win7电脑运行caffee小程序GPU工作，把这个模块移植到我的大的程序中GPU不工作

tony282 2018-11-06 08:46:58

win7电脑运行caffee小程序GPU工作，把这个模块移植到我的大的程序中GPU不工作。我的配置是win7+vs2015+cuda+cudnn.电脑的配置应该没问题因为的单独的小程序是没问题的。不知道VS2015哪里配置不对，请大神们指点一下！

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涵盖深度学习的主要各个核心模块，以及流行框架 TensorFlow, Keras,Caffee和PyTorch, 以实战为核心，手把手带学员编程。本课程将用通俗易懂的语言已经相关项目给学校展示深度学习相关知识，让学员学以致用。

由于项目需求，需要将深度学习的算法移植到Windows平台下的系统之中。开始的我是抗拒的，记得一年半之前，刚刚入门深度学习，在Ubuntu系统上安装Cuda和Caffee，反反复复，各种失败重装系统，足足弄了半个月才勉强将环境配置好。现在又要我在windows上安装。想想都怵头。但是查找资料之后发现，流程还是很简单的。一、安装CUDA（如需GPU加速）由于在Ubuntu上用的都是CUD...

一.概述 caffe使用c++实现,架构精简,可移植性非常好,而本人对c++比较熟悉,就选了这个框架.caffe的运行提供三种接口:c++ ,python接口和matlab接口. 二.基础命令 caffe的c++主程序（caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内, 当然还有一些其它的功能文件，如：convert_imageset.cpp, train_ne

第一步.假若你的电脑有NVIDIA的GPU，想要用它来训练神经网络，需要下载安装CUDA：下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我这里以win10、 64位，安装的是cuda8.0，你也可以安装其他版本（高于7.5版本）：一直next安装即可！装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到Path环境变量中...

Caffe2是Facebook新的开源深度学习框架。与之前的PyTorch不同，Caffe2专门用于将深度学习移植到移动应用程序中，这将会让智能手机更“深入”、更智能!

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