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如图 如何把 划片未回、CP在制、晶元库存、采购未回 四列中 根据以下关系去除重复
晶元名称-划片未回、名称-CP在制、晶元名称-晶元库存、晶元ID-采购订单
比如说 晶元名称都为123 采购未回都为 6955000
此时如何将表中 的其他6955000全部变成null（只留下任意一行，可以按排序顺序留下第一行的划片未回数量）
大概变成这个样子
请各位大佬不吝指教，谢谢！
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--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([晶元名称] int,[采购未回] INT,名称 NVARCHAR(23),CP在制 INT)
Insert #T
select 123,6955000,'123A',6955000 union all
select 456,4200000,'456B',6955000 union all
select 123,6955000,'123A',4200000
Go
--测试数据结束
SELECT t.晶元名称,名称,CASE WHEN rn1 =1 THEN t.采购未回 ELSE NULL END AS 采购未回,
CASE WHEN rn2 =1 THEN t.CP在制 ELSE NULL END AS CP在制 FROM (
SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY 晶元名称 ORDER BY 采购未回) rn1
,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY 名称 ORDER BY CP在制) rn2 from #T
)t
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问题解决了！ 感谢~
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- 【转】Linux下多种方法删除重复行/列
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- asp.net GridView判断第一列值是否相同，若相同，则合并单元格
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- 如何在oracle钟删除所有列值相同的两行数据中的一行
- 方法一： 1.alter table XXX add rid rowid; 2.select * from XXX; 找出所有列值相同的<em>两行</em>数据对应的rowid 3.delete from XXX where rid'='aaaaaaaaaaaa'删除其中指定的行 方法二： 未知待探索，待指点。
- shell中按列值统计行数及去除重复值
- 测试文件在系统文件中的shell文件夹中的test.log文件，内容为： abcdefg higklmn 12345 fuck! abcdefg higklmn 12345 fuck! abcdefg higklmn 12345 fuck! afdsaff adfgaga 63542 fdasg sdfasfd sdafadf 12345 asdga jfaldjf sdfasfs 6354
- mysql 筛选重复项（单列或者多列同时重复）
- SELECT 检查字段, COUNT(检查字段) FROM table_name GROUP BY 检查字段 HAVING COUNT(检查字段) &gt; 1;//单列SELECT 检查字段1, COUNT(检查字段1), 检查字段2, COUNT(检查字段2), ... FROM table_name GROUP BY ...
- 在两列之间插入一个新列
- 直接插入列 alter tale add(col varchar2(10)) 这样只会插入到表的最后<em>一列</em>。 如果要插入到任意两列之间，可以 1、在原表增加列 STATPERIOD 2、创建新表 create table stat_forum_content2 as select ID,CHANNELID,FORUM,TITLE,PAGEURL,PV,UV,STATDATE,STAT...
- Matlab 按列排序 去掉重复元素
- 1. Matlab中，矩阵按照某<em>一列</em>排序 参考：http://kb.iu.edu/data/afrd.html 函数：sortrows(A,j) 例：A = [1 2 3 3 0 9 6 5 4] B = sortrows(A,2) 则： B =
- Pandas高阶篇三(数据转化、清除重复数据)
- 数据转换-清除重复数据 Data frame的 duplicated方 法返回一个布尔型 Series, 表示各行是否是重复行: 还有一个与此相关的drop duplicates方法,它用于返回一个移除了重复行的DataFrame 这两个方法默认会判断 全部列,你也可以指定部分列进行重复项判断。 假设你还有<em>一列</em>值,且只希望根据k1列过滤重复 项: duplicate...
- C# datatable中重复数据去重
- #region datatable去重 /// /// datatable去重 /// /// 需要去重的datatable /// public static DataTable GetDistinctTable(DataTable dtSource) {
- SQL将一列多行数据合并
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- 我们在做数据分析时有时候要借助excel来帮助我们处理数据，虽然写代码能判断所有情况，但是掌握一些excel的技能会让我们处理起来更快捷。这里记录一些常用到的处理技巧，这次记录的是找出两列数据（单列无重复）中的重复项并知道不重复部分的来源。我们的需求是 有两列数据，这两列都可以去重，也就是本身没有重复。我们需要知道它们之间相互的重复项，以及哪些是独有的项。我这里通过用wps的找重复项和颜色属性排
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- 使用awk对某列去重并且可保留其他列
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- Sqlserver 文本数据<em>两行</em>变一行： SELECT DISTINCT WWMLNM FROM JDE_DV4R3.DV4R3DTA.F0111 WITH (NOLOCK) WHERE RTRIM(LTRIM(WWAN8)) in (‘306’,‘312’) SELECT DISTINCT (STUFF((SELECT ‘,’+RTRIM(LTRIM(WWMLNM)) FROM JDE_DV4...
- excel怎么查某列重复的记录
- https://zhidao.baidu.com/question/96815226.html
- 去掉表里组合字段重复的记录
- 去掉表里组合字段重复的记录 2003-12 余枫 当设计表的时候没有建组合字段唯一约束，以后需要增加这一约束时，却发现表里已经有了很多重复记录了。 请看看我用的去掉表里组合字段重复的记录方法： 假设原始表名为source_table,字段名1为field_name1,字段名2为field_name2。 （当然稍加修改也可以用到三个及
- pandas: DataFrame 删除重复的行
- 1. 建立一个DataFrame C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]}) 2. 判断是否有重复项 用duplicated（ ）函数判断 C.duplicated() 3. 有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项 C...
- shell第一列相同即判断为重复，取其中一条数据
- 例如 123456.txt内容如下 90115601,2137786735 36684 90115601,2137786735 36684 90118301,17751822 34898 90145133,2050186877 3847 90145133,2050186877 3847 90151825,35804
- sql-server 查出同一列的不同值转变成同一行不同列
- 现在有个业务需要，查出一个表的<em>同列</em>不同值的转换成同一行不同字段， 如下 user_task 表： id user_nanm task_type 1 张三 1 2 张三 2 3 李四 1 4 李四 2 5 李四 3 6 王五 1 现在我们要查出，每个人 都有什么状态：结果如...
- mysql中去除重复字段-distinct
- mysql中<em>去除</em>重复字段-distinct今天在进行数据处理的时候需要<em>去除</em>重复的数据，使用distinct十分便捷，所以做一下说明。 使用distinct注意事项 distinct一般用法 在统计中使用等其他用法 具体问题解决 1、注意事项 使用distinct命令时需要放在查询条件的开头，否则会报错。如果需要查询的项目很多但只针对某一个字段使用distinct的，则可以利用内容拼
- SqlServer表中两条完全相同的记录，如何删除其中1条
- SELECT DISTINCT * INTO #temp FROM grade; DROP TABLE grade; SELECT * INTO grade FROM #temp; DROP TABLE #temp; SELECT DISTINCT * INTO #temp FROM grade; DROP TABLE grade; SELECT * INTO grade FROM #temp; DROP TABLE #temp;
- 把数据库表中某几列值相同的行去重，只保留一行
- 使用分析函数row_number() over (partition by … order by …)来进行分组编号，然后取分组标号值为1的记录即可。目前主流的数据库都有支持分析函数，很好用。其中，partition by 是指定按哪些字段进行分组，这些字段值相同的记录将在一起编号；order by则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。示例(SQL Server 2005或以上适用)：se
- Excel中删除重复数据(用VBA代码)
- 请仔细阅读并修改相关数据。我推荐使用第二种方法，是我修改的，很好用，第三种情况用得比较少。 第一种情况<em>保留</em>不重复的记录行，重复的只<em>保留</em>一行。 1、打开有重复数据的EXCEL 2、Alt+F11 打开宏的VB编辑器 3、左边双击：ThisWorkBook 4、贴入以下代码并运行即可： Sub 删除重复数据() '删除col列的重复数据 '本例是删除标题为sheet1的EXCEL表中
- Mysql去除重复数据
- 最近工作业务上遇到需要<em>去除</em>重复数据，所以了解了一下如何<em>去除</em>某属性相同的数据！ 1：查询出重复数据 以用户表user为例，我们需要<em>去除</em>login_name重复的数据，那么我们首先需要查询一下哪些数据是重复的。 sql如下： SELECT login_name FROM user GROUP BY login_name HAVING COUNT(login_name) &gt; 1 这条...
- R 语言去除重复的数据
- 如下为测试命令 > q > unique(q) [1] 1 2 3 5 53 > mode(q) [1] "numeric" 上面的例子为对数组的重复数据<em>去除</em>。 unique命令还可以对list进行去重。 参数可以为以下 unique(x, incomparables = FALSE, ...) ## Default S3 method:
- 如何用SQL语句把同一列的数据按某个group by语句组合成一行数据
- 刚才从论坛上面看到一个帖子，我之前也碰到过这一类问题，所以记下来，算学习到新的东西。从回答者给出的不同的代码，也从另一个侧面看到了这个问题的多种思维解决方案。还是有不少东西可以学得到的。 学习到的内容：stuff函数的应用问题： 有一个用户表(姓名,编号,爱好) user(name,id,hobby),里面的数据有： 张三 001 篮球 张三 001 电影 李四 002 足
- Excel同列数据输入相同值，提示输入重复
- 有时候需要在同<em>一列</em>输入一些唯一性的数据，比如身份证号码等，如果号码既多又长，害怕输入错了也不知道，那么可以通过设置来自动提醒你：号码重复了！
- shell 取出第一列相同但第二列不同的行
- 需求 处理前： 小明 234 小方 235 小明 234 小明 345 处理后 小明 234 小明 345 解决方案1： awk '!a[$1]++{s[$1]=$0;b[$1$2]++;next} a[$1]++&&!b[$1$2]++{s[$1]=s[$1]!=""?s[$1]"\n"$0:$0;print s[$1];s[$
- oracle 根据单列去重复
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- SQL 将一列多行数据合并为一行
- select 项目编号,项目名称,sum(未开票金额) 未开票金额,STUFF((select ','+供应商名称 from (select 项目编号,项目名称,sum(未开票金额) 未开票金额,供应商名称 from tab1 group by 项目编号,项目名称,供应商名称) b where b.项目编号=a.项目编号 for xml path('')),1,1,'') as 供应商from (...
- Excel去除含有重复数据所在行
- 在某个数据表中的有<em>一列</em>的数据包含重复数据 要将重复数据所在行删除只<em>保留</em>一条 网上有两种方法 一种是采用筛选的方法来去重 在我自己试验之后觉得过于麻烦 在Excel2007后 自带了去重的功能 该图来自网上热心网友转载使用 使用注意事项： 1.第一次选择的区域是要删除数据的区域 意思就是 如果你只要删除重复数据所在列的数据，只需选中那<em>一列</em>，要删除重复数据所在行就需要选中所有
- Oracle 去除重复列
- 假如有一张表，除了ID不同，其余属性基本一致，删除多余部分，仅保存一条记录！group by的列表示聚合可能会重复的行 delete table where table.rowid not in(select min(a.rowid) from table a group by a.column1,a.column2);
- jQuery1.4中文API下载
- 本文详细介绍了JQuery的使用方法，对于初学者来说相当有用，用JQuery来写页面可以实际脚本与html代码的完全分离，大提高页面的可读性，同时，JQuery中提供的一些方法，比起我们自己写的脚本效率通常比较高。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yesqcy/2075261?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yesqcy/2075261?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的