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C++解二次型优化问题有没有现成的库
汗水与勇气
2018-09-10 12:36:11
如题,
我现在想解一个凸优化问题:
minimize ||Ax-b||_2
subject 0<=x_i<=2
其中x是一个列向量,x_i是x的各个分量,
我自己用障碍函数的梯度下降法解的时候效果不理想,所以想找一个现成的C++库来用,
我看了一下Gurobi的文档,没有找到未知数是向量的时候应该怎样用,
所以想请问一下大家,有没有C++比较好用的凸优化库,
或者Gurobi怎样用来解决上述问题?
谢谢了
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C++解二次型优化问题有没有现成的库
如题, 我现在想解一个凸优化问题: minimize ||Ax-b||_2 subject 0<=x_i<=2 其中x是一个列向量,x_i是x的各个分量, 我自己用障碍函数的梯度下降法解的时候效果不理想,所以想找一个现成的C++库来用, 我看了一下Gurobi的文档,没有找到未知数是向量的时候应该怎样用, 所以想请问一下大家,有没有C++比较好用的凸优化库, 或者Gurobi怎样用来解决上述问题? 谢谢了
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汗水与勇气
2018-10-02
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问题已解决,自己找到一个比较好用的库qpOASES,
总结如下:https://www.jianshu.com/p/a3b90a0a9db7
xskxzr
2018-09-10
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https://stackoverflow.com/q/1978754/5376789
汗水与勇气
2018-09-10
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自己顶一下,解决会加分,我还有350分都加上去
最
优化
问题
基础理论概述
给定一个函数 f(x),在一定的取值范围内(可行域内),找到一个点,使得 f(x)极小;其中。
eigen
库
安装_四足机器人
优化
方法:Webots下Eigen与qpOASES非线性
优化
库
环境搭建
在最小二乘法一章节中我给出了基于matlab仿真下的手推最小二乘
解
方法,最终采用广义法能将任意多组数据求最小二乘
解
转换为求取固定矩阵元素平均值的形式从而避免数据增长带来的计算量增大:https://zhuanlan.zhihu.com/p/267156837zhuanlan.zhihu.com为实现编程应用可以将求
解
算法单独写入matlab文件的函数中再使用coder将其转换为c或
c++
代码。最...
基于
二次型
性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
神经元pid
C++
中求
解
二次规划
问题
(OSQP)的一个使用实例
库
的安装(eigen/OSQP/OSQP-eigen)及其他实例可以参考这个链接。,其中常数项对
二次型
求
解
没有影响,可以直接忽略。由于二次规划
问题
求
解
器默认的求
解
形式为。以下面的一个
优化
问题
求
解
为例。Cmakelist文件如下。
BFGS
优化
算法的理
解
以及LBFGS源码求
解
最
优化
问题
关于最
优化
求
解
,吴军有篇blog讲的很不错,证明和
解
释都很清楚,具体可以参考http://www.cnblogs.com/joneswood/archive/2012/03/11/2390529.html。 这里根据那篇blog的内容,主要讲
解
运用最广泛的LBFGS的算法思想和LBFGS源码的求
解
实际的最
优化
问题
。 理论部分 一般
优化
算法中,比较简单的是梯度下降法,其主要思想
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