计算机系统:核心概念及软硬件实现(英文第五版 )下载 [问题点数:0分]

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MK Computer Organization and Design 5th Edition 计算机组成与设计 硬件软件接口 第五版 英文
MK Computer Organization and Design 5th Edition 计算机组成与设计 硬件软件接口 <em>第五版</em> <em>英文</em>版
计算机系统核心念及软硬件实现英文第五版
J. Stanley Warford - Computer Systems <em>英文</em><em>第五版</em> <em>计算机系统</em>:<em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em>
计算机系统核心念及软硬件实现(第4版)
<em>计算机系统</em>:<em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em>(第4版) <em>计算机系统</em>:<em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em>(第4版)
计算机系统 核心念及软硬件实现 第四版 英文
<em>计算机系统</em> <em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em> 第四版 <em>英文</em>版 computer system fourth edition
计算机系统 核心念及软硬件实现-第4版-高清-完整目录-2015年7月
<em>计算机系统</em> <em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em>-第4版-高清-完整目录-2015年7月
hadoop 核心念及入门
Hadoop Hadoop背景 什么是HADOOP HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台HADOOP提供利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理,HADOOP的<em>核心</em>组件有:HDFS(分布式文件系统)、YARN(运算资源调度系统)、MAPREDUCE(分布式运算编程框架),广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 HADOOP产生背...
JavaScript核心念及实践
JavaScript 概述 JavaScript是基于对象和事件驱动的脚本语言,主要应用在客户端。 特点: 1. 交互性(它可以做的就是信息的动态交互) 2. 安全性(不允许直接访问本地硬盘) 3. 跨平台性(只要是可以解释Js的浏览器都可以执行,和平台无关)
kafka 核心念及快速入门
kafka kafka <em>核心</em>概念 什么是kafka Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用...
tomcat核心念及应用
tomcat<em>核心</em>组件及配置解读
《JavaScript核心念及实践》
《JavaScript<em>核心</em>概<em>念及</em>实践》
Kubernetes核心念及术语
在过去几年中,开源容器技术Docker,Kubernetes获得了广泛市场支持和企业应用,而K8s已经成为容器编排领域领头羊,在国内外越来越多的企业已经在生产环境基于K8s构建容器云平台。例如阿里巴巴、腾讯、新浪、360、知乎。互联网公司使用容器技术份额还在持续上升,企业容器化应用迫在眉睫,因此容器领域人才缺口大,急需容器技术人才,为此推出本课程帮助你快速掌握这门主流技术,提升职业<em>核心</em>竞争力!
Flume 核心念及快速入门
flume flume 简介及<em>核心</em>概念 什么是flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,目前是Apache的顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 flume 优点 1、可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上...
队列的概念及实现
队列(quene),或成为队,也是一种容器,可存入元素,访问元素,删除元素。 队列中也没有位置的概念,只支持默认方式的元素存入和取出。 特点就是在任何时候访问或删除的元素,都是在此之前最早存入队列而至今未删除的那个元素,因此队列也是先进先出(FIFO) 队列的操作也是一个封闭集合,通常包括:创建新队列对象(如创建空队列);判断队列是否为空(还可能需要判断满),将一个元素放入队列(一般称为入队,en...
二叉查找树概念及实现
起手诗 从今天起,做一个牛X的人,早起,健身,修炼算法 从今天起,关心代码质量,我有一个梦想,朝九晚五,年薪百万 从今天起,和每一个亲人通信,告诉他们我的决心 那成功的天使告诉我的 我想告诉每一个人 给每一个文件、每一个变量取一个温暖的名字 陌生人,我也为你祝福 愿你有一个灿烂的前程 愿你的头发不再减少 愿你明天仍是公司栋梁 而我,只愿朝九晚五,年薪百万 前言       书接上文从今天...
K-Means概念及实现
机器学习是计算机科学中非常热门的一个研究领域,它试图在非特定编程条件下,让计算机从输入数据中自行学习规则,输出人们期望的结果,学习技术为我们带来自动驾驶汽车、围棋智能AlphaGo、实用的语音识别及翻译工具、智能推荐算法等。在本课程中,您将接触一类全新的深度编程范式,了解和学习时下应用最为广泛的几种机器学习技术,如有监督式学习(线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络和深度学习)、无监督式学习(聚类、自动编码机)等。
二叉树的概念及实现
##概念 1.二叉树: 一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个 根节点加上两颗分别称为左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树的特点: 每个节点最多有两棵树,即二叉树不存在度大于2的节点 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒 2.满二叉树: 在一棵二叉树中,如果所有分支节点都存在左子树和右子树,并且所有叶子节点都在同一层上 3.完全二叉树: 如果一棵具有N个节点的二叉树的...
快速排序概念及实现
快速排序 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法, 其基本思想为: 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。 将区间按照基准值划分为左右两半部分的常见方式有: 1. hoare版本 2. 挖坑法 3. 前...
c++内存模型------计算机系统核心念及软硬件实现
c++内存模型------<em>计算机系统</em><em>核心</em>概<em>念及</em><em>软硬件</em><em>实现</em>   c++编程语言有3中不同类项的变量:全局变量、局部变量和动态分配变量。变量的值存储在计算机的内存中,但是变量存储的方式取决于变量的类项。3种类型的变量分别对应存储器中3个特定的区域: 全局变量存放在存储器中的固定位置。 局部变量存放在运行时栈上。 动态分配变量存放在堆上。   全局变...
20140911_裸板程序的核心念及结构_1
2014年在YY举办的公开课录像,现场回答网友提的普遍性问题
JavaScript核心念及实践.pdf
压缩文件包含 JavaScript高级程序设计.pdf JavaScript<em>核心</em>概<em>念及</em>实践.pdf
SDO核心念及应用阐述
描述了: 什么是SDO 为什么需要SDO SDO应用场景 SDO<em>核心</em>概念和模型 相关产品 延伸阅读
负载均衡高可用核心念及常用软件
负载均衡高可用<em>核心</em>概<em>念及</em>常用软件   一、什么是负载均衡高可用 负载均衡建立在现有的网络架构上,提供一种廉价、有效、透明的方法来扩展网络设备和服务器的带宽,增加了吞吐量,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性。   二、负载均衡流行原因 通过负载均衡器,可以<em>实现</em>N台廉价的PC服务器的并行处理,使计算能力达到小型机或大型机的水平。   三、高可用概念 高可用(High
20140911_裸板程序的核心念及结构_2
2014年在YY举办的公开课录像,现场回答网友提的普遍性问题
【Webpack】2.四个核心念及使用
webpack 中的四个<em>核心</em>概念 (Demo2 Source) Entry 入口 Output 输出 Loaders Plugins 插件   webpack 中默认的配置文件名称是 webpack.config.js ,因此我们需要在项目中创建如下文件结构: . ├── index.html ...
面向对象编程的概念及特性 英文描述整理
面向对象编程 Writing object-oriented programs involves creating classes, creatingobjects from those classes, and creating applications, which are stand-aloneexecutable programs that use those objects.
仿真器概念及实现技术
简单的介绍了仿真器的发展历史和各个部分的组成,对电子类的技术人员有一定的指导意义
堆的概念及基本操作实现
1.堆的基本概念: 严格来讲,堆有不同的种类,但是我们在算法学习中,主要用的还是二叉堆,而二叉堆有最大堆和最小堆之分。 最大(最小)堆是一棵每一个节点的键值都不小于(大于)其孩子(如果存在)的键值的树。大顶堆是一棵完全二叉树,同时也是一棵最大树。小顶堆是一棵完全完全二叉树,同时也是一棵最小树。 需要注意的问题是:堆中的任一子树也还是堆,即大顶堆的子树也都是大顶堆,小顶堆同样。
红黑树的概念及JAVA实现
红黑树 参考自: https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624343.html https://blog.csdn.net/m0_37589327/article/details/78518324#commentBox 二叉查找树的性质 若任意节点的左子树不为空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若任意节点的右子树不为空,则右子树上所有节点的值...
静态顺序表的概念及实现
静态顺序表,不涉及动态申请空间一、顺序表概念1.首先,顺序表的概念了解一下: 顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。线性表采用顺序存储的方式存储就称之为顺序表。顺序表是将表中的结点依次存放在计算机内存中一组地址连续的存储单元中。//顺序表声明 typedef int DataType; #define MAX_SIZE 10 ty
Kubernetes核心念及核心组件使用与理解
什么是Kubernetes? Kubernetes是一个可移植性,可扩展的开源平台,用于管理容器化工作负载和服务,有助于声明性配置和自动化管理。它拥有庞大,快速发展的生态系统。 谷歌在2014年开源了Kubernetes项目。Kubernetes以谷歌在大规模运行生产工作负载方面的15年经验为基础,结合社区的最佳想法和实践。 1.kubernetes是什么意思? 2.我们为什么需要kubern...
mapReduce概念及用法
mapReduce 随着"大数据"概念而流行. 其实mapReduce的概念非常简单,从功能上说,相当于RDBMS的group 操作 mapReduce的真正强项在哪? 答:在于分布式,当数据非常大时,像google,有N多数据中心,数据都不在地球的一端,用group力所不及. group既然不支持分布式,单台服务器的运算能力必然是有限的. 而mapRecuce支持分
webservice概念及术语
一、Schema规范 1、schema规范中: (1)、所有的标签和属性都需要有schema文件来定义。 (2)、所有的schema文件都需要一个id,但在这里叫namespace; (3)、namespace的值由targetNamespace指定,它的值是一个url(可能不存在) (4)、如何引入一个Schema约束? 属性?:用xmlns属性 属性值:
Javascript概念及特点
Javascript概<em>念及</em>特点
最小生成树概念及性质
概念 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得 的 w(T
二级指针(概念及用法)
二级指针二级指针:指向指针的指针。一级指针与二级指针的比较:一级指针的值为地址,地址需要空间来存放,是空间就具有地址 ,二级指针就是为了获取这一空间的地址。一级指针所关联的是其值(一个地址)名下空间里 的数据,这个数据可以是任意类型并做任意用途,但二级指针所关联的数据只有一个类型一个 用途,就是地址。指针的用途:提供目标的读取或改写,而二级指针就是对于内存地址的读取和改写。二级指针分为指向指针
库的概念及制作
本人录制技术视频地址:https://edu.csdn.net/lecturer/1899 欢迎观看。一、 什么是库?库是程序代码的集合,是共享程序代码的一种方式。根据源代码的公开情况,库可以分为两种类型:1. 开源库,公开源代码,能看到具体<em>实现</em>,比如:SDWebImage、AFNetworking。2. 闭源库,不公开源代码,是经过编译后的二进制文件,看不到具体<em>实现</em>。闭源库主要分为:静态库和动态...
redis概念及注解
简介 Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来<em>实现</em>,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出,redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的,后来redis的迭代版本...
GMT概念及操作
通用制图工具(Generic Mapping Tools,简称GMT)是一个被地理学界广泛使用的绘图工具,可以完成海岸线、国界、河流等的绘制。该软件遵照GPL发布,并得到美国国家科学基金会的资助。 GMT常被用于Unix类的系统,在Windows下也可以安装,但需要预先安装Cygwin等模拟软件。GMT是个命令行工具,用户需要输入各种参数,比如经度、纬度、颜色配置等,然后根据资料库中的地理信息,生成ps格式的地图文件。现在也有GMT的图形界面,如iGMT(以Tcl/Tk语言写成)、Win4GMT(用于Windows系统)。 Debian用户可以直接通过apt-get install gmt来安装GMT,包括各种格式的GMT文档,但还不完整,另有GMT_high、GMT_full的包,需要从GMT的服务器<em>下载</em>,然后解压缩到相应目录。
安全漏洞概念及分类
帮助了解安全漏洞概念以及大体分类,其中包括堆溢出,栈溢出等等,以及收录的漏洞编号,都能在此文档里找到。
树状数组概念及操作
树状数组概<em>念及</em>其操作 在算法竞赛中,有很多操作要求我们对区间内的元素进行处理。如果我们采取模拟, 一个一个的去对单个元素进行操作,很显然时间上肯定接受不了。如下面这个问题: 设计一个算法,用来处理一个序列:1,查询序列中某段区间内的元素和。2,把一段区间都加上一个常数。共k次操作。如果存粹地去模拟,最坏情况下每次操作要遍 历n个元素,k次操作的总复杂度为O(nk),约为O(n^2...
Hadoop_HDFS的概念及优缺点
1.Hadoop是什么?       Hadoop是一个开源的大数据框架       Hadoop是一个分布式计算的解决方案       Hadoop = HDFS(分布式文件系统) + MapReduce(分布式计算)       HDFS用于解决大数据的存储问题       MapReduce用于解决分布式计算 2.HDFS的概<em>念及</em>优缺点       HDFS有三个重要的概念数据...
单例模式
单例模式的概<em>念及</em>应用 单例类需要满足以下几个点 1.单例类只能有一个实例 2.实例只能自己生成 3.像其他所有对象提供这一实例 单例模式的应用 多线程情况下保证资源的一致性,例如多台打印机打印一个文件。 单例模式的写法 饿汉式 线程安全 public class EagerSingleton { private static EagerSingleton instance = ...
继承的概念及用法
继承:将多个类抽取为一个独立的类,让独立的类和多个类产生继承关系继承的关键字:extends格式:class 子类名 extends 父类名{...}继承的好处:1)提高了代码的复用性,解决了代码臃肿的问题;2)它是多态的前提。(多态的前提是必须有继承关系) 继承的特点:子类继承父类,是继承了父类所有的东西(成员变量,成员方法,包括私有方法),但是子类不能使用私有的东西,只能通过父类的公共的访问间...
正则表达的概念及方法
正则表达式概念 正则表达式,super string。正则表达式(regular expression)是一个描述字符模式的对象。ECMAScript 的 RegExp 类 表示正则表达式,而 String 和 正则表达式都定义了进行强大的【模式匹配】和【文本检索】与【替换】的函数。 多用于在HTML中的表单验证。 1.创建方式 创建正则表达式和创建字符串类似,创建正则表达式提供了两种方法,一种...
Sqoop概念及安装配置
1、sqoop在hadoop中应用较多,由于spark有外部数据源的概念,故spark中不太使用sqoop。 sqoop是一个数据采集与数据交换的工具,用来处理RDBMS和hadoop (hive/hbase/hdfs/.... 基于hadoop 之上的存储都可以)之间的数据的导入导出。 sqoop底层就是一系列简单的读取操作。 2、 Sqoop1:...
maven的概念及使用
目录 maven是什么 maven有什么作用 maven仓库 Maven的坐标 maven使用需要准备什么 maven的使用 pom.xml依赖怎么写 Tomcat7服务端的插件 (对理论没兴趣直接看准备,跟使用就好了,主要是第一次开始使用配置的东西比较麻烦,之后就很方便了) 一:maven是什么 (就是不用我们自己导包,只需在pom.xml里写描述...
Impala之概念及架构
Impala服务器是一个分布式,大规模并行处理(MPP)数据库引擎。它包括运行在CDH集群主机上的不同后台进程。 Impala Daemon Impala Daemon进程是运行在集群每个节点上的守护进程,是Impala的<em>核心</em>组件之一。每个节点上这个进程名称为impalad。 impalad 负责读写数据文件,接受来自impala-shell、Hue、JDBC或者ODBC的查询请求,与集
Servlet的概念及开发
Servlet的引入 之前我们知道安装tomcat后,通过修改配置信息等,启动tomcat,在浏览器中输入你本机网址+虚拟路径+真实文件路径下的文件就可以访问网页了,但这都是根据你真实路径下存在这么一个文件,都是静态的页面信息,如果我想动态的访问页面,比如说,我在页面提交表单数据,浏览器就应该要给我返回一些动态的相关信息,这时就需要用到Servlet技术了 Servlet的概述 Servlet--...
异常,概念及分类
运行期出现的错误:(非编译期间出现的错误) **观察错误的名字和行号最重要。 1:java异常是java提供的用于处理程序中错误的一种机制。 2:所谓错误是指在程序运行的过程中发生的一些异常事件(如0溢出,数组下标越界,所要读取的文件不存在)。 3:设计良好的程序应该在异常发生时提供处理这些错误的方法,使得程序不会因为异常的发生而阻断或产生不可预见的结果。 4:java程序的执行过程中如出现异常事...
MATLAB概念及例题
1.什么是图像的直方图    灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照    灰度值的大小,统计其出现的频率。在数字图像处理中,灰度直方图是最简单且最有用的工具。 2.直方图均衡化的作用
中断的概念及意义
1 中断的概念 中断是一种处理器与外设进行通信的机制 用于“通知”处理器外部有“重要事件发生” 一般情况下,中断需要被处理器响应 2 中断的意义 应用程序不必关心中断的发生与处理 中断服务程序不必关心应用程序的执行状态 中断是“上层应用”与“底层代码”的“分割边界” 修改记录 时间 动作 2017.5.16 首次上传 参考资料唐老师 — 狄泰软件学院 — 十二月提升计划 李云 — 《专
RESTFUL概念及实践
一:定义: REST是<em>英文</em>representational state transfer(表象性状态转变)或者表述性状态转移;Rest是web服务的一种架构风格;使用HTTP,URI,XML,JSON,HTML等广泛流行的标准和协议;轻量级,跨平台,跨语言的架构设计;它是一种设计风格,不是一种标准,是一种思想。 对应的中文是rest式的;Restful web service是一种常见的rest的应
逻辑回归概念及推导
概念逻辑回归属于线性模型,虽然名字是回归,但是实际上是用来解决分类问题,主要是二分类问题. 之所以叫逻辑回归,是因为预测函数用到了逻辑函数,也叫作sigmoid函数:g(z)=11+e−zg(z) = \frac{1}{1+e^{-z}}逻辑函数如下图所示:可以看出逻辑函数能够把所有输入映射到[0-1]之间. 之所以引入逻辑函数,是因为线性回归的输出可能超出1,如果用来解决二分类
Spring的概念及作用
一.什么是spring?二.Spring的<em>核心</em><em>实现</em>原理?
扭矩的概念及计算公式
电动机的驱动电流产生的扭矩与功率之间的关系
递归算法概念及案例
递归算法应该是我们开发中经常用到的一个算法,或者是进行解决某个题目时,需要用到的算法JAVA递归算法1.什么是递归算法   递归算法就是直接或间接调用自己的算法。案例用递归函数和栈操作逆序栈一个栈依次压入1,2,3,4,5那么从栈顶到栈底分别为5,4,3,2,1。将这个栈转置后,从栈顶到栈底为1,2,3,4,5,也就是<em>实现</em>了栈中元素的逆序,请设计一个算法<em>实现</em>逆序栈的操作,但是只能用递归函数来<em>实现</em>,...
稀疏矩阵概念及简单实现
稀疏矩阵:在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。特性: 1.稀疏矩阵其非零元素的个数远远小于零元素的个数,而且这些非零元素的分布也没有规律。 2.稀疏因子是用于描述稀疏矩阵的非零元素的比例情况。设一个n*m的稀疏矩阵A
静态库的概念及使用
本视频课程介绍C语言中动态库和静态库的基本概念,制作和使用方法,手工加载动态库方法,如何导出函数和类,以及VC的静态编译等等
窗口函数概念及使用场景
本视频面向拥有Java语言基础的同学,以Java语言为蓝本,深入浅出的讲解scala语言的语法和特征,并应用scala语言,讲解spark生态系统下的大数据开发技术。视频讲解与实例练习相结合,通过看视频也能保证知识得到充分的实践,知识掌握更牢靠。语言部分由浅入深,使得学生可以胜任项目中的开发之外,还可以读懂Spark源码,为以后研究Spark架构和自己编写架构奠定扎实的基础。
oracle存储过程概念及实例
存储过程(Stored Procedure),就是作为可执行对象存放在数据库中的一个或多个SQL命令。用户通过指定存储过程的名字并给出参数来执行它。
ArcObject概念及体系结构
ArcObject概<em>念及</em>体系结构 学习AO的必选资料 初学者了解AO体系结构的很好资料
决策树的概念及代码实现
定义: 树的一种,从根节点一一步步到叶子节点,所有的数据都在叶子节点上,决策树既可以用来分类也可以用来做回归。 决策树中的节点:根节点是决策的开始选择项,中间节点是选择的过程,叶子节点是选择的结果,每次增加一个节点,就相当于对数据切了一刀。 如果 对数曲线0-1,区间内横轴表示事情的概率,纵轴的绝对值表示熵的大小,这表明,概率越小的事件y值越大,就是熵越大,因为他的 不确定性越大,混乱度越高,...
Core的概念及目录结构
Core的概念 目录结构 Core中有两个重要目录:conf和data conf目录中有两个非常重要的配置文件:schema.xml和solrconfig.xml
html的概念及扩展名
html的概<em>念及</em>扩展名 xml:可扩展性标记语言 html:超文本标记语言(不区分大小写) 扩展名,标识文件类型的一种方式. .htm,.html * 浏览器对html为扩展名的文件它有自己独特的理解 浏览器的概念以及和html的关系 浏览器本身也
大数据概念及作用!
“大数据”是近年来IT行业的热词,大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来,那么,什么是大数据呢?什么是大数据概念呢?大数据概念怎么理解呢?今天就一起来拔出你心中最困惑的刺! 01 什么是大数据   大数据(big data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理...
傅里叶变换概念及公式推导
傅里叶变换傅里叶变换的目的是可将时域(即时间域)上的信号转变为频域(即频率域)上的信号,随着域的不同,对同一个事物的了解角度也就随之改变,因此在时域中某些不好处理的地方,在频域就可以较为简单的处理。傅里叶变换公式: (w代表频率,t代表时间,e^-iwt为复变函数) 傅里叶变换认为一个周期函数(信号)包含多个频率分量,任意函数(信号)f(t)可通过多个周期函数(基函数)相加而合成。 从物理角度
多态的概念及理解
复习:父子间的冲突 1.子类可以定义父类中的同名成员 2.子类中的成员将隐藏父类中的同名成员 3.父类中的同名成员依然处在于子类中 4.通过作用域分辨符(::)访问父类中的同名成员 5.函数重载必须发生在同一个作用域当中     父子间的兼容性原则: 1,子类对象可以直接赋值给父类对象 2.子类对象可以直接初始化父类对象 3.父类指针可以直接指向子类对象 4,父类引用可以直...
电路概念及规则
入门电路的学习及了解,有效的对硬件设计有一个全方面的了解。
云计算的概念及关键技术
云计算的关键技术
尾递归的概念及作用
如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的。当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归。尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。     原理:当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一
子网掩码的概念及作用
一、 子网掩码的概<em>念及</em>作用   子网掩码 (subnet mask) 又叫网络掩码、地址掩码、子网络遮罩,是一个应用于 TCP/IP 网络的 32 位二进制值。它可以屏蔽掉 IP 地址中的一部分,从而分离出 IP 地址中的网络部分与主机部分,基于子网掩码,管理员可以将网络进一步划分为若干子网。它必须结合 IP 地址一起使用。 二、 为什么需要使用子网掩码   虽然我们说子网掩码可以分离出 I
ArrayList概念及手写代码
一、ArrayList的底层是Object类的数组,默认长度是10,超过10后,长度变为原长度的1.5倍。 二、可以简单的认为是一个动态数组;实际上ArrayList就是用数组<em>实现</em>的,长度不够时,调用Arrays.copyOf方法,拷        贝当前数组到一个新的长度更大的数组。 三、特点:随机访问速度快,插入和移除性能较差(数组的特点);                   支持nu
数组的概念及创建
数组:数组是相同数据类型元素的集合。数组本身是引用数据类型,即对象。但是数组可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型。 二维数组的声明三种方式(1)int [][] a;(2) int []a1[]; (3) int a2[][]; 数组迭代的俩种方式1:for循环   2:增强for循环 多维数组的迭代:int [][] b1 = new int [][]{{1,2},{3,4}};
接口的概念及使用
本课程详细讲授全国计算机等级考试二级Python所有考试的重点和考点。并对考试原题中每一个知识点进行了解释和剖析。 课程内容:基础知识、运算符与表达式、流程控制语句、序列、字典和集合、字符串、函数、异常、文件和数据组织维度、标准库和第三方库。
SAP概念及基本操作
SAP概<em>念及</em>基本操作,包括 了解ERP基本知识、SAP基本概念、SAP GUI的基本操作。
权限控制的概念及应用
基于URL粗粒度(常用) 可以基于 Filter <em>实现</em> 在数据库中存放 用户、权限、访问 URL 对应关系, 当前用户访问一个 URL 地址,查 询数据库判断用户当前具有权限,是否包含这个 URL,如果包含允许访问,如果不包含 权限不足 !!!
数据仓库的概念及特点
随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善,在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数学理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。因此,在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析,并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。   ⑴数据的抽取:数据的抽取是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等方面。数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步,因此数据抽取可以定时进行,但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。   ⑵存储和管理:数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的<em>核心</em>,则需要从数据仓库的技术特点着手分析。   ⑶数据的表现:数据表现实际上相当于数据仓库的门面,其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。而多维分析又是数据仓库的重要表现形式,近几年来由于互联网的发展,使得多维分析领域的工具和产品更加注重提供基于Web前端联机分析界面,而不仅仅是在网上发布数据。   提到数据仓库,人们难免会想到仅有一字之差的数据库,那么,数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别呢?为什么要使用数据仓库呢?从数据库到数据仓库   市场需求是技术发展的源动力。在数据库应用的早期,<em>计算机系统</em>所处理的是从无到有的问题,是传统手工业务自动化的问题。例如银行的储蓄系统、电信的计费系统,它们都属于典型的联机事务处理系统。在当时,一个企业可以简单地通过拥有联机事务处理的<em>计算机系统</em>而获得强大的市场竞争力。记得在80年代末,北京工商银行率先推出了全市个人储蓄通存通兑业务,广大市民便将先前就近存于不同银行的存款一并取出而存入了工商银行。这便是通过联机事务处理系统而获得市场优势的案例。其次,当时单位容量的联机存储介质比现在昂贵得多,相对于市场竞争的压力,将大量的历史业务数据长时间联机保存去用于分析显然是过于奢侈了。因此,联机事务处理系统只涉及当前数据,系统积累下的历史业务数据往往被转储到脱机的环境中。此外,在<em>计算机系统</em>应用的早期,还没有积累大量的历史数据可供统计与分析。从而,联机事务处理成为整个80年代直到90年代初数据库应用的主流。   然而,应用在不断地进步,当联机事务处理系统应用到一定阶段的时候,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势;他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,从而做出有利的决策。同样就拿北京各银行的储蓄业务来说,如今各家都拥有了联网的储蓄系统,再要获得市场竞争的优势,就需要在决策上下功夫,例如在业务密集地区增设自助网点、推出有针对性(如:某类职业圈、某年龄段)的储蓄服务计划。这些决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到,而这种基于业务数据的决策分析,我们把它称之为联机分析处理。如果说传统联机事务处理强调的是更新数据库——向数据库中添加信息,那么联机分析处理就是要从数据库中获取信息、利用信息。因此,著名的数据仓库专家Ralph Kimball写道:“我们花了20多年的时间将数据放入数据库,如今是该将它们拿出来的时候了。”   事实上,将大量的业务数据应用于分析和统计原本是一个非常简单和自然的想法。但在实际的操作中,人们却发现要获得有用的信息并非想象的那么容易:第一,所有联机事务处理强调的是数据更新处理性能和系统的可靠性,并不关心数据查询的方便与快捷;联机分析和事务处理对系统的要求不同,同一个数据库在理论上难以做到两全;第二,业务数据往往被存放于分散的异构环境中,不易统一查询访问,而且还有大量的历史数据处于脱机状态,形同虚设;第三,业务数据的模式是针对事务处理系统而设计的,数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和统计。于是,有人感叹:20年前查询不到数据是因为数据太少了,而今天查询不到数据是因为数据太多了。针对这一问题,人们专门为业务的统计分析建立一个数据中心,它的数据可以从联机的事务处理系统、异构的外部数据源、脱机的历史业务数据中得到;它是一个联机的系统,专门为分析统计和决策支持应用服务,通过它可满足决策支持和联机分析应用所要求的一切。这个数据中心就叫做数据仓库。如果需要给数据仓库一个定义的话,那么可以把它看作一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库所要研究和解决的问题就是从数据库中获取信息。   那么数据仓库与数据库(主要指关系数据库)又是什么关系呢?回想当初, 人们固守封闭式系统是出于对事务处理的偏爱, 人们选择关系数据库是为了方便地获得信息。我们只要翻开 C.J. Date博士的经典之作《An Introduction to Database Systems》便会发现:今天数据仓库所要提供的正是当年关系数据库要所倡导的。然而,“成也萧何,败也萧何”,由于关系数据库系统在联机事务处理应用中获得的巨大成功,使得人们已不知不觉将它划归为事务处理的范畴;过多地关注于事务处理能力的提高,使得关系数据库在面对联机分析应用时又显得“老革命遇到新问题”——今天的数据仓库对关系数据库的联机分析能力提出了更高的要求,采用普通关系型数据库作为数据仓库在功能和性能上都是不够的,它们必须有专门的改进。因此,数据仓库与数据库的区别不仅仅是应用的方法和目的上的,同时也涉及产品和配置。   以辩证的眼光来看,数据仓库的兴起实际上是数据管理的一种回归,是螺旋式的上升。今天的数据库就好比当年的层次数据库和网型数据库,它们面向事务处理;今天的数据仓库就好比是当年的关系数据库,它针对联机分析。所不同的是,今天的数据仓库不必再为联机事务处理的特性而奔忙,由于技术的专业化,它可更专心于联机分析领域的发展和探索。   从厂商的角度看,经过长期发展,联机事务处理系统的市场至90年代中期出现饱和迹象,其增长速度明显减慢。这导致各大数据库厂商的传统业务增长面临严峻挑战,寻求新的业务增长点成为他们的当务之急。数据仓库的兴起无疑为数据库产品创造了巨大的市场,它成为20世纪末到21世纪初数据库市场的一个新的增长点。因此,数据仓库这个词儿打一开始便伴随着轰轰烈烈的市场炒作。对于广大用户来说,只有从自身应用需求出发,破除技术和概念的神秘性,奉行“拿来主义”,避虚就实,密切关注技术发展的方向,方可获得满意的产品、解决方案和经济效益。   总之,数据仓库并非是一个仅仅存储数据的简单信息库,因为这实际上与传统数据库没有两样。数据仓库实际上是一个“以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了从企业所有业务数据库中获取的综合数据的、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统”。如果说传统数据库系统的重点与要求是快速、准确、安全、可靠地将数据存进数据库中的话,那么数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出数据,经过加工转换成有规律信息之后,再供管理人员进行分析使用。
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