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多系统操作同一个redid 缓存
dengjinhmm
2018-09-06 11:09:16
现在我们有3个项目 分别是PC 、APP、后台管理 ,我在PC配置redis的注解缓存,但是其他2个项目没有使用redis缓存,但是都是连的是同一个数据库,所以他们2边在更新数据库的时候 ,我PC这边的数据都是旧redis的数据, 现在有什么好的办法能解决这多个项目之前 redis 不同步问题呀
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多系统操作同一个redid 缓存
现在我们有3个项目 分别是PC 、APP、后台管理 ,我在PC配置redis的注解缓存,但是其他2个项目没有使用redis缓存,但是都是连的是同一个数据库,所以他们2边在更新数据库的时候 ,我PC这边的数据都是旧redis的数据, 现在有什么好的办法能解决这多个项目之前 redis 不同步问题呀
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田小瘦
2018-09-07
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你都更新数据库了,为何不同时更新redis呢?这个跟多个项目又没直接联系, 仅仅只是操作redis而已.
RockeyCui
2018-09-07
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缓存的应该是不常变得数据,如果数据经常变,还要用到缓存。就在更新数据的时候把对应的缓存删掉,然后用缓存的地方如果从缓存里拿不到就去数据库拿然后更新缓存。或者更新数据库的地方一块更新缓存
萧逸才
2018-09-06
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可以考虑给APP、后台管理接入redis,或者PC不使用redis
oyljerry
2018-09-06
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自己做一个异步任务等,更新了数据库,主动的刷新redis的数据
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逆向工程基于ARM64 ELF的字符串加密分析:Android二进制程序密文恢复与动态解密算法逆向研究
内容概要:本文详细记录了对一个Android ARM64静态ELF文件中字符串加密机制的逆向分析过程。该ELF文件的所有字符串均被加密,无法通过常规strings命令或IDA直接识别。作者通过分析发现,加密字符串存储在.rodata段,其解密所需信息(包括密文地址、长度和16位密钥)保存在.data.rel.ro段的40字节描述符中。核心解密函数sub_10F408采用自反的双pass流密码算法,结合固定密钥KEY_TERM(由.data段24字节数据计算得出),实现字节级非线性、位置与长度相关的加密。文章还复现了完整的Python解密脚本,并揭示了该保护机制的本质为代码混淆而非强加密,最终成功批量解密全部956条字符串,暴露程序真实行为,如shell命令模板、设备标识篡改、网络重置等
操作
。此外,文中还提及未启用的自定义壳框架及其反dump设计。; 适合人群:具备逆向工程基础的安全研究人员、二进制分析人员及对ELF保护技术感兴趣的开发者。; 使用场景及目标:①学习ELF二进制中字符串加密的典型实现方式与逆向突破口;②掌握从结构识别、函数追踪到算法还原的完整逆向流程;③理解“绑定二进制”的完整性校验设计及其局限性;④实践编写IDAPython脚本自动化提取与解密敏感数据。; 阅读建议:此资源以实战案例驱动,不仅展示技术细节,更强调逆向思维与验证方法,建议读者结合IDA调试环境,逐步跟随文中步骤进行动态分析与算法验证,深入理解每一步的推理依据。
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