CK+ 人脸表情数据集（已整理、分类）下载

PIPI_333 2018-09-26 09:01:09

CK+ 表情数据集，包含原始数据和已经整理、分类的图片，共 7 类：anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise。
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假装很坏的谦谦君 2020-03-24

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内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise）以及未整理前的数据（鉴于部分同胞需要。） Cohn-Kanade（CK+）扩展数据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都含有情绪标签，指出了参与者的表情。

内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise） Cohn-Kanade（CK+）扩展数据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都含有情绪标签，指出了参与者的表情。

CK+数据集分类整理好的表情图片，包括angry、contempt、disgust、fear、happy、neutral、sad、surprise八个文件夹，分别有135、54、177、75、207、123、84、249张裁剪好的人脸图片，尺寸为48×48。

本文整理并补充了多个公开的人脸数据库，涵盖人脸识别、人脸检测、人脸表情、人脸年龄、人脸性别及人脸关键点检测等多个领域。详细列举了各数据库的描述、用途及获取方法，包括WebFace、FaceScrub、YouTube Face、LFW、MultiPIE、MegaFace等知名数据集。此外，还介绍了部分更新的人脸数据库和人脸表情库，如JAFFE、CK+、GEMEP-FERA 2011等，为研究人员提供了丰富的数据资源。这些数据库可用于训练和测试人脸深度学习模型，适用于不同场景下的研究和应用。

比如上图是人S026做出的某类表情，第一张是自然，缓慢变化到最终是峰值快乐表情。某些实验会说明在CK+上的精度，所以需要自己制作为ImageNet式的数据集。

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