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机器学习实战_超高清pdf
【内容提要】;<em>机器学习</em>是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精
机器学习实战(点分类)
基于<em>机器学习</em>的点分类系统 运行环境 运行环境Python3.6 用到的Python包:numpy,matplotlib,PyQt5。 运行前请安装上述包。 推荐运行操作系统Ubtuntu16.04 在终端中进入2015117047文件夹用Python运行WindowDesign.py cd 2015117047/ python WindowDesign.py 软件界面 ...
Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文)
本文将从k-邻近算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行<em>实战</em>训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。<em>实战</em>实例:电影类别分类、约会网站配对效果判定、手写数字识别。
机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(四)
上一节三节讲述了真实数据(csv表格数据)的一个<em>实战</em>操作的总流程,然而这个处理是一个回归模型,即目标是一些连续的值(median_house_value)。当目标是一些有限的离散值得时候(比如数字0-9),就变成了分类问题,下面开始讲述分类问题。四、分类问题  下面将使用新的具有代表性的数据集MNIST(手写体数字数据集),数据集总共有70000个小图片,每个小图片为一个手写的数字,(数据中0代表...
机器学习实战》(1)kNN小结(小白教学,每行代码都有注释)
更新:代码在这里:https://github.com/lwpyh/machinelearning-in-action 最近入坑了<em>机器学习</em>,为了快速提高自己的<em>机器学习</em>的代码能力,入坑了《<em>机器学习</em><em>实战</em>》,目前只学习了第一个重要算法:k近邻算法(kNN),在学习过程中发现许多相关的学习资料要么代码是python2的,要么代码的解释不够详细,对于像我这样的菜鸡而言苦不堪言,为了后来者不踩我踩过的大坑,...
下载了个机器学习实战高清带目录的pdf
哈哈,<em>高清</em>带目录,无聊的时候看看,有需要的可以私信我,免费赠送 链接:https://pan.baidu.com/s/1nwGQma7Zeqqw3Zj-qLhHDQ 提取码:1lly 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 ...
机器学习实战中文高清PDF(附全部源代码)
<em>机器学习</em><em>实战</em>中文<em>高清</em>PDF(附全部源代码)这是<em>机器学习</em><em>实战</em>源代码,提高<em>机器学习</em><em>实战</em>能力。源代码是用Python,对学习<em>机器学习</em>有很大帮助。
机器学习实战。带完整分级书签。高清完整版PDF
第一部分<em>机器学习</em>基础。 第二部分多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。 第三部分无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。 第四部分<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。
Python机器学习经典实例 中文完整版高清PDF+完整书签+源码
Python<em>机器学习</em>经典实例(完整中文和英文版)+书籍里面的源码也一并奉上!很经典的案例!学习价值很高!!!学习价值很高!!!学习价值很高!!! 在如今这个处处以数据驱动的世界中,<em>机器学习</em>正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍<em>机器学习</em>的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的<em>机器学习</em>算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。, 本书是为想用<em>机器学习</em>算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
<em>pdf</em>可复制粘贴,代码齐全。 [印度] Deepti Chopra Nisheeth Joshi Iti Mathur 著 王威 译 自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用 Python 实现各种 NLP 任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共 10 章,分别涉及字符串操作、统 计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析 和 NLP 系统评估等主题。 本书适合熟悉 Python 语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考
机器学习实战-中文版-pdf
<em>机器学习</em><em>实战</em>中文版(Machine Learning in Action)<em>pdf</em>文档,非扫描,超<em>高清</em>纯文本。 - 使用Python阐述<em>机器学习</em>概念; - 介绍并实现<em>机器学习</em>的主流算法; - 面向日常任
机器学习实战源码和数据集下载
官网<em>下载</em>地址:<em>下载</em>地址,找到source code<em>下载</em>即可。点击之后也许无法访问。 git<em>下载</em>地址:https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction 可能在使用GitHub<em>下载</em>的时候会有点慢,最后我再附上百度云<em>下载</em>地址。 百度云盘<em>下载</em>地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qZ31gwW 密码:q4fo 如
机器学习实战(高清PDF+源代码)
本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回
机器学习实战-中文版-超清晰文字版PDF
作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action 译者: 李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌 <em>机器学习</em>是人工智能研究
机器学习实战:电子书
点击<em>下载</em>: 《<em>机器学习</em><em>实战</em>》 简介:<em>机器学习</em>是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。   《<em>机器学习</em><em>实战</em>》主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、...
《Python数据分析与挖掘实战.pdf》PDF高清完整版-免费下载
《Python数据分析与挖掘<em>实战</em>.<em>pdf</em>》PDF<em>高清</em><em>完整版</em>-免费<em>下载</em>《Python数据分析与挖掘<em>实战</em>.<em>pdf</em>》PDF<em>高清</em><em>完整版</em>-免费<em>下载</em><em>下载</em>地址:网盘<em>下载</em>备用地址:网盘<em>下载</em> 内容简介10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主...
机器学习-周志华pdf高清
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机器学习:实用案例解析中文高清完整版PDF带书签
<em>机器学习</em>是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,<em>机器学习</em>不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。 全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于<em>机器学习</em>的案例研究,因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 开发一个朴素贝叶斯分类器,仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件; 使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV; 利用文本回归理解图书中词与词之间的关系; 通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术; 利用无监督学习构建股票市场指数,用于衡量整体市场行情的好坏; 根据美国参议院的投票情况,从统计学的角度对美国参议员聚类; 通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包; 利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统; 模型比较:给你的问题找到最佳算法。
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《<em>机器学习</em><em>实战</em>》(<em>高清</em>中文版PDF+<em>高清</em>英文版PDF+源代码)百度网盘<em>下载</em>地址
机器学习实战 高清完整版PDF
本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。
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《<em>机器学习</em><em>实战</em>》<em>高清</em>中文版PDF英文版PDF+源代码免费<em>下载</em>《<em>机器学习</em><em>实战</em>》<em>高清</em>中文版PDF英文版PDF+源代码免费<em>下载</em><em>下载</em>地址1:网盘<em>下载</em><em>下载</em>地址2:网盘<em>下载</em><em>高清</em>中文版462页,带目录和书签,文字可以复制粘贴;<em>高清</em>英文版562页,带目录和书签,文字可以复制粘贴;中文和英文两版对比学习,讲解详细并配有源代码。<em>机器学习</em>是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方...
机器学习实战 高清带书签PDF版
本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会<em>机器学习</em>的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
机器学习.pdf(高清)
<em>机器学习</em> PDF格式 <em>高清</em> 原版 中文版 <em>机器学习</em>(美)米歇尔(Mitchell,T.M.) <em>机器学习</em>(清晰)曾华军
机器学习实战 PDF超清晰中文+英文版+随书源码(真正清晰版)
网上有很多所谓的清晰版本其实不是理想中的清晰版本,这个版本找了好久才找到,本来想免分数给大家分享,无奈CSDN最低要求1分,需要学习《<em>机器学习</em>》的同学,本书确实不错
《Python机器学习经典实例》中文完整版高清PDF+完整书签+源码】
Python<em>机器学习</em>经典实例(完整中文和英文版)+书籍里面的源码也一并奉上!很经典的案例!学习价值很高!!!学习价值很高!!!学习价值很高!!! 在如今这个处处以数据驱动的世界中,<em>机器学习</em>正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍<em>机器学习</em>的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的<em>机器学习</em>算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。, 本书是为想用<em>机器学习</em>算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
机器学习实战高清原版非扫描).PDF
<em>机器学习</em><em>实战</em>,中文扫描版、英文原版、源代码。这是<em>机器学习</em>入门的最佳书籍,通俗易懂。
Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版).pdf
本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面,对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容,而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。<em>实战</em>性强,为各个知识点精心设计了大量经典的小案例,易于理解,可操作性强。 全书一共18章:第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构,以及它与分布式计算的关系;第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置,以及常用的日志分析技巧;第3章分析了Hadoop在Yahoo!、eBay、Facebook和百度的应用案例,以及Hadoop平台上海量数据的排序;第4-7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制,同时还列出了多个MapReduce的应用案例,涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容;第8-11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作,以及Hadoop的各种管理操作,如集群的维护等;第12-17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用,以及这些子项目与Hadoop的整合使用;第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。 本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习,又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。
机器学习实战》(中文版+英文版+源代码)高清完整PDF版
《<em>机器学习</em><em>实战</em>》(中文版+英文版+源代码)<em>高清</em>完整PDF版 <em>机器学习</em>是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。, 本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。, 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会<em>机器学习</em>的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。
机器学习实战高清版(绝对高清)
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机器学习实战_高清影印版_百度网盘链接
<em>机器学习</em><em>实战</em>。。
机器学习实战》(中文版+英文版+源代码)高清完整带目录PDF
《<em>机器学习</em><em>实战</em>》(中文版+英文版+源代码)<em>高清</em>完整带目录PDF
经典《机器学习实战》(中文版+竖版)高清完整PDF版
经典《<em>机器学习</em><em>实战</em>》(中文版+竖版)<em>高清</em>完整PDF版 免费
机器学习实战(Peter Harrington 著).pdf 【包含中文版pdf 原版pdf 并附源代码三部分】
<em>机器学习</em><em>实战</em>(Peter Harrington 著).<em>pdf</em> 【包含中文版<em>pdf</em> 原版<em>pdf</em> 并附源代码三部分】 <em>机器学习</em>是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍<em>机器学习</em>基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了<em>机器学习</em>算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会<em>机器学习</em>的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。 作者介绍 Peter Harrington 拥有电气工程学士和硕士学位,他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家,在加入该公司之前,他曾担任2年的<em>机器学习</em>软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。
机器学习 原书完整版本全部PDF
<em>机器学习</em> 原书<em>完整版</em>本全部PDF
机器学习实战(Python 开发 高清 非扫描 可复制文字 pdf
<em>机器学习</em><em>实战</em>(Python 开发 <em>高清</em> 非扫描 可复制文字 <em>pdf</em>) <em>机器学习</em><em>实战</em>(Python 开发 <em>高清</em> 非扫描 可复制文字 <em>pdf</em>) <em>机器学习</em><em>实战</em>(Python 开发 <em>高清</em> 非扫描 可复制文字 <em>pdf</em>)
《Redis实战》(黄健宏 )高清完整.pdf下载
作者介绍   Josiah L. Carlson博士,既是一位经验丰富的数据库专家,也是一位活跃的Redis社区贡献者。 因为<em>pdf</em>文件较大,所以进行了打包压缩   译者简介   黄健宏(huangz),男,1990年出生,目前是程序员、技术图书作者和译者。著有《Redis设计与实现》,翻译了《Redis命令参考》《Disque使用教程》等技术文档。想要了解更多关于黄健宏的信息,请访问他的个人网站huangz.me。
Ceph 分布式存储实战(高清带目录完全版本562页)
Ceph 分布式存储<em>实战</em>(<em>高清</em>带目录完全版本562页) Ceph Cookbook 中文版本(<em>高清</em>带目录完全版本276页),我也发布出来了
Kotlin实战 (中英文高清版 + pdf + epub + mobi)
<em>高清</em>版 《Kotlin<em>实战</em>》,内含 中英文版、中文版有三种格式 <em>pdf</em>、epub、mobi。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
图解机器学习高清完整PDF版 下载 高清
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2017年数据分析与机器学习实战到经典案例全套高清视频教程
2017年数据分析与<em>机器学习</em><em>实战</em>到经典案例全套<em>高清</em>视频教程2017年数据分析与<em>机器学习</em><em>实战</em>到经典案例全套<em>高清</em>视频教程
Docker技术入门与实战 (中文版PDF/高清/完整版/去水印)
本书从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、<em>实战</em>案例、进阶技能、开源项目,第一部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷,端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等,还介绍了作者在容器<em>实战</em>中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)是一些进阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器开发相关的开源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。 第2版参照Docker技术的*新进展对全书内容进行了修订,并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名开源项目,利用好这些优秀的开源平台,可以更好地在生产实践中受益。
机器学习实战高清PDF
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机器学习实战》(中文版pdf+英文版pdf+源代码)
<em>机器学习</em><em>实战</em>:<em>机器学习</em>是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的<em>机器学习</em>算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合<em>机器学习</em>相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
Redis实战PDF(高清版)
第一部分 入门 第1章 初识Redis 2 1.1 Redis简介 3 1.1.1 Redis与其他数据库和软件的对比 3 1.1.2 附加特性 4 1.1.3 使用Redis的理由 5 1.2 Redis数据结构简介 6 1.2.1 Redis中的字符串 7 1.2.2 Redis中的列表 9 1.2.3 Redis的集合 10 1.2.4 Redis的散列 11 1.2.5 Redis的有序集合 12 1.3 你好Redis 13 1.3.1 对文章进行投票 15 1.3.2 发布并获取文章 17 1.3.3 对文章进行分组 19 1.4 寻求帮助 21 1.5 小结 21 第2章 使用Redis构建Web应用 23 2.1 登录和cookie缓存 24 2.2 使用Redis实现购物车 28 2.3 网页缓存 29 2.4 数据行缓存 30 2.5 网页分析 33 2.6 小结 34 第二部分 核心概念 第3章 Redis命令 38 3.1 字符串 39 3.2 列表 42 3.3 集合 44 3.4 散列 46 3.5 有序集合 48 3.6 发布与订阅 52 3.7 其他命令 54 3.7.1 排序 54 3.7.2 基本的Redis事务 56 3.7.3 键的过期时间 58 3.8 小结 60 第4章 数据安全与性能保障 61 4.1 持久化选项 61 4.1.1 快照持久化 62 4.1.2 AOF持久化 66 4.1.3 重写/压缩AOF文件 67 4.2 复制 68 4.2.1 配置Redis的配置选项 69 4.2.2 Redis复制的启动过程 70 4.2.3 主从链 71 4.2.4 检验磁盘写入 72 4.3 处理系统故障 73 4.3.1 验证快照文件和AOF文件 74 4.3.2 更换故障主服务器 75 4.4 Redis事务 76 4.4.1 定义用户信息和用户包裹 77 4.4.2 将物品放到市场上销售 78 4.4.3 购买物品 80 4.5 非事务型流水线 82 4.6 关于性能方面的注意事项 85 4.7 小结 87 第5章 使用Redis构建支持程序 88 5.1 使用Redis来记录日志 88 5.1.1 最新日志 89 5.1.2 常见日志 90 5.2 计数器和统计数据 91 5.2.1 将计数器存储到Redis里面 91 5.2.2 使用Redis存储统计数据 96 5.2.3 简化统计数据的记录与发现 98 5.3 查找IP所属城市以及国家 100 5.3.1 载入位置表格 100 5.3.2 查找IP所属城市 102 5.4 服务的发现与配置 103 5.4.1 使用Redis存储配置信息 103 5.4.2 为每个应用程序组件分别配置一个Redis服务器 104 5.4.3 自动Redis连接管理 106 5.5 小结 107 第6章 使用Redis构建应用程序组件 109 6.1 自动补全 109 6.1.1 自动补全最近联系人 110 6.1.2 通讯录自动补全 112 6.2 分布式锁 115 6.2.1 锁的重要性 116 6.2.2 简易锁 118 6.2.3 使用Redis构建锁 119 6.2.4 细粒度锁 122 6.2.5 带有超时限制特性的锁 124 6.3 计数信号量 126 6.3.1 构建基本的计数信号量 126 6.3.2 公平信号量 128 6.3.3 刷新信号量 131 6.3.4 消除竞争条件 132 6.4 任务队列 133 6.4.1 先进先出队列 133 6.4.2 延迟任务 136 6.5 消息拉取 139 6.5.1 单接收者消息的发送与订阅替代品 140 6.5.2 多接收者消息的发送与订阅替代品 141 6.6 使用Redis进行文件分发 145 6.6.1 根据地理位置聚合用户数据 146 6.6.2 发送日志文件 148 6.6.3 接收日志文件 149 6.6.4 处理日志文件 150 6.7 小结 152 第7章 基于搜索的应用程序 153 7.1 使用Redis进行搜索 153 7.1.1 基本搜索原理 154 7.1.2 对搜索结果进行排序 160 7.2 有序索引 162 7.2.1 使用有序集合对搜索结果进行排序 162 7.2.2 使用有序集合实现非数值排序 164 7.3 广告定向 166 7.3.1 什么是广告服务器? 167 7.3.2 对广告进行索引 167 7.3.3 执行广告定向操作 170 7.3.4 从用户行为中学习 174 7.4 职位搜索 180 7.4.1 逐个查找合适的职位 180 7.4.2 以搜索方式查找合适的职位 181 7.5 小结 182 第8章 构建简单的社交网站 184 8.1 用户和状态 185 8.1.1 用户信息 185 8.1.2 状态消息 186 8.2 主页时间线 187 8.3 关注者列表和正在关注列表 188 8.4 状态消息的发布与删除 191 8.5 流API 194 8.5.1 流API提供的数据 195 8.5.2 提供数据 196 8.5.3 对流消息进行过滤 199 8.6 小结 205 第三部分 进阶内容 第9章 降低内存占用 208 9.1 短结构 208 9.1.1 压缩列表表示 209 9.1.2 集合的整数集合编码 211 9.1.3 长压缩列表和大整数集合带来的性能问题 212 9.2 分片结构 214 9.2.1 分片式散列 215 9.2.2 分片集合 218 9.3 打包存储二进制位和字节 221 9.3.1 决定被存储位置信息的格式 221 9.3.2 存储打包后的数据 223 9.3.3 对分片字符串进行聚合计算 224 9.4 小结 226 第10章 扩展Redis 227 10.1 扩展读性能 227 10.2 扩展写性能和内存容量 230 10.2.1 处理分片配置信息 232 10.2.2 创建分片服务器连接装饰器 233 10.3 扩展复杂的查询 234 10.3.1 扩展搜索查询量 235 10.3.2 扩展搜索索引大小 235 10.3.3 对社交网站进行扩展 240 10.4 小结 247 第11章 Redis的Lua脚本编程 248 11.1 在不编写C代码的情况下添加新功能 248 11.1.1 将Lua脚本载入Redis 249 11.1.2 创建新的状态消息 251 11.2 使用Lua重写锁和信号量 254 11.2.1 使用Lua实现锁的原因 254 11.2.2 重写锁实现 255 11.2.3 使用Lua实现计数信号量 257 11.3 移除WATCH/MULTI/EXEC事务 258 11.3.1 回顾群组自动补全程序 259 11.3.2 再次对物品买卖市场进行改进 261 11.4 使用Lua对列表进行分片 263 11.4.1 分片列表的构成 263 11.4.2 将元素推入分片列表 265 11.4.3 从分片里面里面弹出元素 266 11.4.4 对分片列表执行阻塞弹出操作 267 11.5 小结 270 附录A 快速安装指南 271 附录B 其他资源和参考资料 279
java8实战 高清完整PDF版
Java 8<em>实战</em>全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性,包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性,可以让代码更简洁,同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分:基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8,清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱进的现代化画卷。
机器学习实战 中文高清电子版 非PDF扫描版
<em>机器学习</em><em>实战</em> 中文<em>高清</em>电子版 非PDF扫描版 <em>机器学习</em><em>实战</em> 中文<em>高清</em>电子版 非PDF扫描版
HotSpot实战高清版本
本书深入浅出地讲解了 HotSpot 虚拟机的工作原理,将隐藏在它内部的本质内容逐一呈现在读者面前,包 括 OpenJDK 与 HotSpot 项目、编译和调试 HotSpot 的方法、HotSpot 内核结构、Launcher、OOP-Klass 对象表 示系统、链接、运行时数据区、方法区、常量池和常量池 Cache、Perf Data、Crash 分析方法、转储分析方法、 垃圾收集器的设计演进、CMS 和 G1 收集器、栈、JVM 对硬件寄存器的利用、栈顶缓存技术、解释器、字节 码表、转发表、Stubs、Code Cache、Code 生成器、JIT 编译器、C1 编译器、编译原理、JVM 指令集实现、函 数的分发机制、VTABLE 和 ITABLE、异常表、虚拟机监控工具(如 jinfo、jstack、jhat、jmap 等)的实现原 理和开发方法、Attach 机制、基于 GUI 的 JVM 分析工具(如 MAT、VisualVM)等内容。
Docker进阶与实战 高清完整版 带书签 PDF
Docker进阶与<em>实战</em> 华为实践小组编著 作者团队为华为一线开发者和Docker社区活跃的贡献者。以功能模块为粒度,对每一个单独的模块进行深入的分析和讲解,力求将“代码与产品,理论与实践”完美结合
机器学习实战高清文字版)+Python源代码
<em>机器学习</em><em>实战</em>(<em>高清</em>文字版)+Python源代码 <em>机器学习</em><em>实战</em>(<em>高清</em>文字 非扫描版)+Python源代码
人人都是数据分析师-Tableau应用实战 (刘红阁 等著) 高清目录完整版, 解压成pdf
人人都是数据分析师-Tableau应用<em>实战</em> (刘红阁 等著) <em>高清</em>目录<em>完整版</em>, 解压成<em>pdf</em> 人人都是数据分析师:Tableau应用<em>实战</em>基于Tableau 9.1 最新版本编写,详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时,书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。 目录 第1章 Tableau入门  1 1.1 敏捷商务智能  1 1.2 数据可视化明星Tableau  2 1.3 Tableau的主要特性  3 1.4 Tableau的产品体系  5 1.5 Tableau的工作区  6 1.5.1 工作表工作区  6 1.5.2 仪表板工作区  8 1.5.3 故事工作区  9 1.5.4 菜单栏和工具栏  10 1.6 Tableau的文件管理  12 第2章 典型应用场景  14 2.1 数据准备  14 2.2 认识Tableau数据  16 2.2.1 数据角色  16 2.2.2 字段类型  18 2.2.3 字段类型转换  18 2.3 创建视图  19 2.3.1 行列功能区  20 2.3.2 标记卡  23 2.3.3 筛选器  29 2.3.4 页面  31 2.3.5 智能显示  32 2.3.6 度量名称和度量值  33 2.4 创建仪表板  35 2.5 保存工作成果  37 第3章 数据连接与管理  38 3.1 Tableau的数据架构  38 3.2 数据连接  41 3.2.1 连接文件数据源  41 3.2.2 连接服务器数据源  45 3.2.3 复制粘贴输入数据  49 3.2.4 筛选数据  51 3.3 数据整合  53 3.3.1 实现多表联结  53 3.3.2 多数据源的数据融合  56 3.3.3 行列转换  59 3.4 数据加载  60 3.4.1 创建数据提取  60 3.4.2 刷新数据提取  64 3.4.3 向数据提取添加行  66 3.4.4 优化数据提取  67 3.5 数据维护  68 3.5.1 查看数据  69 3.5.2 刷新数据  69 3.5.3 替换数据  70 3.5.4 删除数据  71 第4章 初级可视化分析  73 4.1 条形图  73 4.2 直方图  77 4.3 饼图  80 4.4 折线图  83 4.4.1 基本折线图  83 4.4.2 双组合图  86 4.5 基本表  89 4.6 压力图  90 4.6.1 压力图  90 4.6.2 突显表  92 4.7 树地图  96 4.8 气泡图  97 4.9 圆视图  98 4.10 标靶图  99 4.11 甘特图  101 第5章 地图分析  103 5.1 地图简介  103 5.1.1 分配地理角色  103 5.1.2 创建符号地图  104 5.1.3 创建填充地图  111 5.1.4 创建多维度地图  112 5.1.5 创建混合地图  113 5.2 设置地理信息  116 5.2.1 选择地图源  116 5.2.2 自定义地理编码  118 5.3 高级功能  121 5.3.1 多边形地图  121 5.3.2 背景图像地图  123 5.3.3 地理位置距离计算  127 第6章 高级数据操作  129 6.1 分层结构  129 6.1.1 创建分层结构  130 6.1.2 使用分层结构  131 6.2 组  134 6.2.1 创建组  134 6.2.2 使用组  136 6.3 集  138 6.3.1 创建集  138 6.3.2 使用集  141 6.4 参数  142 6.4.1 创建参数  143 6.4.2 使用参数  144 6.5 计算字段  145 6.5.1 创建计算字段  146 6.5.2 使用计算字段  147 6.5.3 特殊函数:表计算  149 6.5.4 特殊函数:详细级别表达式  156 6.5.5 特殊函数:百分比  158 6.6 变换  159 6.6.1 变换日期型字段  159 6.6.2 变换字符型字段  160 6.7 参考线及参考区间  161 6.7.1 创建参考线及参考区间  162 6.7.2 创建参考区间  165 第7章 高级可视化分析  166 7.1 帕累托图  166 7.2 盒须图  171 7.2.1 基础应用  172 7.2.2 图形延伸  174 7.3 瀑布图  175 7.3.1 基础应用  176 7.3.2 图形延伸  178 7.4 范围线图  180 7.5 倾斜图  183 7.6 网络图  186 7.7 雷达图  191 第8章 统计分析  199 8.1 散点图与相关分析  199 8.1.1 创建基本散点图  199 8.1.2 创建高级散点图  200 8.1.3 创建散点图矩阵  201 8.2 回归分析  203 8.2.1 模型简介  203 8.2.2 模型构建  204 8.2.3 模型评价  206 8.3 时间序列分析  207 8.3.1 时间序列图  207 8.3.2 时间序列预测  209 8.3.3 预测模型评价  213 8.4 Tableau与R语言  215 8.4.1 R语言简介  215 8.4.2 Tableau与R集成  217 8.4.3 用R进行高级分析  219 第9章 分析图表整合  223 9.1 仪表板简介  223 9.1.1 工作区  223 9.1.2 对象  224 9.1.3 布局容器  225 9.1.4 布局方式  226 9.1.5 交互操作  227 9.2 操作步骤  227 9.2.1 新建布局  228 9.2.2 添加内容并调整格式  230 9.2.3 添加交互操作  244 第10章 分析成果共享  254 10.1 导出和发布数据(源)   254 10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据  254 10.1.2 以Access数据库文件导出数据  257 10.1.3 以交叉分析(Excel)方式导出数据  258 10.1.4 导出数据源  258 10.1.5 发布数据源  260 10.2 导出图像和PDF 文件  262 10.2.1 复制图像  262 10.2.2 导出图像  263 10.2.3 打印为PDF   264 10.3 保存和发布工作簿  265 10.3.1 保存工作簿  265 10.3.2 保存打包工作簿  265 10.3.3 将工作簿发布到服务器  267 10.3.4 将工作簿保存到TableauPublic上  270 第11章 Tableau Server简介  273 11.1 安装Tableau Server  273 11.1.1 单服务器安装  273 11.1.2 分布式集群安装  279 11.2 配置Tableau Server  282 11.2.1 配置站点  282 11.2.2 配置用户  285 11.2.3 配置组  288 11.3 使用Tableau Server  289 11.3.1 界面查询  291 11.3.2 编辑发布  294 11.4 安全机制  295 11.4.1 访问安全  296 11.4.2 对象安全  296 11.4.3 数据安全  297 11.4.4 网络安全  297 附录A Tableau数据提取API   299 附录B Tableau JavaScript API  304 附录C Tableau函数  307 附录D 数据表  326
JavaEE开发的颠覆者:Spring Boot实战 中文PDF完整版高清非扫描)
JavaEE开发的颠覆者:Spring Boot<em>实战</em>从Spring 基础、Spring MVC 基础讲起,从而无难度地引入Spring Boot 的学习。涵盖使用Spring Boot 进行Java EE 开发的绝大数应用场景,包含:Web 开发、数据访问、安全控制、批处理、异步消息、系统集成、开发与部署、应用监控、分布式系统开发等。
《图解HTTP》完整彩色版.pdf下载 高清完整版
本书对互联网基盘——HTTP协议进行了全面系统的介绍。作者由HTTP协议的发展历史娓娓道来,严谨细致地剖析了HTTP协议的结构,列举诸多常见通信场景及<em>实战</em>案例,最后延伸到Web安全、最新技术动向等方面。本书的特色为在讲解的同时,辅以大量生动形象的通信图例,更好地帮助读者深刻理解HTTP通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过本书快速了解并掌握HTTP协议的基础,前端工程师分析抓包数据,后端工程师实现REST API、实现自己的HTTP服务器等过程中所需的HTTP相关知识点本书均有介绍。 本书适合Web开发工程师,以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者。
Redis实战 中文高清PDF完整版
《Redis<em>实战</em>》是《Redis in Action》一书的中文翻译版, 该书深入浅出地介绍了 Redis 的字符串、列表、散列、集合、有序集合等五种结构, 并通过文章聚合网站、cookie、购物车、网页缓存、日志、计数器、IP 所属地址查询程序、自动补全、分布式锁、计数信号量、任务队列、消息队列、搜索程序、广告定向程序、社交网站等一系列实用示例展示了 Redis 的用法。 除此之外, 《Redis<em>实战</em>》还介绍了使用短结构、分片、事务、流水线、复制、Lua 脚本等手段来扩展和优化 Redis 的方法, 这些技术可以大幅地扩展系统的性能, 并尽可能地降低程序所需的内存数量。 综上所述, 《Redis<em>实战</em>》将是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍, 无论是 Redis 新手还是有一定经验的 Redis 使用者, 应该都能从本书中获益。 目录 · · · · · · 译者序 序言 前言 致谢 关于本书 关于封面插图 第一部分:基础知识 第1章 初识Redis 1.1 Redis简介 1.2 Redis数据结构简介 1.3 Redis,你好! 1.4 寻求帮助 1.5 小结 第2章 使用Redis构建Web应用 2.1 登录和cookie缓存 2.2 使用Redis实现购物车 2.3 网页缓存 2.4 数据行缓存 2.5 网页分析 2.6 小结 第二部分:核心概念 第3章 Redis命令 3.1 字符串 3.2 列表 3.3 集合 3.4 散列 3.5 有序集合 3.6 发布与订阅 3.7 其他命令 3.8 小结 第 4 章 数据安全与性能保障 4.1 持久化选项 4.2 复制 4.3 处理系统故障 4.4 Redis事务 4.5 非事务型流水线 4.6 关于性能方面的注意事项 4.7 小结 第 5 章 使用Redis构建支持程序 5.1 使用Redis来记录日志 5.2 计数器和统计数据 5.3 查找IP所属城市以及国家 5.4 服务的发现与配置 5.5 小结 第 6 章 使用 Redis 构建应用组件 6.1 自动补完 6.2 分布式锁 6.3 计数信号量 6.4 任务队列 6.5 消息拉取 6.6 使用 Redis 进行文件分发 6.7 小结 第 7 章 基于搜索的应用程序 7.1 使用 Redis 进行搜索 7.2 有序索引 7.3 广告定向 7.4 职位搜索 7.5 小结 第 8 章 构建简单的社交网站 8.1 用户和状态 8.2 定制时间线 8.3 关注者列表以及正在关注列表 8.4 状态消息的发布与删除 8.5 流 API 8.6 小结 第三部分:进阶内容 第 9 章 降低内存占用 9.1 短结构 9.2 分片结构 9.3 打包储存二进制位和字节 9.4 小结 第 10 章 扩展 Redis 10.1 扩展读性能 10.2 扩展写性能和内存容量 10.3 对复杂的查询进行扩展 10.4 小结 第 11 章 Redis 的 Lua 脚本编程 11.1 在不编写 C 代码的情况下添加新功能 11.2 使用 Lua 重写锁和信号量 11.3 移除 WATCH/MULTI/EXEC 事务 11.4 使用 Lua 对列表进行分片 11.5 小结 第四部分:附录 附录A 快速安装指南 A.1 在Debian Linux或者Ubuntu Linux上面安装Redis的方法 A.2 在OS X上面安装Redis的方法 A.3 在Windows上安装Redis的方法 A.4 你好Redis 附录B 其他资源和参考资料 B.1 提供帮助的论坛 B.2 入门议题 B.3 队列函数库以及一些其他用途的函数库 B.4 数据可视化和数据记录 B.5 数据源 B.6 Redis经验分享和相关文章
机器学习_周志华_可复制_可搜索_带书签_高清版PDF
网络流传的《<em>机器学习</em>_周志华》多不可复制,不可搜索,不方便阅读做笔记,此可复制可搜索版本属个人制作 <em>下载</em>链接 版权说明:本人无版权,请您在体验电子版书籍的同时,支持正版,购买正版书籍!!!...
AXURE RP8实战手册 高清完整版
AXURE RP8<em>实战</em>手册 <em>高清</em><em>完整版</em>
机器学习实战 带完整书签 中文版 pdf
<em>机器学习</em><em>实战</em> 带完整书签 中文版 <em>pdf</em> , 好东西一起分享!
Netty实战中文高清
曾经人们认为 Web 应用服务器将会让我们忘记如何编写 HTTP 或者 RPC 服务器。不幸的 是,这个白日梦并没有持续多久。我们正在处理的负载量以及功能变化的速度一直在不断地增 加,超出了传统的三层体系结构的承受能力,我们正被迫将应用程序切分成很多块,并分发到 更大的机器集群中
Docker进阶与实战 高清完整.pdf下载
Docker进阶与<em>实战</em>.<em>pdf</em>
TensorFlow机器学习实战指南_高清
TensorFlow<em>机器学习</em><em>实战</em>指南_<em>高清</em> ,深度学习,TensorFlow 经典书籍
python 机器学习 scikit-learn 手册 高清完整PDF版
python <em>机器学习</em> scikit learn 手册
Ceph分布式存储实战_完整版带书签
ceph分布式存储<em>实战</em>,<em>完整版</em>本,带书签。 十余位专家联袂推荐,Ceph中国社区专家撰写,权威性与实用性毋庸置疑。本书共13章,从设计思想到实践应用,从界面到运维,从基础到高级应用,涵盖读者需要的方方面面。, 第1~5章,介绍Ceph的设计思想与核心功能。介绍Ceph的设计思想、核心功能、环境搭建、分布式基石CRUSH,三大存储的介绍与使用,界面Calamari的安装与基本操作。, 第6~8章,介绍三大存储系统的应用。, 第6章,讲解Ceph FS在HPC与大数据中的应用。, 第7章,介绍RBD的应用实践,涵盖KVM、OpenStack、CloudStack、ZStack和iSCSI。, 第8章,讲解对象存储应用,以云盘技术方案和备份方案为例讲解。, 第9~13章,涵盖高级应用与生产实践。, 第9章  介绍Ceph分布式存储的硬件选型、性能调优与测试。, 第10章 剖析CRUSH的结构,并给出二副本设计、SSD与SATA混合场景下的磁盘组织方案。, 第11章 详细讲解缓冲池、纠删码的原理与部署,以及纠删码的应用。, 第12章 Ceph在生产环境案例应用,让读者学以致用。, 第13章 Ceph日常运维 细节,以及常见错误的处理,解决Ceph运维难问题。
机器学习实战-高清完整中文版
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Elasticsearch技术解析与实战--带书签高清
<em>高清</em>带标签版ES相关书,本书为初学者准备,介绍了Elasticsearch相关的基础内容,介绍了安装配置,以及如何使用。对于中高级人员也有参考作用。
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow】高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码
<em>高清</em>中文版PDF,649页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; <em>高清</em>英文版PDF,564页,带目录和书签,文字能够复制粘贴; 中英文两版可以对比学习。 配套源代码; 经典书籍,讲解详细; 探索<em>机器学习</em>,使用Scikit-Learn全程跟踪一个<em>机器学习</em>项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。
Python爬虫开发与项目实战pdf
人工智能Python语言从入门到放弃,你值得拥有!!还在担心无法入门吗,一本书全搞定!
大型网站性能优化实战
从大型网站的整体体系出发,讲述大型网站性能优化的全链路实践过程,包括核心原理、常见策略与<em>实战</em>案例。具体内容包括:基于用户体验的性能优化要素、前端性能优化<em>实战</em>、网站性能分析、服务端性能优化、TCP优化、DNS优化、CDN优化、大型网站性能监控体系、大型网站容量评估、高性能系统架构模式、大促保障体系、数据分析驱动性能优化。 《大型网站性能优化<em>实战</em>:从前端、网络、CDN到后端、大促的全链路性能优化详解》的初衷就是将实践经验分享给读者,展示性能优化相关知识的全貌。《大型网站性能优化<em>实战</em>:从前端、网络、CDN到后端、大促的全链路性能优化详解》中的很多性能优化方法和策略都是作者从实践中总结出来的,实用性非常强。《大型网站性能优化<em>实战</em>:从前端、网络、CDN到后端、大促的全链路性能优化详解》既可供入门者了解大型网站性能优化所有的相关技术,以及解决问题的思路和方法,也可供业界同行参考,给日常工作带来启发。
机器学习实战电子书PDF
为什么我会力荐这本书? 也许书中分类器都非常的简单,数学理论都非常的粗浅(为了看明白书中SVM分类器的训练过程,不得不去复习了二次凸优化解法,自己推导被作者略去的中间过程),算法测试也只在轻量级的数据集上完成。 不过,大可不必像其他评论一样对贬低本书。聪明的读者会知道自己没有什么,自己需要学习什么。如果更加喜欢背后深奥的统计学理论和凸优化理论,可以去看《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》,如果对自己的数学水平足够自信的话。
实战Gradle(带书签完整扫描高清中文版).pdf
Gradle 是Java 软件开发中的自动化构建工具,类似于传统工具如Ant 和Maven。Gradle 吸收或沿用了Maven 中比较成功的一些实践,但相对于Maven 或Ant 又有极强的扩展。 《<em>实战</em>Gradle》(Gradle in Action)全方位地讲解了Gradle 工具相关的知识,包括Gradle 的基本知识、自动化构建的基本概念和最佳实践,以实际案例的方式解释如何使用Gradle 进行软件项目构建。除了基础知识外,由于软件开发绝对不仅仅是实现业务逻辑代码,《<em>实战</em>Gradle》还介绍了一些解决软件开发中常见问题的实践,如多语言、多项目构建,Gradle 在持续集成和持续交付中的应用,Gradle 构建JVM 其他语言,以及Gradle 集成JavaScript 构建等。 云计算和DevOps 的兴起,给软件行业带来了翻天覆地的变化,《<em>实战</em>Gradle》对于云计算平台、开源社区中的一些工具与Gradle 的结合使用也做了相关的介绍。 因为Groovy 用于编写Gradle 构建配置的DSL,所以为了帮助读者更好地理解Gradle,《<em>实战</em>Gradle》还讲解了Groovy 的基本知识,虽然不是全方位地讲解Groovy,但是理解Gradle 足矣。
图解Spark核心技术与案例实战.pdf 完整高清扫描版
以Spark 2.0 版本为基础进行编写,全面介绍了Spark 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark 生态圈、<em>实战</em>环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析,重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架,同时还介绍了Spark 生态圈相关组件,包括Spark SQL 的即席查询、Spark Streaming 的实时流处理应用、MLbase/MLlib 的<em>机器学习</em>、GraphX 的图处理、SparkR 的数学计算和Alluxio 的分布式内存文件系统等
Go语言实战_带书签_超清完整版
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javaEE开发的颠覆者 Spring Boot实战 PDF清晰完整版.pdf
在当今Java EE 开发中,Spring 框架是当之无愧的王者。而Spring Boot 是Spring 主推的基于“习惯优于配置”的原则,让你能够快速搭建应用的框架,从而使得Java EE 开发变得异常简单。 《JavaEE开发的颠覆者: Spring Boot<em>实战</em>》从Spring 基础、Spring MVC 基础讲起,从而无难度地引入Spring Boot 的学习。涵盖使用Spring Boot 进行Java EE 开发的绝大数应用场景,包含:Web 开发、数据访问、安全控制、批处理、异步消息、系统集成、开发与部署、应用监控、分布式系统开发等。 当你学完《JavaEE开发的颠覆者: Spring Boot<em>实战</em>》后,你将能使用Spring Boot 解决Java EE 开发中所遇到的绝大多数问题。
Ceph分布式存储实战pdf
Ceph分布式存储<em>实战</em><em>高清</em><em>完整版</em>
Python机器学习 高清完整版PDF下载
Python<em>机器学习</em> <em>高清</em><em>完整版</em>PDF
《redis实战》中文 高清完整PDF版
redis <em>实战</em> 中文版<em>完整版</em>
Machine Learning in Action&机器学习实战(高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)
经典<em>机器学习</em>书籍Machine Learning in Action <em>高清</em>中文版,配套源代码。 涉及<em>机器学习</em>绝大部分算法且算法讲解详细,并有配套源代码。 <em>下载</em>地址:https://pan.baidu.com/s/1rrvOT0eEWTkDXhZgeIhjFw
《Docker技术入门与实战》电子书pdf下载
《Docker技术入门与<em>实战</em>》 http://pan.baidu.com/s/1kTxgrzx 更多运维学习资料 http://dou.bz/35ODPo
Axure RP8实战手册 高清完整版PDF
《AXURE RP8<em>实战</em>手册》网站和APP原型制作案例精粹,小楼一夜听春语 编著,<em>高清</em><em>完整版</em>PDF。 Axure RP 8 <em>实战</em>手册内容简介 《Axure RP 8 <em>实战</em>手册》是一本介绍使用Axure RP 8.0 软件制作Web和App原型的图书,通过对基础操作和<em>实战</em>案例的讲解,帮助读者深入了解如何进行Web与App平台的产品原型开发以及各种交互效果的实现。 本书共分为2篇。第1篇包含56个基础操作,读者通过对这一部分内容的学习,就能够基本掌握软件的使用方法。在之后的内容如果遇到陌生的操作问题,可以查阅本篇内容来解决。第2篇包含110个<em>实战</em>案例,读者可以在这一部分的内容中,学习掌握原型的开发技巧,以及获得各种<em>实战</em>案例的参考。 本书不但适合零基础的读者由浅至深地学习,而且适合具备一定基础的读者做为<em>实战</em>项目的参考,也可以作为学校相关课程配套教材,或互联网公司、高新科技企业等新人内训的教程。 作者简介 小楼一夜听春语, www.iaxure.com网站创始人;网络视频课程《AxureRP7.0从入门到精通》作者;多贝网特邀讲师;网易云课堂合作讲师;百度传课合作讲师;E良师益友网特邀合作讲师;中软培训特邀讲师。
《Go语言实战》.pdf
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TensorFlow实战 黄文坚 完整全本 高清扫描pdf
TensorFlow<em>实战</em> 黄文坚 完整全本 <em>高清</em>扫描 <em>pdf</em> .
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow pdf分享
中文版,英文版,书上的源代码都有 链接:https://pan.baidu.com/s/1XU0VBSff52_G3r4tIvVCLw  提取码:lgqi   
黑客攻防超高清全彩珍藏版(第三版)pdf
黑客攻防<em>实战</em>入门(第3版)很适合新手学习黑客技术,更了解网络的只是以及懂得网络安全,让开发者更注重软件的安全开发提高安全意识.
PYTHON 网络爬虫实战 高清完整版
PYTHON 网络爬虫<em>实战</em> <em>高清</em><em>完整版</em> 写的非常好,不看可惜了
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 中英文 高清PDF
<em>机器学习</em><em>实战</em>:基于Scikit-Learn和TensorFlow, <em>高清</em>中英文版,带目录。
gradle 实战 中文高清完整版PDF
gradle <em>实战</em> 中文<em>高清</em><em>完整版</em>PDF
ceph 分布式存储实战高清完整.pdf下载
ceph <em>pdf</em>格式全部文档, 不是mini版的 得多擅自传播 否则后果自负
Node.js实战_带书签_超清完整版
[美] Mike Cantelon 等著;吴海星 译; ISBN:9787115352460
高清Redis实战pdf完整版
<em>高清</em>Redis<em>实战</em><em>pdf</em><em>完整版</em>,带书签目录,redis<em>实战</em>书籍必看
Redis实战高清中文版PDF)
redis特性,核心技术,集群,哨兵,持久化,数据结构优化
TensorFlow实战_黄文坚(完整版pdf
黄文坚 唐源著;中国工信出版集团,电子工业出版社;本书将重点从实用的层面,为读者讲解如何使用TensorFlow实现全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,乃至Deep Q-Network。
一个比较简单的俄罗斯方块源代码下载
这个俄罗斯方块比较简单,适合初学者模仿。是对于初学者提高自身编程水平的一个不错的案例 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dqdx_zch/1955460?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dqdx_zch/1955460?utm_source=bbsseo[/url]
Java游戏100例下载
Java游戏程序,收集于网上,喜欢的话就拿走吧,呵呵 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bebackin/1976278?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bebackin/1976278?utm_source=bbsseo[/url]
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赵丽词汇5500笔记及官方讲义,便捷打印版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/rshy06022/2136084?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/rshy06022/2136084?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的