tensorflow读取CSV表中的特征值和标签值，并传入到tensorflowde神经网络中

sungongchang 2018-10-25 10:44:44

各位大神，
本人刚入手tensorflow, 现想通过tensorflow读取CSV表中的特征值和标签值，特征值在第1~4列，标签值在第五列，是二分类，只有0和1，tenforflow一直报错，能否帮忙分享下代码？谢谢！

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例如，可以使用`pandas`库读取CSV文件，并使用`fillna()`填充缺失值，使用`StandardScaler`或`MinMaxScaler`进行数值特征的缩放。 3. **数据划分**：将数据分为训练集和测试集，常用比例为80%训练，20%测试，可以...

这一步可能涉及到数据读取（如使用pandas的`read_csv`函数），以及数据预处理（如缺失值处理、特征编码等）。 3. 划分训练集和测试集： ```python X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test...

在实际应用中，用户可能需要根据自己的输入数据调用`scripts/predict.py`或其他相关脚本，传入新的原始输入，程序会自动完成预处理并返回预测结果。这在批量预测或集成到其他系统中时非常有用。总结起来，"br-make...

总所周知，在深度学习中，tensorflow是非常好用的一个框架，也是比较常用的一个框架，而我这篇博客主要是讲述如何用tensorflow多线程批量读取数据。在我们使用算法来预测或者分类数据时，都会使用大量的数据来训练...

Tensorflow实现卷积神经网络，用于人脸关键点识别

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