手写数字识别程序，模型和测试图片下载

AI100_小助手 2018-11-09 01:14:18
有训练代码和测试代码和我已经训练好的模型，还有几张我的测试图片
详情见我的博客：https://blog.csdn.net/qq_38269418/article/details/78991649
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手写数字识别程序，模型和测试图片
有训练代码和测试代码和我已经训练好的模型，还有几张我的测试图片 详情见我的博客：https://blog.csdn.net/qq_38269418/article/details/78991649
paddlepaddle手写数字识别模型
数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。在处理如所示的手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集，包含50 000条训练样本和10 000条测试样本。
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手写数字识别任务 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。 在处理手写邮政编码的简单图像分类任务时，可以使用基于MNIST数据集的手写数字识别模型。MNIST是深度学习领域标准、易用的成熟数据集，包含60000条训练样本和10000条测试样本。 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像
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