kafka的client宕机掉线了。 重启后，怎么取到中间当机那段时间的消息。 auto_offset设置“earliest”, "from begining"

flink实战--flink整合kafka (kafka source 与 kafka sink)

简介 Flink提供的Kafka连接器，用于向Kafka主题读取或写入数据。Flink Kafka Consumer集成了Flink的检查点机制，可提供一次性处理语义。为实现这一目标，Flink并不完全依赖kafka的消费者群体偏移跟踪，而是在内部跟踪和检查这些偏移。 Maven 依赖 支持到的版本 生产者和消费者类的名成 Kafka version ...

Kafka面试题

与 Leader 保持同步的副本集合。同步条件：副本在过去内未明显落后。为什么需要 ISR？Leader 宕机时，只在 ISR 中选举新 Leader，保证数据不丢失。相比等待全部副本同步，ISR 机制允许部分副本暂时落后而不阻塞写入，平衡了可靠性与可用性。Rebalance：消费者组内重新分配分区的协调机制。消费者组内有成员加入或退出（含心跳超时、超时未消费被踢）订阅的 Topic 分区数增加对性能的影响：旧版（急切重平衡）：所有消费者停止消费，重新分配，易造成消息积压。

消息队列之KAFKA

kafka

Go消息队列:Kafka与NATS集成

Kafka用sarama集成，生产者开幂等和全副本确认保证可靠性，消费者组关闭自动提交改手动提交。NATS用nats.go集成，核心pub/sub轻量低延迟，JetStream补上持久化能力。消息消费必须做幂等处理，Redis去重加Lua原子操作是常用方案。手动提交offset配幂等处理是消息不丢不重的双保险。

高校技术转移办公室人员如何高效开展技术需求挖掘工作？.docx

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