社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
机器学习第二版下载
AI100_小助手
2018-09-19 11:02:45
本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、信号处理等不同领域的应用。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/liu_hui_hui/10675716?utm_source=bbsseo
...全文
36
回复
打赏
收藏
机器学习第二版下载
本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、信号处理等不同领域的应用。 相关下载链接://download.csdn.net/download/liu_hui_hui/10675716?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Sklearn 与 TensorFlow
机器学习
实用指南
第二版
零、前言 一、
机器学习
概览 二、一个完整的
机器学习
项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预处理数据 十四、使用卷积神经网络实现深度计算机视觉 十五、使用 RNN 和 CNN 处理序列 十六、使用 RNN 和注意力机制进行自然语言处理 十七、使用自编码器和 GAN 做表征学习和生成式学习 十八、强化学.
机器学习
新-统计
机器学习
第二版
本书介绍 统计领域不断受到科学和工业带来的问题的挑战。在早期,这些问题往往来自农业和工业试验,范围相对较小。随着计算机和信息时代的到来,统计问题在规模和复杂性上都发生了爆炸。数据存储、组织和搜索领域的挑战导致了“数据挖掘”的新领域;生物学和医学中的统计和计算问题创造了“生物信息学”大量的数据在许多领域产生,统计学家的工作是理解所有这些:提取重要的模式和趋势,并理解“数据说明了什么”。我们称之为从数据中学习。 文末付本书最新版pdf免费
下载
地址。 从数据中学习的挑...
机器学习
/深度学习/强化学习资料汇总
去年3月份开始学习
机器学习
开始,7月份学习深度学习、强化学习,经过一年多的学习终于算勉强入门。把自己搜集到的一些书籍和不错的视频推荐给大家,希望帮助大家快速入门AI,同时也是作为自己学习的一个阶段性总结。 一、
机器学习
1.1 书籍类 1.周志华-西瓜书(链接:https://pan.baidu.com/s/1wE07V3XeWuUqSJvhXrK9qQ提取码:phbl) 2.李航-统计...
机器学习
期末考试
机器学习
期末考试 一、
机器学习
链接 1、
机器学习
期末复习试卷_zhouyan2000的博客-CSDN博客_
机器学习
期末考试} 2、[
机器学习
笔试题]((4条消息)
机器学习
笔试题目_北冥有小鱼-CSDN博客_
机器学习
题目) 3、
机器学习
面试题 4、一天1个
机器学习
知识点(一)_猫猫玩
机器学习
的博客-CSDN博客 5、山东大学软件学院
机器学习
(考试)——期末考试回忆版_ALTLI的博客-CSDN博客_
机器学习
期末 6、
机器学习
试题_AI_盲的博客-CSDN博客_
机器学习
试卷 7、
机器学习
题 【含答案和解析】_
开始学习
机器学习
之前你必须要了解的知识有哪些?
机器学习
系列入门篇
往期回顾:统计学习方法
第二版
李航 距离上次介绍
机器学习
相关的内容,已经过了一年的时间了,而这篇博客目前的阅读量也将近3000k,这样数据看起来似乎也还算不错,可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这篇博客写完,只介绍了
机器学习
的基础知识,感知机和KNN等知识。 个人认为这篇博客在每个知识点上总结得非常的详细,但这次我想换一种方式,以一种更简洁的方式来介绍
机器学习
的理论基础以及几种常用模型。 那么本篇文章呢,是带大家入门
机器学习
的第一期,也就是会介绍
机器学习
的理论基础。 ????目录????
机器学习
理
下载资源悬赏专区
12,793
社区成员
12,328,319
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章