但本书绝不仅仅是一本Excel图表制作说明书，而是一本讲述数据分析的Excel图表书。本书采用职场故事的讲解风格，讲解方式避免了枯燥乏味的数学和统计学理论，只讲解职场必知必会的数据分析知识。

对于大部分没有编程基础的职场人士来说，在学习VBA时往往会有... 《别怕，Excel VBA其实很简单(第2版)》适合那些希望提高工作效率的职场人士，特别是经常需要处理和分析大量数据的用户，也适合财经专业的高校师生阅读。

系列一：《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装 课时3安装Anaconda 课时4使用Anaconda 章节3数据准备 课时5数据类型 – 布尔型 课时6数据类型 – 数值型 课时7数据类型 – ...

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一、基础知识：我们都该学点统计学？ 统计学是一门以概率论为基础的方法论学科...往近了说，想要成为一名数据分析师或已是数据分析师需要提高的，必须掌握最基本的统计基础知识、统计思想；下面给推荐的，是目前市...

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如何快速成为数据分析师？数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，想要成为任何一名数据分析师就需要 掌握相关的专业技能。然而许多跨入这个行业或者说已经在这个行业工作的人是半路出家，或者是纯粹的小白，没有...

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最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y（目前在知名电商从事系统开发和维护）一些建议，才突然发现自己在这个领域打滚了一段时间，一阵感叹后，写下自己的一些体会，尽管不全面，但或许能够给...

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在互联网行业做数据分析师，不仅需要具备扎实的统计学理论基础，同时对于编程的要求也很高，因为互联网与传统行业不同的是数据完全依赖与系统产生，无论是客户信息、用户行为还是整个业务流程的各个环节都来自于对应...

资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程； 规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础； 循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周...

这算是我见过对数据分析初学者的概述比较详细的一篇文章了(转自中国统计网) http://www.afenxi.com/post/10883 十年生死两茫茫 数据人，忙忙忙 良辰美景，平添我凄凉 一天早晚闲不住 调研...

版权声明：个人公众号：数据路 知乎：无小意。 https://blog.csdn.net/weixin_39722361/article/details/79522111 无小意 个人博客：无小意 知乎主页：无小意...

本部分内容主要介绍了数据挖掘、分析师、数据产品经理必备的常用工具的，主要有 Excel，Visio，Xmind，PPT的涉及图表数据分析方面的高级技巧，包括但不限于：数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划...

《七周数据分析师》总结第一周：数据分析思维1.核心数据分析思维结构化公式化业务化2.数据分析思维七大技巧象限法多维法假设法指数法80/20法则（帕累托法则）对比法漏斗法3.数据分析思维锻炼方法好奇...

使用时可以每次只输入一个命令，也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令。这样的话即使发生错误，也较容易找出并加以修改。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令，...

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一、数据分析师有哪些要求？下图是数据分析师认证的基本内容（http://cda.pinggu.org/view/3.html），1至3级，从低到高。概括起来四点要求： 1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。...

之前一直有朋友叫我列一个数据科学的书单，说实话这件事情我是犹豫了很久的。有两个原因，其一是因为自己读书太少才疏学浅，其二我觉得基于我个人观点认为“好”的书其实可能对于很多人是不一定合适的。 不过，明天...

下面的几篇会重点介绍数据分析的理论知识、数据分析的方法论、数据分析的分析流程、数据分析报告如何撰写、电商中的数据分析应用等具体的应用案例。经常也会被问到作为一个不是统计学背景的学生，能否入行数据分析的...

“与数据同行”开通了微信群，分为数据仓库、数据分析、产品经理、数据治理及数据建模五大专业，现已汇聚了4000位小伙伴了，加傅一平为微信好友（微信号：fr...

谁说菜鸟不会数据分析

0. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： －欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标注...

谁说菜鸟不会数据分析 张文霖, 刘夏璐, 狄松编著 ISBN 978-7-121-13587-3 2011年7月出版 定价：59.00元 16开 308页 像小说一样通俗易懂的数据分析教程 15位业内专家的鼎力推荐 您的...

原文标题：Understanding deep Convolutional Neural Networks with a practical use-case in Tensorflow and Keras作者：Ahmed Besbes翻译：苏金六...详细分析卷积神经网络，手把手教你用Keras和Tensorflow进行实战