社区
非技术区
帖子详情
做日活量预测一般什么模型或者算法比较合适,先谢谢各位大佬
qq_39987412
2018-10-09 02:12:35
做日活量预测一般什么模型或者算法比较合适,先谢谢各位大佬
...全文
222
回复
打赏
收藏
做日活量预测一般什么模型或者算法比较合适,先谢谢各位大佬
做日活量预测一般什么模型或者算法比较合适,先谢谢各位大佬
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
数学建模灰色
预测
模型
-- 学习笔记
文章目录前言灰色
预测
灰色关联度
比较
前言 本片博文只是一篇笔记博文,略有不当之处请务必多多指正!望各位
大佬
不吝赐教! 灰色
预测
何为灰色
预测
,这个历史就不多说了。我们更加关心的是这个玩意他能够干什么,适合那些方面的
预测
,以及相关的原理是什么?对应的灰色
预测
能够解决那些问题? 灰色关联度
比较
这个其实有点类似与我们的层次分析法,他们都能够对某一个事件进行评比,
比较
,但是区别在于利用层次分析法我们需要制定相关的权重,需要进行一致性检验,换句话来说在这方面,如果我们使用层次分析法的话,那么会带有一定的主观性,而缺
深度学习与推荐系统(十五)——LS-PLM(MLR)
模型
CTR预估的发展过程中,LR
模型
是
比较
常用的方法,因为其计算量小容易并行,工业上应用非常广泛,同时也引发了各位
大佬
基于LR
模型
的优化改进,这一改进通常有两个方向,一个是走融合路,即GBDT+LR样式,将LR
模型
与其他的
模型
算法
结合,达到优势互补的效果;另一个就是因子分解,即FM系列探索,它们的主要思想就是构造交叉特征或者是二阶的特征来一起进行训练。 除此之外也会有一些
大佬
给出一些新的思路,比如本文中介绍的LS-PLM
模型
(又叫MLR
模型
),这一
模型
是用传统的机器学习方法模仿了深度学习的结构,采用divid
Java-进程调度
算法
欢迎各位
大佬
前来喝茶,本文主要介绍了Java中与进程相关的进程调度
算法
,包括
先
进
先
出
算法
、短作业优
先
算法
、优
先
级
算法
和时间片轮转
算法
。
Python | 机器学习
模型
构建的过程
得益于Python生态下的包共享机制,机器学习
模型
构建的过程其实已经变得非常简单了,很多听起来牛逼的
算法
,其实根本不需要自己实现,甚至都不需要知道这些
算法
的具体原理。只需要两步就能构建起自己的机器学习
模型
:明确你需要解决的问题是什么类型,以及知道解决该类型问题所对应的
算法
。从skicit-learn中调用相应的
算法
构建
模型
即可。是的!在机器学习领域,如果你只是抱着体验机器学习的心态,实现起来就是这么简单。常见的问题类型只有三种:分类、回归、聚类。而明确具体问题对应的类型也很简单。
动手学深度学习(十二)——心跳信号分类
预测
(天池学习赛)简略
文章目录一、认识数据1.1 加载原始数据1.2 查看原始数据相关信息1.3 查看心跳信号波形原始数据信息整理二、构建pytorch数据集三、构建神经网络四、训练
模型
五、
模型
测试:六、后期优化方向 天池比赛:零基础入门数据挖掘-心跳信号分类
预测
主要介绍建模的步骤和思路(借鉴了B榜第一、第七以及各位
大佬
的部分内容,关于
模型
融合的部分将在之后的博客继续推出),采用CNN卷积神经网络对提供的一维数据进行训练。 一、认识数据 import pandas as pd import numpy as np impor
非技术区
488
社区成员
5,896
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
硬件使用 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
硬件使用 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章