怎样让一个用户能够访问另外一个用户的数据?

siaosa 2018-10-09 09:52:29
请教一下,用命令
CREATE USER usr01 IDENTIFIED BY xxxxxxx DEFAULT TABLESPACE DATA01 .....;
创建了一个用户usr01
现在想再创建另一个用户,他只能以只读的方式访问usr01的数据,应该怎么做?
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andylei 2019-01-02
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把此用户下的对象付权给另一用户即可带用户名访问,如果建同义词,可以不带用户名。
ruihuahan 2018-12-30
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对,grant 权限就行了。
l19870910 2018-12-27
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授权 grant select on 原表 to 用户
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declare
v_names varchar2(50);
begin
for v_names in (select table_name from all_tables)
loop
execute imm...(忘了) 'grant select on '||v_names||' to user';
end loop;
end;

动态sql实现
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grant select on all_tables to user;
siaosa 2018-10-11
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有命令可以将:user1用户所有的表的查询权限,一次性授权给user2吗? 感觉一个table一个table的授权效率很低呀
卖水果的net 2018-10-10
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用 U1 登录 grant select on mytable to U2 用U2 登录 select * from U1.mytable
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把另外一个用户的对象select 权限 赋予它,可以用动态sql
谁是蜗壳儿 2018-10-10
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当前登录的用户必须有访问user1表table1权限限,之后就可以当做是“一个用户”下的表完成跨用户查询。
如果没有权限的话,需要登录到user1给user2授权table1表查询权限:grant select on table1 to user2;即可完成权限设置。
你的Web服务器和应用到底能够支持多少并发用户访问?在出现大量并发请求的情况下,软件会出现问题吗?这些问题靠通常的测试手段是无法解答的。本文介绍 了Microsoft为这个目的而提供的免费工具WAS及其用法。另外,本文介绍了一种Web应用的性能优化方法,并利用WAS测试了它的性能改善程度。 随着服务器端处理任务的日益复杂以及网站访问量的迅速增长,服务器性能的优化也成了非常迫切的任务。在优化之前,最好能够测试一下不同条件下服务器的性能表现。找出性能瓶颈所在是设计性能改善方案之前的一个至关紧要的步骤。    本文介绍Microsoft的Web Application Stress Tool(WAS,Web应用负载测试工具)在Web服务器性能测试中的应用(注:Stress基本含义为“重压;压力”等,本文称之为“负载”)。另 外,我们还将通过WAS评估一种相对简单的网站性能改善方法,这种方法的基本思想是在服务器上生成静态的HTML页面、避免过多的数据库调用。   负载测试是任何Web应用的开发周期中一个重要的步骤。如果你在构造一个为大量用户服务的应用,搞清楚你的产品配置能够承受多大的负载非常重要。如果你在构造一个小型的Intranet网站,测试能够暴露出最终会导致服务器崩溃的内存漏洞以及竞争情况。 无论是哪种情形,花些时间对应用进行负载测试可以获得重要的基准性能数据,为未来的代码优化、硬件配置以及系统软件升级带来方便。即使经费有限的开发组 织也可以对它们的网站进行负载测试,因为Microsoft的WAS是可以免费下载的。WAS要求Windows NT 4.0 SP4或者更高,或者Windows 2000。为了对网站进行负载测试,WAS可以通过一台或者多台客户机模拟大量用户的活动。WAS支持身份验证、加密和Cookies,也能够模拟各种浏 览器类型和Modem速度,它的功能和性能可以与数万美元的产品相媲美。如果你对WAS和Microsoft的另外一个测试工具Web Capacity Analysis Tool (WCAT)之间的差别感兴趣,可以访问Microsoft Web工具的比较页面。 要对网 站进行负载测试首先必须创建WAS脚本模拟用户活动。我们可以用下面四种方法之一创建脚本:通过记录浏览器的活动;通过导入IIS日志;通过把WAS指向 Web网站的内容;或者手工制作。图1所显示的是通过记录浏览器事件生成的脚本的一部分,网站是Microsoft的Duwamish Book Store。Duwamish是Microsoft开发的电子商务Web应用示例,从Duwamish网站的“Phase 4”链接可以下载这个软件包。下载包中包含了它自己的WAS测试脚本。
用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的,在大数据时代背景下,用户信息充斥在网络中,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。还记得年底收到的支付宝年度消费账单吗?帮助客户回顾一年的消费细节,包括消费能力、消费去向、信用额度等等,再根据每位客户的消费习惯,量身定制商品推荐列表……这一活动,将数据这个量化的词以形象生动的表现手法推到了大众面前。这就是用户画像在电商领域的一个应用,随着我国电子商务的高速发展,越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的推动作用。基于数据分析的精准营销方式,可以最大限度的挖掘并留住潜在客户,数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量。在大数据时代,一切皆可“量化”,看似普通的小小数字背后,蕴藏着无限商机,也正在被越来越多的企业所洞悉。如何从大数据中挖掘商机?建立用户画像和精准化分析是关键。什么是用户画像呢?用户画像是根据市场研究和数据,创建的理想中客户虚构的表示。创建用户画像,这将有助于理解现实生活中的目标受众。企业创建的人物角色画像,具体到针对他们的目标和需求,并解决他们的问题,同时,这将帮助企业更加直观的转化客户。用户画像最重要的一个步骤就是对用户标签化,我们要明确要分析用户的各种维度,才能确定如何对用户进行画像。用户画像建立步骤首先,基础数据收集,电商领域大致分为行为数据、内容偏好数据、交易数据,如浏览量、访问时长、家具偏好、回头率等等。而金融领域又有贷款信息,信用卡,各种征信信息等等。然后,当我们对用户画像所需要的基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型。对收集到的数据进行行为建模,抽象出用户的标签。电商领域可能是把用户的基本属性、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致的标签化,而金融风控领域则是更关注用户的基本信息,风险信息,财务信息等等。随后,要利用大数据的整体架构对标签化的过程进行开发实现,对数据进行加工,将标签管理化。同时将标签计算的结果进行计算。这个过程中需要依靠Hive,Hbase等大数据技术,为了提高数据的实时性,还要用到Flink,Kafka等实时计算技术。最后,也是最关键的一步,要将我们的计算结果,数据,接口等等,形成服务。比如,图表展示,可视化展示。基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统课程,将带领大家一步一步实现一个强大的实时用户画像系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:标签管理(支持动态标签扩展,动态标签指标)、用户预测、用户群体画像、用户行为画像、用户中心、几大内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink1.13.0Alink1.5.0 ClickHouseDolphinSchedulerHadoopHbaseKafkaZookeeper SpringBoot2.0.8.RELEASE SpringCloud Finchley.SR2BinlogCanal MySQL MybatisVue.js、Nodejs、ElementUI 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.标签化管理模块功能,支持动态标签扩展3.动态标签指标分析和维护4.Alink算法技术框架 5.大数据热门技术Flink新版本 6.主流微服务后端系统 7.数据库实时同步解决方案 8.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI 9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.互联网大数据企业热门技术栈 11.支持海量数据的实时画像 12.支持全端实时画像 13.全程代码实操,提供全部代码和资料 14.提供答疑和提供企业技术方案咨询 

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