动作捕捉手姿势数据集下载 [问题点数:0分]

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手势识别(三)--ChaLearn Gesture Challenge数据说明
原文:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 另外一个博主根据上文修改过:http://blog.csdn.net/wm_1991/article/details/52577623 ChaLearn Gesture Challenge挑战赛是手势识别中比较新的(2011年开始的)一个挑战赛,属于机器学习挑战赛中的一个,其初衷是进行One-Shot learni
手势识别图像数据,三种手势每种100张图片
人手做出的“剪刀石头布”三种手势,每种手势都有100张图片,图片的大小为58*58,是经过后期处理的图片,内含有所有图片路径的txt文件。
人类动作识别数据集AVA
谷歌发布了新的<em>数据集</em> AVA(atomic visual actions),提供扩展视频序列中每个人的多个<em>动作</em>标签。
吴恩达课程手势数据集
吴恩达课程手势<em>数据集</em>,跟我的博客对应的,不想花积分的化,博客找我,我发邮箱
动作捉手姿势数据集
该<em>数据集</em>是用<em>动作</em>捕捉摄像机系统记录12用户连接到一个左手的手套标记执行五手指的<em>姿势</em>。
BVH50动捕数据
动捕数据,适合动画的<em>动作</em>调节,尤其是在motionbuilder中使用。
Kinect人体动作识别数据集
阿瓦达
行为动作数据集
1.Moments in Time:IBM-MIT联合提出最新百万规模视频<em>动作</em>理解<em>数据集</em> 是目前多样性,差异性最高的<em>数据集</em>了。该<em>数据集</em>的任务仍然为视频分类任务,不过其更专注于对“<em>动作</em>”的分类,此处的<em>动作</em>为广义的<em>动作</em>或动态,其执行者不一定是人,也可以是物体或者动物,这点应该是该<em>数据集</em>与现有<em>数据集</em>最大的区分。 <em>数据集</em>地址是http://moments.csail.mit.edu/ 2. The ...
手势识别 雷达信号处理与卷积神经网络(1):构建自己的数据集
“ 利用摄像头捕捉的画面来做识别,已经取得很大发展,而在环境光照恶劣的地区,雷达信号也许比视频更加鲁棒,采用雷达数据生成图像再用CNN分类,即利用了深度学习的强大能力,又避免了环境的影响。这里是**手势识别 雷达信号处理与卷积神经网络 (1)**,教你如何制作自己的<em>数据集</em>。 ” 我们经常使用开源<em>数据集</em>训练网络,那么当遇到特定的问题,没有合适的开源<em>数据集</em>时,如何获取并制作自己的<em>数据集</em>呢?
数字手势数据集(Coursera - Deep Learning)
Coursera - Deep Learning课程中用到的数字手势<em>数据集</em>(SIGNS),用于第二课Tensorflow Tutorial一节的编程练习。
手势识别+tfrecods数据集的制作
实验所需要的环境: tensorflow-0.10 python-opencv Image   ubuntu14.4 本实验的<em>数据集</em>是点击打开链接微云 其中包括9种手势,部分形式见下面的图,如果连接失效,可以向我索要。 单通道的图片,但是写代码的时候差异不大。 文件的存放位置如下: 制作TFRecords时, # coding: UTF-8 import
人脸和手势识别数据集 FGnet - IST-2000-26434 Face and Gesture Recognition Working group
FGnet - IST-2000-26434 Face and Gesture Recognition Working group The data sets are publicly available for FGnet members. If you are not a member yet, please join by filling out this form. An
目前开源数据集整理
Attention! 我的Dr.Sure项目正式上线了,主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。 Github地址:https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure CSDN地址:http://blog.csdn.net/wangqingbaidu 个人博客地址:http://www.wa...
谷歌发布人类动作识别数据集AVA,精确标注多人动作
选自Google Research 机器之心编译 参与:路雪 视频人类<em>动作</em>识别是计算机视觉领域中的一个基础问题,但也具备较大的挑战性。现有的<em>数据集</em>不包含多人不同<em>动作</em>的复杂场景标注数据,今日谷歌发布了精确标注多人<em>动作</em>的<em>数据集</em>——AVA,希望能够帮助开发人类<em>动作</em>识别系统。 教机器理解视频中的人类<em>动作</em>是计算机视觉领域中的一个基础研究问题,对个人视频搜索和发现、运动分析
动作数据 动作库备用可以
高质量<em>动作</em>数据,具有很好的<em>动作</em>效果 可以用于游戏 动画等不同领域
Google发布AVA:一个用于理解人类动作的精细标记视频数据集
文 / Google 软件工程师 Chunhui Gu 和 David Ross 教机器理解视频中的人类<em>动作</em>是计算机视觉的一个基本研究课题,对于个人视频搜索和发现、运动分析和手势接口等应用必不可少。过去几年来,在图像中分类和查找对象取得了令人兴奋的突破,但识别人类<em>动作</em>仍然是一个巨大的挑战。原因在于,就其本性而言,人类<em>动作</em>的定义不如视频对象完善,因此,很难构建精细标记的<em>动作</em>视频<em>数据集</em>。
基于Kinect的动作捕捉系统的实现
基于Kinect的<em>动作</em>捕捉系统的实现
姿势检测的动作识别
<em>动作</em>识别 训练 python ActionRecognition/train_action_from_pose.py 测试 通过getpersonpose_array获取信息,然后运行 python ActionRecognition/test_action_from_pose.py 其中,person02_boxing_d2_uncomp 和 person05_walking_d1_uncomp 需要预先通过 PosturalRecognition/test/VideoCapture.py 进行预处理 最后输出<em>动作</em>发生的概率
人体姿态估计数据集总结(单人,多人——图片;单人,多人——video)
其中Multi-Person PoseTrack<em>数据集</em>来源于《PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking》;这些<em>数据集</em>比较也是在该文章里面总结的《PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking》 ...
BVH动捕数据
适用于motionbuilder的<em>动作</em>数据,方便快速制作动画。
几个动作捕捉文件(*.bip)
边裁<em>动作</em>_右臂前上举远端队员越位 定位球防守<em>动作</em>_护下体站立原地向上跳跃回头看 防守<em>动作</em>_左右滑步移动 观众鼓掌<em>动作</em> 突然转身跑开 向前跑腾空跃起脚背弹射 运球过人
角色动画(四)——动作捕捉
       在我们的动画的制作中,由于一部分细致的k帧如人物表情,手部的活动是需要细致k帧的,而一些大的持续长的人体<em>动作</em>k起帧来比较麻烦,所以引入了我们需要使用动捕设备,诺亦腾惯性动捕设备。       使用动捕设备做角色动画能使人物的大体运动更为流畅,也能省去很多手动k帧的时间。       而我们本学期学习的专业课程运动规律的实验也正好需要我们用动捕设备去制作一段动画,所以我们便决定边学边进...
视频中人体动作识别
频中的人体<em>动作</em>识别研究,视频<em>动作</em>识别,视频识别<em>动作</em>视频<em>下载</em>,人体油画视频,人体解剖学视频,德国人体解剖学视频,新鲜人体解剖学视频,真实人体解剖学
UE4动作流程总结
http://www.cnblogs.com/corgi/p/5522953.html
【英语学习系统】使用kinect v2进行动作捕捉
使用kinect v2进行<em>动作</em>捕捉
基于kinect的人体动作识别系统
基于kinect v2的人体<em>动作</em>识别,配套博客(http://blog.csdn.net/baolinq/article/),基于mfc,可以识别左移右移、上蹦下跳等,也可以自己自定义其他<em>动作</em>,加一些判定代码即可。使用的时候可能需要自己新建一个工程,为了上传文件小一点,我只上传了主要的代码文件~~
[骨架动作识别]数据集
NTU RGBD CVPR2016 RGB videos depth map sequences 3D skeletal data infrared videos MSR-Action3D Finally, the MSR Action3D [45] represents one of the most used datasets for HAR. It includes 20 act...
Maya动画——使用诺亦腾惯性动捕设备进行动作捕捉的方法
首先需要安装软件:Axis Neuron,Motion Builder(Axis安装包我已经传到班群啦)安装好了吗,那我们开始啦!一、 穿戴设备 图(1)把设备按照图(1)的序号穿戴好,连接线插到电脑,手指挤压传感器的侧面大约1秒,蓝灯会亮起,此时是可以被检测到的状态。满电状态下大概可以坚持2个小时的动捕。当传感器上蓝灯和红灯一起闪烁时,就说明电量不足了。二、 软件配置1、 打开Axis。(1) ...
UE4 通过动捕设备 实时 驱动 人体运动
动捕设备用的是诺亦腾的,惯性设备多多少少会有些漂移,不过总体效果还行。目前数据传输采用的是Socket,不过后面会改成VRPN会更通用一些。
基于手形特征的静态手势识别opencv
本文对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析,并在此基础上,设计 并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块:手势图像 捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像 头捕获手势图像,再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像,针对这两幅图像 对手势进行特征提取,最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处 理以及特征提取两个模块中,本文加入了 OpenCV(微软开源视觉库)函数库,在运行的 效率以及速度上都达到了良好的效果。在实际的系统测试中对本文定义的十个手势建立了 模板库,并且在固定手势采集距离以及非固定手势采集距离两种情况下对 681 个测试样本 进行了识别,平均识别率为 92.80%,达到了很好的识别效果。同时,符合高识别率以及实 时处理的设计准则。
使用两台Kinect2.0和ipi studio进行动作捕捉
首先需要两台电脑,装上win8以上系统和sdk2.0,因为sdk2.0目前只支持一台电脑接一台Kinect2.0所以需要两台电脑。先说一下两台Kinect的摆放,就是两台Kinect面对面放置,中间距离4-6米左右。需要校准后才能使用。校准的方法后面会说。然后打开ipi Recorder 选择Kinect2 For Windows ,点击Record Video。 先要保存一下背景,这里要求中间不
视频数据集 | 视频动作识别video recognition常用数据集整理
一 写在前面 未经允许,不得转载,谢谢~~~ 这篇文章主要整理一下视频<em>动作</em>识别领域常用的<em>数据集</em>~~~ 大概但不严格按照时间顺序排列。 二 视频分类<em>数据集</em> 1. HMDB51 来源:HMDB: a large human motion database 类型:Action recognition 年份:2011 论文:paper 数据:51种<em>动作</em>类别,...
UE4 动作映射
1.在项目设置中映射按键2.在MyCharacter.h头文件中,声明添加映射按键相应的函数 void press(); void release(); private: bool isMousePressed = false; void moveForward(float value); void moveRight(float value); void lookUp(float v...
OpenNI 人体姿势识别
原址http://blog.csdn.net/mingspy/article/details/7290339 OpenNI简介 OpenNI (开放自然交互)是一个多语言,跨平台的框架,利用符合OpenNI标准的API进行编程,可以使我们与传感器和中间层的具体实现细节相脱离,同时OpenNI也允许我们获取和控制传感器层的数据。 OpenNI的中间件层是实现人体姿态的算法层
姿态识别
摘要:利用深度卷积网络的成功,当下效果最好的方法对于人体姿态估计来说主要关注在深度端对端系统上,给定原始图像像素来预测3d关节定位。这方法不容易理解系统遗留的错误是来自受限的2d<em>姿势</em>(可视)理解,或者是从2d映射到3d的误差。 带着理解对这些错误来源的目标,我们简历一个系统,其给定2d关节定位来预测3d位置。我们发现,利用当前的技术,将真实的2d关节定位上升到3d空间是可以有一个较小的错误率的方法
PDA文本捕捉手
该程序可以转换EXE电子书为网页、可以合并多个网页或文本文件,另存为指定大小的*.PDB/*.doc/*.txt文件,对合并后的文件可同时进行编辑,在窗口下方能显示合并后文件的大小,程序可以自动去除空行、断行,收缩文本,保留标题。 本程序是喜欢使用掌上电脑或PDA阅读电子书的朋友的必备工具,让您轻松制作属于自己的电子书,也可以做为文件转换、文件合并的工具。
基于Kinect的骨架提取及姿势识别
基于Kinect的骨架提取及<em>姿势</em>识别,用于简单的体感控制
人体动作识别技术
目标的运动特征,可以用于运动表述,是行为理解等高层部分的基础。 常见的运动表述方法有:运动轨迹、时空图表述和光流。
2B小姐姐的走路+疾跑+跑步动作
自己制作的2B小姐姐的走路+疾跑+跑步<em>动作</em> 包括模型资源在内
六种人体姿态估计的深度学习模型和代码总结
六种人体姿态估计的深度学习模型和代码总结 姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状,这是一种多方面任务,其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计,例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。 在这篇文章中,Model Zoo的作者汇总了几种开源的深度学习模型以及针对姿态估计的代码,论智对其进行了编译,...
自制Vicon动作捕捉系统的marker球
动机由于实验室的Vicon maker用完了,然而却得知官方的maker要卖200一个?(也许是老板被忽悠了,但无论如何官方渠道买起来很不方便)当我求助于万能的大淘宝时,却发现没有卖Vicon的maker球的。于是…只能自己做啦 准备 全反光粉(必备) 泡沫球,适合尺寸的 水性漆(方法一) 钢胶(方法二)(想歪的去面壁) 双面胶(方法三) 以上其实只有粗斜体的方法能用,因为其他的经过验证没有必要
MMD走路动作
MMD新人走路教程,可供第一次做<em>动作</em>的系哦啊伙伴们参考
Kinect 2.0 默认姿势的中文意思
RaiseRightHand/RaiseLeftHand 抬起左右手高于肩膀一秒 Psi 举起双手高于肩膀一秒 Tpose T<em>姿势</em> Stop 右手放下,左手缓慢贴住身侧(腰以下)或者左右调换 Wave 挥手 左右都行 SwipeLeft 右手挥向左侧 SwipeRight 与上面相反 SwipeUp/SwipeDown 左右都行 上下翻动 ZoomOut 一开始左右手合并放在前面,
DensePose开源了,2D变3D人体姿势实时识别 | Facebook@CVPR 2018
圆栗子 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI大家可能还记得,今年2月Facebook发布的,人体<em>姿势</em>实时识别系统DensePose。现在,代码开源了。撒花。10...
惯性动捕研发之路
惯性技术是一项成熟但复杂的技术,对惯性<em>动作</em>捕捉系统来讲,他是一个系统性的工程。大家对加速度计、磁力计、陀螺仪这些传感器耳熟能详,但是利用他们做成一个惯性<em>动作</em>捕捉系统来讲并不容易,里面涉及到了众多学科知识,希望本文能给大家一个认识。
37个目录500个运动捕捉BIP库
<em>动作</em>捕获的3DMAX BIP库,共37个目录500个文件。 <em>动作</em>列表: 01 Sitting in chair and talking 坐在椅子上谈话(4 motions) 02 Sitting in chair and drinking 坐在椅子上饮水 (3 motions) 03 Sitting to standing 从座着到站立(7 motions) 04 Walk in, sit down 行走,坐下(23 motions) 05 Seated Conversations 坐着交谈(6 motions) 06 Walk and run cycles 走和跑圈(44 motions) 07 Transitions 转变-慢到快(4 motions) 08 Walking with Large Box 搬大箱子(4 motions) 09 Walking with limp 上坡(13 motions) 10 Walking with hands in pockets 提着袋子走路(21 motions) 11 Walking with cane 拄着拐杖行走(4 motions) 12 Walking with parasol 撑着阳伞(女)行走(10 motions) 13 Walks with umbrella 撑着雨伞行走(9 motions) 14 Character walks 行走特征(18 motions) 15 Character walks and runs 走和跑特征(34 motions) 16 Walk in, negotiate obstacle, walk out 行走,通过障碍(26 motions) 17 Carrying bags and weights 提着重物行走(49 motions) 18 Blind person 盲人(4 motions) 19 Drunken adults 醉酒-成人(9 motions) 20 Drunken teenagers 醉酒-孩子(8 motions) 21 Disabilities-Crutches 双手拐杖(22 motions) 22 Bunny Girl 可爱女郎(13 motions) 23 Walking and lying down 走路并躺下(6 motions) 24 Sweeping with broom 用扫帚清洗(11 motions) 25 Scrubbing Floor 擦地板(2 motions) 26 Various kneeling and bowing 各种跪和鞠躬(7 motions) 27 Ambient moves 四周移动(35 motions) 28 Picking Things Up 捡东西(9 motions) 29 Opening Doors 开门(16 motions) 30 Standing Conversations, Addresses 站着交谈(9 motions) 31 Office 办公室(3 motions) 32 Dancing 跳舞(6 motions) 33 Sport Moves 运动(15 motions) 34 Driving 驾驶(7 motions) 35 Manual Labor 手工劳动(17 motions) 36 Gym Characters 体育馆项目(12 motions) 37 Throwing and catching 抓和扔(10 motions)
人体姿态估计数据集整理(Pose Estimation/Keypoint)
LSP 地址:http://sam.johnson.io/research/lsp.html 样本数:2K 关节点个数:14 全身,单人 FLIC 地址:https://bensapp.github.io/flic-dataset.html 样本数:2W 关节点个数:9 全身,单人 MPII 地址:http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/ 样本数:25K 关节点个数:16
Kinect和U3d结合开发基础之基本的动作识别
Kinect和U3d结合之简单<em>姿势</em>识别
CG动画制作项目第六篇:动捕技术的学习,以及诺伊腾的使用
在动画的制作中,部分<em>动作</em>的实现如果仅仅靠着人工来k帧的话,会使得工作量变得异常庞大,而针对这个问题,<em>动作</em>捕捉设备的兴起以及<em>动作</em>捕捉技术的发展就变得尤为重要。在我们的动画里,小孩(男主角)的<em>动作</em>非常的多,作为一个主要角色,我们需要使这个角色的<em>动作</em>表现更加自然,那么也就引入了我们需要使用动捕设备。在我们力所能及的范围内,<em>动作</em>捕捉设备有两种:光学<em>动作</em>捕捉设备和机械式<em>动作</em>捕捉设备当然二者各有其的优势:  ...
UE4中Kinect2.0动作捕捉相关蓝图节点功能说明
Joint 相关 Get Distance Between Joints 个体自身各节点间距离测定 Get Joint Absolute Position 节点与Kinect相对位置测定 Get Joint Confidence 节点状态判定(追踪到节点,未追踪到节点,正在计算节点) Get Joint Delta Position 获取节点变化增量(米/秒) Get Joint Ori...
昨晚我和女朋友用尽了各种动作
最后发现我不是跳交际舞的料睡前套路偶尔套路,偶尔鸡汤 ...
Kinect开发之简单姿势识别
 <em>姿势</em>(POSE)识别方案(含简单算法)     简析:身体以及各个关节点的位置定义了一个<em>姿势</em>。更具体的来说,是某些关节点相对于其他关节点的位置定义了一个<em>姿势</em>。 <em>姿势</em>的类型和复杂度决定了识别算法的复杂度。 通过关节点位置的交叉或者关节点之间的角度都可以进行<em>姿势</em>识别。       通过关节点交叉进行<em>姿势</em>识别就是对关节点进行命中测试。在上一篇博文中,我们可以确定某一个关节点的位置是否在 UI...
OpenCV动作识别
自己参加比赛的代码分享出来, OpenCV<em>动作</em>识别,OpenCV3.0版本,VS2012完美运行
kinect动作捕捉
Kinect是微软在2009年6月2日的E3大展上,正式公布的XBOX360体感周边外设。它是一种3D体感摄影机(开发代号“Project Natal”),同时它导入了即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能。玩家可以通过这项技术在游戏中开车、与其他玩家互动、通过互联网与其他Xbox玩家分享图片和信息等。 Natal中有一个功能强大的感觉阵列,对于新手来说,它拥有
人体动作识别(一)
最近几个月来,一直在研究人体<em>动作</em>识别和手势识别的课题。对于人体<em>动作</em>和手势的识别,本质上就是粗粒度和细粒度的识别。人体<em>动作</em>识别的应用主要应用于公共场所、医院、安全等方面;手势识别的应用大部分应用于智能家居的控制、感知方面的应用,教育学习、非能力限制的人员的表达等。最十几年来,这个课题的研究一直比较认们,并且取得了不错的研究成果。       本文首先给出一个概括性的总结,即目前一直使用的方法以及最
惯性动作捕捉设备的发展和原理初步介绍
随着人机交互技术的不断发展,人与计算机的自然的、多模态的交互技术已经进入白热化的阶段,而<em>动作</em>捕捉技术作为人机交互的一个重要分支,近几年,发展迅速。<em>动作</em>捕捉系统就是通过对人体或其他物体运动姿态和位置的检测和记录,将这些信息转换成数字化的抽象模型,表达不同时刻目标所处的姿态。运动捕捉系统已广泛应用在运动分析、模型编码、虚拟现实、动画制作、智能监控系统、游戏制作等领域。比如,在互动式游戏中,使游戏者的各
利用HandVu进行手部动作识别分析
作者:gnuhpc   出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 程序的流程是:  1)先进行配置文件的读取和配置参数的载入  2)初始化摄像头或者指定的视频文件  3)显示屏显提示  4)设定采集图像大小  5)获取一帧  6)初始化要分析的图像大小  7)装载参数  8)开始识别  9)设置识别的覆盖区级别  10)设置同步/异步识别 
MotionBuilder动捕数据采集
普通dv恐怕不行,要用专用镜头,如魔神eagle、eagle-4。场地也要求无其他反光,否则捕到的数据修整困难,一些反光容易和mark点的反光混淆。通过镜头捕捉演员身上的mark(反光点),用evart编辑生成粒子云数据(trc格式),再导入motionbuilder清理生成fbx数据,fbx最终可以用于3dmax或是maya。
基于Kinect2姿态识别的实现(叉腿,下蹲,手的开合,捂住头部或肚子)
Kinect2实现的姿态识别
unity kinect2 怎么使用姿势或者使用
首先说明这是unity kinect的一个商业插件 使用的是2.5版本的 这里翻译的是How to Use Gestures or Create Your Own Ones的文档 有两种方式可以在unity工程里使用<em>姿势</em>检测 第一种很简单就是使用KinectManager,只是一个在例子场景主摄像机上的组件。有被称为“用户通用<em>姿势</em>(Player Common Gestur
BVH动作捕捉数据文件解析及演示程序
非常简洁的BVH文件解析及3D回放程序,是学习3D运动捕捉的很好起点; 基于C#语言,SilverLight目标,完整的VisualStudio工程,可以直接编译; 编译结果可用浏览器直接打开查看,附带2个BVH文件,支持加载定制BVH文件;
人体动作透视素材
人体<em>动作</em>透视素材,对于绘画人体<em>动作</em>比例建模有很大的帮助。
一组很搞笑得摄影人的姿势图片(姿势很酷)
screen.width*0.7) {this.resized=true; this.width=screen.width*0.7; this.alt=Click here to open new window;}" border=0 pop="Click here to open new window" resized="true">screen.width*0.7) {this.resiz
人体姿态识别 pytorch AI 姿态学习 动作学习
  EverybodyDanceNow reproduced in pytorch Written by Peihuan Wu, Jinghong Lin, Yutao Liao, Wei Qing and Yan Xu, including normalization and face enhancement parts. We train and evaluate on Ubuntu 16...
超感科技针对行业客户推出动捕手套和服装
戴上VR头盔后,人们想要做的第一件就是触摸和感觉虚拟环境中的任何东西。目前大部分VR头显,如Oculus Rift和HTC Vive,全都基于手柄作为交互工具,即使现阶段这些控制器能实现很多功能,也会大大破坏人们在虚拟世界的沉浸体验。 相比手柄,数据手套正好填补了无法精细到手部关节的缺陷。不仅能将人手的姿态准确、实时地传递给虚拟世界里,而且还能提供触觉反馈。初创团队如荷兰的Manus Mac
NYU Hand Pose Dataset与SCLI的matlab实现——与回头一想
为了获得高效的手部分割<em>数据集</em>,我们尝试用超像素的方法改造NYU<em>数据集</em>。跑了一个SLIC算法后,我们看看这个NYU<em>数据集</em>。 NYU hand pose dataset 1.a看个例子 用matlab打开工程,运行visualize_example.m 1.b深度图像存储的问题 <em>数据集</em>中图像有3种:RGB,深度图,合成深度图。RGB图像的存储是用3个Byte(8位2进制数据)表示,深度图...
人体姿态估计资源大列表(Human Pose Estimation)
  基础: Human Pose Estimation人体姿态估计综述调研 人体姿态估计<em>数据集</em>整理(Pose Estimation/Keypoint) 姿态估计的两个<em>数据集</em>COCO和MPII的认识 Human Pose Estimation 101 :https://github.com/cbsudux/Human-Pose-Estimation-101 https://g...
深蹲的26种变化动作(深蹲大全)
深蹲是练大腿的王牌<em>动作</em>。而深蹲恰好是最需要大肺活量和强健心脏的<em>动作</em>。深蹲的分类有很多,我们在健身房当中可以根据杠铃放置的不同, 深蹲可分为前深蹲、后深蹲和支撑蹲三种,要求各不相同,深蹲怎么做。   深蹲,听起来很无聊是吧~ok~下面我将改变你的这种看法。你觉得深蹲就是蹲下去再站起来这么简单吗?哈哈~你确定你了解深蹲?其实深蹲就像卧推和平板支撑一样,有很多变形<em>动作</em>。   1、Squat
Xsens MVN动作捕捉仪使用心得
最近,在研究惯性<em>动作</em>捕捉仪Xsens,通过其提供的SDK来读取model的各个关节节点的数据,然后驱动3D角色模型产生实时动画。我的初步设想是利用DirectX做3D动画展示,DX做骨骼动画比较方面(可以利用自带的.X文件)。回到动捕数据的读取上来,Xsens MVN SDK提供了函数可连接动捕硬件,并读取运动数据。在SDK文档中给出了程序建议的设计流程:先做各种姿态校正(如T-Pose等),
病人康复训练中姿势识别与纠正方法研究
    传统康复训练需患者在专业治疗师指导下在特定训练地点进行,因为效果不易评估,需要耗费大量医生精力而不能满足患者需求。利用计算机等设备辅助患者进行智能康复训练是世界各国积极研究的方向。本文设计了一种利用OpenPose检测的人体关节点信息进行人体<em>动作</em>识别和错误<em>动作</em>纠正返回的病人康复训练系统。主要针对偏瘫病人克服痉挛及提高身体反应能力康复训练,设计了五组训练<em>动作</em>,对偏瘫病人的人体关节点恢复十分有...
人体姿态识别研究综述(详细归纳!)
一,人体姿态识别<em>数据集</em> 1,2D<em>数据集</em>: LSP 地址:http://sam.johnson.io/research/lsp.html 样本数:2K 关节点个数:14 全身,单人 FLIC 地址:https://bensapp.github.io/flic-dataset.html 样本数:2W 关节点个数:9 全身,单人 MPII 地址:http://human-pos...
Kinect应用-结合神经网络的姿势识别
Kinect应用-结合神经网络的<em>姿势</em>识别 Kinect应用-结合神经网络的<em>姿势</em>识别 项目背景 项目计划进度 项目具体设计 1. 骨骼信息的获取。 2. 骨骼信息存数据库。 3. 神经网络的设计 4. 主程序界面设计 5. Python与C#交流数据。 6. 多线程处理 7. 文件读写冲突处理 项目展示与截图 项目目录结构 界面及结果截图 应用拓...
人体动作识别
Human action recognition using an ensemble of body-part detectors Comments (0) By andrew, June 3, 2011 11:24 Our paper entitled "Human action recognition using an ensemble of body-par
谷歌新发布了一个精确标注动作数据集,堪称ImageNet视频版
作者: Chunhui Gu & David Ross 编译:魏子敏,龙牧雪,谭婧 就在昨天,谷歌blog发布了一个堪比“视频版”ImageNet的<em>数据集</em>-AVA(A Finely Labeled Video Dataset for Human Action Understanding ),为视频<em>动作</em>识别这一图像识别中的重大课题提供了新的“原材料”。这个崭新的<em>数据集</em>填补了在复杂的场
人脸,动作识别,相似度测试,定位人脸
人脸,<em>动作</em>识别,相似度测试,定位人脸  
Kinect 姿势检测
Kinect <em>姿势</em>检测 新建一个脚本继承KinectGesture.GestureListenerInterface接口,并实现该接口中的方法。在GestureCompleted方法中添加要监听的<em>姿势</em>。        上面的方法都是继承的KinectGesture.GestureListenerInterface接口中的方法,看名字应该能知道是什么时候调用的吧,在这里我就不一一解释了。  ...
关于BVH 动作捕捉数据文件
我的毕业设计计划做一个BVH文件解析和编辑软件。从计算机编程角度看来,程序员喜欢将很多东西分开对待,从而简化,也就是分而治之。计算机动画肯定是复杂的,但是总有办法解决,于是动画被分为蒙皮&骨骼<em>动作</em>。BVH文件存放的就是骨骼的构成和<em>动作</em>数据。 BVH是在BVA格式的基础上的改进,在<em>动作</em>捕获后解析出来的,是一种通用的人体特征动画文件格式,广泛地被当今流行的各种动画制作软件(Pose
单手锻炼的4个经典动作
翻译自:t-nation . com   单手训练的好处有以下三点:     第一、提高核心肌群的稳定度   核心肌群的稳定度,应该是运动员与一般人,应当重视的一种能力指标。当我们用单手训练时,因为重量会偏移,身体为保持平衡,会持续发力维持稳定,这过程中亦会训练到躯干的抗旋转能力,提高身体稳定度。   第二、延长肌肉处于张力的时间   单手训练的时间会比双手
关于动捕技术的认识与思考
随着计算机技术的不断发展,人们在人机交互方面的研究也不断深入,<em>动作</em>捕捉作为人机交互方面的一个分支,在近几年也得到了飞速的发展。<em>动作</em>捕捉是运动物体的关键部位设置跟踪器,在运动物体的关键部位设置跟踪器,由Motion capture系统捕捉跟踪器位置,再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。当数据被计算机识别后,可以应用在动画制作,步态分析,生物力学,人机工程等领域。具体有关<em>动作</em>捕捉...
基于单幅深度图像的实时人体部位动作识别(摘要+概述)
基于单幅深度图像的实时人体部位<em>动作</em>识别 Jamie Shotton      Andrew Fitzgibbon       Mat Cook       Toby Sharp      Mark Finocchio      Richard Moore      Alex Kipman Andrew Blake Microsoft ResearchCambridge & Xbox Incu
Motion camera 真人动作捕捉器
视频1 http://yun.baidu.com/share/link?shareid=788459727&uk=1645069242 视频2 http://yun.baidu.com/share/link?shareid=787644626&uk=1645069242 视频3 http://yun.baidu.com/share/link?shareid=785 视频4
【Unity资源】(动作/双足)
不知道为什么,在Unity的Asset Store里面看见免费的资源就想<em>下载</em>。 HQ Fighting Animation FREE(<em>动作</em>/双足)(Quad-arrow)
《寻龙诀》背后的动作捕捉技术 诺亦腾
《寻龙诀》背后的<em>动作</em>捕捉技术 华记1 天前现象 要想讲好一个故事、拍好一部电影,除了艺术创作的那部分,少不了成熟的电影工业的技术支撑。 有道是爱之深,恨之切。可能是预期低的缘故,从《烈日灼心》、《山河故人》再到近期的《寻龙诀》、《老炮儿》,下半年上映的国产电影给人一种“好片频出”的感觉。
opepose opencv_DNN人体姿态检测模型
opencv dnn模块 openpose人体姿态检测caffe模型 openpose_pose_coco.prototxt
机器人动作编辑器说明
本<em>动作</em>编辑器适用于非常常见的17舵机人型机器人,也可取其中一部分用于更简单的机器人的<em>动作</em>编辑。 于2011年完成,当时为了给学校做机器人,做好之后就一直自己私藏着,如今将其公开,如果有做同类型机器人或者更简单的机器人时可以选择使用。 总体编辑过程大概是这样: 1、在使用<em>动作</em>编辑器编辑的过程中会同时向机器人发送指令,可以实时观察机器人的状态并调整<em>动作</em>,将一个个造型保存,最终导出一个 .sour
Kinect动作捕捉的改进
微软的Kinect神器可以用来实现简单的<em>动作</em>捕捉,但失去竞争对手的微软不思进取,几年过去了,仍然无法处理转身的情况。 看来得自己直接从深度图像中计算关节位置了,在吃早餐时突然灵光一闪,大招来了,向裁缝定做一套五颜六色的衣服,身体的每个部位一种颜色。 表演的时间到了,通过Kinect神器获得彩色图像和深度图像,然后,区分不同的颜色块得到身体的各个部位,身体部位到摄像机的距离可以通过深度图像来计算
正确的慢跑姿势是怎样的?
我个人的跑步<em>姿势</em>是通过以下几个视频学习的 一、Ryan Hall系列 1、跑步<em>动作</em>练习 跑步<em>动作</em>练习 http://v.youku.com/v_show/id_XMTg2MDUxNzY4.html 2、跑步臀部基准 跑步臀部基准 http://v.youku.com/v_show/id_XMTkxMjc2Mzg0.html 3、跑步头部基准
weizmann视频数据库
weizmann视频数据库,此数据库一共包括90段视频,这些视频分别是由9个人执行了10个不同的<em>动作</em>(bend, jack, jump, pjump, run, side, skip, walk, wave1,wave2)。视频的背景,视角以及摄像头都是静止的。而且该数据库提供标注好的前景轮廓视频。
视频动作识别相关数据集 - 博客搬家
最大的视频<em>数据集</em>,谷歌发布的YouTube-8M,8M视频clip,4716类<em>动作</em>,只提供提取好的Inception特征,存储都是问题。 最新DeepMind发布的Kinect<em>动作</em>识别数据库,包含3M视频clip,400个<em>动作</em>类。 德国20BN-JESTER DATASET数据库,分两部分,每一部分都有1M+视频clip。有Bengio指导。 现在常刷的<em>数据集</em>:UCF-101和 HMDB-5...
头部姿态估计
头部姿态估计: 通常认为人体头部可以建模为一个无实体的刚体对象。根据这种假设,在<em>姿势</em>上人类的头部被限制为3个自由度,其特征分别是俯仰,坡度和偏航角在下图中体现。 人脸姿态估计,顾名思义,给定一张人脸图像,确定其姿态,姿态由什么构成呢?很简单(pitch,yaw,roll)三种角度,分别代表上下翻转,左右翻转,平面内旋转的角度。 三个参数: Yaw:摇头 左正右负 ; Pitch:点头 ...
四种游泳姿势的动画图解,让你轻松学会游泳
一、蛙泳­蛙泳配合有一个顺口溜,在讲解蛙泳<em>动作</em>要领之前先介绍给大家:“划手腿不动,收手再收腿,先伸胳膊后蹬腿,并拢伸直漂一会儿。”从顺口溜中可以看到,手的<em>动作</em>是先于腿的<em>动作</em>。一定要在收手后再收腿,伸手后再蹬腿。­­手臂<em>动作</em>:­­1.外划。双手前伸,手掌倾斜大约45度(小拇指朝上)。双手同时向外、后方划,继而屈臂向后、向下方划。­­2.内划。掌心由外转向内,手带动小­
基于3D关节点的人体动作识别综述
文基于3D关节点的人体<em>动作</em>识别综述 原文:2016,Pattern Recognition: 3D skeleton-based human action classification: A survey 摘要 近年来,基于深度序列的人体<em>动作</em>分类的研究越来越多,出现了基于不同数据源:深度图或RGB视频的3D人体关节的人体<em>动作</em>分类的方法以及特征表示方法。 本文...
Unity 创建Kinect 动作检测实时监控波形图
最近,完成了基于机器学习的Kinect<em>姿势</em>识别的功能。但是,光做一做相应的<em>姿势</em>,收集到识别的数据,总感觉差强人意,少了点什么东西。而且有时候会因为距离kinect的距离远近发生误判的情况,Scene界面什么也没有,只好凭感觉来调整位置。还有就是,面对每秒上百条数据结果,还真是看不过来。于是,我就萌生了一个想法,能不能把收集到的数据展示成为一个类似于实时监控波形图,这样的话,我就能够在Unity上更方
mmd动作数据
初音动画制作软件mmd可直接载入的一个vmd<em>动作</em>数据,选中文件后载入舞步即可
Unity Kinect创建自定义手势
一 Kinect Studio 收集视频样本首先,打开Kinect Studio,先点击File进入设置界面,这里我们可以设置我们的视频片段存储位置。 录制视频样本,先转到Record界面,连接Kinect 成功之后,我们的Kinect的三个红外灯应该是亮了,然后点击那个红色的icon开始录制视频。 我们这里以挥手这个<em>动作</em>来作为例子,我们站在一个合适的位置,做挥手的<em>动作</em>,一开始慢慢的,多做几组),...
[摄影初学]正确的相机握持姿势
[摄影初学]正确的相机握持<em>姿势</em>(图)相机握持方法得当将有助于拍出更为清晰的照片,所以没有十分必要时,不要潇洒地单手拿着相机拍照,更不能心不在焉地随手捏着相机拍照。比较稳妥的方法是以双手平衡地握紧相机,由于相机的外形,也由于每个人握持的习惯不尽相同,手持相机的方法也就不一定完全一样。但总的原则是顺手、方便、稳定。  在拍摄横幅照片时右手用于按动快门,左手的手掌托住相机(见左下图),手指进行调光圈、对焦,为了进一步增强稳定性,应该收紧手臂用肘部抵住自己的胸膛。<b
最经典的常用拍照姿势大全,顶级POSE
伸出手遮阳光。   捂住一只眼睛。   手放在最旁。这是一个极具诱惑的<em>姿势</em> 站立,背对镜头,扭过来,仰角拍, 俩手按在头两边,歪头,或者直头,表情一般都困惑,迷茫,咬下嘴唇效果更佳。             ...
TortoiseSVN汉化包下载
LanguagePack-1.4.3.8645-win32-zh_CN.exe<br/>TortoiseSVN是集成于windows外壳,使用方便的svn客户端,可以不装svn-server直接运行svn的功能,中文包对应版本是1.4.3.8645 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/phenguin/194845?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/phenguin/194845?utm_source=bbsseo[/url]
QTP 10.0重要补丁 QTP_00626.exe下载
HP目前已经需要特别的服务码才能下载各种补丁了,所以没有了从官方获取补丁的途径。 本人找QTP_00626的补丁找了好久,只有一个网站有下载,还下载了好几天才下载下来。这里上传上来给大家多提供一个下载源。 具体做什么的就不多说了,需要的人肯定知道这是做什么的。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/oceanpp/3909899?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/oceanpp/3909899?utm_source=bbsseo[/url]
DAC0832工作原理下载
D\A实验 1、掌握DAC0832工作原理 2、在Proteus ISIS环境下,设计硬件电路,编写相关程序,实现三角波的输出。 3、使用示波器显示运行结果 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sqguohuan/2444342?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sqguohuan/2444342?utm_source=bbsseo[/url]
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