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本版专家分：2结帖率 100% -
opencv连接rtsp.不断从里面读取视频流,然后imwrite后.发现一开始图片正常.后面的图片就开始花了.问题是出在哪里了.
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本版专家分：14001 -
ffmpeg rtsp 没问题
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本版专家分：20
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之前我也碰到过rtsp播放出现花屏的问题，然后改了下面函数的参数就好了，udp改成tcp。不知道是不是你碰到的问题
av_dict_set(&options, "rtsp_transport", "tcp", 0);
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本版专家分：0
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红花
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感谢分享！
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本版专家分：80
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rtsp花屏是由于网络状况差导致的，由于rtsp是基于udp的应用层传输协议。
使用udp虽然保证了数据的实时性，但是对于数据的完整性是没有保证的，也就会产生丢包的现象，体现在视频上的感觉就是花屏或者黑屏，这是由于丢包导致的视频帧不完整和丢帧现象。
要解决这个问题可以通过强制设置为tcp方式来改善花屏和黑屏现象。
（1）如果是使用ffmpeg命令行，可以加上这句 -rtsp_transport tcp，
（2）如果是c/c++调用，可以设置av_dict_set(&options, "rtsp_transport", "tcp", 0);
（3）如果是java/python/nodejs方式调用ffmpeg，可以av_dict_set("rtsp_transport","tcp");
希望对您有用
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本版专家分：80
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补充一下
（4）如果是opencv，opencv不支持tcp方式读取rtsp，可以选择丢弃花屏的帧，或者改用ffmpeg
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本版专家分：2
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后来问题解决了...改用的ffmpeg
- Opencv 打开视频URL 失败的问题坑
- 今天使用用Opencv 打开<em>rtsp</em> <em>地址</em>，想着既然支持，就是编译一下，网上copy一段代码，然后跑一下就可以验证了。结果却让我搞了几个小时，记录一下，也让以后遇到的人可以少走弯路。 我的开发平台ubuntu 14.04，下面写一下我的总结： 第一步，下载源码&amp;编译，可以选择全部编译或者精简编译，这里提供下我用的脚本（也是网上看的，这里拿来用一下） 参考链接：点击打开链接...
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- 用<em>opencv</em>处理RTSP视频流，其中视频流的采集用libvlc库 VLC播放函数封装成一个类，可以直接使用
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- 【OpenCV】基于libvlc SDK和Opencv播放rtsp流
- RTST流：使用vlc作为<em>rtsp</em>服务器 vlc2.1.2 VS2013+OpenCV3.0 C++ 1、编译时记得导入vlc 的vlc.dll、vlccore.dll和plugins文件夹，这些可从VLC官网下载安装后导入 2、需在VS2013对Opencv进行配置 #include #include #include #include"vlc.h" #
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- 一 背景: 用户需要通过flash或手机看监控视频，而目前绝大多数摄像机都是RTSP协议，所以需要做一个中转。 参考资料： http://blog.csdn.net/firehood_/article/details/8813587 http://blog.csdn.net/firehood_/article/details/8783589 这两篇文章详细说明了mp4v2保存文件和把26
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- #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; nt VIDEO_WIDTH = 1024; int VIDEO_HEIGHT = 578; static char
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- 用VLC打开rtsp流，并用OPencv处理播放
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- ffmpeg播放rtsp视频流花屏解决办法
- http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e7753030102vd5s.html
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- OpenCV——读取、显示及保存图片
- HighGUI工具：<em>读取</em>并显示各种类型的图像、视频。 #include 函数： IplImage* cvLoadImage(file_name)：加载图像到内存中，通过文件名确定被加载文件的格式； 返回指向为描述该图像文件的数据结构而分配的内存块 cvNamedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE)：用于在屏幕上创建窗口。 参数：
- OpenCV摄像头保存视频和图像
- OpenCV摄像头保存视频和图像
- opencv 摄像头捕获的图像保存为avi视频 代码解析
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- RTSP H264硬解码显示
- 记录一个RTSP取流<em>地址</em>：https://github.com/htwahzs/Rtsp-Android-Client
- OpenCV关于视频处理的学习(VideoCapture类)-在检测中一些必要的图像操作
- 前言知识在OpenCV中我们处理视频是先将视频保存成图像，然后再处理图像，将处理完的图像再生成视频这样子操作的。但是OpenCV中常见的图像操作有关容器有Mat,cvMat,IplImage等。在这些中，我们在选择的时候应该将哪一种作为处理图像的容器呢？ 随后讲解了VideoCapture类的一些用法， 如何添加视频，如何处理视频等。
- Opencv中利用VideoCapture类将视频保存为图片
- #include &lt;iostream&gt; #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" using namespace std; using namespace cv; void main() { VideoCapture cap("G:\\11_10_13.mp4"); if (!cap.isOpened()) { return; } long t...
- LINUX下OPENCV读取摄像头花屏问题
- <em>问题</em>：用cv2<em>读取</em>摄像头，帧率取25，不定时出现H.264解码异常，同时图像花屏。 解决方案：用多线程和queue队列，一个线程<em>读取</em>摄像头，另一个线程显示，<em>读取</em>摄像头速度设置更快的时候，比如，每1ms拍一张，而显示和保存还是25fps，此时不再出现花屏和卡帧<em>问题</em>，延时也变短了。。。 ...
- 用OpenCv 保存的图像为啥是黑白的而且像素乱了
- /* grab a video frame */ if ((dataPtr = (unsigned char *)arVideoGetImage()) == NULL) { arUtilSleep(2
- opencv怎么控制摄像头帧率
- 用<em>opencv</em>直接打开摄像头不设置分辨率的话，默认640X480，这时帧率能有30。用cvSetCaptureProperty（）设置大分辨率比如1024X768,就特别卡感觉就6、7帧的样子。cvS
- opencv 保存当前时刻的BMP文件
- struct tm *newtime; char outfile[128]; time_t t1; t1 = time(NULL); newtime=localtime(&amp;t1); strftime( outfile, 128, "%Y%m%d_%H%M%S.bmp", newtime); cvSaveImage(outfile,image);
- FFmpeg 读取视频流并保存为BMP
- extern "C" { #include "libavcodec\avcodec.h" #include "libavformat\avformat.h" #include "libswscale\swscale.h" #include "libavutil\imgutils.h" } #include #include #include void SaveFrame(AVFrame
- opencv中读取图像的绝对路径问题
- 转自：<em>opencv</em>中<em>读取</em>图像的绝对路径<em>问题</em> 之前在接触<em>opencv</em>编一个显示图像的简单程序遇到这样一个<em>问题</em>：把<em>图片</em>放在工程库目录下，也就是所谓的相对路径，能够正确的显示图像；可当我采用绝对路径时就会出现<em>问题</em>。 看一下这个例子： #include #include #include using namespace cv; int main() { Mat I=imread("C
- Opencv 图像读取与保存问题
- 本文仅对 Opencv图像<em>读取</em>与保存进行阐述，重在探讨图像<em>读取</em>与保存过程中应注意的细节<em>问题</em>。
- cv2.VideoCapture()读取视频False
- win10，使用Anaconda安装的python3.5和<em>opencv</em>3.1找到E:\Anaconda\AnacondaPackage\Lib\site-packages下的<em>opencv</em>_ffmpeg310_64.dll，复制到Path下，比如我的环境变量设置为E:\Anaconda\AnacondaPackage E:\Anaconda\AnacondaPackage\Scripts所以将ope...
- 视频花屏分析
- 1. 前言视频花屏是多媒体工程师最常见的<em>问题</em>之一，也是最棘手的<em>问题</em>之一，笔者此前也数次遇到这样的<em>问题</em>，今天在此总结分享下经验。本文分析的重点是视频录制过程中引起的花屏<em>问题</em>，粗浅涉及视频播放。但是其中都不会涉及到编码器或者解码器本身所引起的花屏<em>问题</em>。本文所用到的测试资源如下图： 2. 视频花屏<em>问题</em>定位当遇到视频花屏时，首先要定位是最先出现的花屏的是哪个阶段产生的花屏。以视频录制为例，其具体流程如下：
- RTSP H264 提取bmp图片
- 本文在《 ffmpeg解码视频存为BMP文件 》http://blog.csdn.net/husthlj/article/details/6640574
- javaCV开发详解之3：收流器实现，录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG)
- javaCV系列文章： javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV) javaCV开发详解之3：收流器实现，录制流媒体服务器的<em>rtsp</em>/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4：转流器实现（也可作...
- python3使用opencv读取raw格式图片并保存为bmp格式图片
- import numpy as np import cv2 rawImg = np.fromfile('./test.raw', dtype=np.uint8) rawImg = rawImg.reshape(1200, 1792, 1) cv2.imwrite('./img_test.bmp', rawImg)
- OpenCV之VideoCapture的使用——打开网络摄像头/图像序列
- OpenCV中的VideoCapture不仅可以打开视频、usb摄像头，还可以做很多事，例如<em>读取</em>流媒体文件，网络摄像头，图像序列等。OpenCV如何<em>读取</em>usb摄像头可以参考本人的另外一篇，<em>地址</em>如下：点击打开链接 。本文介绍如何<em>读取</em>网络摄像头、图像序列，并给出代码。 1、打开网络摄像头 （1）先保存URL； （2）再使用VideoCapture的open方法：
- 一起学opencv-python一（opencv安装和简介和图像和视频的读取与保存）
- <em>opencv</em>就是Open Source Computer Vision Library，就是一个开源的计算机视觉库。 我们先来下载<em>opencv</em>，这里我默认你们已经把环境配置好了，不会配置的到前面的教程里面看吧。下面三个模块是和<em>opencv</em>相关的，<em>opencv</em>-python是必须要安装的。<em>opencv</em>-contrib-python是一个扩展的模块，有很多功能，比如<em>图片</em>拼接,CNN人脸识别，...
- opencv下指定文件夹下的图片灰度化（图片的读取与保存）
- 对于此功能其实很简单：主要是在c++方面的字母+数字的拼接<em>问题</em>存在一定的<em>问题</em>。C++数字字母拼接<em>问题</em>：复制代码 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include “highgui.h” 5 #include
- 大神，求救。用java如何获取rtsp视频流啊？？？？
- 我获取到了<em>rtsp</em><em>地址</em>，但是，接下来就不知道如何去使用java来获取流了。我要做的就是，有一个摄像头，通过Java代码带获取其中某一段的视频，将其保存在本地磁盘里，但是现在我连流都不知道如何获取。。。
- java流媒体之rtsp
- 数据发送经过Tcp和Udp Tcp：数据粘包断包、可靠 Udp：丢包、不可靠
- OpenCV实时美颜摄像并生成H264视频流
- 为什么美颜摄像这么简单的功能，OpenCV这个开源项目网上很少有代码呢？对于在windows平台下，生成h264视频流也比价麻烦，没有现成的api可以使用，需要借助MinGw编译libx264，或者ffmpeg才能使用。 最近有个小需求，要推送直播视频流，我在网上查了一下有live555或者用librtmp来推送，但是前者还需要修改源代码，也挺麻烦的，现在先做到了下面几个步骤： 1.OpenC
- python读取视频流提取视频帧的方法
- 方法一：通过imageio库和skimage库 1. 安装环境： pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可： pip install scikit-image 环境安装成功。 2.通
我们是很有底线的