社区
脚本语言
帖子详情
马尔科夫网络可以用来做推理预测吗
qq_34751287
2018-09-14 11:07:16
可以像动态贝叶斯网络那样,用来预测吗
...全文
352
3
打赏
收藏
马尔科夫网络可以用来做推理预测吗
可以像动态贝叶斯网络那样,用来预测吗
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
qq_34751287
2018-09-15
打赏
举报
回复
我看论文,马尔科夫随机场大多数都是用在图像处理方面
qq_34751287
2018-09-15
打赏
举报
回复
没有人指点一下吗
qq_34751287
2018-09-14
打赏
举报
回复
马尔科夫随机场,一般应用在什么地方
马尔科夫
逻辑
网络
马修 理查德森(mattr@cs.washington.edu) 和佩德罗 多明戈斯 (pedrod@cs.washington.edu) 美国西雅图华盛顿大学计算机科学工程系WA 98195-250 摘要:我们提出一个简单的方法将一阶逻辑和概率图解模型组合成一种表示形式。
马尔科夫
逻辑网就是一个每个准则或语句都有权重的一阶逻辑知识库,其中常数代表库中对象,还约定了一个基本
马尔科夫
网知识库中一个一阶...
Python中的贝叶斯推断和
马尔科夫
链蒙特卡洛抽样调查
Python中的贝叶斯推断和
马尔科夫
链蒙特卡洛抽样调查 介绍使用贝叶斯推断和MCMC抽样方法,通过在Python中实现的一个深入的抛硬币的例子来
预测
未知参数的分布。 简介 本文将一个基本的抛硬币的例子扩展到一个更大的范围,在这个范围内,我们可以检查贝叶斯
推理
和
马尔科夫
链蒙特卡洛抽样的使用和力量,以
预测
未知的值。有许多有用的软件包可以采用MCMC方法,但在这里我们将在Python中从头开始建立我们自己的MCMC,目的是了解这个过程的核心。 什么是贝叶斯
推理
? 贝叶斯推断是一种方法,其中我们使用贝叶斯定理来更
贝叶斯
网络
( Bayesian network)和
马尔科夫
网络
(Markov networks)
概率图模型(PGM)(或简称图模型)在形式上是由图结构组成的。图的每个节点(node)都关联了一个随机变量,而图的边(edge)则被用于编码这些随机变量之间的关系。 根据图是有向的还是无向的,我们可以将图的模式分为两大类——贝叶斯
网络
( Bayesian network)和马尔可夫
网络
(Markov networks)。 贝叶斯
网络
:有向图模型 贝叶斯
网络
的一个典型案例是所谓的「学生
网络
(student network)」,它看起来像是这样: 这个图描述了某个学生注册某个大学课程的设定。该图中有 5 个随
nchoosek java_机器学习&数据挖掘笔记_19(PGM练习三:
马尔科夫
网络
在OCR上的简单应用)...
前言:接着coursera课程:Probabilistic Graphical Models上的实验3,本次实验是利用
马尔科夫
网络
(CRF模型)来完成单词的OCR识别,每个单词由多个字母组合,每个字母为16×8大小的黑白图片。本次实验简化了很多内容,不需要我们去学这些参数(已提供),不需要掌握
推理
的方法(也提供了),目的是让大家对CRF模型有个感性认识。
马尔科夫
网络
相比贝叶斯
网络
的优点就是不用自己...
不确定性与
马尔科夫
链
这个月玩公司的世界杯竞猜游戏,期间经历了各种跌宕起伏,有过竞猜游戏币被清零的记录(后来贷款翻身),也有过“一夜暴富”荣登榜首的时候(多亏了乌拉圭人和巴西人),到现在理论上还保留着拿最后冠军的希望。游戏期间无数次想到了关于“不确定性”的理论,结合以前读书的一些所获,如是有了今天的文字。 一.不确定性 1. 不确定性含义 所谓不确定性,是指超越人类理性驾驭而无法
预测
的事情。我们生
脚本语言
37,719
社区成员
34,238
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
脚本语言
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章