ndnSIM问题

kt_xing 2018-10-22 09:06:16

关于NDN的一些问题，如何实时计算PIT的占用率？想在PIT中添加一个能够记录每一个内容名称被访问的次数的字段，怎么操作？

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多数NDMANET缓存策略研究未考虑内容的优先级，从而降低了重要内容在节点移动环境下的可用性。针对该问题，提出一种基于内容优先级的缓存替换策略PFC。根据节点内容对可用性的不同需求划分内容优先级，将其作为缓存替换的参考因子进行缓存替换决策，以提高重要内容的命中率和可用性。在ndnsim仿真平台上的测试结果表明，相比LRU和FIFO策略，PF℃策略在不影响全局命中率和响应时延的情况下，可以明显提高重要内容的缓存占比与可用性。

针对现有缓存策略主要从用户角度对网络性能(缓存命中率、内容获取时延等)进行优化,而没有考虑网络为用户提供服务时的传输开销优化问题,提出了一种最小化内容中心网络中传输开销的协作缓存机制。首先,给出了内容中心网络中内容缓存价值的计算方法,并利用内容缓存价值来衡量缓存为网络传输开销带来的影响;然后,在此基础上给出了最小化内容中心网络传输开销的缓存决策策略及缓存替换策略;最后,利用ndnSIM对所提缓存策略进行仿真。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,所提策略能够有效减少网络传输开销。

霍比斯用于以内容为中心的网络的逐跳兴趣成形机制的 ndnSIM 实现有关该机制的更多详细信息，请访问： : 该实现已经针对 ns-3 版本 3.14.1 (3.15) 进行了开发和测试。如何安装：先决条件安装适当的包。示例 debian： aptitude 安装 g++ libboost-dev-all ... 克隆存储库： mkdir HoBHIS cd HoBHIS git clone :Be1thaz0r/HoBHIS.git 。编译代码： cd HoBHIS/ns-3/ ./waf configure --enable-examples --disable-python ./waf 如果因为警告编译失败，请去掉waf-tools/cflags.py中的[-Werror]选项如果模块 ndnSIM 未构建，请检查 boost 库的路径。此问题通

命名数据网络（named data networking,NDN）作为一种未来网体系结构，以命名数据代替主机作为网络层的核心对象，直接支持单生产者—多消费者多播应用模式。然而，NDN对于多生产者应用支持仍然是一个开放问题，为此提出一种多生产者多播支撑机制——MCKite。MCKite通过集会机制利用挂起兴趣表（pending interest table,PIT）中状态来建立通往生产者的路径，使得生产者拓扑位置对其他生产协作者及消费者透明，进而无需事先建立或更新路由表，降低了协议复杂性。将MCKite应用于多生产者数据同步协议并在ndnSIM上实现。实验表明，与以往方案相比，延展度更低，流量消耗更少。

命名数据网络（named data networking，NDN）中，命名链路状态路由协议（named-data link state routing protocol，NLSR）并非针对移动场景所设计，特别是对移动设备作为内容源的支持上存在FIB更新严重滞后、请求响应延时过大、内容响应率过低等问题。提出了一种针对内容源移动问题的NLSR优化方法（optimized NLSR for source mobility，NLSR-SM）。该方法采用内容源提前报告移动信息，网络中转节点提前更新FIB的策略，实现对内容源移动性的更好支持。通过在ndnSIM上实现NLSR-SM的原型系统，在不同实验场景下对NLSR-SM进行实验并与NLSR进行对比。实验结果表明，NLSR-SM可以降低请求响应的往返延时，提高内容响应率。对于移动直播的场景，NLSR-SM能够提高单次请求的内容响应率。NLSR-SM机制可以有效应对内容源在NDN中移动服务的问题。

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