django admin ManyToOne relations 在未存储进数据库前,如何汇总

thumb_lch 2018-10-26 10:00:04

#models.py
'''订单主表'''
class OrderMain(models.Model):
def getGenerateOrderId(preStr):
return strExtension.generate_orderId(preStr)
orderId = models.CharField(primary_key=True, max_length=30, verbose_name='订单ID',default=getGenerateOrderId('OR'))
sumCount = models.DecimalField(max_digits=13,decimal_places=3,null=True,verbose_name='订单总量')

class Meta:
db_table = 'orderMain'
verbose_name = '订单'
verbose_name_plural = '订单'

def __str__(self):
return self.orderId

'''订单从表'''
class OrderDetail(models.Model):
orderId = models.ForeignKey(OrderMain,to_field='orderId',on_delete=models.CASCADE,verbose_name='订单ID')
orderCount = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,verbose_name='数量')

class Meta:
db_table = 'orderDetail'
verbose_name = '订单明细'
verbose_name_plural = '订单明细'

def __str__(self):
return ''



#admin.py
class OrderDetailInLine(admin.TabularInline):
model = OrderDetail
extra = 1

@admin.register(OrderMain)
class OrderMainAdmin(admin.ModelAdmin):
inlines = [OrderDetailInLine,]
list_display = ['orderId','sumAmount']
readonly_fields = ['orderId','sumCount']
fields = ('orderId', 'sumAmount')

目标是 在存储进数据库的时候 把orderDetail表汇总一下sum(orderCount),赋值给orderMain.sumCount。
我目前的做法是 override OrderMain.save()方法,在orderMain.save之后再查询一次orderDetail表,再汇总。
现在问题 发现 在更新数据库的时候 先 更新 orderMian表,然后再更新orderDetail表,这样顺序就乱了。
有没有人能提供些思路,改变存储顺序也行,或者换一种方式。
...全文
177 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
混沌鳄鱼 2018-10-31
  • 打赏
  • 举报
回复
改变顺序是不可能的,必须先保存更新 orderMian表,然后再更新orderDetail表,不然新创建时候orderDetail拿不到FK

没有什么好办法,只能重写orderMian的save方法, 在里面调用一个celery的异步延时任务来做这个汇总更新。
或者使用signal机制,orderMain的post_save信号触发延时任务来做这个汇总。
注意在inline表单中orderDail的 post_save是不会被触发的。

thumb_lch 2018-10-30
  • 打赏
  • 举报
回复
问题没描述清楚还是没人碰到? 问题就是 想用 django admin 系统自带(不自定义form,views)的功能,在主从表结构中,存储的时候想对 从表进行汇总。
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供的文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径行深入剖析。 FPGA的入门与阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片中,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千问等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议:建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

37,738

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
  • 脚本语言(Perl/Python)社区
  • WuKongSecurity@BOB
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

试试用AI创作助手写篇文章吧