一个关于热度排行的问题

月光下的大D丶 2018-09-27 12:15:10

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想要根据这些求一个热度值

从网上查找了一些，都觉得不太合适

例如 reddit的排行

有没有大佬有好的算法推荐一下

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田小瘦 2018-09-29

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确实, redis完全能满足你的要求

HinanaiTenshi 2018-09-28

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单纯算热度是技术问题，要能得到一个合适的热度值，那就是业务问题了，你应该去请教经验丰富的产品经理。
另外，这种热度计算权重逻辑通常都和具体的网站模式和特点紧密相关，没有一个通用的解。

evanweng 2018-09-28

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给每个操作一个权重，例如点赞2 评论3 浏览1 转发3 收藏2，然后按照楼上用redis的sort set排序。

执笔记忆的空白 2018-09-27

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方法用于获取 Sorted Set 从大到小排序的指定区间成员，第一个参数为 Sorted Set 的 key，第二个参数为起始排名，第三个参数为结束排名，第四个参数为 WITHSCORES，表示返回的结果包括成员和分数。方法可以增加 Sorted Set 中指定成员的分数，第一个参数为 Sorted Set 的 key，第二个参数为分数增加的值，第三个参数为 Sorted Set 中的成员，即电影 ID。最后，遍历返回的电影列表，根据排名、电影 ID 和热度值输出电影热度排行榜的信息。

热度排行算法: 点击热度*权重+时间衰减*权重 reddit

应为Redis中的Zset是有去重功能的，当第一次计算的热度排行榜有视频A，第二次的热度排行榜仍存在视频A，但是前后两次的hot属性不一致，为了避免重复存储，则要先将hot属性置空，这样当第二次存储数据是只需修改score的值就可以了。当优先队列长度等于K且传入的hotVideo对象的热度比优先队列中最小热度大时，队列会自动的将最小热度的对象删除，再将传入的hotVideo对象保存。半衰期算法是一种用于推荐系统中的算法，用于根据时间衰减权重，使得新视频能够更快地获得曝光，而老视频的权重会逐渐衰减。

基于Springboot3 集成redis实现热点数据排行榜，每点击一次数据增加一次热度，按照热度查询前十的数据，数据最高到最低排序 Springboot集成redis实现热点数据排行榜(没点击一次增加一次热度，按照热度查询排名前十的数据) 在Redis中，可以使用ZSet（有序集合）来存储排行榜数据，其中成员是数据的唯一标识，分数是数据的热度值。每次点击后，更新对应成员的分数即可实现热度增加。列如微博排行榜、最火热商品等

以下是针对2025年前端组件库热度排行榜的分析。基于当前趋势（截至2024年）和行业预测（如GitHub stars、npm下载量、社区活跃度），我推测2025年最热门的国外前端组件库将分为React和Vue两个模块。我会为每个模块列出预计热度前三的组件库（热度排序依据：社区规模、文档完善度、企业采用率），并详细说明每个组件库的优势、劣势、难易程度、迁移项目的难点。最后，我会基于综合因素推荐用户使用的组件库，并提供官方文档地址。

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