数据累加

qq_36769719 2018-11-12 11:55:58
X_ID X_WaveLength X_Strength X_Time
17429 146.389662260571 36 2018-11-12 10:11:34.000
17430 146.40408994652 31 2018-11-12 10:11:34.000
17431 146.418516935926 32 2018-11-12 10:11:34.000
17432 146.432943228897 33 2018-11-12 10:11:34.000
17433 146.44736882554 41 2018-11-12 10:11:34.000

每15行数据为一组 一组中的15个X_Strength数据累加之后再求每一组数据的平均数
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吉普赛的歌 2018-11-12
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USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.[t]') IS NOT NULL 
	DROP TABLE dbo.[t]
GO
CREATE TABLE dbo.[t](
[X_ID] INT
,[X_WaveLength] DECIMAL(28,16) 
,[X_Strength] INT
,[X_Time] DATETIME	
)
GO
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17429',N'146.389662260571',N'36',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17430',N'146.40408994652',N'31',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17431',N'146.418516935926',N'32',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17432',N'146.432943228897',N'33',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17433',N'146.44736882554',N'41',N'2018-11-12 10:11:34.000')

--定义多少行一组,为了方便对照,这里取 2 。你实际应用改为15
DECLARE @n INT
SET @n=2

;WITH cte AS (
	SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x_id) AS rid,* FROM t
)
SELECT 
	(rid+@n-1)/@n AS groupId
	,SUM(X_Strength) AS X_Strength_sum 
	,AVG(X_Strength*1.0) AS X_Strength_avg
FROM cte 
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
/*
groupId              X_Strength_sum X_Strength_avg
-------------------- -------------- ---------------------------------------
1                    67             33.500000
2                    65             32.500000
3                    41             41.000000
 */
RINK_1 2018-11-12
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SELECT SEQ,SUM(X_Strength) AS TOTAL,AVG(X_Strength) AS AVERAGE
FROM
(SELECT *,(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY X_ID)-1)/15 AS SEQ FROM TABLE) AS A
GROUP BY SEQ
吉普赛的歌 2018-11-12
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引用 6 楼 qq_36769719 的回复:
多谢,的确是因为没有排序,不止四行数据
不客气, 没事就结贴吧
二月十六 2018-11-12
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楼主你把yenange版主的rid+@n 改成X_ID+@rn了,另外RINK_1的代码我试了一下应该也行,你直接执行一下这个试试

--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T([X_ID] int,[X_WaveLength] FLOAT,[X_Strength] FLOAT,[X_Time] Date)
Insert #T
select 1,146,86,'2018-11-12' union all
select 2,146,78,'2018-11-12' union all
select 3,146,73,'2018-11-12' union all
select 4,146,80,'2018-11-12'
Go
--测试数据结束
SELECT SEQ,SUM(X_Strength) AS TOTAL,AVG(X_Strength) AS AVERAGE
FROM
(SELECT *,(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY X_ID)-1)/2 AS SEQ FROM #T) AS A
GROUP BY SEQ


qq_36769719 2018-11-12
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引用 5 楼 yenange 的回复:
[quote=引用 3 楼 qq_36769719 的回复:]
[

[quote=引用 2 楼 yenange 的回复:]
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.[t]') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.[t]
GO
CREATE TABLE dbo.[t](
[X_ID] INT
,[X_WaveLength] DECIMAL(28,16)
,[X_Strength] INT
,[X_Time] DATETIME
)
GO
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17429',N'146.389662260571',N'36',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17430',N'146.40408994652',N'31',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17431',N'146.418516935926',N'32',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17432',N'146.432943228897',N'33',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17433',N'146.44736882554',N'41',N'2018-11-12 10:11:34.000')

--定义多少行一组,为了方便对照,这里取 2 。你实际应用改为15
DECLARE @n INT
SET @n=2

;WITH cte AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x_id) AS rid,* FROM t
)
SELECT
(rid+@n-1)/@n AS groupId
,SUM(X_Strength) AS X_Strength_sum
,AVG(X_Strength*1.0) AS X_Strength_avg
FROM cte
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
/*
groupId X_Strength_sum X_Strength_avg
-------------------- -------------- ---------------------------------------
1 67 33.500000
2 65 32.500000
3 41 41.000000
*/



在我这里输出结果有点不对,能看看是哪里出现了问题吗[/quote]

我的代码不可能有问题, 总共才 4 行数据。不可能弄那么多 groupId 出来。
再说了,即使你增加了数据量,但你的 groupId 都不连续的?
你自己把代码改过了吧?

如果是未排序导致, 可以加一行排序试下:
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
ORDER BY 1 --增加排序




[/quote]
多谢,的确是因为没有排序,不止四行数据
吉普赛的歌 2018-11-12
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引用 3 楼 qq_36769719 的回复:
[ [quote=引用 2 楼 yenange 的回复:]
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.[t]') IS NOT NULL 
	DROP TABLE dbo.[t]
GO
CREATE TABLE dbo.[t](
[X_ID] INT
,[X_WaveLength] DECIMAL(28,16) 
,[X_Strength] INT
,[X_Time] DATETIME	
)
GO
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17429',N'146.389662260571',N'36',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17430',N'146.40408994652',N'31',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17431',N'146.418516935926',N'32',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17432',N'146.432943228897',N'33',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17433',N'146.44736882554',N'41',N'2018-11-12 10:11:34.000')

--定义多少行一组,为了方便对照,这里取 2 。你实际应用改为15
DECLARE @n INT
SET @n=2

;WITH cte AS (
	SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x_id) AS rid,* FROM t
)
SELECT 
	(rid+@n-1)/@n AS groupId
	,SUM(X_Strength) AS X_Strength_sum 
	,AVG(X_Strength*1.0) AS X_Strength_avg
FROM cte 
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
/*
groupId              X_Strength_sum X_Strength_avg
-------------------- -------------- ---------------------------------------
1                    67             33.500000
2                    65             32.500000
3                    41             41.000000
 */
在我这里输出结果有点不对,能看看是哪里出现了问题吗[/quote] 我的代码不可能有问题, 总共才 4 行数据。不可能弄那么多 groupId 出来。 再说了,即使你增加了数据量,但你的 groupId 都不连续的? 你自己把代码改过了吧? 如果是未排序导致, 可以加一行排序试下:
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
ORDER BY 1 --增加排序
qq_36769719 2018-11-12
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引用 1 楼 RINK_1 的回复:

SELECT SEQ,SUM(X_Strength) AS TOTAL,AVG(X_Strength) AS AVERAGE
FROM
(SELECT *,(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY X_ID)-1)/15 AS SEQ FROM TABLE) AS A
GROUP BY SEQ


第一个对了,可是后面的不对,能看看是什么问题吗
qq_36769719 2018-11-12
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[

引用 2 楼 yenange 的回复:
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.[t]') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.[t]
GO
CREATE TABLE dbo.[t](
[X_ID] INT
,[X_WaveLength] DECIMAL(28,16)
,[X_Strength] INT
,[X_Time] DATETIME
)
GO
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17429',N'146.389662260571',N'36',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17430',N'146.40408994652',N'31',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17431',N'146.418516935926',N'32',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17432',N'146.432943228897',N'33',N'2018-11-12 10:11:34.000')
INSERT INTO dbo.[t] VALUES(N'17433',N'146.44736882554',N'41',N'2018-11-12 10:11:34.000')

--定义多少行一组,为了方便对照,这里取 2 。你实际应用改为15
DECLARE @n INT
SET @n=2

;WITH cte AS (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x_id) AS rid,* FROM t
)
SELECT
(rid+@n-1)/@n AS groupId
,SUM(X_Strength) AS X_Strength_sum
,AVG(X_Strength*1.0) AS X_Strength_avg
FROM cte
GROUP BY (rid+@n-1)/@n
/*
groupId X_Strength_sum X_Strength_avg
-------------------- -------------- ---------------------------------------
1 67 33.500000
2 65 32.500000
3 41 41.000000
*/



在我这里输出结果有点不对,能看看是哪里出现了问题吗
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/2af55a97eb0f **INA226测试程序参考** 在电子工程和嵌入式系统开发领域,INA226被认为是一款高精度且低功耗的电流与电源监控器,其应用范围广泛,涵盖电池管理系统、电源路径管理以及智能能源监测等多个方面。该芯片由德州仪器(Texas Instruments)负责生产,能够提供精确的电流和电压测量结果,并具备灵活的配置选择。 **INA226芯片功能详解** INA226的核心特性包括: 1. **双向电流测量**:能够测量流经设备的正向电流和反向电流。 2. **高压和低压测量**:支持高达60V的电压测量,同时可以测量从微安到安培范围内的电流。 3. **内置模拟电路**:集成了一个精密运算放大器、一个电流检测放大器以及一个高精度电压基准。 4. **I2C接口**:通过标准的I2C接口与微控制器进行通信,便于读取测量数据。 5. **多种配置模式**:允许选择不同的电流和电压范围,以适应不同应用场景的需求。 6. **低功耗**:在待机状态下,功耗非常低,适合用于电池供电的设备。 **平台IO与ESP8266开发环境** `PlatformIO`是一个开源的跨平台集成开发环境,专注于物联网(IoT)项目的开发。它整合了构建系统、库管理和设备支持,显著简化了嵌入式开发流程。`ESP8266`是由乐鑫科技推出的一款低成本且高性能的Wi-Fi微控制器,常用于智能家居和物联网领域。 在`PlatformIO`中配置和编写针对`ESP8266`的INA226测试程序,需要遵循以下步骤: 1. **安装PlatformIO**:在IDE(例如Visual Studio Code、Atom等...
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/6b24333d46cf 这里所说的激光扫描测距仪的实质就是3D激光雷达。 如上面视频中展现的那样,扫描仪可 以获取各转角情况下目标物体扫描截面到扫描仪的距离,由于这类数据在可视化后看起来像 是由很多小点组成的云团,因此常被称之为:点云(PointClould)。 在获得扫描的点云后,可以在计算机中重现扫描物体/场景的三维信息。 自制激光3D扫描仪的知识点涵盖了多个方面,包括激光雷达的基本概念、激光扫描测距的原理、以及如何低成本实现3D激光扫描。 以下是对这些知识点的详细阐述。 激光雷达是一种通过激光测距获取物体表面信息的设备。 它通常用于机器人导航、3D模型重建和地图测绘等领域。 激光雷达能够获取目标物体在各个转角情况下的扫描截面到扫描仪的距离,并将这些数据可视化成点云(Point Cloud)。 点云是由大量小点组成的三维数据模型,这些小点模拟了物体或场景的三维结构。 在制造激光3D扫描仪时,需要考虑的关键原理包括激光三角测距原理和线状激光进行截面测距的原理。 激光三角测距原理是指通过测量发射激光与反射激光之间的角度差异来确定距离。 而线状激光进行截面测距原理则是指将点状激光改变成线型光束,一次性获得整个扫描截面的数据。 市面上的激光雷达产品价格昂贵,主要因素包括使用高速光学振镜进行大角度扫描、通过计算发射/反射激光束相位差的测距手段、以及矫正算法和人工成本。 但个人DIY自制激光雷达时,可以通过降低对精度和性能的要求来大幅降低成本。 例如,使用三角测距方式替代成本较高的TOF测距方式,或者使用普通电机机构驱动激光器来替代高速振镜。 自制激光3D扫描仪的实现,可以考虑制作一个能够测量一个点的设备,并采用类似的三角测距...

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