分词搜索 [问题点数:50分,结帖人baidu_25459327]

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红花 2018年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年11月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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搜索引擎之中文分词实现(java版)
前几天读到google研究员吴军的数学之美系列篇,颇有感触。而恰好自己前段时间做了个基于统计语言模型的中文切分系统的课程项目,于是乎,帖出来与大家共同学习。 <em>分词</em>技术在<em>搜索</em>引擎,信息提取,机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题:)   &amp;lt;!--[if !supportLists]--&amp;gt;一、 &amp;lt;!--[endif]--&amp;gt;项目概述   本切分系统的统计语料是用我们学...
搜索引擎solr系列---solr分词配置
<em>分词</em>我理解的是,输入的一句话,按照它自己定义的规则分为常用词语。首先,Solr有自己基本的类型,string、int、date、long等等。  对于string类型,比如在你的core/conf/manage-schema文件中,配置一个字段类型为string类型,如果查询符合“我是中国人”的数据,它就认为“我是中国人”是一个词语。   但是如果你将该字段设置成了<em>分词</em>,即配置成了text_ik类
java之全文索引搜索lucene之增删改查文档与中文分词搜索
java之全文索引<em>搜索</em>lucene之增删改查文档与中文<em>分词</em><em>搜索</em> 接上文,接下来介绍一个lucene的各种query,然后介绍一下中文全文索引<em>搜索</em>。 对于各种query,我就直接上代码了,具体的话,我已经在代码里面注释了,而且关于lucene的执行流程在上文我也已经介绍过了,下面就不废话了。当然啦,我在这里使用过程采用的是java单元测试! 使用之前需要通过这么一些数据...
电商搜索分词算法简单记录
前提:没有最好的<em>分词</em>器,只有最适合于某个领域的<em>分词</em>器。 讨论<em>搜索</em>一般会考虑 "输入某个关键字会<em>搜索</em>到哪些商品?" 我们逆向思维 从"商品应该被哪些词<em>搜索</em>到?" 入手,研究商品应该被分成什么词? 然后分析各种<em>分词</em>器,最后选择一款适合我们的<em>分词</em>器。 1,商品的理想<em>分词</em>结果      1.1,问题分析            商品应该被哪些词<em>搜索</em>到? 我们知道商品名称在建索引时(index) 最终
中文分词搜索,商城搜索分词
做商城<em>搜索</em>,测试无误后上传,中文<em>分词</em><em>搜索</em>,商城<em>搜索</em><em>分词</em>,商城<em>搜索</em>
中文分词搜索
C++编程中文<em>分词</em><em>搜索</em>,课程设计报告
ElasticSearch速学 - 全文检索、分词器、过滤器
今天我们要来学习ElasticSearch的<em>搜索</em>方面的api,在开始之前,为了便于演示,我们先要创建一些索引数据。 Search APIs官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/search.html1、按name<em>搜索</em>,<em>搜索</em>jackGET blog/users/_search?q=name:jack结果如
中文分词搜索引擎
 众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如,英文句子I am a student,用中文则为:“我是一个学生”。计算机可以很
什么是搜索引擎分词技术?
古月seo 2017-08-29 20:43 一名专业的seo人员需要研究<em>搜索</em>引擎<em>分词</em>技术,通过对<em>搜索</em>引擎及用户阅读习惯,合理的布局标题、描述等内容,让大家都能明确知道你所要表达的意思,这边是具有seo<em>分词</em>思维带给你好处。那什么是<em>搜索</em>引擎<em>分词</em>技术呢?我们拿<em>搜索</em>引擎中技术最牛的百度来说明下。 <em>搜索</em>引擎中文<em>分词</em>技术 百度<em>搜索</em>引擎<em>分词</em>技术(用百度的官方说法)是百度对于用户提交查询的
搜索引擎技术揭密:中文分词技术
http://www.williamlong.info/archives/333.html 信息的飞速增长,使<em>搜索</em>引擎成为人们查找信息的首选工具,Google、百度、中国<em>搜索</em>等大型<em>搜索</em>引擎一直是人们讨论的话题。随着<em>搜索</em>市场价值的不断增加,越来越多的公司开发出自己的<em>搜索</em>引擎,阿里巴巴的商机<em>搜索</em>、8848的购物<em>搜索</em>等也陆续面世,自然,<em>搜索</em>引擎技术也成为技术人员关注的热点。   <em>搜索</em>引擎技术的研究,
mysql分词搜索实例
mysql<em>分词</em><em>搜索</em>实例
php+中文分词scws+sphinx+mysql打造千万级数据全文搜索
Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文<em>搜索</em>功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。 Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需3~4分钟,创建1000万
Clucene实现中文分词搜索
Clucene实现中文<em>分词</em><em>搜索</em> http://blog.csdn.net/cnki_ok/article/details/7919464 标签: lucenetokennulldeletecharacterwindows 2012-08-29 11:43 522人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: <em>搜索</em>引擎(5) 最近,
Sphinx + Coreseek 实现中文分词搜索
Sphinx + Coreseek 实现中文<em>分词</em><em>搜索</em> Sphinx Coreseek 实现中文<em>分词</em><em>搜索</em> 全文检索 1 全文检索 vs 数据库 2 中文检索 vs 汉化检索 3 自建全文<em>搜索</em>与使用Google等第三方网站提供的站内全文<em>搜索</em>的区别 Sphinx Coreseek介绍 Coreseek安装使用1. 全文检索1.1 全文检索 vs. 数据库全文检索是数据库的有力补充,全文检索并不能
sphinx中文分词检索 如何让分词的精确度更高
大家都知道sphinx自带的一些匹配模式。主要有 setMatchMode: SPH_MATCH_ALL匹配所有查询词(默认模式) SPH_MATCH_ANY匹配查询词中的任意一个 SPH_MATCH_PHRASE将整个查询看作一个词组,要求按顺序完整匹配 SPH_MATCH_BOOLEAN将查询看作一个布尔表达式 SPH_MATCH_EXTENDED将查询看作
中文分词搜索引擎
看到题目就知道我要说什么了,这个话题好像已经被讨论过n次了,看雅虎<em>搜索</em>blog上在06年就有过专题系列文章,地址为:http://ysearchblog.cn/2006/07/post_16.html,文中详细的介绍了有关中文<em>分词</em>的意义,算法,跟<em>搜索</em>引擎的关系等等。个人认为文章质量非常不错。其实我所写的也不外乎这些东西,可我为什么还要写呢?是因为我花了将近一周的时间来理解中文<em>分词</em>,收集有关资料,为了不让努力白费,我还是总结一下吧。一.为什么要中文<em>分词</em>?对啊,为何要<em>分词</em>,不
Lucene.net站内搜索2—Lucene.Net简介和分词
Lucene.Net简介 Lucene.Net是由Java版本的Lucene(卢思银)移植过来的,所有的类、方法都几乎和Lucene一模一样,因此使用时参考Lucene 即可。Lucene.Net只是一个全文检索开发包(就像ADO.Net和管理系统的关系),不是一个成型的<em>搜索</em>引擎,它的功能就是:把数据扔给Lucene.Net ,查询数据的时候从Lucene.Net 查询数据,可以看做是提供了全文
c#中文分词类库 可用来做搜索引擎分词 准确率90% 支持Lucene.net
c#中文<em>分词</em>类库 可用来做<em>搜索</em>引擎<em>分词</em> 准确率90%,提供Lucene。net的支持
PHP搜索功能的实现 (1)( 分词
<em>分词</em>主要代码(利用PHPAnalysis<em>分词</em>系统进行<em>分词</em>) public function analysis_keyword($string) { $analysis = load_class('Services_Phpanalysis_Phpanalysis'); $analysis-&amp;amp;amp;gt;SetSource(strtolower($string...
全文检索技术学习(三)——Lucene支持中文分词
分析器(Analyzer)的执行过程如下图是语汇单元的生成过程: 从一个Reader字符流开始,创建一个基于Reader的Tokenizer<em>分词</em>器,经过三个TokenFilter生成语汇单元Token。 要看分析器的分析效果,只需要看TokenStream中的内容就可以了。每个分析器都有一个方法tokenStream,返回的是一个TokenStream对象。标准分析器的<em>分词</em>效果之前我们创建索
Lucene分词器(搜索关键字解析器)
import java.io.StringReader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.KeywordAnalyzer; import or
中文检索(分词、同义词、权重)
1、首先导入Lucene相关包: lucene-analyzers-common-4.7.1.jar lucene-core-4.7.1.jar lucene-facet-4.7.1.jar lucene-highlighter-4.7.1.jar lucene-queries-4.7.1.jar lucene-queryparser-4.7.1.jar 2、然后把<em>分词</em>源码I
Solr分词搜索结果不准确
Solr的schema.xml默认配置<em>分词</em>后条件取 OR 例如:大众1.6T  系统会自动<em>分词</em>为  【大众】 【1.6T】(ps:不同<em>分词</em>器<em>分词</em>效果不同)   会<em>搜索</em>出包含 【大众 OR  1.6T】 的结果。 想要让Solr<em>搜索</em>默认为    【大众 AND 1.6T】 则只需要修改solr\collection1\conf\schema.xml文件solrQueryParser
站内搜索——Lucene +盘古分词
为了方便的学习站内<em>搜索</em>,下面我来演示一个MVC项目。 1.首先在项目中【添加引入】三个程序集和【Dict】文件夹,并新建一个【<em>分词</em>内容存放目录】 Lucene.Net.dll、PanGu.dll、PanGu.Lucene.Analyzer.dll 链接:http://pan.baidu.com/s/1eS6W8s6 密码:ds8b 链接:链接:http://pan.baidu.co
织梦dedecms搜索页去掉分词搜索功能的小方法
织梦的<em>搜索</em>只要字数大于3个就会默认使用<em>分词</em>的功能,比如<em>搜索</em>“大牙居士”,就会将“大牙”和“居士”和“大牙居士”的内容都显示出来,对于想要实现精确<em>搜索</em>的人来说这个功能就很蛋疼了。         下面我就介绍一个简单的方法来去掉这个功能。         首先打开include目录下的文档<em>搜索</em>类arc.searchview.class.php         找到“//获取关键字SQL
Elasticsearch电商搜索分词效果调优
<em>分词</em>是<em>搜索</em>中非常核心的一步,下面通过一个案例介绍在没有专业<em>分词</em>系统的情况下,如何做<em>分词</em>性能的调优。
搜索引擎之中文分词实现(java版)
<em>搜索</em>引擎之中文<em>分词</em>实现(java版) 前几天读到google研究员吴军的数学之美系列篇,颇有感触。而恰好自己前段时间做了个基于统计语言模型的中文切分系统的课程项目,于是乎,帖出来与大家共同学习。<em>分词</em>技术在<em>搜索</em>引擎,信息提取,机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题:) 一、  项目概述 本切分系统的统计语料是用我们学校自己开放的那部分,大家可以在 这里 下载,
[搜索]一种分词方法的实现
[<em>搜索</em>]一种<em>分词</em>方法的实现
Sql Server-使用Sql Server自带的分词功能实现字段关键词提取(分词能力很低,慎用)
该链接:https://www.cnblogs.com/OpenCoder/p/6935049.html 可以实现全局检索,以下为链接内容↓“创建全文索引启动服务 在SQL Server配置管理工具中,找到'SQL Full-text Filter Daemon Launcher'服务用本地用户启动。 创建全文目录 打开需要创建全文目录的数据库-存储-全文目录-右键新建全文目录用语句创建全文目录 ...
Java中文分词(逆序查找输出)
要求使用Java,输入中文语句,分解为词语并输出。思路将词库读入list数组,读入语句,分割语句,和字典的词进行比对,使用逆向检索的方法。(使用逆向的方法是因为逆向更符合中文语句的组词方式)代码第一部分读入词库定义字符串ss,将字符串使用split方法来进行分割,split的使用方法:如果每个,分割一次,则表达式为split(","),如果语句之件为空格,则表达式为split(" ")public
怎样实现在mysql中分词搜索
比如mysql中有个字段存文章的题目“大白菜种植技术”,现在用户输入“白菜的栽培技术”,用like <em>搜索</em>肯定匹配不了。需要把用户的关键词<em>分词</em>为“白菜”然后再去<em>搜索</em>。 应该怎么实现呢?
Java 简单分词查询
简单<em>分词</em>查询 String keyword = request.getParameter("keyword"); if(StringUtils.isNotEmpty(keyword)){ keyword = URLDecoder.decode(keyword, "UTF-8");             char[] charArr = keyword.toCharArray()
ASP Lucene.net(站内搜索,分词算法)
using Lucene.Net.Analysis; using Lucene.Net.Analysis.PanGu; using Lucene.Net.Analysis.Standard; using Lucene.Net.Documents; using Lucene.Net.Index; using Lucene.Net.Search; using Lucene.Net.Store; usi
elasticsearch 利用ik分词搜索
1.不使用ik<em>分词</em>的情况 map &quot;article&quot;: { &quot;properties&quot;: { &quot;author&quot;: { &quot;store&quot;: true, &quot;type&quot;: &quot;string&quot; }, &quot;id&quot;: {
电商搜索算法技术的演进
一 、淘宝<em>搜索</em>的一些特点 淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝<em>搜索</em>需要解决的首要问题。 淘宝<em>搜索</em>从大的架构或流程上来说,与传统的<em>搜索</em>引擎有不少相似的地方。包括对数据的整理、分析、索引产生索引库,如何根据用户输入的关键词在索引倒排表中进行检索,完成商品与检索之间的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现某种用户相关性反...
搜索以及忽略大小写搜索">elasticsearch搜索中文分词理解、类似SQL语句中的"LIKE”条件的模糊搜索以及忽略大小写搜索
01》不进行<em>分词</em>的索引建立:URL:es_index_test{  &quot;settings&quot;: {    &quot;index&quot;: {      &quot;number_of_shards&quot;: &quot;4&quot;,      &quot;number_of_replicas&quot;: &quot;1&quot;    }  },  &quot;mappings&quot;: {    &quot;es_index_type_test&quot;: {   
中文分词算法总结
什么是中文<em>分词</em> 众所周知,英文是以 词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如,英文句子I am a student,用中文则为:“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词,但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来 才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文<em>分词</em>,有些人也称为切词。我是一个学
PHP 搜索分词
1. 简单的英文<em>分词</em>   &amp;lt;?php $search = 'this is a testing'; $words = explode(' ', $search); $length = count($words); for($i = 0; $i &amp;lt; $length; $i++) echo $words[$i].'&amp;lt;br /&amp;gt;...
lucene.net 3.0.3、结合盘古分词进行搜索的小例子(分页功能)
更新:2013-12-25 //封装类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using Lucene.Net.Analysis; using Lucene.Net.Index; using Lucene.Net.Documents; using Sy
php使用xunsearch分词搜索
composer下载扩展文件: composer require --prefer-dist hightman/xunsearch &quot;*@beta&quot;   添加ini配置文件:   关键词<em>搜索</em>代码: /** * 中文<em>分词</em><em>搜索</em> * @param string $gamename 游戏名 * @param bool $is_scws 是否开启中文<em>分词</em>(例如...
【python】jieba分词搜索模式,之后要怎么用? 关键词是 聚类分析
参考:https://blog.csdn.net/songzhilian22/article/details/49636725GitHub:https://github.com/likeyiyy/chinese_text_cluster---------------------------------------------------------------------参考:https://ww...
java中文分词的简单实现
java中文<em>分词</em>的简单实现中文<em>分词</em>算法算法思路算法实现代码及注释评价结语 中文<em>分词</em> 通俗来讲,中文<em>分词</em>是指将一句中文句子中的所有中文词汇相互分隔开来。它是文本挖掘的基础,有着十分广阔的应用前景。下面,我们来看一看对于这个技术的简单实现。 算法 对于中文<em>分词</em>技术的实现,有许多算法可以完成,目前大致可以把算法分为三大类: 基于字符串匹配的<em>分词</em>方法; 基于理解的<em>分词</em>方法; 基于统计的<em>分词</em>方法。 其中...
分词
对于西方拼音语言来说,从词之间由明确的分界符,而很多亚洲语言(如汉语、日语、韩语、泰语)词之间没有明确的分界符,因此需要先对句子进行<em>分词</em>,才能做进一步的自然语言处理(也适用于英文词组的分割、或者手写识别,平板电脑、智能手机手写时单词间的空格可能不清楚)。 <em>分词</em>的输入是一串词,<em>分词</em>的输出是用分界符分割的一串词。 <em>分词</em>的不一致性问题: 越界型错误:“北京大学生” -&amp;gt; “北京大学”、“生...
基于spring boot架构和word分词器的分词检索,排序,分页实现
       本文不适合Java初学者,适合对spring boot有一定了解的同学。 文中可能涉及到一些实体类、dao类、工具类文中没有这些类大家不必在意,不影响本文的核心内容,本文重在对方法的梳理。    word<em>分词</em>器maven依赖&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apdplat&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactI...
C# 分词算法,ChineseAnalyzer,源代码分析,其他地方的代码都是稀烂。。。。
1.引用文件下载地址:点击下载2.引用一个Lucene.Net.dll文件3.添加新类库文件 WordTree.csusing System; using System.Collections; using System.IO; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions;namespace A.SplitString {
ElasticSerach之分词器进阶-短语搜索不准确bug及修复实现
在ElasticSearch中,针对全文检索,我们都会采用<em>分词</em>的方式进行<em>搜索</em>,常用的<em>分词</em>器比如ansj,ik等,在使用了这些<em>分词</em>器后,中文<em>搜索</em>效果得到较好的改善,但是,也在一些不显眼的方面暴露出<em>分词</em>器与lucene不够兼容的问题,最终导致<em>搜索</em>结果不准确,比较典型的如短语<em>搜索</em>.      为了更清晰的描述问题,我们做个如下实验: 1.随机抽取包含“新能源” 且 “的数据 M 条 2.设置样本中
Lucene.Net与盘古分词实现站内搜索
Q:站内<em>搜索</em>为什么不能使用Like模糊查找 A:模糊契合度太低,匹配关键字之间不能含有其他内容。最重要的是它会造成全表扫描,效率底下,即使使用视图,也会造成数据库服务器"亚历山大" Lucene简介: Lucene.Net只是一个全文检索开发包,不是一个成型的<em>搜索</em>引擎 它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库 你把数据扔给Lucene.Net
php 中文分词 全文搜索引擎 xunsearch 实例
xunsearch 安装 下载 解压 安装 安装成功 配置信息 SCWS 中文<em>分词</em> 设计表 做测试数据 配置文件 建立索引 测试索引 xunsearch 安装 下载 cd ~/downloads/ wget http://www.xunsearch.com/download/xunsearch-full-latest.tar.bz2 解压 tar -...
搜索引擎的中文分词技术
中文自动分 词是网页分析的基础。在网页分析的过程中,中文与英文的处理方式是不同的,这是因为中文信息与英文信息有一个明显的差别: 英文单词之间有空格,而中文文本中词与词之间没有分割符。这就要求在对中文网页进行分析之前,先要将网页中的句子切割成一个个的词的序列,这就是中文分 词。中文自动<em>分词</em>涉及到许多自然语言处理技术和评价标准,在<em>搜索</em>引擎中,我们主要关心中文自动<em>分词</em>的速度和准确度。<em>分词</em>准确性对<em>搜索</em>引擎
基于php的Sphinx以及coreseek的全文搜索,中文分词的使用(一)
基于php的Sphinx全文<em>搜索</em>,中文<em>分词</em>的使用 1.什么是sphinx Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文<em>搜索</em>,它可以提供比数据库本身更专业的<em>搜索</em>功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计<em>搜索</em>API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。 ...
C# 中文分词算法(实现从文章中提取关键字算法)
using System;using System.IO;using System.Text;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Text.RegularExpressions;namespace LumkitCms.Utils{    ///     /// <em>分词</em>类
javaNLP-各种Java分词工具比较
转载自:Java开源项目cws_evaluation:中文<em>分词</em>器<em>分词</em>效果评估对比中文<em>分词</em>器<em>分词</em>效果评估对比捐赠致谢使用说明:如何建立开发环境?如果是使用Netbeans、IDEA,则直接打开项目 如果是使用Eclipse、MyEclipse,则要执行导入操作 推荐使用IDEA 评估采用的测试文本位于data目录下,253 3709行,共2837 4490个字符test-test.txt为未<em>分词</em>的文件
javaEE Lucene,全文检索,站内搜索,入门程序。索引库的添加,IKAnalyzer(中文分词器)
Lucene的Jar包下载:https://pan.baidu.com/s/1ekc7ZWqukUjkSXxQp09hDA  密码:yvj3 注意:<em>搜索</em>使用的分析器(<em>分词</em>器)要和创建索引时使用的分析器一致。 Field类(域对象): Test.java(入门程序 测试类): package com.xxx.lucene; import static org.junit.Asse...
10大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
原文地址:http://my.oschina.net/apdplat/blog/412921 本文的目标有两个: 1、学会使用10大Java开源中文<em>分词</em>器 2、对比分析10 大Java开源中文<em>分词</em>器的<em>分词</em>效果 本文给出了10大Java开源中文<em>分词</em>的使用方法以及<em>分词</em>结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 10大Java开源中文<em>分词</em>器,
java分词
Ansj中文<em>分词</em> 这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文<em>分词</em>的java实现. <em>分词</em>速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上 目前实现了.中文<em>分词</em>. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能 可以应用到自然语言处理等方面,适用于对<em>分词</em>效果要求高的各种项目. 访问 http:/
ElasticSearch搜索服务器与IK分词
ElasticSearch<em>搜索</em>服务器1.java语言全文检索技术2.ElasticSearch 安装配置使用入门 Window系统下载zip版本,linux系统下载tar版本 下载解压之后 bin 存放elasticSearch 运行命令 config 存放配置文件 data 存放数据 lib 存放elsticSearch运行依赖jar包 logs 存放日志 modul
ecshop模糊搜索分词插件 dede 开源插件
九十六、ecshop模糊<em>搜索</em><em>分词</em>插件 1、打开search.php文件 (1)找到:(大约在75行左右) require(dirname(__FILE__) . '/includes/init.php'); 在这段代码的下面添加: /* add by mofangweb.com <em>分词</em><em>搜索</em>插件 begin */ require(dirname(__FILE__) . '/includes
搜索引擎中的分词以及查找的编程心得
<em>搜索</em>引擎中的<em>分词</em>以及查找的编程心得,希望能对学习<em>搜索</em>引擎的朋友们有所帮助,也欢迎大家给出宝贵的意见和建议
java lucene中文分词
Lucene是一个全文检索引擎工具包,貌似挺好用。某些时候我们需要在数据库全表扫描筛选数据时,如果数据量庞大,往往要等待很多时间,这对用户来说是很不友好的。那么这时Lucene就可以派上用场。 Lucene首先将预检索资源封装成document对象,然后根据你自定义的字段建立索引,这其实和数据库的行为类似。 1.文档字符化 2. 对查询关键字<em>分词</em> 3..建立索引 4. <em>搜索</em> 本文主要使
php中文分词搜索
推荐: 哑巴<em>分词</em>    https://github.com/fukuball/jieba-php smartcn      https://www.smartcn.cz/ IKAnalyzer  https://gitee.com/wltea/IK-Analyzer-2012FF
Solr分词后,如何实现多个关键字完全匹配
如题,Solr查询中要进行多个关键字的完全匹配。 在Schema.xml的字段配置中,设置了type=”test_ik”为IK<em>分词</em>器,每次的匹配都是在<em>分词</em>后的结果上进行匹配的,这就导致了要<em>搜索</em>的字段中如果有包含<em>分词</em>后的词语,就都会被匹配出来,如下所示(这里用高亮来看匹配的结果) 可以看到,”原告向被告借款“被<em>分词</em>了,含有”原告”,”被告”的关键因子也被匹配出来如下,不能实现完全匹配,只实现...
ElasticSearch创建索引(中文分词、拼音搜索
    我这里用到的创建索引主要用来进行中文<em>分词</em><em>搜索</em>和拼音<em>搜索</em>功能,创建语句如下: 1、创建索引: PUT /lzjsyd/ { &quot;index&quot; : { &quot;analysis&quot; : { &quot;analyzer&quot; : { &quot;pinyin_analyzer&quot; : { &quot;token...
PHP实现模糊搜索中文分词
1.下面代码复制到公共函数累里面 /** * 模糊<em>搜索</em>中文<em>分词</em> */ function decorateSearch_pre($words) { $tempArr = str_split($words); $wordArr = array(); $temp = ''; $count = 0; $chineseLen = 3; foreach($
中文分词 测试用例
中文<em>分词</em> 测试用例 这个把手该换了 这个 把手 该 换了  别把手放在我的肩膀上 别把 手 放在 我的 肩膀 上  质量和服务一样重要 质量 和 服务 一样 重要  他正在量和服尺寸 他 正在 量 和服 尺寸 共同创造美好的新世纪——二〇〇一年新年贺词 共同 创造 美好 的 新 世纪 ——  二〇〇一年 新年 贺词
中文分词测试
比如要实现对自己博客的所有文章进行全文<em>搜索</em>:CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), content TEXT, article_fc TEXT, FULLTEXT idx (article_fc) ) ENG
lucene的建立索引,搜索,中文分词
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包。 现在最新的lucene已经更新到6.0版本了。但是这个最新版,需要适配jdk1.80以上的版本。 所以我这里用的5.5.1的版本的,它对jdk没有这么高的要求,比较适应开发。下面分三步简单的将lucene的建立索引,<em>搜索</em>,中文<em>分词</em>,介绍给大家。 用到的包: 一,建立索引:
term filter/query:对搜索文本不分词,直接拿去倒排索引中匹配,你输入的是什么,就去匹配什么
课程大纲1、根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来<em>搜索</em>帖子(1)插入一些测试帖子数据POST /forum/article/_bulk{ &quot;index&quot;: { &quot;_id&quot;: 1 }}{ &quot;articleID&quot; : &quot;XHDK-A-1293-#fJ3&quot;, &quot;userID&quot; : 1, &quot;hidden&quot;: false, &quot;postDate&quot;: &quot;2017-01
完整的站内搜索引擎(Lucene.Net+盘古分词)
功能简介 站内<em>搜索</em>使用的技术 Log4Net 日志记录 lucene.NET 全文检索开发包,只能检索文本信息 <em>分词</em>(lucene.Net提供StandardAnalyzer一元<em>分词</em>,按照单个字进行<em>分词</em>,一个汉字一个词) 盘古<em>分词</em> 基于词库的<em>分词</em>,可以维护词库 首先我们新增的SearchHelper类需要将其做成一个单例,使用单例是因为:有许多地方需要使用使用,但我们同时又希望只有一个对象去操作。 其次,使用Lucene.Net需要将被<em>搜索</em>的进行索引,然后保存到索引库以便被<em>搜索</em>,我们引入了“生产者,消费者模式”. 生产者就是当我们新增,修改或删除的时候我们就需要将其在索引库进行相应的操作,我们将此操作交给另一个线程去处理,这个线程就是我们的消费者,使用“生产者,消费者模式”是因为:索引库使用前需解锁操作,使用完成之后必须解锁,所以只能有一个对象对索引库进行操作,避免数据混乱,所以要使用生产者,消费者模式 首先我们来看生产者。 代码完善,已经部署到大型电子商务中使用,性能非常好。
PHP 中文分词及全文检索的实现
以前以为这个技术很高难.没敢下手. <em>搜索</em>了一下网络,有现成的算法,有现成的词库. 我用的是 http://www.phper.org.cn/?post=34 这里的代码实现 再结合MYSQL的全文检索的变通实现 将中文进行编码(方法有多种,区位码,base64) 效率也可以 , 我的实例中,查询时间是0.5秒左右. 暂时可接受
Lucene单字分词
之前使用的CJKAnalyzer<em>分词</em>器只能进行2字以上的<em>搜索</em>,比如说<em>搜索</em>中国可以搜出结果,但是<em>搜索</em>中,就没有结果。 因为CJKAnalyzer是二元<em>分词</em>,所以说单字<em>搜索</em>失效。 所以换做一元<em>分词</em>StandardAnalyzer或者ChineseAnalyzer 上面两个一元<em>分词</em>器虽然大体一样,但是区别就是ChineseAnalyzer会把文字中的数字给过滤掉。 代码块下面是Sprin
ES支持汉字、拼音、简拼搜索的自定义分词
{  &quot;settings&quot;: {    &quot;refresh_interval&quot;: &quot;2s&quot;,    &quot;number_of_shards&quot;: 5,    &quot;number_of_replicas&quot;: 1,    &quot;analysis&quot;: {      &quot;filter&quot;: {        &quot;edge_ngram_filter&quot;: {          &qu
Node.JS 中文分词模块
mmseg-node 一个基于 libmmseg 的 NodeJS 驱动。 使用方法   var mmseg = require("mmseg"); var q = mmseg.open('/usr/local/etc/'); console.log(q.segmentSync("我是中文<em>分词</em>")); Github 地址   https://github.com/zzdh
solr分词
<em>搜索</em>引擎用来<em>搜索</em><em>分词</em><em>搜索</em>,---
Sphinx+Mysql+中文分词安装-实现中文全文搜索
参考:http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/5373436 1、什么是Sphinx Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中) 需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权。 一般而言,Sphinx是一个独立的<em>搜索</em>引擎,意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结
自动分词与中文搜索引擎
自动<em>分词</em>与中文<em>搜索</em>引擎 转载:笔者一直从事中文自动<em>分词</em>的研究,其中一个朴素的想法就是该研究对WWW上的中文<em>搜索</em>引擎一定会有帮助,但又常常为开放环境下自动<em>分词</em>难以达到满意的精度而苦恼。近来忽似有所悟,在此将点滴心得写出来,以抛砖引玉。一个关于中文<em>搜索</em>引擎的“有趣”体验   先讲一段笔者的“有趣”经历。一日,偶然想在WWW上查找与日本“和服”有关的资料。打开Yahoo China(http:/
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