好心人帮忙,在调用httppost的时候,给我理个思路或者案例代码?

草履虫程序员 2018-09-27 11:11:33
我用C#写了一个调用webapi的项目,webapi因为跨域的问题,我改用在windows的程序实现,调用webapi,也是网上看了一段代码如下:
public static string HttpPost(string url, string body)
{
//ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback = new RemoteCertificateValidationCallback(CheckValidationResult);
Encoding encoding = Encoding.UTF8;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
request.Method = "POST";
request.Accept = "text/html, application/xhtml+xml, */*";
//request.Headers = "eg-token/5ad67c3b974890798c67c2763b9c532c";
request.ContentType = "application/json";
//application/x-www-form-urlencoded application/json
byte[] buffer = encoding.GetBytes(body);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
using (StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.UTF8))
{
return reader.ReadToEnd();
}
}

对方提供的两个接口,一个注册,一个登录。注册的接口名称,我用postman测试没问题。需要填写header部分和body部分,我主要想知道,header部分在HttpPost这个方法里怎么填写进去?因为注册之后,对方的webapi会给我产生一个token,这个token的内容有时效性。我可以通过字符串匹配获取这个token内容,但是上面这个里,我如何写进去?因为调用login这个接口了,需要填写header部分,其中要把token写进去。请求各位大侠了
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草履虫程序员 2018-09-28
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引用 2 楼 starfd 的回复:
后台模拟请求哪有跨域问题?
至于添加Header,通过request.Headers.Add

跨域问题是解决了,如果我要在浏览器端就存在这个问题。
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后台模拟请求哪有跨域问题?
至于添加Header,通过request.Headers.Add
xuzuning 2018-09-27
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具体情况要具体分析,token 属安全防护,各个网站的做法不尽相同
stherix 2018-09-27
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request.Headers.Add("eg-token", "5ad67c3b974890798c67c2763b9c532c");
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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