echarts 富文本和词云兼容以及词云显示不全问题

小静仔 2018-10-30 09:31:37
今天在使用echarts的富文本标签时,发现一直没有效果,后面发现是版本问题,富文本标签是echarts3.7之后才支持的。所以将echarts的版本改成了3.7之后,但是发现词云没有颜色了,字体都是黑色的,再次百度,发现echarts-cloud最多支持到3.6,之后会颜色失效。怎么能够解决这个问题呢?


另外,有一个问题就是词云显示不全的问题了,只要将词云的width和height设置大,或者设置小一点的字号,其他数据就会出来了,但是遇到数据量大的时候,觉得不能这样子解决。有没有其他解决方式。



心塞。。。

求解决方法
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小静仔 2019-01-24
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引用 2 楼 weixin_40455520 的回复:
加上这个配置:drawOutOfBound:true,超出画布的部分也显示,不隐藏
在词云中将drawOutOfBound属性设置为了true,但并不起作用呢
weixin_40455520 2019-01-18
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加上这个配置:drawOutOfBound:true,超出画布的部分也显示,不隐藏
小静仔 2018-10-31
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求大牛指导
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[领航车(leader)] · 训练集:414 张 · 验证集:39 张 · 测试集:20 张 · 总计:473 张 该数据集聚焦于室内走廊环境中对领航车的精准识别与定位,具备高度场景专一性与实际应用价值。图像采集于光线均匀、结构规整的建筑内部通道,背景干扰因素少,有利于模型在复杂环境下的目标提取能力训练。领航车作为核心检测对象,在不同距离和角度下均被清晰标注,为智能导航系统、自动化引导设备等提供可靠的数据支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 77 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9141 Precision | 0.9985 Recall | 1.0000 train/box_loss | 0.5224 train/cls_loss | 0.2526 val/box_loss | 0.4307 val/cls_loss | 0.1407 【训练过程分析】 77 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9141,和 mAP50 差距仅 0.08,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9985、Recall 1.000... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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