这是以下论文的matlab源代码：Sankalap Arora，Satvir Singh，“蝴蝶优化算法：全局优化的新方法” DOI：https：//doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4。资源里包含该论文原件和matlab代码

智能优化算法：蝴蝶优化算法-附代码 文章目录智能优化算法：蝴蝶优化算法-附代码1.算法原理2.算法流程：3.算法结果4.参考文献：5.MATLAB代码 摘要：蝴蝶优化算法 （Butterfly optimization algorithm，BOA）是由 ...

该算法是2015年被提出来的群智能优化算法，文件包含论文及MATLAB源码

一种较新的群体智能，用于解决优化问题！帝王蝶优化算法！

针对标准粒子滤波采用次优的重要性函数而导致的粒子退化问题，提出一种基于蝴蝶优化的改进粒子滤波算法。通过蝴蝶算法优化粒子滤波的重要性采样过程，使得远离真实状态的粒子向真实状态可能性较大的区域移动。优化后...

Optimization is the process of searching and finding the best solution for a given problem under certain constraints. As for optimization algorithms, they can be divided into two categories: determini...

实验结果表明,与经典粒子滤波器和现有蝶形优化算法相比,改进算法具有更低的均方误差和运行时间。并且在粒子数较少的情况下,可以实现更准确的状态估计,并改善传统滤波器的粒子耗尽现象,保证了粒子多样性。

快速数论变换本文不会从头开始介绍NTT算法，所以需要先了解FFT：永远在你身后：快速傅里叶变换（FFT）求解多项式乘法​zhuanlan.zhihu.com除此之外，先简单的铺垫一些数论的概念同余设 是正整数， 是整数，若 模 与 ...

优化算法 1.梯度下降（Gradient Descent） 梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的...

粒子群算法是优化算法中最简单，最没有心机的算法了，也是入门优化算法的不二选择。 设想这样一个场景：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当前的位置...

从事分布式深度学习相关工作的同学，应该都频繁地用到了AllReduce（规约）操作。图1 AllReduce的示意图但是对于训练框架中集成的All...本文尝试从一个较为全面的角度来展现AllReduce算法的前世今生，既分析经典算法...

Radix－r Cooley－Tukey算法   　Cooley－Tukey算法区别于其他FFT算法的一个重要事实就是N的因子可以任意选取。这样也就可以使用N＝rS的Radix－r算法了。最流行的算法都是以r＝2或r＝4为基的，最简单的DFT...

奇技指南本文为大家介绍笔者在多年工作中总结的一些关于推荐系统优化的经验。本篇为算法系列文章第5篇，由360信息流算法团队投稿。前言 我多年以来，一直在从事推荐系统优化相关的工作，虽然期间有过短暂的金融风控...

32个较新颖的智能优化算法 序号 方法 参考文献 年份 1 人群搜索算法 Dai, C., Y. Zhu, and W. Chen. Seeker optimization algorithm. in International Conference on Computational and Information ...

此文中讨论优化算法，诸如随机搜索，退火算法，爬山法，遗传算法之类。参考了《集体智慧编程》。由于对Python不太熟，因此也讨论了下Python。。。对算法的讨论最好以实例/或问题的方式入手，故我们引入了组团旅游...

前一篇分析了求质数的两个算法，在代码执行效率和系统开销两方面进行了比较。 这在通信系统的设计和实现中，是非常重要的两点。...这时候，不得不使用链表结构的算法，而继续的优化算法也非常必要。 ...

学位论文题目为《基于聚类分析的启发式优化算法》，论文内容涉及了优化算法（主要是经典优化算法，启发式优化算法），算复杂性理论和聚类分析等相关领域。根据这些领域与论文的相关程度，比较详细的归纳总结启发式...

哈里斯鹰算法是一种新的...这项工作在数学上模拟了这种动态模式和行为，以开发一种优化算法。在29个基准问题和几个实际工程问题上，通过与其他自然启发技术的比较，验证了所提出的HHO优化器的有效性。统计结果和比较..

Butterfly detection and classification based on integrated YOLO algorithm 论文地址：xxx.itp.ac.cn//abs/2001.00361 1.摘要 Insects are abundant species on the earth, and the task of identification...

第1篇 MATLAB常见算法应用 第1章 MATLAB基础知识 2 1.1 MATLAB简介 2 1.2 矩阵的表示 7 1.3 图形点线样式 10 1.4 MATLAB自带图形集 10 1.4.1 平面与立体绘图 10 1.4.2 复杂函数的三维绘图 13 1.4.3 等高线绘制 17 ...

蝴蝶算法是一种常用的插值细分算法，由NIRA DYN and DAVID LEVIN (Tel-Aviv University) andJOHN A. GREGORY (Brunei University)在论文A Butterfly Subdivision Scheme for SurfaceInterpolation with Tension ...

如分类算法等学习算法的性能[1]。特征选择旨在利 用一种选择策略，消除不相关和冗余的特征，找到 最佳特征子集[2]。 根据选择策略的不同，特征选择方法可以分为 三类：过滤式方法、包裹式方法...

1、MaxMin与MinMin算法    Condor系统是面向高吞吐率计算计算而设计的，它的主要目的就是利用网络中工作站的空闲时间来为用户服务。针对这种应用，Condor使用的调度方法就相对简单一些。它定义了一套半结构化的...

对于dijkstra为单源最短路的算法，其未优化版本为直接遍历每个点来寻找到源点最近的点，再以该点去更新与之相连的点，直到将每个点都利用更新其他点，这样便寻找到了从源点K出发的到每个点的最短路。 对其优化，考虑...

MVO算法的思想启发于物理学中多元宇宙理论,通过对白/黑洞(宇宙)和虫洞等概念及其相互作用机理的数学化描述实现待优化问题的求解。 白洞：是一个只发射不吸收的特殊天体，并且是诞生一个宇宙的主要成分； 黑洞：...

飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。 飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的...

SpringCloud 作者：小阳 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ia5iSekQ-1574038415836)(D:\TinkingCat\SpringCloud\assets\1571138581444.png)] 微服务介绍 ...

matlab开发-飞行粒子群定时蝴蝶群算法。蝴蝶粒子群优化算法的编码以函数问题为例。

引言中提到的智能优化算法：（1）对鸟群捕食行为的观察研究提出的粒子群优化（particle swarm optimization PSO算法）（2）通过模拟蚂蚁社会分工与写作觅食的行为圆心进行寻优提出的蚁群优化（ant colony ...

起名Butterfly是用世界上没有完全相同的蝴蝶翅膀来表示该算法的唯一性。框架通过引入多种新的方案不仅解决了雪花算法存在的所有问题，而且还能够提供比雪花算法更高的性能。在单机版QPS理论值为51.2(w/s)这种情况下...