并行算法设计与性能优化下载

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并行算法设计与性能优化

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并行算法设计与性能优化》初了解

并行算法设计与性能优化 初了解 作者:刘文志,商汤HPC部门负责人 本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧,涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其...

并行算法设计与性能优化_CME 323: 分布式算法优化(1)

这门课程是由斯坦福大学在今年 4 月份推出的线上课程,主讲人是 Reza Zadeh ,总体来说主讲人讲解比较幽默,...并行计算分布式计算有啥区别呢?主要的区别在于:并行计算主要是在共享内存情况下的同时计算;而分布...

并行算法设计与性能优化总结

1.并行和并发的区别在于并发是在单核上执行多线程,即为满足用户应用需求,并行才是为了加速。 2.一般来说,并行相对串行的加速比,不会超过核数。Amdal定律告诉我们,在计算规模一定的前提下,只要代码中有不能并行...

并行算法设计与性能优化》——简单理解

前言,下周开始将会开启新一段旅程,并行计算的领域。对未来的憧憬,都是假象;前期的技术累计,也不一定用的上。现在年纪大了,没有年轻的时候,有那么多的试错机会,评估所有的成分。 当然,这个开篇,其实就是...

并行算法设计与性能优化

本系列包括三本书 ,此书是此系列的第一本,侧重于介绍代码优化并行计 算相关的理论、算法设计及实践经验。所有IT行业的从业者都应当阅读本书。

并行算法设计与分析

并行算法设计 任务并行 数据并行 任务并行不同,前者是划分操作和计算任务,核心对于数据进行不同的运算;后者是划分数据,而核心对于数据进行相同的运算。 其他任务划分方法 搜索分解 将搜索树的每个子树划分成一...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAMInnoDB区别MyISAM索引InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

详解遗传算法(含MATLAB代码)

一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...

如何优化算法设计

参考《大话数据结构》一书第2.6节 算法设计的要求,可知好的算法应具有正确性、可读性、健壮性、高效率和低存储量的特征,具体介绍如下: 正确性 算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性...

并行算法设计基本原则

并行算法是并行计算的基础,实现技术相结合,为高效率使用并行计算机提供解决方案。其基本原则简述如下: 1 体系相结合 常见的并行计算的硬件载体有FPGA、GPU、多核CPU(ARM、x86)、DSP等。FPGA硬件加速的...

蚁群算法---matlab代码

蚁群算法—matlab代码文明转帖,代码摘自:FPGA机器学习之蚁群算法 matlab程序蚁群算法简介 蚁群是自然界中常见的一种生物,人们对蚂蚁的关注大都是因为“蚁群搬家,天要下雨”之类的民谚。然而随着近代仿生学的...

基于MapReduce的并行算法设计

这是中国大学MOOC中的大数据算法课程笔记

【Simulink】粒子群算法(PSO)整定PID参数(附代码和讲解)

本文提供粒子群算法简介和一个算法举例,提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外,本文还提供了一种动态simulink仿真方法,可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据,实现仿真程序的反馈,增加...

遗传算法(二)改进:自适应、遗传退火算法

笔记(二) 遗传算法优化改进 自适应遗传算法and模拟退火遗传算法

群体智能优化算法之蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)

文章目录第十章 蝙蝠算法10.1 介绍10.2 蝙蝠的自然行为概述10.3 蝙蝠算法的数学表达10.4 蝙蝠算法变种10.4.1 混沌蝙蝠算法10.4.2 二进制蝙蝠算法10.4.3 并行蝙蝠算法10.4.4 定向蝙蝠算法10.4.5 自适应蝙蝠算法参考...

并行算法 Parallel Algorithm -- 提高执行效率

文章目录1. 并行排序2. 并行查找3. 并行字符串匹配4. 并行搜索5....时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但是,时间复杂度 !...当算法无法再继续优化的情况下,该如何来进一步提高执行效率呢? 一种非常简单又...

并行算法】:如何利用并行处理提高算法的执行效率?

时间复杂度是衡量算法执行效率的...当算法无法继续优化的情况下,我们该如何进一步提高执行效率呢?一种非常简单又好用的方法就是并行计算。如何借助并行计算的处理思想对算法进行改造? 并行排序 假设我们要给大...

Matlab高性能编程——代码优化并行计算

MATLAB是一种专门为数组运算而设计的语言,因此在程序设计中要注意充分利用这一优点来加快运算速度。 现在比较通用的两种代码优化方法是:(1)向量化循环;(2)预分配数组 (1)向量化循环: 向量化即是将for循环...

以矩阵乘法为例比较串行和各并行算法运行效率

  本次实验分别使用串行算法、Cache优化算法、SSE编程和分片策略算法实现了矩阵乘法运算,实验采用同一个样本,即矩阵大小为512个元素,元素值为由时间生成的随机数,每个算法对此样本运行十次,并记录每次运行...

各种智能优化算法比较实现(matlab版)

各种智能优化算法比较实现(matlab版) 一、 方法介绍 1免疫算法(Immune Algorithm,IA) 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。它是一种确定性和随机性选择相结合并...

C语言快速排序算法及三种优化方式

C语言快速排序算法及三种优化方式 C语言快速排序算法及三种优化方式 原理 快速排序复杂度分析 1 时间复杂度 2 空间复杂度 快速排序代码实现 1 普通快速排序 2 快速排序优化1-三数取中优化不必要的交换 3 快速排序...

并行算法研究现状及其相关问题的综述

并行程序的编程模型、运行环境、调试环境等都要比串行程序复杂...并行算法研究要以硬件,即并行计算机为依托,并行计算机性能的发挥要依靠优秀并行算法设计的实现。所以本文,并行算法研究现状及其相关问题的综述,将

人工智能:智能优化算法

人工智能:智能优化算法 优化问题是指在满足一定条件下,在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值,以使得某个或多个功能指标达到最优,或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。优化问题广泛地存在于信号处理...

粒子群优化算法(PSO)

粒子群优化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。由于PSO操作简单、收敛速度快,...

矩阵乘法并行优化

http://blog.csdn.net/realxie/article/details/7260072

c++ 对for循环的并行优化例子

什么是并行优化并行优化是代码优化的基本方法,从大到小一共可以分成三级:异步框架;任务并行;数据并行。在实际工作中,一般是先设计异步框架,包括异步处理任务以及异步任务的异构化等;第二步一般是做数据...

智能优化算法

智能优化算法 目录 智能优化算法 目录 遗传算法(Genetic Algorithm) 理论 特点 领域 算法流程 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm) 理论 特点 领域 算法流程 免疫算法(Immune Algorithm,...

CUDA并行算法系列之规约

CUDA并行算法系列之规约前言规约是一类并行算法,对传入的N个数据,使用一个二元的符合结合律的操作符⊕,生成1个结果。这类操作包括取最小、取最大、求和、平方和、逻辑/或、向量点积。规约也是其他高级算法中...

Python遗传算法工具箱的使用(一)求解带约束的单目标优化

这是我的开篇之作~之前没有写博客的习惯,一般是将笔记存本地,但久而久之发现回看不便,而且无法大家交流和学习。现特此写下开篇之作,若有疏漏之处,敬请指正,谢谢! 本文对遗传算法的原理进行梳理,相关代码...

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