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2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载
jsxyhelu2015
2018-10-17 08:58:52
2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载 https://china-testing.github.io/opencv_books.html 这里也可以参考下
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OpenCV
官方教程中文版
openCV
的官方教程,
图像处理
中的圣经似的
书籍
。图像预处理方法说明。
OpenCV
快速入门
1.了解计算机视觉基础知识和应用 2.学会
OpenCV
基本操作 3.学习
图像处理
方法 4.学习人脸检测,人脸识别应用
OpenCV
图像处理
基础——基于C++实现
OpenCV
图像处理
基础——基于C++实现版本视频培训课程概况:教程中会讲解到
OpenCV
的基础知识及使用方法,并基于
OpenCV
实现基础的
图像处理
算法;除此之外课程包含如下的内容: 图像颜色空间及类型转换及应用(BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测)、图像直方图及其应用(直方图均衡化、色阶及对比度调节)、图像几何变换(平移、翻转、缩放等)、图像滤镜操作(卡通特效、畸变图像、马赛克)、图像滤波处理(人像磨皮、美颜)、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容:
Albumentations - 快速图像增强库和易于使用的包装其他库-python开发
基于高度优化的
OpenCV
库的快速扩充 超级简单但功能强大的界面,适用于不同的任务,如(分割,检测等) 易于定制 易于添加其他框架 相册 该库使用 HWC 格式的图像。 该库在大多数转换上都比其他库快。 基于 numpy、
OpenCV
,imgaug 从它们中挑选最好的。 简单、灵活的 API,允许在任何计算机视觉管道中使用该库。 大型、多样化的转换集。 易于扩展库以环绕其他库。 易于扩展到其他任务。 支持对图像、蒙版、关键点和边界框的转换。 支持 python 3.5-3.7 与 PyTorch 轻松集成。 从 Torchvision 轻松转移。 曾在 Kaggle、topcoder、CVPR、MICCAI 的许多 DL 比赛中获得最高成绩。 由 Kaggle 大师撰写。 目录 如何使用 Authors 安装 PyPI Conda 文档 像素级转换 空间级转换 从 torchvision 迁移到相册 基准测试结果 贡献 添加新转换 构建文档 评论 引用图书馆赢得的比赛 行业用户 如何使用 多合一展示笔记本- show.ipynb 分类 - example.
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- 2017.pdf 机器学习不再仅仅是一个流行语,它就在我们身边:从保护您的电子邮件到自动标记图片中的朋友,到预测您喜欢的电影。计算机视觉是当今最令人兴奋的机器学习应用领域之一,深度学习驱动创新系统,如自动驾驶汽车和谷歌的De...
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