大数据平台在互联网行业的应用

本文是58同城信息系统部高级经理余中洋对大数据在互联网行业应用的总结。以实际经验讲解了大数据从雏形到发展，以及发展过程中传统数据仓库到大数据平台的转化和大数据的可视化应用。

大数据环境下互联网行业数据仓库/数据平台的架构之漫谈-续

整体架构数据采集离线计算实时计算多维分析OLAP机器学习Ad-Hoc查询数据可视化 上次写的《大数据环境下互联网行业数据仓库/数据平台的架构之漫谈》一文，已是一年前的事了，经过一年的沉淀与公司业务的发展，大数据平台的架构也有所演进，本文简单介绍了架构更新的部分。 整体架构 数据采集 对于关系型数据库以及部分NOSQL（Redis、MongoDB）中的数据，仍然使用D

《互联网信贷风险与大数据》读书笔记（五）

客户逾期管理

CSDN互联网大数据应用主题月

CSDN学院策划互联网大数据应用案例主题月，旨在推动互联网大数据技术的深入交流与分享，为软件开发者、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。

2017年最新互联网行业薪资报告，云计算和大数据最高

云计算和大数据，几乎主宰了整个第二季度的互联网高端人才市场。

大数据风口亦或寒冬？——浅谈行业大数据应用

年初，一篇名为《大数据的寒冬已至，谁将倒下，谁成巨人？》文章席卷大数据圈，论调悲观，质疑大数据是否停留在概念炒作，未进入到实际应用。 我们作为大数据产业链最后一公里——可视化分析决策系统领域的服务商，一直奋战在大数据市场的第一线，与各个行业领域的决策者面对面对接，深度了解他们的数据现状与使用需求。可谓“春江水暖鸭先知”，我们对于中国政府及企业这些年对大数据的具体应用变化，大数据市场的实际情况，有

解读：大数据在电信行业的五大应用

调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总

快讯 | 建筑行业大数据应用前景与趋势论坛成功举办

2017年10月22日下午由中国科技产业化促进会清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同主办的建筑行业大数据应用前景与趋势论坛在清华-青岛数据科学研究院报告厅成功举办。卡耐基梅隆大学的助理研究教授、清华土木系校友刘雪松，广联达平方科技大数据研究院院长、清华数学系校友张维瀚，以及东方至远副总经理、清华EMBA校友范胜文分别从建筑运维、建筑工程和遥感大数据等不同角度分享建筑行业大数据

大数据行业，发展现状及前景分析！

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。分享之前推荐一个大数据学习交流群：722680258未来将是大数据时代，需要学习大数据的抓紧时间学习，群内不定期分享视频资料，欢迎加入大数据行业发展现状1、一些数据的记录是以模拟...

大数据时代，传媒行业如何与大数据结合？

在这个数据信息时代，每时每刻都在生成新的数据。据统计，全世界的数据两年翻一番。随着智能手机等手持终端的快速普及，以及各种APP的不断开发与应用，数据增长的速度只会越来越快。大数据时代对整个社会都产生了巨大的影响，传媒行业不可避免地受到巨大冲击，新闻、广播、电视等传统媒体所占市场份额呈逐年下降趋势。 新兴互联网媒体发展迅猛，各种新技术、新思维、新模式不断涌现。大数据时代正在推动整个传媒行业进行

大数据应用在商业银行的探索与实践

大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新转型提供了工具和手段。在这种新形势下，商业银行如何将大数据应用迅速转化为产业竞争力是我国银行业面临的一个重大而紧迫的课题。随着互联网金融的迅速发展，大数据技术得到日益广泛的应用，这对我国的金融生态和金融格局都将产生深刻影响。大数据时代催生了新的金融服务模式，既对传统银行产生了巨大冲击，又为银行创新转型提供了工具和手段。在这种...

大数据在金融行业的应用——银行大数据

精准大数据之银行客户案例 智树科技于上上周五与精准数源大数据部门就银行大数据为主题，开展了网络研讨会。探讨以银行客户为切入点，大数据在金融行业的应用。大致内容整理： 一、   业务驱动 银行应用大数据，主要是由其业务驱动。应用大数据的业务驱动主要由精准营销、风险控制、改善经营和服务创新四个方面组成。 1、精准营销： 互联网时代的银行在互联网金融的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建

用爬虫分析互联网大数据行业薪资情况

前言：随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据...

年终总结 Trustdata：2017年中国移动互联网行业发展分析报告

本文转自微信公众号Trustdata大数据（id: trustdata）。本文经作者授权发布，转载请联系原作者。精彩活动福利 · 阅读 | 免费申请读大数据新书 第23期推荐阅读2017年数据可视化的七大趋势！ 全球100款大数据工具汇总（前50款） 论大数据的十大局限大数据时代的10个重大变革大数据七大趋势 第一个趋势是物联网Q: 在这份报告中，你发现了哪些信息？欢迎留言与大家分享请把这篇文章分

交通运输大数据发展特点、政策、应用及趋势 | 交通运输部科学研究院黄莉莉

“交通行业是一个基础性产业，我们面对的是点多、线长、面广的现状。”交通运输部科学研究院交通信息中心副主任黄莉莉用这样一句话概括了交通行业特点。 交通运输部科学研究院信息中心肩负着交通行业统计数据生产和交通运输部综合交通运输大数据应用中心的工作任务，多年来专门从事交通运输相关数据的采集、处理、分析应用等工作。这样一个部门，面对管理上条块结合的交通运输行业，如何才能协调各业务领域，从质量参差不齐的数据

【TOP100】100个中国大数据应用最佳实践案例—为您打开万亿元大数据产业的财富之门

18各行业、100个中国大数据应用最佳实践案例—为您打开万亿元大数据产业的财富之门。

大数据库技术在军工领域的应用

云计算大数据在军工领域应用越来越广泛，使之不断提高“从数据到决策的能力”。未来影响军事行动的决策越来越依赖于大数据，数据的积累量、数据分析和数据处理能力，成为主导决策并获得战场优势的关键。大数据技术应用在侦察预警领域，可极大提高侦察预警情报的分析、预测和防护等能力；在指挥控制领域，能很大程度地提高对指挥控制数据的智能处理、辅助决策，有效地加强指挥控制水平；在信息通信、信息对抗电子战、火力打击、综合

2017年中国互联网关键词 人工智能、大数据上榜

 2017年是中国互联网行业深入发展的一年，7亿网民数量世界第一，中国已成为名副其实的网络大国。十九大报告中八次提到互联网，其中，网络强国战略再次被提及。2017年5月，“一带一路”沿线20国青年评选出的中国“新四大发明”中，互联网行业独占其三(网购、共享单车、支付宝)。回顾中国互联网刚刚走过的一年，有太多值得说的故事，人民网盘点2017年度互联网行业关键词，共同见证中国互联网的新发展!关键词一：...

走进大数据，感受大数据

摘要：大数据时代已经到来。现阶段，我国大数据产业发展如何？大数据应用领域在哪？大数据价值在哪里？带着这些疑问，走进大数据，感受大数据带来的神奇魔力。关注作者：需要大数据学习视频资料，其他文章可以找到大师组织2017年9月8日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在清华大学洞见论坛上发表演讲，谈及科技和商业的融合时表示，随着数字经济的发展，科技越来越融入到各行各业，在数字化和智能化的大浪潮里面，科技是我...

爬虫告诉你, 互联网大数据行业有多赚钱！

作者介绍：徐麟，目前就职于上海唯品会产品技术中心，哥大统计数据狗，从事数据挖掘&分析工作，喜欢用R&Python玩一些不一样的数据个人公众号：数据森麟（I...

基于大数据技术的全国高速公路通行数据 动态监测平台建设

项目背景 大数据及其应用迅速发展，已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据提升为国家战略。在未来的5-10年，我国将把大数据作为提升政府治理能力的重要手段，大力推进大数据在政府管理中创新应用。为此，《交通运输信息化”十三五”发展规划》中提出要”运用大数据分析技术，开展交通运输经济运行分析、政策实施效果评价、交通发展趋势

大数据主要应用于哪些行业，应用价值是什么？

大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。...

大数据时代——计量是城市大数据应用的重要基础

一、一个新的词汇2010年2月，维克托·迈尔-舍恩伯格(英国牛津大学教授、中国教育大数据研究院外方名誉院长)与肯尼斯·库克耶在《经济学人》上发表的《数据，无所不在的数据》中提到:“世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长。从经济界到科学界，从政府部门到艺术领域，很多方面都已 Data)”。　　在中国，从2010年下半年开始，大数据概念逐渐为人们所熟知。尽管耳熟能详，我们还是需要从其发展...

「大数据」告诉你，互联网行业哪个职位比较有“钱途”？

互联网行业这几年迅猛发展，越来越多的人投入到互联网的浪潮中。互联网公司需要哪些人才？哪一类职业更抢手？各类职业工作年限对应年薪分布如何？1.产品类职位薪酬前景：产品类职位的涨薪幅度较为平均，而且在前期，其幅度要比其他类职位高出很多，所以在中等年资(3-5年)的阶段，其薪酬水平可以秒杀其他各类职位。职业分类：产品助理、产品经理、网页产品经理、移动产品经理、数据产品经理、电商产品经理、商业产品经理、硬

大数据技术在金融行业中的应用

1. 概述 近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化...

盘点|2017年度大数据行业十大热词

2017年12月13日，由中国科学院云计算中心、数创汇主办，国家信息产业公共服务平台、国家软件公共服务平台协办，信通创展承办的2017第二届中国大数据大会暨大数据年度盛典在京隆重举办。国家信息中心、中科院、中国移动、中国联通研究院、阿里云等近400位嘉宾出席本次大会，对大数据产业发展的前沿技术和创新实践展开了深入分享和探讨。峰会现场，2017年度大数据行业十大热词由赛迪网重磅发布，热词综合产业发展...

中国联通大数据应用

中国联通大数据应用 随着web4.0时代的到来，数据将成为企业的最大资产。运营商所含有的数据是不可限量的，同时其带来的价值也是无法估量的。充分利用运营商的数据以及互联网大数据技术，能够为企业带来意想不到的效果。 1.应用     对内：网络优化、异常检测、大数据报表、用户轨迹、协同警方监控及判案、智慧城市 对外：用户画像、客户细分、精准营销、追踪用户、产品推荐 1.1对内

浅谈“政务互联网+”&“政务大数据”

     作为在“电子政务”行业持续工作了已16个年头的“老挨踢”人，计划把“政务互联网+”&“政务大数据”作为2017年的主要研究方向。为了理清思路，有了今天这篇文章。      多少年来，一提到做“电子政务”的IT公司，大家的普遍印象是“规模小、成长慢和消失的很快”，所谓知名电子政务厂商要么早已转型，要么早已消亡，剩下的也只是在“不好不坏”的艰难的存活着。诚然，专注于做“电子政务”的厂...

中国大数据行业发展趋势

随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请看大讲台老师的分析。 （一）大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增

工信部：做好互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的政策制定工作！

据工信部3月28日消息，3月27日，工业和信息化部信息化和软件服务业司启动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合系列调研，赴中关村创业园、智造大街、工业大数据创新中心、力行节能环保、兰光创新科技、索为系统等单位，围绕制造业“双创”、工业大数据、工业互联网平台等主题开展深入调研活动。调研过程中，来自中关村创业园、创业大街的相关人员介绍了园区在制造业“双创”方面的优惠政策、支持方式、孵化模式以及取

盘点 | 10大行业大数据应用痛点及解决策略

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点，随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列。Gartner调查显示，75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据。 一般

【深度文章】2015年度大数据应用经典案例Top 100

当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企

物流行业的大数据发展与应用

随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、...

浅谈公安大数据的建设

点击查看全文 ZDNet至顶网服务器频道 11月25日 新闻消息： 1公安大数据的建设需求 近年来随着信息化技术的不断发展，现有的公安警务数据中心无论是规模还是架构都很难适应在海量数据场景下的数据管理和分析，直接影响了公安形势预判和重大决策。因此，在现阶段建设新的能够匹配公安业务场景的大数据系统是公安部门的迫切需求。 新建设的公安大数据系统，将成为面向各警种的大

大数据环境下互联网行业数据仓库/数据平台的架构之漫谈

导读： 整体架构数据采集数据存储与分析数据共享数据应用实时计算任务调度与监控元数据管理总结 一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。 先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途： 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运

大数据在物流领域有哪些应用呢？

大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天我们大圣众包包就从物流行业，说说所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。 　　先来看看概念，所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少

大数据行业就业前景如何 或许将在三大领域爆发

大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。大数据将在三大领域突破大数据对已经对营销、电子商务、可预测的飞...

从事大数据征信行业，你必须知道这些

征信行业历史起源 征信机构始于19世纪30年代的美国。雏形是一些商业调研机构，服务民间或银行借贷业务，获取信息途径通过招募些调研人员去街巷走访，然后逐渐形成规模及规范化。 作为起源之地，美国有3大征信机构都有百年历史，例如全国性3大个人征信机构益博睿、艾荃法克斯、环联。3大征信机构数据源95%相同、覆盖90%美国人。可以看出美国的征信数据覆盖率是非常广的。其征信服务覆盖行业也非常多。在美国

大数据给交通行业带来的五大变革 | 交通数据的深度应用

       2017年9月20日，由广东省智能交通协会和赛文交通网联合主办的第三届（2017）华南智能交通论坛在广州召开，在“2017年智慧路网技术与应用发展”分论坛上，广东利通科技投资有限公司副董事长戴连贵就交通数据深度应用探索为主题做了发言，从大数据与交通、大数据应用分析方法、高速公路大数据应用、高速公路大数据发展方向等四个方面做了分析。以下为戴连贵演讲实录（内容有删减）。首先和大家一起回顾...

油气行业大数据进展大汇总，不懂你就要失业了

随着大数据对于石油行业的深入，原来的油藏，钻井等技术都将因为该技术而产生革命性的变化，若干年后，也许你的岗位将不复存在。

大数据面临的风险和现存问题（大数据行业必读）

     “大数据”无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀疑。关注WX公众号:：大数据技术工程师 了解更多精彩资讯。 “大数据”成为2018年的关键词汇，被认为将会带来生活、工作与思维的重大变革。 谷歌、亚马逊等互联网企业在利用大数据方面所做的工作使数据行业看到了新的发展路径...

大数据征信应用与启示 ——以美国互联网金融公司 ZestFinance为例

近期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。 ZestFinance简介 ZestFinance，原名ZestCas

未来互联网+大数据时代，DT革命互联网大数据应用简析

未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争。本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。大数据已经渗透到当今每个行业和业务功能区域，成为一个重要的生产要素。未来的时代不是IT时代，而是DT时代。大数据的价值越来越显著，在各个领域的作用也越来越重要。未来企业之间的竞争不再是其他的竞争，...

5个零售业大数据带来巨大收益的实例(译文)

5个零售业大数据带来巨大收益的实例(译文)注明：此译文已经在小象公众平台发表，转载请注明-小象学院（微信号：ChinaHadoop），谢谢合作！ 作者：Chuck Schaeffer 大数据正在为零售商们传递一些可观的成果。 Macy说他们的大数据程序是一个关键的竞争优势，指出大数据作为一个强有力的贡献因素，将零售店的销售额提高了十个百分点。Sterling Jewelers把上个休假期49

对IT行业大数据发展的一种目前认识

针对大数据，最近大热的一个词，当我去买东西的时候系统会自动把我所喜欢的东西主动给呈现出来，去银行办理业务就有人主动给我说适合我的理财产品，这在以前很不可思议，最近阿里可以根据买药的类型和频率就能确定哪个地方出现了流行感冒等等，这种基于数据归纳性的一种统计学，默默的记录着行为，然后通过行为呈现出一种似乎很符合常规的逻辑。伴随着2015年的股灾，应运而生的是量化交易，这种电脑程式曾经有把几百万的本3个

大数据可视化，助力行业大数据应用

从2008年9月，《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊，科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身”；到2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，大数据正式成为重要的时代特征；再到2015年，中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》，明确推动大数据发展和应用。 从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样，在短短数年时间，从少数科学家的主张，转变为全球

大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理pdf

下载地址：网盘下载  内容简介  · · · · · ·大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理，ISBN：9787115291318，作者：（美） Anand Rajaraman （美） Jeffrey David Ullman 著，王 斌 译作者简介  · · · · · ·Anand Rajaraman　数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学

【知识图谱】大数据环境下知识工程的机遇和挑战

导读：知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。本文选自清华大学计算机科学与技术系教授、清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任李涓子老师于2017年12月20日在阿里联合中文信息学会语言与知识计算专委会举办的知识图谱研讨会上做的以“知识工程：机器智能的加速器”为题的报告。李涓子老师在报告中概述了与知识图谱密切相关的在大数据环境下的知识工程在知识表示、知识获取、知识推理计算以及知识服

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》(中文+英文原版)

《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括： 分布式文件系统以及Map-Reduce工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。

QuestMobile：2017年在线音乐应用行业洞察报告

摘要：版权大战结束之后，结局大概也不用多想了……唉，具体的，各位不妨看报告吧。 这个领域与生鲜电商、视频一样历史悠久。现在，好消息是总体MAU大概稳定在5-6亿（基本到天花板了），坏消息是：top10榜单中，想要分拆上市的网易云音乐排第四（MAU为6900万），前三都是腾讯爸爸的（酷狗、QQ音乐、酷我），而且，只有前三的MAU过亿了…… 所以，最近的版权大战，其实不用想也知道结局会如何了。当然，版

大数据应用的几个典型例子

时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。

2017中国人工智能产业报告 （深度解析）

01 人工智能产业是一个广阔的领域 人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的，由基础支撑和应用场景组成的，一个覆盖领域非常广阔的产业，与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。 02 中国人工智能产业处于上升阶段 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长

大数据：互联网大数据和物联网大数据有何不同？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。IBM提出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高...

大数据在金融行业的应用有哪些

http://www.sohu.com/a/118119125_5317402016-11-04 14:02大数据/社交/技术金融行业会运用到很多大数据，但是大数据也会有很多方面的应用。下面来看看大数据在金融行业的应用都是什么。根据数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域(19.9%)，第三为金融领域(17....

大数据技术的应用现状与展望

本文是我即将由嵌入式底层驱动行业转入大数据研究领域的综述文章，案例摘自《程序员》电子期刊，由于初学者知识面较窄，查看文献量较少，因此后续还会在此基础上，继续跟踪并深入研究，为论文撰写积累知识储备和素材。

一张图解读工业4.0与物联网，云计算和大数据的关系

我们也同样可以看出工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽，互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备，家庭的家用设备，办公室的办公设备，通过智能化，3D打印，无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数，供互联网中枢神经系统决策使用。

大数据时代下的计算机和互联网

现阶段，由于科技水平发展速度飞快，计算机软件技术也广泛应用到了各个领域，对人们的日常生活与工作均产生了一定的影响，在大数据时代的影响下，社会各个领域必须要提高计算机技术，进而促进计算机软件技术在大数据时代的使用，方可产生更多的综合效益。本文主要对计算机软件技术在大数据时代的应用情况以及发展现状展开了深入的探讨。 在当前社会的发展中，随着计算机技术的广泛应用，导致各个领域的运营模式与管理方式均呈现

基因测序行业解决方案

基因图被称为“上帝用以创造生命的语言”，但今天我们不谈上帝，不谈基因，我们谈谈基因在IT中的应用和现状。段同学的基因测序行业解决方案，非常不错，赞！推荐！近年来，基因行业快速发展，由原本的实验室内的科研项目逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，带动医疗和健康行业的发展的同时，也让基因行业迎来新时代。基因行业IT现状基因计算行业在现实中遇到了很多挑战，主要分为如下几部分：1、数据存储方面，由于

汽车行业大数据应用分析

物联网的发展带来各种新的概念甚至新的“物种”，车联网有机会变成物联网具体应用的急先锋。未来5-8年汽车产业将会真正进入大数据时代首先是汽车本身智能化，各种传感器的应用，提供了庞大的数据来源，包含车辆寿命周期信息、车型特征信息、车主的行为信息等，甚至座椅的使用习惯都会形成相应的数据；还有就是以车为中心的数据化、零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。其次，

CSDN互联网大数据应用主题月视频

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数据分析&大数据分析如何应用于电商行业？

这几年想做电商和进入电商行业的人越来越多了，不管是自己开的淘宝店还是微店，你会发现自己朋友圈里面，总会有那么几个已经在做电商的。电商这么火，那对于做电商而言什么是最重要的呢？答案毫无疑问是数据·大数据。今天我们就来好好聊聊数据分析·大数据分析在电商行业中的应用。 电商行业相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的...

美国数据科学家带你看看大数据的未来

从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。

大数据行业就业指南：三大方向 十大职位

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。　　从企业方面来说，大数据人才大致...

大数据 互联网架构阶段 Nginx的使用

Nginx一、情景分析 如何构建一个tomcat集群 ， 两种构建方式 但是此时将项目部署到tomcat集群上之后用户还是只能通过固定的ip和端口访问固定的服务器 ，并没有达到构建tomcat集群时分散服务器 压力的效果 ， 此时就可以使用Nginx达到效果 Nginx是一个高性能的反向代理服务器 正向代理：代理的客户端 ， 将客户端的请求处理后交给外网服务器 反向代理：代理的服务端的响应。

中国工商银行大数据应用思考

一、商业银行与互联网金融企业大数据应用发展趋势对比(一)商业银行大数据应用发展趋势目前，我国银行业正处于重大的转型期，新的业务模式快速涌现，以现代金融科技为支撑的新金融生态系统正在重新定义银行的运营和业务模式。IBM在其研究报告《银行的蜕变，新世代银行破而后立》中指出，商业银行需要拥有合作与协作、敏捷、创新、分析、数字化五大能力，才能成为未来金融生态系统的参与者、领导者(见图1)。在未来银行应具备

大数据分析在石化企业的应用探讨

石化行业企业数据的数据量大，存储格式复杂，数据分散，类型众多，不同类型数据包含的信息各具特点，综合各种数据所包含的信息才能真实反映企业实际状况。石化行业对大数据分析解决方案的需求集中体现在：供应链优化、库存管理、资金统一管理、生产和安全监管的分析。需要解决的问题，主要为缺少数据全方位分析方法、ERP软件处理能力差、实时数据分析能力差、海量数据处理效率低。本文以恒逸集团为例，为大家简单介绍下石化行业如何做大数据分析。

大数据时代下房地产市场变革，微构房产大数据信息化应用简析

大数据是看待市场的全新角度，将极大的改变土地、工程、营销、售后、物业等房地产企业经营运作的所有流程。本文从房企市场、数据类型、数据价值、应用场景等方面简要分析大数据时代下的房企应用。随着房地产开发企业规模化发展，行业集中度提升，房企通过结构化大数据来对决策进行支撑的需求愈发强烈，新的信息采集手段为房地产大数据应用的突破提供了条件。移动端设备的普及使用使得实时动态地收集群体客户数据得以突破，近两年地...

大数据的利与弊

   大数据时代，已经逐渐开始变成一种服务. 国内知名的互联网企业百度、腾讯、阿里巴巴等更是及具创造力，发现了大数据时代海量数据的前景。   大数据时代同样也具有两面性，对于他的优点。马云曾这样描述大数据时代——“在云计算的技术支持下，数据时代的核心不是分析数据，而是分享数据。信息时代是基于我比别人聪明的基础上面的，你收集了很多数据，然后你编好以后给别人，这称之为信息，处理过的。数据是相信

2017一季度人才大数据报告IT人才需求遥遥领先

2017年5月2日，国内领先的中高端人才职业发展平台猎聘发布了《2017年一季度北京人才供需及流动全景报告》。本次报告主要基于招聘人才大数据，结果显示，在2017年一季度，河北、山东成为北京非京籍人才两大输送地；北京职场人流向上海的比例最多，流向环京城市相对较少，这表明从北京离开的职场人最倾向于选择进入国内其他一线城市。 本次报告大数据证明，在2017年一季度，北京是全国人才需求

张涵诚：海关大数据平台与应用的场景思考

【数据猿导读】海关大数据的建设，主要需建立一个多方数据共享，互联互通的海关大数据平台，并在此基础上重新构建新的业务系统，实现业务系统的互联互通，并利用大数据驱动海关、监管...

大数据时代下的迁移学习

作者 | Lars Hulstaert翻译 | 林椿眄编辑 | 谷磊在这篇博文中，你将了解到什么是迁移学习，它的一些应用以及它为什么能够成为数据科学家应具备的关键技能。迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二篇文章也会在近期放送给大家，其中讨论了迁移学习的两种应用。在后

大数据在能源行业中的应用（开始篇）

自我介绍：本人从事软件开发行业近10年，2016年10月份开始研究大数据在能源行业中的应用，我会在今后的日子将自己的一些感想总结出来，由于是本人第一次写博，不知道自己是否能够坚持下来，为了鼓励自己，因此决定通过写微博的方式来约束自己，让大家能够实时监督自己，希望我今后的总结对大家有所帮助，对自己当然更有帮助！

大数据应用在医疗行业的5个经典案例

大数据应用在医疗行业的5个经典案例 解决方案 平台 数据 应用 系统 阅读1710  原文：5 Examples of Big Data in  Healthcare  作者： Carol McDonald  译者：roy 译者注：医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。请看下面医保行业里的五个大数据产品案例

63张PPT告诉你大数据的行业应用与创业机会

63张PPT告诉你大数据的行业应用与创业机会(一切皆因大数据而变

大数据时代物联网技术发展前景与应用分析

注:本文由音序为GD的童鞋原创，在此代为发表 摘要: 当前,以物联网、大数据和云计算为代表的新一代信息技术发展迅猛,目前正在由IT时代转向DT时代。物联网技术正在通过与其它新技术的不断融合,加速向智能医疗、新能源、材料等领域渗透。“大数据”已经成为当今人们生产和生活的热点词汇。手机通信、网站访问、微博留言、视频上传、产品生成、科学实验…无处不在的社会和商业活动源源不断地产生各种数据。对于大数据

航运大数据——机遇和挑战

航运大数据——机遇和挑战 Ørnulf JanRødseth, MARINTEK,Trondheim/Norway, OrnulfJan.Rodseth@marintek.sintef.no Lokukaluge PrasadPerera, MARINTEK,Trondheim/Norway, Prasad.Perera@marintek.sintef.no Brage Mo, MA

【工业大数据】工厂大数据之数据源分析；如何挖掘并驾驭大数据的价值，成为“大数据企业”？

众所周知，工业大数据是工厂智能化水平提升的关键路径，而数据源的分析和管理是工厂大数据的基础，理清理顺数据源也是实施工厂大数据的第一步。本文就对工厂的数据源进行简要分析。数据源的划分以下从两个维度对工厂的数据来源进行分析：从系统/设备角度划分从业务角度划分系统/设备划分从产生数据的系统或设备来看，有工厂物联网、工厂信息化系统（包括企业信息化系统在工厂的部署实施）、外部互联网。1、工厂物联网物联网的概

大数据及其在税务中的应用

收集资料，自己做的PPT。介绍了大数据的概念、技术及在税务中的应用

大数据在教育行业中的应用

仅通过常规软件，没办法在短期内对该海量数据进行捕捉、统计、管理和分析。该类数据由于具有大量、高速、多样性、低价值密度、真实性等五大特性，故需要使用新的处理模式才能使之具有更强的决策力，进而发展成强大的信息资产。相较于2017年两会上藏匿于“人工智能”背后的幕后英雄大数据，在2018年政府工作报告中不时出现的大数据，是怒刷了一波存在感，被赋予无限期待。报告还特别指出，实施大数据发展行动，加强新一代人...

大数据策略——如何成功使用大数据与10个行业案例分享

大数据正在改变我们的世界。互联网发展以及移动通信市场和相关技术的迅速扩张业已创建大量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。数据可用性和数据应用对商业和更广泛的社会领域带来了巨大影响。有效使用大数据有助于公司更精准地对重要信息进行分析，最终提高运营效率、减少成本、降低风险、加快创新、增加收入。本书详细介绍了大数据策略的规划和执行，配以10个不同行业里不计其数的现实案例加以阐述。你将了解大数据的概念以及如何运用大数据——从计算投资回报率和促成商业案例到整体开发和具体项目的大数据策略。每一章都会解答关键问题，并给出你需要掌握的技能，以确保大数据项目成功。想要将大数据为自己和公司所用，请阅读这本《大数据策略 如何成功使用大数据与10个行业案例分享》。

深入理解大数据 大数据处理与编程实践.pdf(中文高清版)

【更多关于《大数据》资料，加qq群:931257845领取！】 本书在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上，与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合，以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合，在理论联系实际的基础上，在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上，精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括： ■　大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■　Hadoop系统的安装和操作管理 ■　大数据分布式文件系统HDFS ■　Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■　分布式数据库HBase ■　分布式数据仓库Hive ■　Intel Hadoop系统优化与功能增强 ■　MapReduce基础算法程序设计 ■　MapReduce高级程序设计技术 ■　MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法 ■　大数据处理算法与应用编程案例

【大数据】中国工程院院士何友：工业大数据及其应用

来源：德先生D-Technologies工业大数据面临的挑战。第一是数据搜集，要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标签，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，还可与历史数据对照，多角度检验数据的全面性和可信性。第二是数据存储，要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，要用到冗余配置，分布和云计算技术，存储时对数据进行分类，并加入便于检索的标签。三是数据处理，利用上下文关联进行语义分析，

这六个人工智能应用，你听说过吗？

自阿尔法狗战胜人类顶尖围棋大师后，人工智能已经越来越火热，并且在很多领域开始应用，比如金融、零售、医疗等等。不过，在下面这些领域，人工智能的应用可能你不曾想到。防止小行星冲撞地球7月，美国宇航局（NASA）的前沿开发实验室（FDL）宣布将利用AI预防小行星冲撞地球，从而拯救地球，保护人类。NASA总是可以给自己挂上诸多使命感。这个隐秘的FDL，就背负着“寻找可能威胁地球安全的小行星，并尝试去解决它

大数据分析应用的九大领域

随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢？下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域：    1.理解客户、满足客户服务需求    大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是...

人工智能与大数据的应用

两个概念 人工智能--人造的智能，通过研究人类的智能，了解人类智能（看、听、说、写、闻、思考等能力）的实质，生产出具有人类智能的机器。 大数据–密度大、体量大、维度多、价值高的数据。 人工智能与大数据的关系 大数据的价值 人工智能赋能各行各业 人工智能已经应用在各行各业中。包括智能家居，智慧金融，智能客服，智能制造，智能医疗，智能艺术创作等各大领域。 - 智能家居：Echo音...

大数据商业模式

难懂的商业模式 互联网时代的到来，我们似乎越来越看不懂现在的商业模式。为什么我们免费使用百度搜索，这家公司还可以有如此高的收入？为什么不拥有一辆出租车的UBER(优步)成了最大出行平台，不拥有一个房间的Airbnb(爱彼迎)成了最大的酒店平台？为什么我们完全不熟悉的网红、主播收入可以轻松上亿？ 面对这个熟悉又陌生的世界，面对不断变化的经营环境，我们都隐隐感觉到商业模式已经不再是金钱和产品之间的...

大数据在电力行业的应用前景

点击查看原文：https://www.zhihu.com/question/23241126，由于原文内容较多，不在此展示。 注：前两个回答值得一读，第一个说的现状，第二个说的前景。就现状而言，电力行业门槛比较高，数据在国网和南网内部，想要做电力大数据就必须和这两个公司合作。作为两大国企，一不缺钱，二不缺人，三不缺技术，人家凭什么和你合作，把数据给你，这是一个问题。

2017全球大数据产业八领域典型公司盘点分析

来源：黑科技数据 概要：从微观视角细分领域分析大数据行业。 今天带大家从微观视角细分领域分析大数据行业。   大数据分析   大数据可视化   BI商业智能分析   大数据检索   产品大数据分析   大数据预测、咨询   大数据服务支撑平台   机器学习技术 “大数据分析、可视化及BI领域

人工智能和大数据如何推动商业创新

 AI与大数据的组合可谓是相辅相成，强强联手。带来的好处自然不少。据报告显示，目前超过97.2%的澳大利亚高管称，他们的公司已开启AI（人工智能）和大数据的项目。    其中76.5%的高管认为，高质量、延展性强、可能性多的数据特质赋予了人工智能在商业应用中一种认知分析的活力。那么AI和大数据到底是什么关系？    现今，专家和管理者们都认为大数据和人工智能之间存在着密切的联系。得益于现代科技的发...

图解互联网+与云计算，物联网，大数据的关系

互联网+的核心是互联网进化和扩张，我们无法用上面单独的一张图表示我们对互联网+的理解。这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。互联网从1969年在大学实验室里诞生，不断扩张，从美国到美洲，从亚洲，欧洲到非洲，南极洲，应用领域从科研，到生活，从娱乐到工作，从传媒到工业制造业。

未来能源互联网技术革命，能源产业大数据应用解析

能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。 能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。能源大数据发展背景人类历史文明发展的每一次变革都是围绕着能源、资源利用效率的...