生物信息学分析实践下载

AI100_小助手 2018-11-07 02:39:57

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
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本文详细介绍了Python在生物信息学中的应用，特别是在基因组学和蛋白质组学领域。通过阅读本文，您可以了解如何利用Python读取和解析FASTA文件、分析基因频率、解析蛋白质序列以及进行蛋白质序列比对等。Python在生物信息学中的应用广泛，可以极大地帮助研究人员分析复杂的生物数据。如果您觉得本文对您有帮助，请关注我们并打赏，您的支持将激励我们继续创作高质量的内容。

生物信息学计算机科学在生物信息学中的应用万卫兵　①施鹏飞摘　要　生物信息学是一门新兴的交叉学科,计算机科学如何更快更好地发挥其在生物信息学中的作用是计算机研究和开发人员面临的一个重要的新课题。本文通过对生物信息学中计算机技术的介绍,使广大生物信息学家及计算机研究人员从中得到启示,借助日益发展的计算机技术更好推动生物信息学的发展。关键词　②1.计算机时代的生物学生物信息学的范围很大程度上依赖于专家们...

生物信息学简史 2018-08-15, 7127 words, 26 min read 前几天看到Briefings in bioinformatics发了一篇文章介绍生物信息学发展历史。个人有两个感慨，一是这样的文章也可以发表（不禁想给自己的博客投稿），二是感慨生物信息学发展之快。对整篇文章进行了粗糙的翻译整理，供大家了解。起源：1950-1970 20 世纪 50 年代早期，DNA 的历史地位还没有被建立，那个时候人们普遍认为蛋白质才是遗传信息的载体。直到 1952 年的噬菌体...

生物信息学，是一门综合学科。涉及到数学，生物学和计算机的内容。但在我看来，计算机的基础需要，但要求不是很高，关键是要有很好的生物学知识，包括遗传学的、生物化学的、发育生物学的、分子生物学的、植物生理学的知识等等，也就说需要达到这样的一个要求：在进行数据分析时，能对各种分析结果进行生物学的评价，并给出最优的分析策略。同时也应该有纯熟的数理基础，包括统计学的、拓扑学的，这样才能把待分析的问题转换成可计

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