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Netron2.2框架源码下载
Netron2.2，是c#一个开源的框架，主要用于图形设计和流程图设计。开发计算机图形的类的一个比较好的框架。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/meng151222/10634921?utm_source=bbsseo
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Netron画流程图，了解一下？ 想在C#winform里实现一个流程图的功能，发现Netron这个开源框架，教程屈指可数ORZ，所以手撸一遍这个框架吧，作为第一个要阅读源码的开源框架，我选择用Netron的简化版本NetronLight逐步了解这个框架。发现的中文...
深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达在Yolov4、Yolov5刚出来时，大白就写过关于Yolov3、Yolov4、Yolov5的文章，并且做了一些讲解的视频，反响都还不...
收藏 | Yolov3和Yolov4核心内容、代码梳理 点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：知乎江大白，https://zhuanlan.zhi...
YOLO5实现安卓APP目标检测 本文旨在记录本人将YOLO5训练好的模型转化为安卓 APP 的经历，使用的项目源码为，点击进入，下面开始分步骤进行讲解。 项目目录 项目的src文件夹下包含下面的文件夹，其中： 1 asserts 里面存放的是 YOLO5s.bin和...
社区分享｜Arm 中国生态技术市场经理教你玩转 TFLite Micro 端云一体解决方案 ｜本文来自社区投稿与征集，作者 郑亚斌，Arm 中国生态技术市场经理。 概述： TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 针对 AIOT 的轻量级 AI 引擎，用于在微控制器和其他资源受限的设备上运行机器学习模型。...
yolov5 介绍 到写稿此时，项目的device参数仍然无法正常工作，查看源码，作者的代码写的GPU设备控制比较复杂，修改源码也没有解决，可能我里解决就差一步了吧！在项目提交bug后，得到作者的及时回应，但是最后仍然没有解决。难道...
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使用TensorRT对AlphaPose模型进行加速 (1) 第一种是使用模型框架自带的方法生成engine模型，比如TensorFlow和MXNet框架支持直接转成TensorRT的engine模型，这种方式虽然便捷，但是运行效率较低； (2) 第二种是使用C++或者python的API直接构建检测模型，...
Tensorflow 2 调试方法 1. 调试 Tensor 值 打印Tensor的值 import tensorflow as tf import numpy as np def log1p(x): y = 1.0 * x print(y) return tf.math.log(y) y = log1p(tf.constant([1., 2., 3.])) y = log1p(tf.constant([2.....
YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署（中） 文章目录声明2 工程应用分析2.1 平台/软件介绍和环境搭建2.2 网络训练方式选择2.3 SVP-NNIE前向计算处理过程2.3.1 例程中对YOLOv3网络模型的初始化操作2.3.2 图像的输入2.3.3 NNIE输出数据的内存分布图2.3.4 网络的...
MoveNet复现，轻量级人体姿态估计模型的修炼之路 这天接到个新需求，需要实时检测自然场景下目标人体的关键点位置。 从算法工程师的角度来拆解下需求： 1、检测人体关键点位置，就是人体姿态估计任务嘛；...2、要实时，那么就是终端部署，服务端那传输延时就不...
记一次坎坷的算法需求实现：轻量级人体姿态估计模型的修炼之路（附MoveNet复现经验） 收藏 一、需求背景 这天接到个新需求，需要实时检测自然场景下目标人体的关键点位置。 从算法工程师的角度来拆解下需求： 1、检测人体关键点位置，就是人体姿态估计任务嘛； 2、要实时，那么就是终端部署，服务端那...
vue-devtools chrome 插件 chrome（谷歌浏览器）vue代码调试插件， 已打包。解压后，通过chrome扩展程序加载即可使用。
使用方法：
1、chrome浏览器输入地址“chrome://extensions/”进入扩展程序页面
2、勾选开发者模式
3、点击“加载已解压的扩展程序...”按钮，选择解压后的chrome文件夹，即可添加成功。
4、添加完vue-devtools扩展程序之后，我们在调试vue应用的时候，ch
rome开发者工具中会看一个vue的一栏，点击之后就可以看见当前页面vue对象的一些信息
微信公众平台开发入门 本套课程的设计完全是为初学者量身打造，课程内容由浅入深，课程讲解通俗易懂，代码实现简洁清晰。通过本课程的学习，学员能够入门微信公众平台开发，能够胜任企业级的订阅号、服务号、企业号的应用开发工作。
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数据结构基础系列(1)：数据结构和算法 数据结构课程是计算机类专业的专业基础课程，在IT人才培养中，起着重要的作用。课程按照大学计算机类专业课程大纲的要求，安排教学内容，满足需要系统学习数据结构的人。系列课程包含11个部分，本课为第1部分，介绍与数据结构、程序、算法相关的概念，训练初步的数据逻辑结构表达能力，和初步的算法分析能力。 系列课程的目标是帮助学习者系统掌握数据结构课程的相关知识，具备利用这些知识分析问题、解决问题的能力。课程提供视频、课件、例程、自测、实践要求、参考解答等整套的解决方案，帮助学习者达到目标。本课是系列课程中的第1部分，具体目标包括：了解数据结构在计算机类人才培养中的重要意义、掌握数据结构的基本概念、掌握数据结构的分类、理解抽象数据类型ADT及其作用，以及初步学会算法分析的“套路”。
