C#效率和内存如何取舍 [问题点数:50分]

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删除:大数据取舍之道读书笔记
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如何减少内存分配频率,提高程序运行效率
1、对于运行过程中有变化的列表(一般都有上限),可以使用循环队列来管理内存,事先分配好所有需要的内存。 2、对于线程中经常创建和释放的对象,可以定义线程全局对象,需要时只是改变对象属性,而不是释放对象再重新创建。 3、动态创建的对象,使用内存池,创建的时候从1个列表取,释放放到列表里面。
C#中list比数组效率低多少
对于List,即长度不确定的数组而言,十万笔数据*12倍,就是120万笔数据,只需要93ms左右  换成了二维数组,效果也是差不多,78ms,可见list的效率只比double差一点点
C# 代码执行效率
C#代码执行效率有时候想查看执行一些代码花费了多长时间,或者看某些代码的效率。怎么办呢。 下面通过使用C#方法检测一下新建一个Unity工程,在场景中创建一个GameObject,创建脚本 Efficiency.cs 代码如下using UnityEngine; using System.Collections; using System.Diagnostics;public class Eff
可读性与效率, 大家怎么取舍的?
[code=C/C++]rn// code 1, 可读性最好的一份代码rnif (lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] != bApply) rn if (bApply) rn if (0 == lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) rn bNeedNoticeGate = true;rn rn ++lpGateUserMessage->iVideoApplyCount;rn rn else rn if (1 == lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) rn bNeedNoticeGate = true;rn rn --lpGateUserMessage->iVideoApplyCount;rn rn lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] = bApply;rnrn[/code]rnrn[code=C/C++]rn// code 2, 代码少了, 可读性差一点,不过动下脑还是可以立刻明白过来rnif (lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] != bApply) rn if (bApply) rn if (1 == ++lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) rn bNeedNoticeGate = true;rn rn rn else rn if (0 == --lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) rn bNeedNoticeGate = true;rn rn rn lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] = bApply;rnrn[/code]rnrn[code=C/C++]rn// code 3, 感觉过头了rnif (lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] != bApply) rn bNeedNoticeGate = (bApply && 1 == ++lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) || rn (!bApply && 0 == --lpGateUserMessage->iVideoApplyCount);rn lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] = bApply;rnrn[/code]rnrn[code=C/C++]rn// code 4, 这个更没必要了rnif (lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] != bApply) rn ((bApply && 1 == ++lpGateUserMessage->iVideoApplyCount) || rn (!bApply && 0 == --lpGateUserMessage->iVideoApplyCount)) ? (bNeedNoticeGate = true) : (true);rn lpGateUserMessage->arrVideoApplied[iIndex] = bApply;rnrn[/code]rnrn我一直很喜欢写简短些的代码 但慢慢的 不太敢了 因为怕别人看不懂 万一别人在没完全明白的情况下改出问题那就不好了rnrn说说大家的看法 目前又都是怎么做的
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Excel针对不同的需求,有不同的函数可以选择。 最常见的四舍五入,用Round函数。Round(Number,Num_digits),第一个参数是被四舍五入数值,第二个参数的是被四舍五入的位置,或者说精确程度。例如对1423.87087,取小数点后两位,四舍五入,公式为Round(1423.87087,2)。Round函数不仅可以小数点后取数,也可以小数点前取数,比如1423.87087,取到
取舍"的收获">"权衡利弊,得失取舍"的收获
1.学习过程是一个连续的过程,上通下达,一气呵成。不要总是被这个干扰,被那个干扰,三天打渔,两天晒网,事倍功半。浪费时间、精力,效率低下,效果上也会大打折扣。2.尽量。——联想:尽力而为(猎狗)&全力以赴(兔子)人情世故中很常用的一个词,尽量。。。常说,也要常做,尽量。。。。3.父母怎么看待我们在提高班学习的价值?父母知道我们有课吗?他们又是怎么看呢?举一个简单的例子:中学的时候,初中抑或高中,我们有课,哪怕只是寻常课程,不是快要面临考试,父母会让我们耽误一天甚至几天的学习,去帮他们干活吗?不会!我的父母不
c#加载xml的快速高效的算法
private DataSet ConvertXmlToDataSet(string xmlPath) { DataSet mySet = new DataSet(); XmlDocument xdoc = new XmlDocument(); xdoc.Load(xmlPath); XmlNodeReader reader
比较C#中几种常见的复制字节数组方法的效率
在日常编程过程中,我们可能经常需要Copy各种数组,一般来说有以下几种常见的方法:Array.Copy,IList.Copy,BinaryReader.ReadBytes,Buffer.BlockCopy,以及System.Buffer.memcpyimpl,由于最后一种需要使用指针,所以本文不引入该方法。           本次测试,使用以上前4种方法,各运行1000万次,观察结果。 us
C# 中Parse 和TryParse的效率问题
C#中Parse和TryParse效率的问题
使用WriteableBitmap 提供WPF图形绘制性能
WPF与GDI+ 图形绘制不是完全割裂 开来的图形 绘制方法,当进行大批量图形数据绘制时,利用WriteableBitmap结合GDI+和WPF图形绘制方法,能够大幅提高图形绘制的效率。 关于WriteableBitmap对象的详细属性和方法请查阅MSDN相关文档,下例实现了在WPF中通过WriteableBitmap调用GDI+进行图形内容绘制,大大的提供了图形绘制效率。 利用Writeab...
Unity3D系列1 : foreach对于性能到底有没有影响
0x00 序言本文无意比较for和foreach谁效率更高,不会设计到for和foreach取值之类的等等。单纯探讨foreach会不会影响unity3d效率。事情开端是这样的,之前在看unity优化的时候,遇见了这么一句:尽量不要使用foreach,而是使用for。foreach其实会涉及到迭代器的使用,而据传说每一次循环所产生的迭代器会带来24 Bytes的垃圾。那么循环10次就是240Byte
C/C++中结构体定义的效率内存浪费问题 的 理解与分析
首先,C/C++中结构体定义的效率内存浪费问题与 CPU的数据对齐的duan
C++ 之路 vector的内存管理与效率
    好长时间没有写博客了,重新开始写又有一点不一样的感觉,有点怅然若失,或者说是又有点小期待,一直以来状态不是很好,但不管如何还是要坚强地、勇敢地走下去。    言归正传       C++中vector是一项大杀器,相当于可自动变长的数组,在不改变容量的情况下,其效率相当于数组,但较于数组而言他又有更多的优点,首先介绍几个成员函数与vector容量相关的size() Returns the ...
C#中var、int、object性能比较
var关键字是.net3.5推出的关键字,主要是让编译器自动推断并判断变量类型,类似javascript中的var。 在使用一些性能优化软件时,在代码优化时,我发现不管定义什么类型的变量,变量的类型都统统换成var。难道var的性能比具体的类型和object都要高?   实践出真知: 新建一个控制台应用程序   1 /*Var 性能测试 */ 2
关于C/C++中内存分配(写的非常好,值得一看)
c/c++程序内存空间浅说   一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分:   1、栈区(stack):又编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等,其操作方式类似于数据结构的栈。   2、堆区(heap):一般是由程序员分配释放,若程序员不释放的话,程序结束时可能由OS回收,值得注意的是他与数据结构的堆是两回事,分配方式倒是类似于数据结构的链表。   3、全局区(
C#高效绘图(转)
双缓冲技术 双缓冲是将图片在显示到DC前,现在要内存建一个DC,也就是用于存储这张图片的内存区,然后在将这部分update到你要显示的地方 这样,可以防止画面抖动很大 这样和你说吧,如果要实现你要的效果,你必须用指针访问内存 比如,把程序声明成unsafe的,然后按照上面的操作进行   this.clear(this.BackColor)不行的 invalida
如何取舍
一个很简单的交换模版的例子rnrn#includern#includernusing namespace std;rnrntemplaternvoid SWAP(T a,T b) //关键地方 问题在后面rnrn T temp;rn temp=a; a=b; b=temp;rnrnrnmain()rnrn////////////////////////////rnint a=1,b=2; //rndouble c=3.5,d=4.6; //rnchar e='e',f='f'; //rnSWAP(a,b); //rnSWAP(c,d); //rnSWAP(e,f); //rn/////////////////////rnsystem("pause");rnrnrn rnrn使用值传递 void SWAP(T a,T b) 会使效率低下rnrn但是使用 void SWAP(T& a,T& b) 后rn就不能这样特化了: template<> void SWAP(T a[],T b[])......... rnrn请问如何取舍 或有两全其美的方法
linux sort命令优化提高速度
我们经常使用sort来对文本文件进行排序,因为排序是很多操作的基础。甚至会使用-u选项来清除重复行。因此排序的效率往往是瓶颈所在,要优化sort的效率,可以试下下面的方法: LC_ALL=C sort -S 80% -o output.txt input.txt LC_ALL=C意思是使用C的字符串比较方式,其实就是不对文件中的字节流进行字符解码,字符编解码是非常耗时的操作; -S 80%...
如何取舍???
我是一名计算机大三的学生!玩了两年半,没学到什么东西!与一些学长的交谈突然感觉压力很大!这学期开了门javarn想把它学好!在网上发现这两本书的评价很高!rn但不知两者如何取舍!rn希望大家给点意见!rn
C#监测方法执行效率
工作中遇到一个需求,就是检测一下C#代码中某个方法的执行效率是怎么样的,搜索了一下感觉这个方法换是比较靠谱,也比较简单,记录一下,便于以后使用。
编写高效率的C#代码
周末空闲,选读了一下一本很不错的C#语言使用的书,特此记载下便于对项目代码进行重构和优化时查看。 Standing On Shoulders of Giants,附上思维导图,其中标记的颜色越深表示在实际中的实际意义越大。 名称 内容和示例 提供API时尽量提供泛型接口 Public interface IComparable{ int
再谈 内存对齐补齐--提高cpu检索周期效率
首先我们先看看下面的C语言的结构体: [cpp] view plain copy   typedef struct MemAlign   {       int a;       char b[3];       int c;   }MemAlign;       以上这个结构体占用内存多少空间呢?也许你会说,这个简单,计算每个
深度探索C++对象模型(专注C++底层机制 优化代码 侯捷译)
本书专注于C 面向对象程序设计的底层机制,包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承,以及虚拟虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道:一旦你能够了解底层实现模型,你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C 额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思,但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型,指出它们的进化之道及其本质因素。书中涵盖了C 对象模型的语意暗示,并指出这个模型是如何影响你的程序的。
C#和C++的速度大比拼
C#目前是微软.NET平台首推 的应用程序开发语言。C#编写的应用程序必须运行在一个特殊的环境中,即受控环境(managed)。与以往非受控(unmanaged)的C++相比, C#应用程序的性能到底如何呢?经过几个方面的性能测试,我们发现C#应用程序的运行速度远远不如非受控C++应用程序。在这场速度的大比拼中,非受控C ++具有明显的优势。它将一如既往地成为大多数程序员的最爱。     本文拟
GDI+效率问题与优化
GDI+效率问题与优化 . 分类: 技术笔记 2009-07-05 00:08 1329人阅读 评论(7) 收藏 举报  这周在用GDI+实现图片的动画效果,起初每画一帧都在30-40ms左右,动画效果自然不能令人满意。 困惑了良久,后面在高人的指点下,效率有了显著地提高,最主要是清楚了时间都花在了那里,优化起来也就方便很多。   我现在知道的影响GDI+效率的主要有:
浅谈多线程编程以及锁的效率测试
锁在多线程应用上非常广泛,虽然这个影响效率,但这也是在不影响计算结果上最直观的方法了。多线程编程主要有四种思路,一种是加锁,一种是无锁式编程,一种是 STM  软件事务内存,一种是使用 Erlang 等函数式编程语言。
String,StringBuffer,StringBuilder类之间的区别和使用禁忌
我们知道String类最大的特点是不可变性,这意味着对String类的任何修改都会新生成一个字符串,比如你执行了String类的substring,replace,toUpperCase,toLowerCase,trim方法都会生成一个新的字符串,一旦你的程序对字符串有大量修改,那么在jvm的堆内存中就会生成大量的旧的临时垃圾字符串对象,如何解决这一问题呢?答案是使用StringBuffer或者S...
正则表达式的效率与优化
以下内容整理自《PHP核心技术与最佳实践》 一、使用字符组代替分支条件 eg. 使用[a-d]表示a~d之间的字母,而不是使用(a|b|c|d) function regTest($pattern,$str,$cnt){ $start=microtime(true); for ($i=0;$i&amp;amp;amp;lt;$cnt;$i++){ preg_match($patt...
Java与MS Office深度比较
Java与MS Office 你究竟如何取舍
一个C#和C++执行效率对比的简单实例
这里用一个算法题进行比较。 原题是见http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4090,登载在http://blog.csdn.net/woshi250hua/article/details/7997550 作者提供了一个比较快的答案。 我之前也尝试做了一个,没有用递归,但也没有用作者使用的格局保存的剪枝方案,比较慢,随后看了作者的方案后再整合进了一
C/C++快速读写磁盘数据的方法-块读取/异步/优化分析算法/内存文件映射的原理和使用
快速读写磁盘数据的方法: 1.一下子将数据读取到内存的(无论是文本还是二进制),而不是一行行的读取。 2.异步的IO,创建多线程,或者使用重叠IO,IO复用,异步的事件回调通知机制(可以用事件对象,信号驱动来实现)。 3.使用内存文件映射, window是CreateFileMapping,MapViewOfFile,UnmapViewOfFile,CloseHandle;linux是用
C#实现大数据量TXT文本数据快速高效去重
对几千万的TXT文本数据进行去重处理,查找其中重复的数据,并移除。尝试了各种方法,下属方法是目前尝试到最快的方法。以下代码将重复和不重复数据进行分文件存放,提升效率的关键是用到了HashSet。 TextReader reader = File.OpenText(m_dataFilePath); string[] files = ne
内联函数是怎么提高效率
C++和C99均支持内联函数inline,按这个名称的意思应该是“在字里行间展开”,内联函数会在它被调用的位置展开 。 讨论之前,我们先来看一个故事:实验室搬至六楼,小件器件特别多,一同学正一件一件地往六楼搬,老师借给他一个大袋子,这同学一次就把这些小物件搬上了六楼,虽然增加了一个大袋子的重量,却省去了上下六楼100多趟之苦。这个大袋子就是内联函数。 我们都知道,一个函数的调用要付出时间上的代
Python 内存与读写时间的取舍
要想省内存就得多传输,不可兼得啊
提高读取文件的效率小试
首先,不要读一下,操作一下,再写一下.这样不好. 其次,如果不用多线程来做,需要记录每次读到哪里了,考虑到异常,重启等情况,非常繁琐,容易出错 最后,希望大家用2个线程 1个是读 1个是操作 读了之后可以放在阻塞队列里面,这样可以保证先进先出,不会串行 然后,操作的线程就去取队列中的数据来操作. 需要用到的知识有 1,arrayblockingqueue 2, randomacc
两个ArrayList做差集效率问题
工作中需要将表中重复数据只留一条,其余删掉,第一想法就是用SQL去执行,但是由于数据有几十万条,SQL的效率十分低下,于是写个程序去执行,也方便看到执行的进度,我是这样做的:先把表中所有数据的id查出来存进一个ArrayList中(list1),再将不重复的记录id查出来存进另一个ArrayList(list2),再将重复数据的最小id查出来存进第三个ArrayList中(list3),然后开始做
C#并行运行迭代(循环),提高运行效率
微软官方文档地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/parallel-programming/how-to-write-a-simple-parallel-for-loopusing System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using Sy
jsoncpp 执行效率优化,非常规极限优化,适合linux下, 效率几乎提高50%以上
这是2年多前, 一个游戏服务器项目要上线了,协议消息处理和数据存放都基本用json的,用的是jsoncpp开源库 主要逻辑处理部分是单线程处理,所以玩家一多cpu就吃不消了, 要优化, 用gprof等工具找啊找研究发现是 主要json部分引起的一些内存开销占用cpu资源过多。(还有一些智能指针,按下不表) 找了很多方法优化jsoncpp, 1.比如 http://w
C#中Dictionary中[]操作的效率问题
今天有朋友问到如果一个Dictionary中如果数据量很大时,那么[ ]操作会不会效率很低。 感谢微软开源C#,让我们有机会通过代码验证自己的猜想。此处是微软C#的源代码地址: https://referencesource.microsoft.com/#mscorlib/system/collections/generic/dictionary.cs 先上结论:Dictionary的[
C#程序释放内存有效方法
[DllImport("kernel32.dll", EntryPoint = "SetProcessWorkingSetSize")]   public static extern int SetProcessWorkingSetSize(IntPtr process, int minSize, int maxSize);   ///        /// 释放内存       /// 
删除 大数据取舍之道,完整扫描版
《删除》讲述了遗忘的美德,为读者展现了大数据时代的取舍之道。 《删除》从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。维克托首先回溯了人类追寻记忆的过程,之后提出数字技术与全球网络正在瓦解我们天生的遗忘能力。对此,他考察了促进遗忘终止4大驱动力——数字化,廉价的存储器,易于提取,全球性访问。之后,他提出了当前数字化记忆的两大威胁——信息权力与时间,并给出了应对威胁的6大对策——数字化节制、保护信息隐私权、建设数字隐私权基础设施、调整人类的现有认知、打造良性的信息生态、完全语境化。最后,他提出了一种应对数字化记忆与信息安全的极有可能的关键对策——给信息设定存储期限。 《删除》开启了一场 “互联网遗忘运动”,让我们始终记得遗忘的美德。这本书告诉我们,在大数据时代,面对海量信息人类该如何取舍,怎样才能构建一个积极而安全的未来。 《删除》讲述了遗忘的美德,为读者展现了大数据时代的取舍之道。数字技术赋予了我们前所未有的权利,它也产生了意想不到的可怕后果。facebook上照片会被网络永远铭记,甚至会影响到一个人的职业发展;Google记得所有我们搜索过的信息和时间。数字王国记住了那些有时最好被遗忘的信息。 删除,大数据取舍之道,就是把有意义的留下来,把无意义的去掉。只有理解了在大数据中,需要的是什么,以及如何判断这种需要,才能举一反三地明白到底为什么要去掉那些不需要的。
我们是很有底线的