- 如何学习MATLAB
MATLAB不论在学习还是工作中都有着重要的作用，我自己使用MATLAB到现在也有10年了，从大学到研究生在到工作，关于MATLAB的基础部分的学习还是比较简单的，如果有过c语言或者其他语言的编程基础，学MATLAB是非常简单...
- MATLAB基础视频教程(全十讲…
MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非...
- Matlab学习
MATLAB数据处理快速学习教程 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7706581 《一个实例搞定MATLAB界面编程.pdf》
- matlab学习（matlab2019：从入门到实战）
matlab学习matlab学习目录参考 matlab学习目录 P1MATLAB的主要特点 P2桌面简介 P3工具栏 P4命令窗口 P5工作区窗口 P6编辑器窗口 P7图形窗口 P8帮助浏览器、help函数和doc函数 P9常数 P10变量 P11向量-创建数组-直接...
- MATLAB2019b安装详细教程
MATLAB2019b安装详细教程 W10 64位 Matlab是由美国MathWorks公司出品的著名数学软件，软件的功能性十分强大。其中，MATLAB/Simulink也被某些推文称之万物皆可仿的工具。近年来，自动代码生成在人工智能、深度学习和...
- 在ROS中使用Matlab应用
https://ww2.mathworks.cn/videos/matlab-and-simulink-robotics-arena-matlab-apps-with-ros-1526379787323.html2. https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/67257-matlab-and-simulink-robot...
- 用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
个人猜测题主只是需要一个轻量级快速上手的干货教程，于是就不推荐各种书籍，给出一个一小时内的教程： 推荐教程：斯坦福CS231n的预备教程：Python Numpy Tutorial。在我的专栏里有翻译好的版本：CS231n课程笔记...
- 图像处理与机器视觉初学者学习路线
其次，在这个阶段，配套的书籍自然是《冈萨雷斯版数字图像处理》这本书，最好同时用matlab软件，仿真每一个图像算法案例，推荐《matlab宝典》。大概花一个月时间，基本的图像算法，相信你已经学完了。第二阶段，希望...
- 转载一篇关于图像处理的文章，很有用，感谢作者
在写这篇教程之前我本想多弄点插图，让文章看起来花哨一点，后来我觉得没必要这样做，大家花时间沉下心来读读文字没什么不好，况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。 一、图像处理的应用 这
- 学习笔记：徐亦达机器学习：Kalman Filter 卡尔曼滤波——后续推导及代码分析
在开始这个博客之前，首先要感谢一下徐老师。该博客是在观看视频https://www.bilibili.com/video/av24225243/?p=1之后，自己的读书笔记。 言归正传，该博文里面的所有符号体系都是徐老师所用的符号，在此记录一下...
- 用DPM训练自己的模型，并用于视频检测
刚参加完一个机器人比赛，用到双目定位。其中涉及到用DPM匹配目标，得到目标区域内的特征点实现双目匹配。网上很多资源比较凌乱，所以整合起来，用于训练自己的模型。
- Opencv学习笔记之：（1）Opencv简介
从第一次接触Opencv也过去有大半年了，不过...所以想重新把Opencv学习一下，在这里，我把自己在学习过程中的一些重点以及自己的一些想法跟大家以笔记的形式分享一下。由于本人在计算机领域都是个新手，所以容易犯一些
- zouxy09博客原创性博文导航
zouxy09博客原创性博文导航zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一、基于计算机视觉的目标跟踪计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合计算机视觉目标检测的框架与过程最简单的目标跟踪（模版匹配...
- 卷积神经网络(CNN)讲解及代码（基于matlab）
经典反向传播算法公式详细推导 卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细...在这里我们感谢作者编写了这样一个简单易懂，适用于新手学习的代码。由于本文直接针对代码，这就要求读者有一定的CNN基础，可以参考Lecu...
- 一位机器学习领域研究生的博文导航（研究生可以看看）
怀着对机器学习和计算机视觉等等领域的懵懂，从一个电子材料的领域跨入这个高速发展的人工智能领域。从开始的因无知而惊慌，因陌生而乏力，到一步步的成长。这过程的知识积累也都大部分反映在这个博客上面了。感谢这...
- 常用资源链接
本文主要收集本文作者收藏的资源链接，以备查用。本文会持续更新! 1. 对于从事codec研发，尤其是语音和音频codec研发的人，都知道的ITU-3GP组织。这里汇集了所有与ITU-3GP codec相关的资源，主要包括标准文档， ...
- 计算机视觉、机器学习、人工智能领域知识汇总
怀着对机器学习和计算机视觉等等领域的懵懂，从一个电子材料的领域跨入这个高速发展的人工智能领域。从开始的因无知而惊慌，因陌生而乏力，到一步步的成长。这过程的知识积累也都大部分反映在这个博客上面了。感谢这...
- 研究生阶段方向为数字图像处理，不知就业前景如何？
这个推荐答案被反复粘贴n遍。没有新意。应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。那个链接值得推荐，比较中肯。但是分析的还是太窄。 如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题： ...1 现实所逼，你准备在哪个...
- python入门汇总
https://www.zhihu.com/question/20039623 知乎大神总结，如果从0开始 作者：code123 链接：https://www.zhihu.com/question/20039623/answer/64926634 来源：知乎 ...零基础学编程，
- JAVA 学到什么水平就可以转战 Android 了？
田元 ，Android学习群:156562475，NONo笔记App作者 神兔兔、杨然、Kenkon Hu 等人赞同 先简单的分两种情况： 一、有编程基础，或者科班出身的，直接上吧。强烈推荐郭霖老师的《第一行代码-Android》 ...
- 深度学习如何入门？
beanfrog ，computer vision 161 人赞同 先了解个大概 A ... Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms ...一些主要的算法理解要看具体的论文了，有个Matlab的程序不错，有基本算法的实
- 大学生数学建模竞赛心得（提高篇) 转
大学生数学建模竞赛心得...首先还是感谢下王老师以及公共课程数学部对我以及我队友的支持，还有本 部朱老师以及毛老师的支持，没有他们对我的支持，我在数学建模以及数学竞赛 的道路上不会走得如此顺利。 我...
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1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... ...摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: Introduction，Mach
- Github开源人体姿态识别项目OpenPose中文文档
OpenPose 可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计，是卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的...
- 机器学习部分书籍推荐
这本书主要的作用是引起了我对机器学习和自然语言处理的兴趣。里面以极为通俗的语言讲述了数学在这两个领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》（中译本《集体智慧编程》）；作者Toby Segaran也是...
- 近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）
from：http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 时间 2016-03-15 12:07:24 ... ...深度学习 ...编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更
- 机器学习该怎么入门？
机器学习说简单就简单，说难就难，但如果一个人不够聪明的话，他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习，先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習、深度學習方面不錯的資料，轉載。 原作：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md ...
- 机器学习资料推荐 URL
机器学习的资料较多，初学者可能会不知道怎样去有效的学习，所以对这方面的资料进行了一个汇总，希望能够对和我一样的初学者有一定的借鉴。 1. 数学基础 机器学习是构建于数学的基础之上的，因此只有把数学的...
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室...