[推荐] AI应用火爆之前,你需要解决这些问题 [问题点数:100分]

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人工智能时代,为什么很多人都看好Python的发展?
Python这两年的热度,似乎预示着未来是Python的江湖了,这有许多原因。那么Python这门语言,究竟为什么这么<em>火爆</em>,市面上的信息冗杂,经常看到说Python语言简单实用。那么Python相较于其他优势有什么真正优点呢?下面详细给大家分析一下。自从1991出现到现在,Python似乎到了最<em>火爆</em>的地位。Python有着丰富的第三方库,<em>这些</em>写好的底层库,只要封装好,Python调用非常灵活。虽然...
这些更改生效"">"你的电脑硬件设置已更改,请重新启动计算机,使这些更改生效"
<em>问题</em>产生的原因:AMD CPU的某个驱动自动打开了。<em>解决</em>办法:(1)找到服务(本地)选项;                (2)找到AMD External Events Utility服务,右击——属性,禁用这个服务就行了。...
尝试进行 apt update时遇到如下错误:
尝试进行 apt update时遇到如下错误: 正在读取软件包列表... 完成 W: Duplicate sources.list entry http://archive.ubuntukylin.com:10006/ubuntukylin/ trusty/m<em>ai</em>n amd64 Packages (/var/lib/apt/lists/archive.ubuntukylin.com:1000
机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么?
本文作者:Alexander Polyakov,ERPScan的首席技术官和联合创始人、EAS-SEC总裁,SAP网络安全传播者。现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此,我们也要清楚的去将理想与现实分开,看看机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)算法到底可以在网络安全中做什么。首先,我必须让你失望,因为我们必须承认的是,尽管机器学习在图像识别或...
智能AI存储一体机
AI让机器像人类一样思考行为,各行业的公司都在利用人工智能来提高产品的价值,以便找到更好的切入点,获得竞争优势。但有一个挑战是:人工智能部署并不容易。 现在有了一个简单的<em>解决</em>方案:EonStor GSi 智能AI存储一体机。通过GSi,企业可以更快更轻松地部署AI<em>应用</em>。   GSi创建统一数据管理层,打通边缘设备和云,并与主流的云服务连接。GSi的管理软件EonOne与内置的Docker...
LintCode-数飞机
给出飞机的起飞和降落时间的列表,用 interval 序列表示. 请计算出天上同时最多有多少架飞机? 样例 对于每架飞机的起降时间列表:[[1,10],[2,3],[5,8],[4,7]], 返回3。 注意 如果多架飞机降落和起飞在同一时刻,我们认为降落有优先权。 分析:可以根据每个线段,利用一个map来标记,对于第一个[1,10],我们标记m[1]+=1,m
在开始React之前,你需要学好这些JavaScript
在开始React<em>之前</em>,你<em>需要</em>学好<em>这些</em>JavaScript 原创: 无明 译 前端之巅 今天 作者|Robin 译者|无明 我在给别人培训 React 的过程中得出这样的一个结论:React 完全是关于 JavaScript 的。而且,有很多材料是关于 JavaScript 而不是 React。其中大部分是 JavaScript ES6 及其特性和语法,还包括三元运算符、简化的语法、th...
人工智能会如何影响软件测试行业?
传统的测试工具,通过让电脑执行一系列步骤,并根据预先定义的预期来检查结果。 那么,人工智能会在软件测试里扮演一个什么角色呢,机器软件测试人员?   也许。   想像一下按揭计算器的测试,不是按照预定义的几个例子,而是随机选择有效数据。 也就是说,选择随机利率从0%到5%,随机贷款金额,贷款期限等。 然后,编写另一个称为oracle的算法,计算结果。 运行软件,看看oracl
vijos1439 区间 (排序)
P1439区间 Accepted 标签:其他 排序模拟CSCII 背景 描述 给定n个闭区间 [<em>ai</em>,bi], i=1,2,...,n. <em>这些</em>区间的和可以用两两不相交的闭区间的和来表示。你的任务是找到这样的区间数目最少的表示,且把它们按升序的方式写到输出文件中。当且仅当a 写一个程序完成以下任务:
对AI的未来以及优势的一些看法
AI就像计算机刚发明的那时候一样,只是出于萌芽期。为了理解AI的真正潜力和好处,我们必须了解人类的弱点。人类的弱点是什么? (我是认真的,不是写科幻小说)。我认为人类的弱点在于理解已经形成了数百万年和数千万年的世界的固有模式。我不会详述。我只想说一件事。你认为正确的不一定是正确的。每个人都认为它是正确的。你认为是错的不一定是错的。也许每个人都错了?人工智能的优势实际上可以用两个字来概括:试错法。反...
处置应用后台化后系统对内存回收导致的应用崩溃
最近在维护<em>应用</em>时在红米等一些偏低端机型上偶然发现的一个崩溃现象,在这里描述下<em>问题</em>原因以及处理办法。 <em>问题</em>描述:<em>应用</em>在通过Home键至于后台以后,进行一些其他操作,例如使用一些其他的<em>应用</em>,打开相机照相等一些比较消耗内存的操作后,再次切换回本<em>应用</em>,<em>应用</em>崩溃。 原因分析:Android拥有一套内存回收机制,当系统的运行内存不足时,便会按照该机制进行内存回收处理    1、后台化内存不立即回收,保证
apt-get update 段错误读取软件包列表...0% 修复的方法之一 解决方法
Saturday, 27. January 2007, 15:31:10 段错误取软件包列表… 0% apt-get upgrade用不了 sudo rm -r /var/cache/apt/ 然后把Ubuntu Edgy的安装光盘放进去,重装apt,apt的包位于 或者mount -o loop sudo dpkg -i /media/cdrom0/pool/m<em>ai</em>n/a/ap...
安排课程-LintCode
你<em>需要</em>去上n门九章的课才能获得offer,<em>这些</em>课被标号为 0 到 n-1 。 有一些课程<em>需要</em>“前置课程”,比如如果你要上课程0,你<em>需要</em>先学课程1,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]给你课程的总数量和一些前置课程的需求,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。 可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。样例: 给定 n = 2, prerequi
整数对问题
/* * 整数对<em>问题</em> * tanliboy Nov.26 2008 */#include#includeusing namespace std;long pow(int cnt){    long res = 1;    while(cnt--)    {        res *= 10;    }    return res;}int m<em>ai</em>n(){    long N;    cin>>N
关于“人工智能”技术发展的思考与建议
久闻人工智能学科在科学界存在各种争论,但一旦从机器翻译技术身临其境,仍然深感震惊。 机器翻译作为起步最早、<em>应用</em>范围最广、投入人力最多的人工智能技术,经历了几十年的各种探索,今天终于已经达成了这样一种共识:由于自然语言是一个随机开放的信息系统,
hiho1620 股票价格3
#1620 : 股票价格3 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi最近在关注股票,为了计算股票可能的盈利,他获取了一只股票最近N天的价格A1~AN。   小Hi想知道,对于第i天的股票价格Ai,几天之后股价会第一次超过Ai。   假设A=[69, 73, 68, 81, 82],则对于A1=
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的<em>应用</em>lqfarmer 深度学习与NLP 3月25日     人工智能( AI )、机器学习和深度学习正在席卷医疗保健行业,本文全面总结了以深度学习为主导的AI技术正给医疗保健行业带来巨大的变化,并给出了AI技术在检测阿尔茨海默病、癌症检测、机器人辅助医疗、脑出血检测、结核病检测等大量具体实例。他们不再是天上的馅饼技术;它们是实用工具,可帮助公司优化其提供的服...
蓝桥杯 算法提高 求最大值
算法提高 求最大值   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      <em>问题</em>描述   给n个有序整数对<em>ai</em> bi,你<em>需要</em>选择一些整数对 使得所有你选定的数的<em>ai</em>+bi的和最大。并且要求你选定的数对的<em>ai</em>之和非负,bi之和非负。 输入格式   输入的第一行为n,数对的个数   以下n行每行两个整数 <em>ai</em> bi 输出格式   输出你
三个问题,弄清楚AI商业化
每一次技术革命,都带来全新的商业机会。互联网的出现,本质上<em>解决</em>了效率和链接的<em>问题</em>,外卖、社交、打车,都搭上了互联网更便捷、更高效的快车。AI的爆发,企业要怎样才能赶上AI商业化的浪潮呢?  关于AI商业化,我们首先思考三个<em>问题</em>: ◆ AI和行业结合的关键点是什么? ◆ 支撑AI商业化的系统能力是什么? ◆ AI+会带来哪些新的商业机遇?AI和行业结合的关键点是什么?无论是我们现在看到的自动翻译、无...
大数据是什么
大数据是什么?一文秒读懂大数据 [日期:2017-08-21] 来源:中文互联网数据资讯中心  作者: [字体:大 中 小] 在写这篇大数据文章<em>之前</em>,我发现身边很多IT人对于<em>这些</em>热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据是什么?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对大数据这类新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不
算法思想 -- 贪心算法(2) -- 需解决的2个主要问题
基本<em>问题</em> 2个基本<em>问题</em> 举例 贪心算法 vs 动态规划 <em>问题</em>1贪心算法适用场景 局部最优 全局最优 <em>问题</em>2贪心策略 定义 贪心策略合理性证明 寻找贪心策略的技巧主要参考: 【百度文库PPT】贪心策略 【CSDN】贪心策略的特点与<em>应用</em> 基本<em>问题</em>使用贪心算法应注意 局部最优与全局最优的关系。这是贪心算法能够<em>应用</em>的一个十分重要的基础。2个基本<em>问题</em><em>应用</em>贪心算法<em>解决</em><em>问题</em>时,需注意两个<em>问题</em>: 该题是否适
lintcode安排课程答案
package study.code.lint.answer; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; /**  * 你<em>需要</em>去上n门九
人工智能-遗传算法解决推箱子问题现实
一、研究背景    推箱子游戏中的路径查找<em>问题</em>—给定一方格,求两点最短距离。    传统求两点最短路径的算法有:      1.通用的搜索算法      2.<em>解决</em>无负权边的带权有向图的单源最短路<em>问题</em>的Dijkstra算法      3.求解含负权边的带权有向图的单源最短路径<em>问题</em>的Bellman-Ford算法      4.Bellman-ford算法改进版快速求解单源最短路经的Shor
创建你的第一个 AI 应用
你有没有想过这3个<em>问题</em>?如何成为 AI 程序员?能不能从自己擅长的领域步入 AI 热潮?究竟做什么才能让老板追着给我加薪?你也许会觉得: AI 程序员这么优秀,是因为他们...
LintCode 安排课程
你<em>需要</em>去上n门九章的课才能获得offer,<em>这些</em>课被标号为 0 到 n-1 。 有一些课程<em>需要</em>“前置课程”,比如如果你要上课程0,你<em>需要</em>先学课程1,我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给你课程的总数量和一些前置课程的需求,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。 可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。 样例 给定 n =
FZU 1506 堆箱子
Accept: 181    Submit: 629Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB Problem DescriptionACM小组搬实验室了,ACM小组的成员决定把实验室中的物品先放入n个箱子,然后把<em>这些</em>箱子叠放成几堆。每个箱子的长宽由一个二元组表示(注意:l与w的大小关系不确定,并且它们是有序二元组,它们
人工智能在决策支持系统中的运用
人工智能在决策支持系统中的运用。首先介绍了DSS决策系统,并根据其局限性提出AI与他的结合。
【智能商务】电商领域居然存在着这些人工智能应用
作者:许小岩   来源: AI脑力波  授权 产业智能官 转载。   目前,阿里巴巴和eBay这样的电商巨头们<em>应用</em>了哪些人工智能?<em>这些</em>电商巨头的哪些人工智能<em>应用</em>有明显的成效?他们的创新式努力有什么共同趋势?<em>这些</em>趋势将如何影响电子商务的未来?阿里巴巴智能助手——天猫精灵和阿里助手2017年6月,阿里巴巴聘请了亚马逊的前资深首席科学家任晓峰,领导其数据和技术实验室,并在人工智能方面率先发力。此举标志着
彻底解决跨域问题(五种解决跨域的方式)
跨域<em>问题</em><em>解决</em>方案 最近自己写了一个js组件,该js组件是提供给第三方使用的,而js组件中涉及了ajax请求,于是乎就出现了跨域请求<em>问题</em>。下面记录一下自己的<em>解决</em>路程。 什么是跨域 参考:跨域请求详解 个人理解:我理解的跨域就是,两个不同的ip或者域名,进行访问和数据交换,此时如果不做处理,便会发生跨域请求<em>问题</em>。详细解释看上面链接。 我自己就是因为js提供给其他服务器进行调用,而...
利用数据解决业务问题,你需要的四项修炼
一个段子:一小伙有次在聚会时说自己买了很多条iPhone数据线,家里每个房间插一条,这样走到哪儿都能充电……在场的朋友们都笑笑就过去了。 只有一个姑娘悄悄问他,你到底买了多少条数据线啊?他说买了42根。现在他们俩在北京三环里有42个房间的豪宅里愉快地生活。这个段子里,小伙子的话实际是给出了一个数据规则,根据这个规则我们就能通过数据线的数量来推测他家房间的数量。只有一个姑娘接收到了这个规则信息。为什...
浮动元素——怎么使用它们、它们有什么问题以及怎么解决这些问题
<em>需要</em>浮动的元素可使用CSS中float属性来定义元素的浮动位置,left:往左浮动,right:往右浮动 浮动元素引起的<em>问题</em>:  1.父元素的高度无法被撑开,影响与父元素同级的元素  2.与浮动元素同级的非浮动元素会跟随其后  3.若非第一个元素浮动,则该元素<em>之前</em>的元素也<em>需要</em>浮动,否则会影响页面显示的结构 <em>解决</em>方法: 使用CSS中的clear:both;属性来清除元素的浮动可<em>解决</em>2、3
微博应用,测测你是哪个奥特曼
微博<em>应用</em>源码,测测你是哪个奥特曼。好玩的小游戏
跟 Google 工程师一起学习 TensorFlow
本次演讲将首先讨论一些 TensorFlow 的基本功能。然后快速进入实战部分。从重新训练现有模型以<em>解决</em>特定领域<em>问题</em>,到使用集群管理工具进行分布式培训,到创建端上 AI <em>应用</em>。无论你<em>之前</em>对 TF 有多少了解,你都会有能力在讲座结束时用它<em>解决</em>一些有意思的<em>问题</em>。
列举你了解的Java开源项目,并简答描述。
java开源项目,就是基于java语言的开源项目。Java:是企业级<em>应用</em>开发的首选语言。IBM为跟Sun争Java的主导权,同时跟 Oracle和微软争企业<em>应用</em>的市场份额,于是IBM成为推动 Java基础项目的开源开发方面最用心和最用力的企业。IBM对Apache Jakarta项目的大力扶持,使得Java有了强劲的Tomcat服务器,有了Apache Commons一系列基础开发组件;IBM
AI发展历史
AI发展史
心理学角度浅谈对“人”与“人工智能”的看法
最近读完了《终极复制---人工智能将如何推动社会巨变》,此书从经济、政治、历史、哲学等角度对人工智能的发展趋势、对人工智能未来的窥探、对未来社会的大胆预测和人类面对的挑战做以介绍;小女子不才,只能领略其中一二,但恰巧最近读了一本《你的生存本能正在杀死你》,对未来怀着一丝期许和淡淡的担忧,从心理学角度阐述自己的一些看法。
【人工智能】人工智能的应用边界
授权转发。作者李利鹏,好朋友,北京汇真网络传媒科技有限公司董事长, 日本筑波大学计算机系人工智能符号计算方向博士课程退学,硕士学位,师从数学家井田哲雄和机器证明泰斗Bruno Buchberger的弟子Micea。研究方向是计算理论,密码学,量子计算,符号逻辑,人工智能,大数据,历任美国dom<em>ai</em>nspa和epicenter技术合伙人。人工智能分为几个层面,首先是基础层,要有大数据云计算,因为你数
项目开发中遇到的问题解决办法
1:hql模糊查询不匹配<em>问题</em>--忘记了加%%模糊匹配符
hihocoder - 股票价格3 - 维护栈 & 线段树
题目时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi最近在关注股票,为了计算股票可能的盈利,他获取了一只股票最近N天的价格A1~AN。 小Hi想知道,对于第i天的股票价格Ai,几天之后股价会第一次超过Ai。 假设A=[69, 73, 68, 81, 82],则对于A1=69,1天之后的股票价格就超过了A1;对于A2=73,则是2天之后股票价格才超过A2
你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么?
工作中经常会遇到各种各样的浏览器, 于是自己查阅了些资料,整理了下各种浏览器的内核, 便于大家查阅! 浏览器用的内核,一般不外乎微软的IE 内核和webkit内核。所谓内核,就是常驻内存、能够快速响应的那一部分核心代码,非内核代码都是要用到时再调入内存并执行的。webkit内核更小巧快速,但兼容性不如IE内核。所以有些浏览器是用的双内核,可以在高速模式和兼容模式间切换。 1、Trident内核
哈夫曼树问题
1.构造哈夫曼树的方法  对于已知的一组叶子的权值W 1 ,W 2...... ,W n  ①首先把 n 个叶子结点看做 n 棵树(仅有一个结点的二叉树),把它们看做一个森林。  ②在森林中把权值最小和次小的两棵树合并成一棵树,该树根结点的权值是两棵子树权值之和。这时森林中还有 n-1 棵树。  ③重复第②步直到森林中只有一棵为止,此树就是哈夫曼树。 现给一组 (n=4) 具体的权值:
人工智能与伦理问题浅谈
第一章 绪论 一,提出<em>问题</em> 人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)一词,是在1956年的达特茅斯会议上被首次提出来的。作为一门新兴的交叉学科,人工智能在当今脑科学、认知科学飞速发展的基础下,被称为本世纪三大科技成就之一。目前来说,人工智能主要涉及计算机领域,它试图了解人类智能的实质,进而能够生产出一种媲美人类智能的软件系统、机器人、仿生人或者生化人,最后乃至...
网络爬虫设计中需要注意的几个问题
做网络爬虫是件很有意义的事情。首先,它可以是一个专门的职业。从公司层面讲,业务和战略可能都<em>需要</em>很多数据进行多维度分析,所以现在很多公司都有专门的爬虫工程师负责设计数据采集系统;其次,很多公司以爬虫为生,爬虫就是他们用来赚取利润的最主要手段,比如说各大搜索引擎和最近比较流行的即刻 APP;最后,爬虫也可以成为程序员业余时间赚取外快的好玩具,很多社群找程序员兼职爬取目标数据;最不济,它还可以成为一个好...
三大框架的出现都是为了解决什么问题
Struts、Hibernate和Spring是我们Java开发中的常用关键,他们分别针对不同的<em>应用</em>场景给出最合适的<em>解决</em>方案。但你是否知道,<em>这些</em>知名框架最初是怎样产生的? 我们知道,传统的Java Web<em>应用</em>程序是采用JSP+Servlet+Javabean来实现的,这种模式实现了最基本的MVC分层,使的程序结构分为几层,有负责前台展示的JSP、负责流程逻辑控制的Servlet以及负责数据封
看到的不错的产品助理面试题
1、说出你的手机里最常用的3~5款app挑选一款讲讲你对它的认识,包括他的用途,<em>解决</em>了那些需求、使用环境,优缺点,等等。 2、说出你平时经常上的3~5个网站,挑选一个讲讲你对它的认识,包括他的介绍。<em>解决</em>了哪些需求、使用环境、优缺点,等等。 3、讲讲你对互联网站、产品开发的流程认识和了解。 4、根据你的认识和了解,讲讲产品设计这一岗位的工作职责。 5、讲讲你以前参与研发、设计
AI 入门,从零搭建完整 AI 开发环境,并写出第一个 AI 应用
是时候学习 AI 了!怎么做我们来教你。 所需环境:64位的 Windows10,Windows8/7 64位下也能安装。机器要有至少 30G 的硬盘空间。 要求:读者<em>需要</em>知道怎么用基本的 GitHub 操作和基本程序开发。 本场 Chat 主要内容: 入门 AI 工具和平台,一键安装的机器学习框架,快速搭建出 AI 开发环境。 训练 AI 模型。 并写出自己的第一个 AI <em>应用</em>程序。 ...
如何解决项目管理中遇到的困难?
其实是四个点,时间、成本(资源)、范围、质量。 1、这在四个点中,最重要的是质量,唯一不可变的也是质量,因此是一个以质量为中心的,三个点围绕的三角; 2、基于第一点,在质量不变的情况下,考虑其它的三个点:时间、成本、范围,平衡也是在这三点之间平衡; 3、具体的<em>问题</em>要具体的分析,比如时间是确定的,成本是不可变的,那就要考虑是否可以分批交付,先交付核心的需求,以这样的思想来平衡; 4、质量是唯...
前端工作中碰到的一些小问题总结
PC端表格在手机端有时需隐藏一些单元格,表格就会变的不整齐。这时候就<em>需要</em>合并单元格。colspan 属性规定单元格可横跨的列数。贴上效果图就很明白了。使用前使用后注:colspan=&quot;0&quot; 指示浏览器横跨到列组的最后一列。...
Openjudge NOI题库2.4基本算法之分治 7620:区间合并
 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定 n 个闭区间 [<em>ai</em>; bi],其中i=1,2,...,n。任意两个相邻或相交的闭区间可以合并为一个闭区间。例如,[1;2] 和 [2;3] 可以合并为 [1;3],[1;3] 和 [2;4] 可以合并为 [1;4],但是[1;2] 和 [3;4] 不可以合并。 我们的任务是判断<em>这些</em>区间是否可以最终合并为一个闭区
算法重拾之路——矩阵连乘问题
算法重拾之路 矩阵连乘<em>问题</em>
如何运用大数据来解决企业本身问题
大数据竞赛题目V1.3 一、国内旅游产品设计人员最优安排策略 <em>问题</em> 一旅行社国内旅游分为华东中心短线和国内航空长线。当前这两个中心已经很久没有获得过突破式的增长。如何通过重新调整产品设计人员,提升整体营业额及利润? 要求 根据历史订单记录、线路利润、投诉、客人评分等,推算设计人员与营业额及利润的关系。 备注 推算设计人员与整体利润关系 分析 ...
分冶--区间合并
一、算法分析 区间合并  总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB  描述  给定 n 个闭区间 [<em>ai</em>; bi],其中i=1,2,…,n。任意两个相邻或相交的闭区间可以合并为一个闭区间。例如,[1;2] 和 [2;3] 可以合并为 [1;3],[1;3] 和 [2;4] 可以合并为 [1;4],但是[1;2] 和 [3;4] 不可以合并。 我们的任务是判断<em>这些</em>区间
开发过程中沟通的禁忌
如果你是非技术人员,我想说:请不要对技术人员说“这个需求很容易实现”当一个不懂技术的人试图对软件开发时间进行评估时,有一个很基本的直观指标在辅助他们:以体积或者数量为指标的复杂度。要么是根据代码的行数,要么是根据参与的人数。<em>之前</em>听朋友讲到一个真实的段子:公司老板让项目经理,统计每位开发工程师的代码行数,根据代码行数确定每个人的绩效。另外一个常见的例子就是,产品经理问你<em>需要</em>几天完成这个需求,你说<em>需要</em>
浅谈在项目中遇到问题我们应该如何解决
后台代码报错:看控制台日志,找到控制台中自己的写的类对应的错误代码的那一行:(有些信息是java底层的信息,看不大懂,不用看,看自己写的代码) 然后分析,具体是在类中对应的方法里面打个断点。用Eclipse的debug模式启动,调到断点的那一行,具体<em>问题</em>边跟踪代码便分析。比如空指针最常见的异常, 假如我们正在做增删改操作,假如做根据id删除的功能时报错,看你根据id查找的对象是否为空,
解决悬挂引用的问题(空悬指针)
首先必须明白空悬指针是针对动态内存来说明的:eg:p=new int ;delete p;当我们delete一个指针后,指针值就变为无效了。虽然指针已经无效,但在很多及其上指针仍保留着(已经释放了的)动态内存的地址。在delete之后,指针就变成了人们所说的空悬指针,即,指向一块曾经保存数据对象但现在已经无效的内存的指针。未初始化指针...
【AI+IOT】人工智能+物联网:这7家公司如何让机器更“听话”
来源:李鑫  资本实验室 当今世界,人工智能快速爆发,物联网技术稳步前进。我们可以看到,不论是人工智能,还是物联网,在工业领域的融合<em>应用</em>正在为工业发展带来新的增长点。通过物联网设备和专用传感器采集生产各环节的数据,工业物联网技术的潜在<em>应用</em>收益将十分可观。仅在2016年,那些致力于工业物联网与产业数字化的初创企业就获得了超过22亿美元的投资;2012-2016年间,全球总投资则超过67亿美元。图片来
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