基于opencv和tkinter的图像处理GUI-源代码python下载-CSDN论坛

基于opencv和tkinter的图像处理GUI-源代码python

基于opencv和tkinter的图像处理系统1.0，是用python语言进行编写，亲测有效。主体思想来源于：李立宗老师的opencv编成案例详解。制作该系统其主要目的是给初学图像处理的学生提供一些直观的印象。当然系统存在不足：1.无法保存处理后生成的图片；2.由于对窗口进行了限定，输入的图像最好为250*250，这样刚好显示。希望有感兴趣的同学，下载交流学习，代码里面有我的QQ邮箱。本人初学，编程技术有限，代码可读性一般，也希望多批评指正，多多交流。当然运行该代码，一些必要的安装包是必不可少的，如果无法运行，也可以联系我哦~！

基于opencv和MFC的多功能视频、图像处理软件以及源代码

这个软件以及代码是关于MFC实现运动目标检测的，由于程序比较大，代码比较多，需要认真思考这个软件以及代码是关于MFC实现运动目标检测的，由于程序比较大，代码比较多，需要认真思考

《OpenCV图像处理编程实例》（朱伟著）+源代码

《OpenCV图像处理编程实例》（朱伟著）+源代码；《OpenCV图像处理编程实例》（朱伟著）+源代码

Python学习笔记（十八）PIL图像处理和Tkinter图形界面

参考资料：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/00140767171357714f87a053a824ffd811d98a83b58ec13000https://www.cnblogs.com/xianyue/p/6588869.htmlhttps://blog.cs...

机器学习：使用opencv和python进行智能图像处理

数据特征处理nnnfrom sklearn import preprocessingnimport numpy as npnnx = np.array([[1., -2., 2.], [3., 0., 0.], [0., 1., -1.]])nx_scaled = preprocessing.scale(x)nnprint(x_scaled)nnprint('\n')nny = x_scaled....

基于opencv的Python图像处理

图像的打开：import cv2filename = "/home/vickyleexy/PycharmProjects/33.jpg"nimg = cv2.imread(filename)nprint type(img),img.shape,img.dtypencv2.namedWindow("xiamu")ncv2.imshow("xiamu",img)ncv2.waitKey(0)ncv2.d

机器学习-使用OpenCV和Python进行智能图像处理相关资料

机器学习-使用OpenCV和Python进行智能图像处理配套的代码和资源.

OpenCV图像处理教程 - 贾志刚课程配套源代码

该压缩包包含贾志刚课程 - OpenCV图像处理视频课程中的配套源代码，有需要的读者可以下载。

张平OpenCV算法精讲基于python和C++教材源码和测试图片

张平OpenCV算法精讲基于python和C++教材源码和测试图片，PDF清楚，代码包含数据集，和测试图片，可以顺利运行

基于Python的OpenCV图像处理

一、Shi-Tomasi角点检测算子n 1.原理n 2.OpenCV实现n n 二、光流法视频目标跟踪n 1.光流的概念n 2.光流方程推导n 3.Lucas-Kanade方法n 4.OpenCV中的Lucas-Kanade实现n 5.稠密光流n n 三、HSV色彩空间n 四、总结n一、Shi-Tomasi角点检测算子nn1.原理nnShi-Tomasi角点检测算子的原理很简单，而且主要...

基于python写的几个图片处理源码

基于python写的几个图片处理源码基于python写的几个图片处理源码

[转]2018最佳人工智能图像处理工具OpenCV书籍下载

转自：https://china-testing.github.io/opencv_books.htmlnn@Machine Learning for OpenCV - 2017.pdfnnnn机器学习不再仅仅是一个流行语，它就在我们身边：从保护您的电子邮件到自动标记图片中的朋友，到预测您喜欢的电影。计算机视觉是当今最令人兴奋的机器学习应用领域之一，深度学习驱动创新系统，如自动驾驶汽车和谷歌的De...

python 使用OpenCV库实现图像处理

OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块nn一：OpenCV安装nnnpip install opencv-pythonnnn如果安装失败的话，直接下载whl安装包进行安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/nn下载下来之后直接执行nnnpip install 包的...

opencv+vs2017实现图象去雾

代码有vs2017与opencv实现，代码北邮详细注释，配置好环境可直接运行得到结果。

《OpenCV图像处理编程实例》所有代码已更新支持版本OpenCV3.1.0

说明：1、 OpenCV图像处理编程实例所有代码已更新支持版本 OpenCV3.1.0+vs2015；2、修复了若干cpp中的错误及BUG；3、如若对代码存有疑问或发现其中的错误，敬请批评指正，谢谢，联系邮箱：zw301289@163.com；4、为方便读者进一步了解OpenCV相关知识，该博客将增加对相关内容的介绍；5、读者可到以下网址下载本书相关程序链接: https:/

OpenCV图像处理编程实例及源码

OpenCV图像处理编程实例及源码,包含界面制作及代码编写,让你真正的学习opencv

python-tkinter组件的使用（2）

（1）Button组件rn创建和显示：对象=Button（窗口对象，text=‘button组件显示的文本’，command=单击按钮调用的对象）rn对象.pack()rn利用button组件显示图片：rnbm=(hotoImage(file=’’)rnb=Button(win,text=’’,command=单击按钮调用的对象,image=bm)rnb.bm=bmrn设置button组件的大小：width用于...

【Python——opencv篇】图像显示、视频采集、图像处理

系统环境：win7旗舰版、nn 版本：python3.5.6 、opencv 3.2.0nn关于opencv_python库的安装，可浏览之前的博客，此处不再赘述。nn1.hello,opencvnnnimport cv2 as cvnimg=cv.imread("qie.jpg") #读取图像ncv.imshow("who",img)ncv.waitKey(0)ncv.destroyAllWin...

《机器学习-使用OpenCV和Python进行智能图像处理》英文版

《机器学习-使用OpenCV和Python进行智能图像处理》英文版 Machine Learning for OpenCV_ Intelligent image processing with Python-Packt Publishing (2017)

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 全视频加源代码

OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 全视频加源代码

OpenCV+Python语言+机器视觉（PDF）

学习OpenCV的Python语言实现，OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版++vision+with+Python（pdf），OpenCV-Python-Tutorial-中文版20160814，图像处理、分析与机器视觉（第三版）。

OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)【高清版PDF+带书签索引+含示例代码】

OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库由英特尔公司发起并参与开发在商业和研究领域中可以免费使用。乔·米尼奇诺、约瑟夫·豪斯著的'OpenCV3计算机视觉-Python语言实现原书D12版'介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV3.0的应用。作为当前很好流行的动态语言之一 Python不仅使用很好简单而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。本书分9章来介绍计算机视觉的重要概念所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装继而介绍了计算机视觉应用的基本操作包括：图像文件的读取与显示 图像处理的基本操作-比如边缘检测等深度估计与分割人脸检测与识别图像的检索目标的检测与识别目标跟踪神经网络的手写体识别。可以这样说本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。目录 D11章安装OpenCV 1.1xuan择和使用合适的安装工具 1.1.1在Windows上安装 1.1.2在OSX系统中安装 1.1.3在Ubuntu及其衍生版本中安装 1.1.4在其他类Unix系统中安装 1.2安装Contrib模块 1.3运行示例 1.4查找文档、帮助及更新 1.5总结 D12章处理文件、摄像头和图形用户界面 2.1基本I/O脚本 2.1.1读/写图像文件 2.1.2图像与原始字节之间的转换 2.1.3使用numpy.array访问图像数据 2.1.4视频文件的读/写 2.1.5捕获摄像头的帧 2.1.6在窗口显示图像 2.1.7在窗口显示摄像头帧 2.2Cameo项目-人脸跟踪和图像处理 2.3Cameo―面向对象的设计 2.3.1使用managers.CaptureManager提取视频流 2.3.2使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘 2.3.3cameo.Cameo的强大实现 2.4总结 D13章使用OpenCV3处理图像 3.1不同色彩空间的转换 3.2傅里叶变换 3.2.1高通滤波器 3.2.2低通滤波器 3.3创建模块 3.4边缘检测 3.5用定制内核做卷积 3.6修改应用 3.7Canny边缘检测 3.8轮廓检测 3.9边界框、*小矩形区域和*小闭圆的轮廓 3.10凸轮廓与Douglas-Peucker算法 3.11直线和圆检测 3.11.1直线检测 3.11.2圆检测 3.12检测其他形状 3.13总结 D14章深度估计与分割 4.1创建模块 4.2捕获深度摄像头的帧 4.3从视差图得到掩模 4.4对复制操作执行掩模 4.5使用普通摄像头进行深度估计 4.6使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 4.6.1用GrabCut进行前景检测的例子 4.6.2使用分水岭算法进行图像分割 4.7总结 D15章人脸检测和识别 5.1Haar级联的概念 5.2获取Haar级联数据 5.3使用OpenCV进行人脸检测 5.3.1静态图像中的人脸检测 5.3.2视频中的人脸检测 5.3.3人脸识别 5.4总结 D16章图像检索以及基于图像描述符的搜索 6.1特征检测算法 6.1.1特征定义 6.1.2使用DoG和SIFT进行特征提取与描述 6.1.3使用快速Hessian算法和SURF来提取和检测特征 6.1.4基于ORB的特征检测和特征匹配 6.1.5ORB特征匹配 6.1.6K-*近邻匹配 6.1.7FLANN匹配 6.1.8FLANN的单应性匹配 6.1.9基于文身取证的应用程序示例 6.2总结 D17章目标检测与识别 7.1目标检测与识别技术 7.1.1HOG描述符 7.1.2检测人 7.1.3创建和训练目标检测器 7.2汽车检测 7.2.1代码的功能 7.2.2SVM和滑动窗口 7.3总结 D18章目标跟踪 8.1检测移动的目标 8.2背景分割器：KNN、MOG2和GMG 8.2.1均值漂移和CAMShift 8.2.2彩色直方图 8.2.3返回代码 8.3CAMShift 8.4卡尔曼滤波器 8.4.1预测和更新 8.4.2范例 8.4.3一个基于行人跟踪的例子 8.4.4Pedestrian类 8.4.5主程序 8.5总结 D19章基于OpenCV的神经网络简介 9.1人工神经网络 9.2人工神经网络的结构 9.2.1网络层级示例 9.2.2学习算法 9.3OpenCV中的ANN 9.3.1基于ANN的动物分类 9.3.2训练周期 9.4用人工神经网络进行手写数字识别 9.4.1MNIST―手写数字数据库 9.4.2定制训练数据 9.4.3初始参数 9.4.4迭代次数 9.4.5其他参数 9.4.6迷你库 9.4.7主文件 9.5可能的改进和潜在的应用 9.5.1改进 9.5.2应用 9.6总结

【OpenCV图像处理入门学习教程六】基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较

OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第五篇：基于背景差分法的视频目标运动侦测一、网络爬虫简介（Python3）网络爬虫，大家应该不陌生了。接下来援引一些Jack-Cui在专栏《Python3网络爬虫入门》中的内容来帮助初学者理解。博客内容均仅用于学习交流，请勿用于任何商业用途！网络爬虫，也叫网络蜘蛛（Web Spider）。它根据网页地址（URL）爬取网页内容，而网页地址（URL）就是我们...

OpenCV3.2 Java图像处理视频学习教程-贾志刚-专题视频课程

OpenCV3.2 Java图像处理视频培训课程：基于OpenCV新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容，包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括opencv像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、opencv人脸检测、OpenCV跟...

Tkinter编程实例+源码

Tkinter编程实例(python3.2)（源码） Tkinter编程实例.pdf

最全Opencv学习视频+PPT+源码百度网盘链接

以下课程视频和PPT和代码完全配套而且视频高清供大家学习交流 1. 图像处理 2. 特征提取 3. 实际图像提取案例 4. 级联分类器 5. 分割 6. 视频分析和对象跟踪 7. 深度神经网络 8. 人脸识别案例

计算机/图像处理专业本科毕业设计——基于OpenCV的视频编辑软件设计与实现

计算机/图像处理专业本科毕业设计——基于OpenCV的视频编辑软件设计与实现

基于OPENCV的完整图像处理程序

基于opencv1.0 VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等等），看文件大小就知道啦，希望对学习图像处理的，有所帮助

OpenCV图像处理总结

OpenCV图像处理总结（python） OpenCV图像处理总结（python） OpenCV图像处理总结（python）

《OpenCV图像处理编程实例》李立宗著【高清完整版PDF+带书签索引+源码】

OPENCV编程案例详解【作　者】李立宗【形态项】 487 【出版项】北京：电子工业出版社 , 2016.10 《OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法，并结合当今图像处理领域前沿技术，对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广，由基础到进阶，各个技术点均提供详细的代码实现，以帮助读者快速上手和深入学习。

Tkinter实例代码195例

将博客中的各个代码组织的一起，便于查找。

OpenCV图像处理编程实例高清PDF及源码

OpenCV图像处理编程实例高清PDF及源码 OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法，并结合当今图像处理领域前沿技术，对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广，由基础到进阶，各个技术点均提供详细的代码实现，以帮助读者快速上手和深入学习。

基于OpenCV实现的一些图像处理功能

利用OpenCV直接实现了灰度化、去噪、直方图均衡化和锐化功能，利用暗原色先验实现去雾，利用经纬度变换实现鱼眼校正。简单的封装成了dll，需要在本地配置OpenCV，生成功后，将所属文件夹中的dll加入到debug目录下。

数字图像处理--java语言实现.pdf

很好的用java语言图像处理，希望好好使用

《OpenCV图像处理编程实例》完整版(高清晰带目录含源码)

《OpenCV图像处理编程实例》，含最新源码，电子工业出版社，2016.05

基于Opencv3和Qt5的图像处理GUI

最近做了一个基于Opencv3和Qt5的图像处理GUI，具有图像预处理、形态学操作、图像滤波、图像分割等四大功能模块.n图像预处理主要包括以下五个部分：n "①灰度化."n "②二值化."n "③对比度和亮度."n "④直方图均衡化."n "⑤设置感兴趣区域."n形态学处理主要包括以下七个部分:n "①膨胀、腐蚀."n "②开、闭运算."n "③梯度、顶帽、黑帽

学习 Tkinter 最好的实例：Python 的 IDLE 源代码获取，以及初步试玩

一、引言nn最近疯狂沉迷 Python 的 Tkinter 库。这是 Python 自带的界面库，附带的 IDLE 就是用它编写的。nn那么，如果我们学完了 Tkinter，想要看看 IDLE 的源代码，该去哪里找呢？nnnn二、找到 IDLE 源代码nnIDLE 的源代码与 Python 是一同下载安装的。因为我使用的是 Windows 环境，我也就只能介绍下 Windows 环境中，IDLE ...

基于OpenCV的图像处理

基于OpenCV的图像处理 基于OpenCV的图像处理基于OpenCV的图像处理基于OpenCV的图像处理

自己写的QT结合opencv的图像处理模块源码以及可执行文件，第三版

自己写的QT结合opencv的图像处理模块源码以及可执行文件，第三版,毫无保留地分享给大家,希望有所帮助,欢迎各位联系我

【数字图像处理系列一】opencv-python快速入门篇

rn本系列python版本：python3.5.4rn本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17rn本系列使用的开发环境是jupyter notebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：windows上jupyter notebook主题背景、字体及扩展插件配置(集成vim环境)rnrn本文我们将一起学习使用ope...

OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现高清完整.pdf版下载

基于Python编程语言的opencv，介绍图像变换方法。

图像识别水果代码

识别图片中的水果，调用OpenCV开发库，c++代码，vs2010环境可运行

图像处理常见算法（C++/OpenCV）

n nnn//添加椒盐噪声nvoid salt(Mat&amp; src,int number)n{n for (int i = 0; i &lt; number; i++)n {n int r = static_cast&lt;int&gt;(rng.uniform(0, src.rows));n int c = static_cast&lt;int&gt...

Python 基于Tkinter的GUI图形界面学习

用Tkinter画图首先要创建一个根挂件，可以用Tk()产生nn然后要产生不同类型的小挂件，有标签Label，按钮Button，接口Entry 之类的，具体的查看网上的详细文档。nn比如说用widget = Label(None, text = 'hello')产生了一个内容为hello的标签之后还要确定把这个标签放在哪个位置，所以就要用到pack()nnpack有很多选项，比如说要不

Python+OpenCV基于小波变换的图像融合

此次导师给安排的任务是将下面两幅图像融合成一幅清晰的图像，根据图像可以看出第一幅图像左清晰右模糊，第二幅图像相反，通过图像融合将两幅图像融合为一幅左右都清晰的图像。nnn代码如下：nimport numpy as npnimport cv2 as cvnndef fangcha(img):n row=img.shape[0]n col=img.shape[1]n varImg=n...

LifeCat系统-使用Python进行智能图像处理

LifeCat系列学习项目（Python）nn==========================nn1.爬虫爬取demo数据nn2.机器学习算法处理lifecat图像数据nn3.分布式MapReduce脚本nn爬虫爬取demo数据nn功能：使用python爬取并下载图片到本地nn目的：获取lifecat相册处理系统的demo数据，故采用python爬虫从pixabay上爬取关键词=child...

Python OpenCV 读取并显示图像

01-Python OpenCV 读取并显示图像nnnnnn01-Python OpenCV 读取并显示图像n概述n实现过程n引用n打开图片并显示n创建一个空图n将彩色图像转成灰度图像n等待键盘输入并关闭所有窗口nnn源代码n运行结果n参考nnnnnnnnnn概述nnPython作为一门极其易学的语言，在科学计算等领域存在较大的应用，同样，著名的OpenCV库也发布了支持Python的库，本节主不...

《OpenCV图像处理编程实例》-源码

运行环境： VS2015 + OpenCV3.1.0 需重新编译opencv_contrib，编译流程见本书附录2――CMake 编译 OpenCV3.1 源码；注：VS与OpenCV版本不同，或许会导致程序出现问题，如遇问题，欢迎将问题发到邮箱。更新说明：修复了若干cpp中的错误及BUG，另需说明的是本书部分cpp支持最新更新的OpenCV2.4.13版本，但OpenCV2.4.X架构上与OpenCV3.1.X相差较多，建议读者更新到将OpenCV更新到3.1.0。

OpenCV书籍(OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf及源码+学习OpenCV(中文版).pdf及源码)

OpenCV书籍包括OpenCV的计算机视觉技术实现.pdf及源码+学习OpenCV(中文版).pdf及源码。

基于OpenCV的火焰检测（一）——图像预处理

博主最近在做一个基于OpenCV的火焰检测的项目，不仅可以检测图片中的火焰，还可以检测视频中的火焰，最后在视频检测的基础上推广到摄像头实时检测。在做这个项目的时候，博主参考了很多相关的文献，用了很多种不同的火焰判据，并将其进行不同组合，从而达到我们想要的检测效果。接下来的几篇博文将会详细介绍一些效果不错的火焰判据，在这之前，博主想先介绍一下在做项目的时候会常用到的一些图像预处理的方法。

Python3与OpenCV3.3 图像处理（一）--环境搭建与简单DEMO

一、所需软件nn本教程需要一下软件：nnPyCharm 2017.2.3 （其他版本也可）n OpenCV 3.3n Python 3n Windows 7以上版本n二、环境配置nnn Python3 和 PyCharm的安装这里就不详述的，只需到对应的官方网站下载安装即可，需注意的是Python 要安装Python3以上版本。nn注意：Python 3 安装完后，在命令行工具内输...

基于opencv的图像处理工具

本工具是基于opencv库开发的，用于快速对图像进行预处理，方便，快捷

持续更新——Qt与opencv 图像处理 随笔记录

本博客主要记录自己平时查找的图像处理的方法。nn1、读入本地图像，提取单通道图像，截取ROI区域，保存图像nnn//读入图像nMat img = imread("./dataset/imgpictures_car1/00497.jpg");n//提取单通道图nvector<Mat> channels;nsplit(img, channels);nimgSingle = channels...

OpenCV Python 教程（含代码）

OpenCV Python 教程 2018版，269页，含源代码。支持Python2, Python3, OpenCV 3.2。图像处理, 计算机视觉, 人工智能。

使用opencv和python进行智能图像处理源代码完整版.zip

MATLAB与机器学习实例源代码完整版，一键运行，快速入门

Python3与OpenCV3.3 图像处理（二）--图像基本操作

一、本节简述nnn 本节主要讲解图像的一些基础知识，以及图像的加载和获得属性，最后将会学到 OpenCV 摄像头的简单使用。nn二、图像基本知识nn 1、图像是什么：nn 图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。 nn...

基于Labview 图像处理、分析与机器视觉多种例程源代码

基于Labview图像处理、分析与机器视觉，拥有labview机器与视觉的各种函数应用。

基于opencv车牌识别项目完整代码

基于opencv车牌识别项目完整代码，基于opencv3.0

opencv图像处理常用完整示例代码总结

显示图像#include "StdAfx.h"n#include n#include n#include n#include n nusing namespace cv;nusing namespace std;n nint main()n{n string imageName = “lena.jpg”;n n //读入图像n Mat img = i

图像处理实训：基于 C# winform和 OpenCV 完成一个图像处理软件

采用 C# winform 完成界面编程，用非托管的 C++语言编写图像处理逻辑。在 VS2013 上使用 C#调用非托管 C++生成的 DLL 文件来实现两者的结合。这种方式既发挥了 C# winform 界面编程的快速开发的优点，又保证了用非托管的 C++语言编写图像处理逻辑的执行高效的优点。

图像处理经典算法及OpenCV程序 pdf

图像处理经典算法及OpenCV程序 pdf..

OpenCv-Python 图像处理基本操作

1. 图片加载、显示和保存nnnimport cv2nnimg = cv2.imread("01.jpg")nimgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)ncv2.imshow("img",img)ncv2.imshow("imgGrey",imgGrey)ncv2.waitKey()ncv2.imwrite("Copy.jpg",img)nnn2. 图像显示窗口创建与销毁nn...

python 中的常用 opencv 以及图像处理相关函数总结整理

1.读取图片nnimg = cv2.imread("D:\cat.jpg") ，OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。n 创建一个窗口 cv2.namedWindow("Image") n 然后在窗口中显示图像 cv2.imshow("Image", img) n cv2.waitKey (0) n cv2.destroyAllWindows(...

opencv图像处理视频

opencv图像处理视频，由浅入深，简单理解，熟练使用opencvAPI

《OpenCV图像处理编程实例》-源码-20160801

《OpenCV图像处理编程实例》-源码,最新更新20160801，支持OpenCV3.1+VS2015,修改若干程序中错误，如遇问题欢迎反馈到zhu1988wei@163.com

QT+opencv实现简单的图像处理界面

本来实现的功能是比较简单的，但在实现过程中遇到不少问题，所以就写下来作为一个小结，也可以供大家参考：n实现的目标窗口如下：nnn1、其中菜单栏的文件里实现打开测试文件，打开自定义文件，还原图像，清除图像，退出系统等功能，这些功能的实现可以参考《opencv编程案例》这本书。n2、在实验过程中由于我所用的版本是QT5.7.1，所以按照书本打的代码中显示中文时出现乱码，对于该问题我参考了以下

基于python的opencv机器视觉开发教程文档资料（权威高清）计算机视觉模式识别

基于python的opencv机器视觉开发教程文档资料（权威高清）计算机视觉模式识别教程资料，非常翔实，很适合对计算机视觉、模式识别、机器学习和计算机图形学有兴趣的或相关开发者阅读。同时我们引入simpleCV这一高效简单的开发包，快速实现图像处理开发的部署工作。

OpenCV图像处理细节汇总

最近在学习OpenCV中算法的基础知识，发现很多细节，记录下来。nnnn仿射变换和投影变换nn仿射变化是图像在二维平面上进行变换，需要三个点的位置就能确定前后变换的模式，就像放在桌子上的一张纸，你只能转，裁剪，不过还有放大和缩小的功能。nn投影变换就是三维立体的投影在二维上，需要四个点才能确定变换的模式，好处是可以任意变形了。具体公式如下所示：nn![这里写图片描述](https://img-bl...

OpenCV图像处理编程实例pdf 增强版（完整版）

网上很多此文档都是看起来很亮，字体颜色太浅，看起来不舒服现在发的这个进行了字体加强，颜色的加深，《OpenCV图像处理编程实例》以OpenCV开源库为基础实现图像处理领域的很多通用算法，并结合当今图像处理领域前沿技术，对多个典型工程实例进行讲解及实现。全书内容覆盖面广，由基础到进阶，各个技术点均提供详细的代码实现，以帮助读者快速上手和深入学习。, 《OpenCV图像处理编程实例》内容共三个部分，其中1～2章为基础篇，3～6章为进阶篇，7～9章为高级篇。第一部分基础篇主要介绍OpenCV开发基础的相关知识，让读者熟悉图像处理开发环境以及简单的图像处理操作；第二部分进阶篇主要介绍图像处理技术，包括灰度变换技术、平滑技术、边缘检测及形态学技术；第三部分高级篇主要介绍图像应用技术，包括图像分割技术、特征分析和复杂视频处理技术。进阶篇与高级篇的每章末节均提供了与本章内容相关的应用实例，意在让读者更好理解知识点，进而有效地进行图像处理开发。, 《OpenCV图像处理编程实例》适合图像处理、计算机视觉及模式识别等相关领域学习和工作的人士阅读，也可作为其他相关领域研究工作者的参考资料。

OpenCV算法精解基于Python与C++

《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。《OpenCV算法精解：基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。

OpenCV视觉图像处理毕业设计/项目开发定制

承接OpenCV视觉图像处理毕业设计/项目开发定制，人脸识别，缺陷检测，车牌识别，OCR字符识别，入侵检测，运动物体检测跟踪，手势识别等，有需要请加QQ: 3252314061咨询，谢谢！nnnnnnnnnnnnnnnn ...

基于Python开发的学生信息管理系统源码

使用pycharm写的学生信息管理系统，使用了MySQL数据库，tkinter设计图形界面。

python+OpenCV图像处理（六）图像平滑与滤波

图像平滑与滤波nn运用它，首先就要了解它，什么是平滑滤波？nn 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。nn在看一下滤波的目的：n...

python+OpenCV图像处理（四）图像的简单几何变换

图像的简单几何变换先看一下关于图像几何变换的简介：几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之...

OpenCV图像处理编程实例+源代码

OpenCV图像处理编程实例+源代码 OpenCV图像处理编程实例+源代码

OpenCV图像分割实战视频教程-贾志刚-专题视频课程

基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。...

基于VS2017 MFC 的OpenCV图像处理

基于VS2017 MFC界面编程，把OpenCV imshow与picture control绑定在一起，可以显示图片，使用OpenCV对图片进行处理并显示。

OpenCV for Python之使用Matplotlib显示图片

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

译者 |磐石编辑 | 安可检测是计算机视觉任务中的主要任务之一，而且应用很广泛。检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误；也可以”帮助“自动驾驶汽车感知空间信息...

opencv图像处理编程实例-源码-朱伟

本书开发环境是VS2015 + OpenCV3.1.0，其中是所有实例的代码以及编程所用到的图片、数据等

使用python tkinter写的登陆窗口源码

使用python tkinter写的登陆窗口，源码需要的可以参考下

通过jni实现图像处理的demo-Android Studio

通过jni实现图像处理的demo-Android Studio版本可以对照Eclipse版本：http://download.csdn.net/detail/lintax/9565857

ROS学习笔记（2）：在ROS中使用OpenCV进行简单的图像处理---代码实现篇

再上一篇blog中，笔者总结了ROS系统中使用OpenCV库的进行简单图像处理的原理、系统相关的设置和程序包的下载。在这篇博客中，笔者将从代码层面介绍如何实现在ROS系统中读取图片，并使用OpenCV进行图像处理，在返回结果。

数字图像处理源代码

MFC，多文档应用程序。，操作的对象主要是灰度位图。实现功能如下：一、位图的打开，显示（必要时带滚动条），保存。二、灰度位图的直方图统计及均衡化。 1.直方图以图的形式显示出来 2.根据图像的直方图，进行直方图均衡化，实现图像增强 3.可在直方图上拖动鼠标，进行阈值的选取，实现二值化 4.能够保存得到的二值化位图三、位图的几何变换 1、平移变换 2、旋转变换 3、缩放变换 4、双线性插值算法的实现 5、在各种变换中，可选择自适应画布和保持画布大小不变（此功能可通过保存变换后的位图验证）四、灰度位图的噪声抑制 1、中值滤波（3*3与5*5分别实现） 2、均值滤波（模板大小为3*3，实现“算术平均(H0)”和“加权平均(H1、 H3)”） 3、高斯滤波(H2) 此代码为本人编写，可供学习者参考，由于文件太大，压缩包中删除了debug 文件，全部重建后即可直接运行。压缩包中附带了四张灰度图片,可供测试。

python-OpenCV相关书籍推荐一手

OpenCV对于大多数研究图像的同学们来说是非常熟悉或者是常见的库。集成了很多图像处理方面的操作，非常的好用和方便。n什么是OpenCVnOpenCV于1999年由Intel建立，如今由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C+...

Opencv-python滤镜系列(1): 浮雕和雕刻滤镜效果实现

浮雕滤镜n原理：根据像素与周围像素的差值确定滤波后的像素值，差别较大的像素（边缘点通常像素差别较大）像素值较大，在灰度图中表现为较亮，边缘凸显，形成浮雕状，然后加上一个灰度偏移值128，作为图片的整体底色。n实现：浮雕算法是对图像的每一个点进行卷积处理，采用的矩阵如下：n[[1,0],n[0,-1]]nn效果：nn雕刻效果卷积核算子：n[[-1,0],n[0,1]]nnn其他卷积核算子：n[...

十个Python图像处理工具

这些Python库提供了一种简单直观的方法来转换图像并理解底层数据。nn今天的世界充满了数据，图像是这些数据的重要组成部分。但是，在使用它们之前，必须对这些数字图像进行处理 - 分析和操作，以提高其质量或提取一些可以使用的信息。nn常见的图像处理任务包括显示；基本操作如裁剪，翻转，旋转等;；图像分割，分类和特征提取；图像恢复；图像识别。Python是这些图像处理任务的绝佳选择，因为它作为一种科学...

python图像处理三维重建所有代码

计算三维重建的方法称为SfM（Structure from Motion）.\ 假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\ （1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。\ （2）、有匹配算出基础矩阵。\ （3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。\ （4）、三角剖分这些三维点。

Opencv图像处理学习（二十九）——旋转文本图像矫正

图像文本选择通常是由于扫描仪在进行图像扫描时，未能正常按照其行列水平垂直扫描引起的现象。在现实场景中，我们需要对旋转文本进行几何矫正。这次利用傅立叶变换中时域与频域的变换关系，实现选择文本图像矫正。nnn旋转文本图像的明显特征就是存在分行间隔，当文本图像旋转时，其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换，DFT变换的结果是低频位于边界四角，高频集中在中心区域，将低频与高频互...

基于Opencv的Android图像处理（Eclipse和ndk）

前段时间做了一个失败的图像处理项目，结果虽然不太好，也学到了不少东西，其中关于在Eclipse里如何使用opencv的图片处理api折腾了一阵子，记录一下：n1、Android NDK 配置n其实opencv提供了一些基于android的库，但是个人认为限制很多，需要装个opencv manager应用作为基础服务，而且感觉很多基础类型和函数都没有，可能我也不太熟悉，网上很多关于opencv的

OpenCV算法精解-代码.rar

《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。

数字图像处理图像去雾代码（opencv）

数字图像处理图像去雾代码（opencv），内附实验报告。

Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十六）--分水岭算法（纯代码）

import cv2 as cvnimport numpy as npnnndef watershed(img):n gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2GRAY)n ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)n kernel = cv

用opencv中svm分割图像

1.理解SVM请移步支持向量机通俗导论，通俗易懂，这里不在赘述。2.opencv中的SVMopencv中对svm的介绍：Support Vector Machines for Non-Linearly Separable Data n官方测试代码：我做了详细的标注：#include n#include n#include

基于OpenCV的图像处理源代码（1）

基于OpenCV的图像处理技术源代码：说明矩阵的一些操作方法

python +tkinter 打造网易云音乐下载播放器

先上图],本次爬取得是网易云音乐,因为接口很方便,还没试百度云音乐,提供2种下载方式,单曲下载和url歌单链接批量下载,自动识别单曲或者是歌单链接,[正则表达式匹配]由于搜索单曲,歌曲列表经过筛选,很多与网站搜索结果不一致,等待再次修改完善,默认搜索20个结果切换到播放按钮,可以播放本地下载好的mp3歌曲,调用的是pygame库暂停和停止公用一个button,音质一般,凑合能听就可以了.详细源码见...

python开发之Tkinter可视化

引言： n1.Tkinter 模块是python的标准Tk GUI工具包的接口，是python的内置模块，直接导入即可。 n2.Tkinter 在python2和python3中的变化较大，在python2中叫Tkinter，在python3中叫tkinter 。 n3.本文是在python2.7版本测试一.创建第一个窗口from Tinter import * #导入Tkinter这个模块nr

OPENCV图像处理

基于opencv的图像处理源代码，调试成功后和运行

opencv图像反转

基于opencv的图像处理源代码，调试成功可以运行

写一个OpenCV源码解析的博客 -- 图像开发处理之基础介绍

这里先写一个序，是督促自己常常来更新博文（名字没想好，叫OpenCV程序设计的艺术？）！nn nn很久了，想写一点关于OpenCV，FFMPEG，X264等源码解析的博客。nn考虑到基础都是相通的，所以决定先写一些基础性的知识。nn相对于FFMPEG和X264，OpenCV的基础性更强，计算功能也更单一。换句话说，你完全可以理解OpenCV的一个类型的计算方式而不用理会是否理解了另一个类型，这可能...

jquery从零开始学习下载

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C语言程序设计.pdf下载

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基于opencv和tkinter的图像处理GUI-源代码python下载 [问题点数：0分]