火车调度--最优策略算法求解

qq_32882553 2018-10-09 01:57:42
N条轨道,上各存放了不同数量的车辆,轨道上车辆信息,数量已知。轨道上的车辆只能允许单向进出,所有轨道都可相连。进出轨道策略为:火车头拉出车辆,将目标车辆推进目标轨道,然后将剩余火车头上车辆推入原轨道。推一次,或拉一次皆为一次操作。在辅助轨道已知为M条,M<N .求将任意多车辆移动到任一轨道位置(车辆可以插入到目标轨道所存车辆中任意位置)的操作次数最少的算法
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qq_32882553 2018-10-10
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可能说的不太清楚,举个例子:轨道1--- [11,12,13,14,15,16].轨道2--[21,22,23,24,25,26].将轨道1的车辆13,14移动到轨道2的3号位需要的操作步骤为
:1.步骤一:轨道2拉车+4,火车头[23,24,25,26];2.步骤二:轨道1拉车+4,火车头[13,14,15,16,23,24,25,26];3.步骤三:轨道2推车-2,火车头[15,16,23,24,25,26],轨道2:[21,22,13,14];4.步骤四:轨道1推车-2,火车头[23,24,25,26],轨道1:[11,12,15,16];5.步骤五:轨道2推车-4,火车头[],轨道2:[21,22,13,14,23,24,25,26];完成车辆调度,耗费5步操作,火车头累计移动车辆 22辆次。
英雄@末路 2018-10-09
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感觉问题描述不完整。
从一个位置到另外一个位置一次操作就行?或者说不同轨道间都是直接连接还是要中转?任意多车辆到任一位置,那只是要求数量,是否有车辆序号要求?
Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流任务调度系统,致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系,整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill任务等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用。 调度系统现在市面上的调度系统那么多,比如老牌的Airflow, Oozie,Kettle,xxl-job ,Spring Batch等等, 为什么要选DolphinScheduler ? DolphinScheduler 的定位是大数据工作流调度。通过把大数据和工作流做了重点标注. 从而可以知道DolphinScheduler的定位是针对于大数据体系。 DolphinScheduler是非常强大的大数据调度工具,有以下一些特点:1、通过拖拽以DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态;2、支持丰富的任务类型;3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作;4、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置;5、支持集群HA,通过 Zookeeper实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化;6、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计;7、支持补数,并行或串行回填数据。课程会带大家构建DolphinScheduler大数据调度平台,实战讲解多种任务调度配置,会基于案例讲解DolphinScheduler使用,让大家在实战中掌握DolphinScheduler。 DolphinScheduler 发展很快 很多公司调度都切换到了DolphinScheduler,掌握DolphinScheduler调度使用势在必行,抓住新技术机遇,为跳巢涨薪做好准备。

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