[推荐] 大数据主题月,深入探索大数据在互联网行业的应用技巧! [问题点数:50分]

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当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势,也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。  大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。  从企业方面来说,大数据人才大致...
大数据 互联网架构阶段 Nginx的使用
Nginx一、情景分析 如何构建一个tomcat集群 , 两种构建方式 但是此时将项目部署到tomcat集群上之后用户还是只能通过固定的ip和端口访问固定的服务器 ,并没有达到构建tomcat集群时分散服务器 压力的效果 , 此时就可以使用Nginx达到效果 Nginx是一个高性能的反向代理服务器 正向代理:代理的客户端 , 将客户端的请求处理后交给外网服务器 反向代理:代理的服务端的响应。
中国工商银行大数据应用思考
一、商业银行与互联网金融企业大数据应用发展趋势对比(一)商业银行大数据应用发展趋势目前,我国银行业正处于重大的转型期,新的业务模式快速涌现,以现代金融科技为支撑的新金融生态系统正在重新定义银行的运营和业务模式。IBM在其研究报告《银行的蜕变,新世代银行破而后立》中指出,商业银行需要拥有合作与协作、敏捷、创新、分析、数字化五大能力,才能成为未来金融生态系统的参与者、领导者(见图1)。在未来银行应具备
大数据分析在石化企业的应用探讨
石化行业企业数据的数据量大,存储格式复杂,数据分散,类型众多,不同类型数据包含的信息各具特点,综合各种数据所包含的信息才能真实反映企业实际状况。石化行业大数据分析解决方案的需求集中体现在:供应链优化、库存管理、资金统一管理、生产和安全监管的分析。需要解决的问题,主要为缺少数据全方位分析方法、ERP软件处理能力差、实时数据分析能力差、海量数据处理效率低。本文以恒逸集团为例,为大家简单介绍下石化行业如何做大数据分析。
大数据时代下房地产市场变革,微构房产大数据信息化应用简析
大数据是看待市场的全新角度,将极大的改变土地、工程、营销、售后、物业等房地产企业经营运作的所有流程。本文从房企市场、数据类型、数据价值、应用场景等方面简要分析大数据时代下的房企应用。随着房地产开发企业规模化发展,行业集中度提升,房企通过结构化大数据来对决策进行支撑的需求愈发强烈,新的信息采集手段为房地产大数据应用的突破提供了条件。移动端设备的普及使用使得实时动态地收集群体客户数据得以突破,近两年地...
大数据的利与弊
   大数据时代,已经逐渐开始变成一种服务. 国内知名的互联网企业百度、腾讯、阿里巴巴等更是及具创造力,发现了大数据时代海量数据的前景。   大数据时代同样也具有两面性,对于他的优点。马云曾这样描述大数据时代——“在云计算的技术支持下,数据时代的核心不是分析数据,而是分享数据。信息时代是基于我比别人聪明的基础上面的,你收集了很多数据,然后你编好以后给别人,这称之为信息,处理过的。数据是相信
2017一季度人才大数据报告IT人才需求遥遥领先
2017年5月2日,国内领先的中高端人才职业发展平台猎聘发布了《2017年一季度北京人才供需及流动全景报告》。本次报告主要基于招聘人才大数据,结果显示,在2017年一季度,河北、山东成为北京非京籍人才两大输送地;北京职场人流向上海的比例最多,流向环京城市相对较少,这表明从北京离开的职场人最倾向于选择进入国内其他一线城市。 本次报告大数据证明,在2017年一季度,北京是全国人才需求
张涵诚:海关大数据平台与应用的场景思考
【数据猿导读】海关大数据的建设,主要需建立一个多方数据共享,互联互通的海关大数据平台,并在此基础上重新构建新的业务系统,实现业务系统的互联互通,并利用大数据驱动海关、监管...
大数据时代下的迁移学习
作者 | Lars Hulstaert翻译 | 林椿眄编辑 | 谷磊在这篇博文中,你将了解到什么是迁移学习,它的一些应用以及它为什么能够成为数据科学家应具备的关键技能。迁移学习不是机器学习的一个模型或技术,它是机器学习中的一种“设计方法论”,还有一些其他的设方法论,比如说主动学习。本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二篇文章也会在近期放送给大家,其中讨论了迁移学习的两种应用。在后
大数据在能源行业中的应用(开始篇)
自我介绍:本人从事软件开发行业近10年,2016年10月份开始研究大数据在能源行业中的应用,我会在今后的日子将自己的一些感想总结出来,由于是本人第一次写博,不知道自己是否能够坚持下来,为了鼓励自己,因此决定通过写微博的方式来约束自己,让大家能够实时监督自己,希望我今后的总结对大家有所帮助,对自己当然更有帮助!
大数据应用在医疗行业的5个经典案例
大数据应用在医疗行业的5个经典案例 解决方案 平台 数据 应用 系统 阅读1710  原文:5 Examples of Big Data in  Healthcare  作者: Carol McDonald  译者:roy 译者注:医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。请看下面医保行业里的五个大数据产品案例
63张PPT告诉你大数据行业应用与创业机会
63张PPT告诉你大数据行业应用与创业机会(一切皆因大数据而变
大数据时代物联网技术发展前景与应用分析
注:本文由音序为GD的童鞋原创,在此代为发表 摘要: 当前,以物联网、大数据和云计算为代表的新一代信息技术发展迅猛,目前正在由IT时代转向DT时代。物联网技术正在通过与其它新技术的不断融合,加速向智能医疗、新能源、材料等领域渗透。“大数据”已经成为当今人们生产和生活的热点词汇。手机通信、网站访问、微博留言、视频上传、产品生成、科学实验…无处不在的社会和商业活动源源不断地产生各种数据。对于大数据
航运大数据——机遇和挑战
航运大数据——机遇和挑战 Ørnulf JanRødseth, MARINTEK,Trondheim/Norway, OrnulfJan.Rodseth@marintek.sintef.no Lokukaluge PrasadPerera, MARINTEK,Trondheim/Norway, Prasad.Perera@marintek.sintef.no Brage Mo, MA
【工业大数据】工厂大数据之数据源分析;如何挖掘并驾驭大数据的价值,成为“大数据企业”?
众所周知,工业大数据是工厂智能化水平提升的关键路径,而数据源的分析和管理是工厂大数据的基础,理清理顺数据源也是实施工厂大数据的第一步。本文就对工厂的数据源进行简要分析。数据源的划分以下从两个维度对工厂的数据来源进行分析:从系统/设备角度划分从业务角度划分系统/设备划分从产生数据的系统或设备来看,有工厂物联网、工厂信息化系统(包括企业信息化系统在工厂的部署实施)、外部互联网。1、工厂物联网物联网的概
大数据及其在税务中的应用
收集资料,自己做的PPT。介绍了大数据的概念、技术及在税务中的应用
大数据在教育行业中的应用
仅通过常规软件,没办法在短期内对该海量数据进行捕捉、统计、管理和分析。该类数据由于具有大量、高速、多样性、低价值密度、真实性等五大特性,故需要使用新的处理模式才能使之具有更强的决策力,进而发展成强大的信息资产。相较于2017年两会上藏匿于“人工智能”背后的幕后英雄大数据,在2018年政府工作报告中不时出现的大数据,是怒刷了一波存在感,被赋予无限期待。报告还特别指出,实施大数据发展行动,加强新一代人...
大数据策略——如何成功使用大数据与10个行业案例分享
大数据正在改变我们的世界。互联网发展以及移动通信市场和相关技术的迅速扩张业已创建大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域带来了巨大影响。有效使用大数据有助于公司更精准地对重要信息进行分析,最终提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新、增加收入。本书详细介绍了大数据策略的规划和执行,配以10个不同行业里不计其数的现实案例加以阐述。你将了解大数据的概念以及如何运用大数据——从计算投资回报率和促成商业案例到整体开发和具体项目的大数据策略。每一章都会解答关键问题,并给出你需要掌握的技能,以确保大数据项目成功。想要将大数据为自己和公司所用,请阅读这本《大数据策略 如何成功使用大数据与10个行业案例分享》。
深入理解大数据 大数据处理与编程实践.pdf(中文高清版)
【更多关于《大数据》资料,加qq群:931257845领取!】 本书在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上,与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合,以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合,在理论联系实际的基础上,在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上,精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括: ■ 大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■ Hadoop系统的安装和操作管理 ■ 大数据分布式文件系统HDFS ■ Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■ 分布式数据库HBase ■ 分布式数据仓库Hive ■ Intel Hadoop系统优化与功能增强 ■ MapReduce基础算法程序设计 ■ MapReduce高级程序设计技术 ■ MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法 ■ 大数据处理算法与应用编程案例
大数据】中国工程院院士何友:工业大数据及其应用
来源:德先生D-Technologies工业大数据面临的挑战。第一是数据搜集,要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标签,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,还可与历史数据对照,多角度检验数据的全面性和可信性。第二是数据存储,要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,要用到冗余配置,分布和云计算技术,存储时对数据进行分类,并加入便于检索的标签。三是数据处理,利用上下文关联进行语义分析,
这六个人工智能应用,你听说过吗?
自阿尔法狗战胜人类顶尖围棋大师后,人工智能已经越来越火热,并且在很多领域开始应用,比如金融、零售、医疗等等。不过,在下面这些领域,人工智能的应用可能你不曾想到。防止小行星冲撞地球7月,美国宇航局(NASA)的前沿开发实验室(FDL)宣布将利用AI预防小行星冲撞地球,从而拯救地球,保护人类。NASA总是可以给自己挂上诸多使命感。这个隐秘的FDL,就背负着“寻找可能威胁地球安全的小行星,并尝试去解决它
大数据分析应用的九大领域
随着大数据应用越来越广泛,应用行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据应用,这些都是大数据在分析应用上的关键领域:    1.理解客户、满足客户服务需求    大数据应用目前在这领域是最广为人知的。重点是...
人工智能与大数据应用
两个概念 人工智能--人造的智能,通过研究人类的智能,了解人类智能(看、听、说、写、闻、思考等能力)的实质,生产出具有人类智能的机器。 大数据–密度大、体量大、维度多、价值高的数据。 人工智能与大数据的关系 大数据的价值 人工智能赋能各行各业 人工智能已经应用在各行各业中。包括智能家居,智慧金融,智能客服,智能制造,智能医疗,智能艺术创作等各大领域。 - 智能家居:Echo音...
大数据商业模式
难懂的商业模式 互联网时代的到来,我们似乎越来越看不懂现在的商业模式。为什么我们免费使用百度搜索,这家公司还可以有如此高的收入?为什么不拥有一辆出租车的UBER(优步)成了最大出行平台,不拥有一个房间的Airbnb(爱彼迎)成了最大的酒店平台?为什么我们完全不熟悉的网红、主播收入可以轻松上亿? 面对这个熟悉又陌生的世界,面对不断变化的经营环境,我们都隐隐感觉到商业模式已经不再是金钱和产品之间的...
大数据在电力行业应用前景
点击查看原文:https://www.zhihu.com/question/23241126,由于原文内容较多,不在此展示。 注:前两个回答值得一读,第一个说的现状,第二个说的前景。就现状而言,电力行业门槛比较高,数据在国网和南网内部,想要做电力大数据就必须和这两个公司合作。作为两大国企,一不缺钱,二不缺人,三不缺技术,人家凭什么和你合作,把数据给你,这是一个问题。
2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析
来源:黑科技数据 概要:从微观视角细分领域分析大数据行业。 今天带大家从微观视角细分领域分析大数据行业。   大数据分析   大数据可视化   BI商业智能分析   大数据检索   产品大数据分析   大数据预测、咨询   大数据服务支撑平台   机器学习技术 “大数据分析、可视化及BI领域
人工智能和大数据如何推动商业创新
 AI与大数据的组合可谓是相辅相成,强强联手。带来的好处自然不少。据报告显示,目前超过97.2%的澳大利亚高管称,他们的公司已开启AI(人工智能)和大数据的项目。    其中76.5%的高管认为,高质量、延展性强、可能性多的数据特质赋予了人工智能在商业应用中一种认知分析的活力。那么AI和大数据到底是什么关系?    现今,专家和管理者们都认为大数据和人工智能之间存在着密切的联系。得益于现代科技的发...
图解互联网+与云计算,物联网,大数据的关系
互联网+的核心是互联网进化和扩张,我们无法用上面单独的一张图表示我们对互联网+的理解。这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。互联网从1969年在大学实验室里诞生,不断扩张,从美国到美洲,从亚洲,欧洲到非洲,南极洲,应用领域从科研,到生活,从娱乐到工作,从传媒到工业制造业。
未来能源互联网技术革命,能源产业大数据应用解析
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。 能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。能源大数据发展背景人类历史文明发展的每一次变革都是围绕着能源、资源利用效率的...
我们是很有底线的