并行算法设计与性能优化下载

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并行算法设计与性能优化》初了解

并行算法设计与性能优化 初了解 作者:刘文志,商汤HPC部门负责人 本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧,涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其...

并行算法设计与性能优化

涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法实践技巧。  详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

深入理解并行编程pdf

下载地址:网盘下载内容简介······《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子,解释了多核并行计算兴起的原因,并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着,《深入理解并行编程》以常见的...

《OpenACC并行程序设计性能优化实践指南》一 1.6 控制并行资源

大多数并行编程人员遵循在系统中利用最大并行性来实现最高性能的方法。大量线程背后的思路是给予并行调度器尽可能多的线程以供调度,从而最大化地利用所有计算资源。GPU编程人员喜欢用占有率(occupancy)作为线程...

并行算法设计与性能优化---学习摘要

计算机CPU频率已经接近顶峰,由于CPU的功耗频率的三次方近似成正比,无限制的提升频率已经不可能了。为了提高计算能力,采用的办法有:提高指令级并行能力、在一个时钟周期内执行更多的指令、向量指令、多核和超...

并行算法设计与性能优化》——简单理解

前言,下周开始将会开启新一段旅程,并行计算的领域。对未来的憧憬,都是假象;前期的技术累计,也不一定用的上。现在年纪大了,没有年轻的时候,有那么多的试错机会,评估所有的成分。 当然,这个开篇,其实就是...

并行算法设计与性能优化

本系列包括三本书 ,此书是此系列的第一本,侧重于介绍代码优化并行计 算相关的理论、算法设计及实践经验。所有IT行业的从业者都应当阅读本书。

并行算法设计与性能优化总结

1.并行和并发的区别在于并发是在单核上执行多线程,即为满足用户应用需求,并行才是为了加速。 2.一般来说,并行相对串行的加速比,不会超过核数。Amdal定律告诉我们,在计算规模一定的前提下,只要代码中有不能并行...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAMInnoDB区别MyISAM索引InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

并行算法设计基本原则

并行算法是并行计算的基础,实现技术相结合,为高效率使用并行计算机提供解决方案。其基本原则简述如下: 1 体系相结合 常见的并行计算的硬件载体有FPGA、GPU、多核CPU(ARM、x86)、DSP等。FPGA硬件加速的...

并行算法 Parallel Algorithm -- 提高执行效率

文章目录1. 并行排序2. 并行查找3. 并行字符串匹配4. 并行搜索5....时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是,时间复杂度 !...当算法无法再继续优化的情况下,该如何来进一步提高执行效率呢? 一种非常简单又...

矩阵乘法的并行算法

设两个矩阵A和B,大小分别为M * N 和 N * P, 如果C =...矩阵算法算法表示,伪代码如下: for (i = 0; i ; ++i){ for (j = 0; j ; ++j){ C[i][j] = 0; for (k = 0; k ; ++k){ C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];

Matlab高性能编程——代码优化并行计算

最近写了一个模式识别的程序,可是发现时间复杂度有点高,等待结果的时间要挺长的,所以重新拿出书本来复习一下MATLAB代码优化。 MATLAB是一种专门为数组运算而设计的语言,因此在程序设计中要注意充分利用这一优点...

详解遗传算法(含MATLAB代码)

一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...

基于MapReduce的并行算法设计

这是中国大学MOOC中的大数据算法课程笔记

并行算法】:如何利用并行处理提高算法的执行效率?

时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中,即使在不降低时间复杂度的情况下,也可以通过一些优化手段,提升代码的执行效率。毕竟对于实际开发来说,即使是10%...

蚁群算法---matlab代码

蚁群算法—matlab代码文明转帖,代码摘自:FPGA机器学习之蚁群算法 matlab程序蚁群算法简介 蚁群是自然界中常见的一种生物,人们对蚂蚁的关注大都是因为“蚁群搬家,天要下雨”之类的民谚。然而随着近代仿生学的...

遗传算法(二)改进:自适应、遗传退火算法

笔记(二) 遗传算法优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法

并行算法研究现状及其相关问题的综述

并行程序的编程模型、运行环境、调试环境等都要比串行程序复杂...并行算法研究要以硬件,即并行计算机为依托,并行计算机性能的发挥要依靠优秀并行算法设计的实现。所以本文,并行算法研究现状及其相关问题的综述,将

CUDA性能调优(二)—并行规约及优化

1 并行规约的适用对象 通常用于处理大输入数据集,将一组输入值规约一个值。 数据特点: (1)对于数据集中的元素没有顺序要求。 (2)可将数据分为若干小集合,每个线程处理一个集合。 操作可以是:求最大值(Max...

CUDA 高性能并行计算入门

CUDA 高性能并行计算入门 (UPDATE IN 2018.3.8) 1.更新pitch索引操作的描述 概述 什么是CUDA? CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA公司开发的一种计算架构,可以利用NVIDIA系列显卡对一些...

粒子群优化算法(PSO)

粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快,...

算法描述与性能优化的解耦——Halide语言 (1)

算法描述和性能优化的解耦是不容易的,因为一般说来这两个概念不易区分。但在图像处理这样的领域里,计算具有典型的模式(数据在pipeline上流动,被各个节点依次处理),我们仍然可以把二者很好地解耦。 Halide就是...

推荐几本书---GPU,并行算法,多核

并行算法导论》《快速算法并行型号处理》《并行程序设计C、MPIOpenMPI》《多核程序设计》 《多核程序设计技术---通过软件多线程提升性能》《软件优化技术---IA-32平台的高性能手册》《Win32的多线程程序设计》...

【Simulink】粒子群算法(PSO)整定PID参数(附代码和讲解)

本文提供粒子群算法简介和一个算法举例,提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外,本文还提供了一种动态simulink仿真方法,可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据,实现仿真程序的反馈,增加...

并行算法研究现状及其相关问题的综述

并行程序的编程模型、运行环境、调试环境等都要比串行程序复杂得多。...并行算法研究要以硬件,即并行计算机为依托,并行计算机性能的发挥要依靠优秀并行算法设计的实现。所以本文,并行算法研究现状

智能优化算法

智能优化算法 目录 智能优化算法 目录 遗传算法(Genetic Algorithm) 理论 特点 领域 算法流程 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm) 理论 特点 领域 算法流程 免疫算法(Immune Algorithm,...

CPU性能优化的几个思路?

性能优化方法论 在我们历经千辛万苦,通过各种性能分析方法,终于找到引发性能问题的瓶颈后,是不是立刻就要开始优化了呢?别急,动手之前,你可以先看看下面这三个问题。 首先,既然要做性能优化,那要怎么...

前端性能优化方法总结

前端性能优化(一) 前端是庞大的,包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Flash等等各种各样的资源。前端优化是复杂的,针对方方面面的资源都有不同的方式。那么,前端优化的目的是什么 ?  1. 从用户角度...

智能优化算法总结

优化算法有很多,经典算法包括:有线性规划,动态规划等;改进型局部搜索算法包括爬山法,最速下降法等,模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络,混沌搜索则属于系统动态演化方法。梯度为基础...

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