关于box-sizing:border-box;布局的问题

大狗狗 2018-09-24 12:53:48

<!doctype html>
<HTML>
<HEAD>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<TITLE>边框测试</TITLE>

<STYLE type="text/css">
body{margin:0;padding:0;font-family:verdana,tahoma, arial, sans-serif; }
</STYLE>
</HEAD>
<BODY>

<div style='border:#f00 solid 1px;width:200px;height:100px;margin:50px;'>
<table style='border-collapse:collapse;table-layout:fixed;width:200px;box-sizing:border-box;'>
<tr>
<td style='width:100px;height:100px;border-right:#00f solid 1px;box-sizing:border-box;'> </td>
<td style='width:100px;height:100px;box-sizing:border-box;'> </td>
</tr>
</table>
</div>

</BODY>
</HTML>




如上面代码,第一个td设了右边框。按理说td可用宽度应是99(box-sizing:border-box;布局下边框要占用尺寸),但经我测量第一个td可用宽度是100,而右边那个没边框的td宽度反倒只有99。

哪位知道其中原理?
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大狗狗 2018-09-25
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楼上朋友好,在浏览器的调试器里,显示的数据都是正常的。但如果不用调试器,而是直接截屏放到画图程序中再放大,会发现:
在IE(9)和chrome里,左边实际尺寸为100,右边为99.
在fireFox里,左边实际尺寸99,右边100.

也就是说,fireFox是理论和实际一致的。
zc_1994 2018-09-25
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,不知道你是怎么测量的,刚刚复制你的代码,显示左边宽度是99,我把你的代码改了一点点,只是为了看的明显一点,body{margin:0;padding:0;font-family:verdana,tahoma, arial, sans-serif; }改成了*{margin:0;padding:0;font-family:verdana,tahoma, arial, sans-serif; }
大狗狗 2018-09-25
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关于单线边框的参考文章:
https://blog.csdn.net/cengjingcanghai123/article/details/51296431
大狗狗 2018-09-25
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问题基本解决了。解决过程:
为了看的更清楚,我把代码里边框宽度设为了5px。但是在fireFox的设计器中,我发现浏览器给出的CSS数据是:border-right-width:3px;经过考虑,我认为是border-collapse:collapse;所致,这句代码是问题根源。因为浏览器要整合边框,所以整合后宽度是多少那浏览器自己说了算。这也就导致实际显示效果的差异。

解决办法就是不使用]border-collapse:collapse;单线边框还有其它方法的:

<!doctype html>
<HTML>
<HEAD>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<TITLE>边框测试</TITLE>

<STYLE type="text/css">
body{margin:0;padding:0;font-family:verdana,tahoma, arial, sans-serif; }
</STYLE>
</HEAD>
<BODY>

<div style='border:#f00 solid 1px;width:300px;height:100px;margin:50px;'>
<table style='table-layout:fixed;width:300px;box-sizing:border-box;border-spacing:0;'>
<tr>
<td style='width:100px;height:100px;border-left:none;border-top:none;border-right:#00f solid 1px;box-sizing:border-box;margin:0;padding:0;background-color:#0ff;'> </td>
<td style='width:100px;height:100px;border-left:none;border-top:none;border-right:#00f solid 1px;box-sizing:border-box;margin:0;padding:0;background-color:#0ff;'> </td>
<td style='width:100px;height:100px;border-left:none;border-top:none;border-right:0;box-sizing:border-box;margin:0;padding:0;background-color:#0ff;'> </td>
</tr>
</table>
</div>

</BODY>
</HTML>

这样一来,理论值和实际值完全相同,而且在各种浏览器下表现也一致。

结论:
如果你想精确控制td尺寸,请不要使用border-collapse:collapse;来实现单线边框。
内容概要:本文提出一种基于梦境优化算法(DOA)结合卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)与SHAP值分析的时间序列预测框架。该框架通过CNN提取时间序列局部特征,BiLSTM捕获长短期依赖关系,实现对复杂多尺度动态特征的精准建模;利用DOA对网络超参数进行自动化寻优,提升模型精度与稳定性,降低人工调参成本;引入SHAP值分析方法对预测结果进行可解释性解析,量化各时间步输入特征对预测输出的贡献度,增强模型在高风险领域的可信度与实用性。整体系统在MATLAB R2025b环境中实现,涵盖数据预处理、滑动窗口构造、模型训练、优化与可视化解释全流程,并提供了模块化接口设计与部分示例代码,支持在电力、金融、环境等多领域推广应用。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉MATLAB编程环境,从事时间序列预测、智能优化或模型可解释性研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①解决复杂非线性时间序列(如电力负荷、金融价格、气象数据)的高精度预测问题;②实现深度神经网络超参数的自动化优化,减少人工干预;③提升“黑箱”模型的透明度,通过SHAP分析理解关键特征影响机制,支撑科学决策。; 阅读建议:此资源结合了模型构建、智能优化与可解释AI技术,建议读者结合所提供的代码示例,在MATLAB环境中动手复现数据预处理、DOA优化循环与SHAP分析流程,重点关注各模块间的接口设计与数据流转逻辑,深入理解CNN-BiLSTM结构设计与SHAP近似计算的工程实现权衡。

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