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求教,图像已知16bit的RGB值如何转成对应8bit
Alex99cn
2018-09-27 05:41:31
求教下,图像取RGB值分别为1000,820,510,如何转为8bit对应0—255范围。谢谢
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求教,图像已知16bit的RGB值如何转成对应8bit
求教下,图像取RGB值分别为1000,820,510,如何转为8bit对应0—255范围。谢谢
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threenewbee
2018-09-28
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没见过这个,要看你实际这个值对应什么颜色,才知道怎么转
wanghui0380
2018-09-28
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明白了,你是高保真的16bit,当然16bit的其实也一样,对应的灰度计算公式同样可以直接百度
wanghui0380
2018-09-28
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8bit对应0—255其实就是灰度
RGB转灰度的公式你直接百度。
当然我个人的疑问是:RGB取值范围啥时候有1000这种值了? #FFFFFF顶多也就是(255,255,255)
xuzuning
2018-09-28
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https://blog.csdn.net/n5/article/details/14273
0 1看天下
2018-09-28
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双线性插值法
非专业开发Five
2018-09-27
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直接除以4,但是不可能保真。只能保个趋势这种。
pcm音频测试音乐文件
北京北京8k
16
bit
s单声道.pcm 冰雨片段8k
16
bit
单声道.pcm 冰雨片段32k
16
bit
单声道.pcm 冰雨片段48k
16
bit
单声道.pcm 浪花一朵朵片段8k
16
bit
单声道.pcm 浪花一朵朵片段32k
16
bit
单声道.pcm 浪花一朵朵片段48k
16
bit
单声道.pcm 注: 由于在设备上录制,《冰雨》和《浪花一朵朵》中有一定的杂音,介意者谨慎! 《北京北京》无杂音。
如何理解
图像
深度:8
bit
、
16
bit
、24
bit
、32
bit
;
16
.7M色彩
文件格式的角度 从文件格式角度看,一张图片可以保存为很多种不同的格式,比如bmp/png/jpeg/gif等等。 图片深度 从图片深度来看,图片可以分为8位,
16
位, 24位, 32位等。 深度 右键单击图片属性->详细信息,即可查看图片位深度: 像素
值
说的直白一些,图片可以看成是一个2维数组组成的矩形结构。每个格子里存放的是图片在此坐标处的像素的取
值
,即这一点的颜色
值
。 像素
值
范围...
16
bit
转8
bit
图像
(Python,简单易实现)
前言 一些工业相机采集的
图像
是
16
位的,不方便进行
图像
处理。比如opencv处理的常常是8位灰度
图像
,而深度学习模型输入
图像
也往往是单通道或者三通道的。因此,对
16
位
图像
做位深度转换,从而方便后续的一系列操作,是很有必要的! 本文主要介绍用opencv+numpy实现
16
位
图像
转8位
图像
,做法是线性缩放 线性缩放 基本原理:将
16
bit
图像
的动态范围映射到0-255 公式: matrix_1...
C/C++
16
bit
转8
bit
#include <iostream> /*
16
bit
转8
bit
@param 1,数组首地址 @param 2,数组大小 @return , 1.失败,返回NULL 2.成功,转换完成的8
bit
数组 3.需要手动释放内存 */ unsigned char *_
16
bit
_convert_8
bit
(unsigned short *_
16
bit
,unsigned int siz...
8
bit
、12
bit
、
16
bit
图像
数据
注:以下信息摘自各个网页和论坛。只是做一个综合。谢谢前辈们的分享。一、 若R、G、B每种颜色使用一个字节(8
bit
)表示,每幅
图像
可以有
16
70万种颜色;若R、G、B每种颜色使用两个字节(
16
bit
)表示,每幅
图像
可以有10的12次方种颜色;如果是灰度
图像
,每个象素用一个字节(8
bit
)表示,一幅
图像
可以有256级灰度;若每个象素用两个字节(
16
bit
)表示,一幅
图像
可以有65536...
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