在Spyder下使用GPU训练，C盘空间明显减小几个G.有没有遇到同样问题的？？

rrr2 2018-11-08 12:57:11

在Spyder下使用GPU训练，C盘空间明显减小几个G.有没有遇到同样问题的？？

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weixin_45690899 2019-12-04

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你好，请问您怎么解决的呢

rrr2 2019-08-05

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关了就好了

再不行清理一下缓存

java大数据人工智能培训学校全套教材系列课程由1000集视频构成，基本就是1）时下流行的java培训学校主流内部教材，2）和市面上培训学校的通行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来，等于上了培训学校一次，完全可以找个java工程师的工作了。通过学习卷积神经网络概述，为什么引入神经网络来做识别，判断，预测，训练模型，激活函数，sigmoid激活函数，导数和切线，sigmoid激活函数如何求导，链式法则，梯度，梯度下降法与delta法则，BP（back propagation）误差逆传播神经网络，卷积到底有什么作用？如何做到特征提取，池化的名字由来，dropout，Anaconda Prompt的用法，Jupyter notebook的用法，Spyder的用法，建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境，如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras概念等让大家对人工智能，卷积神经网络快速入门。课程特色：专业细致，偏案例，理论强。课程软件使用：Anaconda，Spyder，Jupyter notebook重要声明：1）如果感觉噪音大，可以选择不用耳机，加音箱或用电脑原声 2）既然我们的名字叫人工智能深度学习卷积神经网络入门，这个课程的特点就在于成本最低的，让你最快速的，最容易的入门。人工智能深度学习卷积神经网络入门的最大的难点在于入门入不了，从而最终放弃。俗话说师傅领进门，修行在个人。只要入了门了，后面的事都好办。选课前，务必注意本章的学习目标和内容。想学更多，注意后边的课程。

py37利用anacond3穿件一个新的虚拟环境起名tc2 接着按照对应的版本分贝按tensorflow2.3.0 、cudnn7.6和cuda10.1（因为我的英伟达GPU版本是11.5，所以要选小于11.5的版本）打开TC2环境下的终端验证是否安装成功pythonimport tensorflow as tftf.__version__import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices('GPU')最后的输出为： [Physical

几个点：文章目录1. 修改界面为简体中文2. spyder默认使用的自带的python版本，可以切换到自定义的python版本：3. spyder默认的python路径：4. 在spyder默认的python下安装pip 1. 修改界面为简体中文 2. spyder默认使用的自带的python版本，可以切换到自定义的python版本：但切换后会报错（没来得及截图）这里选择使用默认的python版本。 3. spyder默认的python路径： C:\Users\用户名\AppData\Local\

如果安装好了Tensorflow-GPU环境，在这个环境也能使用GPU，但回win10用Spyder运行不了GPU，就要按本文捆绑GPU环境与Spyder。

文章来源 | 恒源云社区（专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台，官方体验网址：https://gpushare.com/）原文地址 |https://gpushare.com/docs/best_practices/spyder/ Spyder是一款免费、开源的跨平台 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性。使用其远程连接功能使用远程 Python 解析器。创建好实例后打开该实例的JuypterLab，新建一个终端。也可以通过 SSH 客户端工具连接到实...

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