sphinx问题

TG梦了无痕 2018-11-05 11:38:00
创建索引的时候报warning错误。如下:

[root@jling ~]# /usr/local/sphinx/bin/indexer --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all
Sphinx 2.0.7-id64-release (r3759)
Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)

using config file '/usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf'...
indexing index 'items'...
WARNING: attribute 'item_id' not found - IGNORING
WARNING: attribute 'shop_id' not found - IGNORING

collected 9147 docs, 0.7 MB
sorted 1.3 Mhits, 100.0% done
total 9147 docs, 673827 bytes
total 6.035 sec, 111643 bytes/sec, 1515.52 docs/sec
indexing index 'items_delta'...
WARNING: attribute 'item_id' not found - IGNORING
WARNING: attribute 'shop_id' not found - IGNORING
collected 0 docs, 0.0 MB
total 0 docs, 0 bytes
total 0.021 sec, 0 bytes/sec, 0.00 docs/sec
skipping non-plain index 'master'...
total 4 reads, 0.002 sec, 1295.7 kb/call avg, 0.6 msec/call avg
total 24 writes, 0.006 sec, 468.1 kb/call avg, 0.2 msec/call avg



这种属性未发现是个什么情况?可能是哪里有问题呢?
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本文档介绍Sphinx4在Windows下的中文训练过程及注意事项,与本文档配套的是我自己的训练实例bergtrain和用到的软件。 本文档编写日期 2013-04-23 1、为什么要训练? sphinx4目前的版本中仅提供了英文等语音识别库。中文的库是PTM或semi类型的,在java版sphinx中无法使用。 2、Sphinx的训练指哪些内容? 在Sphinx中有语言模型、声学模型等概念,如果你不想了解这些,请参考以下内容: a1、中文每个字的标准发音已经有一个较为全面的文件进行了标注 这个文件就是zh_broadcastnews_utf8.dic(下称这类文件为发音字典),在sphinx网站上可以下载,我们也包含了它。 下面是该文件的片断,它用类似拼音的方式标注了每个字或词的发音。 昌 ch ang 昌北 ch ang b ei 昌必 ch ang b i 昌都 ch ang d u 昌赫 ch ang h e a2、需要告诉sphinx我们经常使用的字、词是哪些,它们出现的频率如何 由于开放式语音识别尚难实现,所以sphinx实际上只能较好的处理相对小的语言集合。 因此,针对特定的领域,告诉sphinx该领域的词汇和各词出现的频率将极大提高识别率。 a3、需要告诉sphinx每个字、词的真正读音 发音字典告诉sphinx每个字的标准读音,但面对的说话人往往不会以标准读音来朗读。 因此sphinx需要学习说话人的“口音”。 如果训练时的读者发音比较标准,则sphinx能“举一反三”,识别其他不那么标准的读者的语音。 推荐的做法是训练一些典型的口音:标准男、女声,童音,最后再考虑特定用户的口音。 3、如何准备训练内容所需的原料? 需要准备两大内容:1)文本语料文件,2)语料录音文件。 文本语料文件给出2.a2中需要的内容,在bergtrain的etc文件下的berginput.txt文件就是一个预料文件。 它以行为单位,给出了150个中文句子。 语料录音文件是根据文本语料文件,朗读它的每行/句话,保存到每一个语音文件即可。 语料文件中的语句应该尽量选择领域相关的,在覆盖领域内名词的前提下,覆盖尽可能多的通用词汇。 4、训练环境及注意事项 本文的训练软硬件如下: 硬件:T60P笔记本,机器自带录音设备;操作系统为Win7 32位。 软件:Sphinx cmuclmtk-0.7-win32.zip pocketsphinx-0.8-win32.zip sphinxbase-0.8-win32.zip sphinxtrain-1.0.8-win32.zip sphinx4-1.0beta6-bin.zip,用于编写java版的识别软件所需的库 脚本执行软件 ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi 录音和处理软件 audacity-win-2.0.3rc1.zip,可进行录音和声音文件处理(如降噪),免费软件 FairStars.zip,可进行批量录音(V3.5绿色版) 文本编辑软件UltraEdit,UltraEdit-32.rar绿色版 注意: 文件格式 语料文件必须使用UltraEdit进行编辑, 在编辑后,使用 文件-转换-ASCII转UTF-8(UNICODE编辑),指定文件中的中文使用utf8编码。 在保存前,设置格式如下: 换行符:UNIX终束符 - LF 指定文件中的回车/换行符为编码0A的换行符 格式:UTF-8 - 无BOM 每个文件的末尾必须有一个回车! 这个回车将在保存时被替换为编码0A的换行符,训练脚本需要这个符号来确认文件的结束。 录音文件 如果你不希望去编辑训练中的配置文件,则在使用FairStars录音时作如下设定: 进入菜单和对话框 选项-显示录音选项-编码-WMA, 设定:采样率(16000Hz)、通道(单声道)、比特率(16Kbps) 5、训练步骤 下面逐步从零开始进行训练 5.1 软件环境的安装 将本文档所在的文件夹解压或拷贝到d:\,即本文档路径是d:\sphinxtrain\Sphinx中文训练教程.txt 1)点击安装ActivePerl-5.16.3.1603-MSWin32-x86-296746.msi和ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi; 2)解压Sphinx中除sphinx4-1.0beta6-bin.zip外的压缩文件到d:\sphinxtrain下

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