最大最小K-means聚类算法下载

AI100_小助手 2018-08-31 09:30:36

用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
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文章目录一.聚类算法二.K-means聚类算法三.K-means算法步骤详解Step1.K值的选择Step2.距离度量2.1.欧式距离2.2.曼哈顿距离2.3.余弦相似度Step3.新质心的计算Step4.是否停止K-means四.K-means算法代码实现1.其伪代码如下2.python实现五.K-means算法补充六.小结一.聚类算法 &nbs...

聚类分析是我们数据挖掘中常用的算法，常常用于没有分类，但又有相关相似性的样本研究当中，包括了K-Means、K-中心点和系统聚类三种算法，各自有各自的特点和适用环境。今天我们大圣众包根据网络资源详细介绍下K-Means聚类算法。　　首先，先看看K-Means聚类算法是什么？一般来说，K-Means算法是典型的基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K，采用距

k-means聚类算法原理简介概要算法思想算法流程图解代码实现概要 K-means算法是最普及的聚类算法，也是一个比较简单的聚类算法，所以刚接触的同学不要感到害怕。算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组，同时，k-means算法也是一种无监督学习。算法思想 k-means算法的思想比较简单，假设我们要把数据分成K个类，大概可以分为以下几个步骤：随机选取k个点，作为聚类中心； ...

文章目录一、K-Means聚类算法原理过程1.1 K-means聚类的一些细节1.1.1 样本x(i)x^{(i)}x(i)与中心点μkμ_kμk距离的衡量1.1.2 K-means聚类算法的应用场合1.1.3 K-means聚类算法的优化目标1.1.4 随机初始化的要点1.1.5 类的数量K的选取二、二维，三维数据K-means算法的Python实现一、K-Means聚类算法原理过程 K-m...

上次给大家介绍了分类和聚类的区别和聚类的进一步介绍，大家看懂了吗？今天给想给大家进一步地介绍K-means聚类算法。下面的段落内容从3开始算起，1的内容来自分类和聚类的区别,2的内容来自聚类的进一步介绍。 3K-means算法目前常用的聚类算法k-means、k-modes、k-medoids等。下面就让我们一起来学习其中最基本，也是最有代表性的“k-means”算法。 3.1 “k-means”算法步骤在笔者的认知里，k-means聚类算法的步骤有5步，分别是： ...

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