PSO-ELM(极限学习机)下载

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ELM python实现

极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是2006年由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。最大的特点是输入权值和隐含节点的偏置都是在给定范围内随机生成的,被证实学习效率高且泛化能力强。训练时的主要...

机器学习算法系列——博客中相关机器学习算法的目录

 这部分不是要介绍哪个具体的机器学习算法,前面做了一些机器学习的算法,本人在学习的过程中也去看别人写的材料,但是很多作者写的太难懂,或者就是放了太多的公式,所以我就想我来写点这方面的材料可以给大家参照...

智能优化算法之麻雀搜索算法[附python实现代码]

在19个基准函数上进行了实验,测试了该算法的性能,并与其他算法如灰太狼算法(gwolf optimizer,gwolf)、引力搜索算法(GSA)和粒子群优化算法(PSO)进行了比较。仿真结果表明,该算法在精度、收敛速度、稳定性和...

赵志勇记录下的算法+程序

赵志勇的博客地址: http://blog.csdn.net/google19890102?viewmode=contents [置顶] 新的10大数据挖掘、机器学习算法 ...[置顶] 机器学习算法系列——博客中相关机器学习算法的目录 2014-10-04 21:0

机器学习及其Matlab实现——从基础到实践

学习大纲  第一课 MATLAB入门基础  第二课 MATLAB进阶与提高  第三课 BP神经网络  第四课 RBF、 GRNN和PNN... 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM)  第八课 决策树与随机森林 ...

大规模MIMO多用户系统中的导频调度和预编码方法

已经证明当发射具有理想信道信息(Channel State Information, CSI)时,MIMO-BC的容量能通过脏纸编码(Dirty-Paper Coding,DPC)获得[1]-[4]。但是在实际系统中,由于信道快速变化使得获得的信道信息的有效时间...

PSO-ELM极限学习机

极限学习机是一类针对单层前馈神经网络设计的机器学习算法,其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整,学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点,被广泛应用于分类、...

机器学习总结

机器学习算法总结  机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率统计、非线性优化、信息论、人工智能、计算复杂性和控制论等多门学科。目的是用计算机模拟或实现人类的学习行为,随着经验积累...

粒子群(PSO)优化的极限学习机ELM

粒子群(PSO)优化的极限学学习机(ELM),用粒子群优化算法优化的极限学习机,可用于数据的回归和分类,实测比单纯的极限学习机精度高的多。

论文研究-基于结合混沌纵横交叉的粒子群算法优化极限学习机的短期负荷预测.pdf

针对传统的单一负荷预测模型精度低以及常规智能算法在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题进行了研究,提出了一种结合混沌纵横交叉的粒子群算法(CC-PSO)优化极限学习机ELM)的短期负荷预测模型。...

粒子群优化的极限学习机matlab源代码

PSO-ELM粒子群优化的极限学习机,通过调节参数拟合效果很好,便于大家使用,为学者和科研人员提供基础和思路

极限学习机ELM)算法的matlab与C++实现

极限学习机(Extreme learning machine,ELM)是单隐层神经网络的算法,其最大特点就是能在保证学习精度的前提下比传统的学习算法快。

机器学习算法汇总

机器学习算法汇总,便于日后查阅

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究

对此,提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting,AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先...

基于自适应极限学习机的变压器故障识别方法

针对变压器状态数据累积规模和复杂程度均增大的情况,单一智能算法进行数据处理...实验计算结果表明所提方法比极限学习机(ELM)、粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)、遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)方法的故障识别精度高。

最新机器学习及其Matlab实现—从基础到实践

课程目录 01 MATLAB入门基础.rar 02 MATLAB进阶与提高.rar 03 BP神经网络.rar 04 RBF、GRNN和PNN神经网络.rar 05 竞争神经网络与SOM...07 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM).rar 08 决策树与随机森林....

基于WOA-ELM的数字化校园安全评价

ELM的输入和输出,鲸鱼优化算法寻找极限学习机的最优初始权值和隐含层偏置,建立一种高校校园安全的WOA-ELM评价模型。研究结果表明,与GA-ELMPSO-ELMELM相比,WOA-ELM模型的高校校园安全评价精度可以达到99.2%,...

极限学习机在采空区自然发火预测中的应用

运用极限学习机算法进行预测,并采用粒子群算法对极限学习机的输入权值及隐含层阈值作优化选取,以提高其泛化能力及预测精度,以此建立了PSO-ELM自然发火预测模型.选用28组训练样本和12组检验样本进行模型的预测实验,...

一种新的混合智能极限学习机

针对单隐层前向神经网络(SLFNs) 提出一种改进的学习算法-----DEPSO-ELM 算法, 即应用DEPSO 算法优化SLFNs 的隐层节点参数, 采用极限学习算法(ELM) 求取SLFNs 的输出权值. 将DEPSO-ELM 算法应用于6 个典型真实数据集...

深度学习英文单词表

深度学习英文单词表 英文/缩写 汉语 Absolute value rectification 绝对值整流 Activation Function 激活函数 Accumulated error backpropagation 累积误差反向传播 Acoustic modeling 声学建模 ...

经验之谈:优化算法两句话精炼总结

之前,我的博客中写了几种经典的优化算法和机器学习领域的方法: 模拟退火(Simulated Annealing, SA)算法简介与MATLAB实现 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)简介及其MATLAB实现 ...极限学习机(Extreme...

论文研究-基于粒子群算法优化正则化极限学习机的纺织品色差检测 .pdf

基于粒子群算法优化正则化极限学习机的纺织品色差检测,江礼凯,周志宇,针对纺织品色差检测的问题,提出了粒子群算法(PSO)优化正则化极限学习机(RELM)的纺织品色差检测,构建染色品色差自动检测分类��

机器学习及其matlab实现—从基础到实践

第1周 MATLAB入门基础 第2周 MATLAB进阶与提高 第3周 BP神经网络 第4周 RBF、GRNN和PNN神经网络 ...第7周 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第8周 决策树与随机森林 第9周 遗传算法(Gen...

PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测

为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗传...

论文研究-集成优化核极限学习机的冠心病无创性诊断.pdf

冠心病的早期无创性诊断一直是医疗诊断领域的研究热点,为了提高冠心病诊断的准确率和诊断效率,提出了一种新颖的局部Fisher判别分析(LFDA)特征提取方法和集成核极限学习机(KELM)相结合的冠心病诊断模型(LFDA-...

机器学习算法总结

机器学习算法系列——博客中相关机器学习算法的目录 标签: 机器学习分类聚类算法推荐算法 2014-10-04 21:05 4881人阅读 评论(4) 收藏 举报 分类: Machine Learning(57) 作者同类文章X 版权...

机器学及其matlab实现13周从基础到实践 视频课程及讲义.txt

第7周 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第8周 决策树与随机森林 第9周 遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第10周 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 第11周 蚁群算法(Ant ...

高压断路器故障诊断的相关方法

一、综述 高压断路器机械故障诊断方法综述_关永刚 二、参考文献 断路器的机械振动信号小波去噪技术研究_罗光鸿 高压断路器分合闸线圈电流采集实验平台与故障...基于PSO_LSSVM的高压真空断路器弹簧机构机械故障...

机器学及其matlab实现—从基础到实践.zip

第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第八课:决策树与随机森林 第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 第十一课:蚁群算法(Ant Colony...

Android开发入门60个小案例+源代码

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