改进的均值滤波matlab代码下载 [问题点数:0分]

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matlab均值滤波实现
一、噪声添加 椒盐噪声: I_noise=double(imnoise(I,'salt &amp;amp; pepper',0.02));%后面0.02为参数 高斯噪声: I_noise=double(imnoise(I,'gaussian',0.02)); 二、<em>均值</em><em>滤波</em>原理 主要思想为邻域平均法,即用几个像素灰度的平<em>均值</em>来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声。 缺点:容易引起图像模糊,可以对其进行改...
Matlab 均值滤波与中值滤波
%%以下是本人在学习中的个人理解,如有错误请指出 所谓的<em>滤波</em>就是一个系数矩阵(也称为模板,<em>滤波</em>器,<em>滤波</em>模板,核,掩模或者窗口),然后用这个模板对应图像矩阵(填充0后的图像矩阵)进行乘积和运算。 <em>均值</em><em>滤波</em>就是这个<em>滤波</em>器每个值都是一样大小,每个值是1/k(k为<em>滤波</em>器矩阵的大小),用于去噪 <em>滤波</em>器可通过 w=fspecial(‘type’,parameters)得到,其中type指定<em>滤波</em>器类型,p...
均值滤波matlab
**<em>均值</em><em>滤波</em>:**在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素,再用模板中的全体像素的平<em>均值</em>来代替原来像素值。 缺点:<em>均值</em><em>滤波</em>本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好地去除噪声点。 <em>matlab</em>自带函数: H = fspecial('average',hsize) %为<em>均值</em><em>滤波</em>,参数为hsize代...
均值滤波和中值滤波matlab实现
clc; close all; %原始图片 283*289*3 data=imread('图片1.png');%读入图片,图片复制到当前文件夹 subplot(221); imshow(data); title('原始图片'); %二值化 283*289 gdata=rgb2gray(data); subplot(222); imshow(gdata); title('二值化图片'); %中值<em>滤波</em>...
改进均值滤波matlab代码
<em>改进</em>的<em>均值</em><em>滤波</em><em>matlab</em><em>代码</em>,图像处理课程作业,自写<em>代码</em>
MatLab 均值滤波、中值滤波、高斯滤波
转自:http://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/5738026MatLab自编的<em>均值</em><em>滤波</em>、中值<em>滤波</em>、高斯<em>滤波</em> 图像处理函数。%自编的<em>均值</em><em>滤波</em>函数。x是需要<em>滤波</em>的图像,n是模板大小(即n×n)function d=avefilt(
均值滤波的算法
有关于<em>均值</em><em>滤波</em>和中值<em>滤波</em>的算法结构,可直接运行,基于<em>matlab</em><em>代码</em>
matlab实现均值滤波和中值滤波(自编写源码)
文件中包含test.m文件和两个函数以及一张测试图片。利用学习机会自己编写了<em>均值</em><em>滤波</em>和中值<em>滤波</em>函数,并在test.m文件中运行,有详细<em>代码</em>注释,希望一起学习。
均值滤波Matlab程序
自己小编的<em>均值</em><em>滤波</em>器程序 源<em>代码</em> clc clear %彩色图像灰度化 a=imread('C:\Users\wk\Desktop\2\IMG_20130423_143258.bmp'); g=rgb
均值滤波和中值滤波matlab代码
文件包含了数字图像处理这门课程中的中值<em>滤波</em>和<em>均值</em><em>滤波</em>的基本实现<em>代码</em>
自适应滤波matlab实现
function II=adp_median(I,Smax) if(Smax) end II=I; II(:)=0; alreadyProcessed=false(size(I)); for k=3:2:Smax
均值滤波、中值滤波【MATLAB】【图像处理】
不放过每一个学习的机会,关注微信公众号:AI算法爱好者 或扫描二维码: 1. <em>均值</em><em>滤波</em>:即线性<em>滤波</em>,有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。 a. 邻域平均:用一个像素邻域平<em>均值</em>作为<em>滤波</em>结果,此时<em>滤波</em>器模板的所系数都取1,为保证输出图仍在原来的灰度值范围,在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值,对3*3的模板来说,在算得R后要将其除以系数9。 b. 加权平均:对同一尺寸的模...
均值滤波、中值滤波matlab实现
目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种:   <em>均值</em><em>滤波</em>算法:也称线性<em>滤波</em>,主要思想为邻域平均法,即用几个像素灰度 的平<em>均值</em>来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声,但容易引起图像模糊, 可以对其进行<em>改进</em>,主要避开对景物边缘的平滑处理。   %x是需要<em>滤波</em>的图像,n是模板大小(即n×n) function d=avg_filter(x,n) a(1:n,1:n)=1; %a即n
matlab均值滤波函数
自己编写的<em>matlab</em><em>均值</em><em>滤波</em>函数,其中输入为信号与窗函数大小
均值滤波MATLAB代码实现
遥感图像处理中值<em>滤波</em>的MATLAB<em>代码</em>实现,可以直接复制.m文件到脚本运行 注意修改文档路径 需要栅格文件
无人驾驶汽车系统入门(三)——无损卡尔曼滤波,目标追踪,C++
前面两篇文章我们了解了卡尔曼<em>滤波</em>以及扩展卡尔曼<em>滤波</em>在目标追踪的应用,我们在上一篇文章中还具体用Python实现了EKF,但是细心的同学会发现,EKF的效率确实很低,计算雅可比矩阵确实是一个很费时的操作,当问题(非线性的)一旦变得复杂,其计算量就变得十分不可控制。在此再向大家接受一种<em>滤波</em>——无损卡尔曼<em>滤波</em>(Unscented Kalman Filter, UKF) 创作不易,转载请注明来源:ht
matlab 均值滤波
在<em>matlab</em>中使用<em>滤波</em>器对图像进行<em>滤波</em>非常方便,只需要调用库函数,只是满足工程需要就够了;但是想学习图像处理的滑,是远远不够的,还要对算法的基本原理弄清楚 1-<em>均值</em><em>滤波</em> <em>均值</em><em>滤波</em>也叫做线性<em>滤波</em>,规定一个固定可调节大小的模板,如3*3,对目标像素做<em>均值</em><em>滤波</em>就是将他周围8个点的像素值求和取平均,替代原来的像素值; 对目标像素3进行<em>均值</em><em>滤波</em> 求3*3模板中的像素和(除了目标)=2+4+8+...
matlab-----均值滤波函数的实现
在进行<em>matlab</em>图像处理时,往往会用到不同<em>滤波</em>函数对图像进行去噪和
图像处理之均值滤波介绍及C算法实现
1 <em>均值</em><em>滤波</em>介绍       <em>滤波</em>是<em>滤波</em>是将信号中特定波段频率滤除的操作,是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。      <em>均值</em><em>滤波</em>是典型的线性<em>滤波</em>算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(如3×3模板:以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个<em>滤波</em>模板,即去掉目标象素本身),再用模板中的全体像素的平<em>均值</em>来代替原来像素值。       <em>均值</em><em>滤波</em>效果:平滑
(原创)极化SAR精致Lee滤波matlab
关于精致Lee<em>滤波</em>的原创<em>matlab</em><em>代码</em>,只限仿真使用。是自己在初学的时候自己写的<em>代码</em>,后来才知道有官方的<em>代码</em>,只需运行PolSARpro软件即可。不过做为初学,还是有一定纪念意义,贴上来分享交流一下。         仿真论文是:          L. Jong-Sen, M. R. Grunes, and G. De Grandi, "Polarimetric SAR speckle f
matlab ---PSNR
PSNR,峰值信噪比,通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两个值,一个是均方差MSE,另一个是峰值信噪比PSNR,公式如下: 这里的MAX通常是图像的灰度级,一般就是255了。 这里就不用什么压缩算法了,就是将图像缩小再放大比较一下,下
均值滤波和中值滤波
<em>均值</em><em>滤波</em>及中值<em>滤波</em>的区别 <em>均值</em><em>滤波</em>和和中值<em>滤波</em>都可以起到平滑图像,虑去噪声的功能。<em>均值</em><em>滤波</em>采用线性的方法,平均整个窗口范围内的像素值,<em>均值</em><em>滤波</em>本身存在着固有的缺陷,即它不能很好地保护图像细节,在图像去噪的同时也破坏了图像的细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好地去除噪声点。<em>均值</em><em>滤波</em>对高斯噪声表现较好,对椒盐噪声表现较差。中值<em>滤波</em>采用非线性的方法,它在平滑脉冲噪声方面非常有效,同时它可以保
MATLAB算术均值滤波
这里只写算术<em>均值</em><em>滤波</em>器,下面<em>代码</em>是添加了噪声,再用<em>滤波</em>器去处理。 close all clc sigma=25;%添加噪声强度 i=7; %<em>滤波</em>器窗口大小 filename='D:\Matlab2018a\work\meanfilter\Set12\08.png'; imgGray = im2double(imread(filename)); %读入图片 % imgnoise=imnoise(...
c# 均值滤波算法,算法新手求助
比如我有一组数据{ 2, 4, 2, 6, 4, 9, 6, 1, 8, 20, 1, 6, 3, 20, 2, 9, 7, 4, 2, 8 } 怎么写算法求一组新的数据
图像滤波算法——均值、中值、高斯
注:本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编,作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知!如有错误欢迎指正! 一、<em>均值</em><em>滤波</em>     最简单的<em>滤波</em>器是移动平均或方框<em>滤波</em>器,他将K*K窗口中像素值的平<em>均值</em>作为输出。这种<em>滤波</em>器等价于图像与全部元素值为1的核函数先进性卷积再进行尺度缩放。对于尺寸较大的核函数,一个有效的实现策略如下:在扫描行上用一个移动的窗口...
MATLAB--数字图像处理 均值滤波
<em>均值</em><em>滤波</em> <em>代码</em>: t=imread('a1.jpg'); [m,n,z]=size(t); t1=imnoise(t,'gaussian',0,0.02); imshow(t1),title('加入高斯噪声后') t2=t; for i=1:m-2 for j=1:n-2 t2(i+1,j+1,:)=round(t2(i,j,:)/9+t2(i,j+1,:)/9+t2(i,j+2,:)/9+t2...
图像处理(四)——快速均值滤波(MATLAB实现)
<em>均值</em><em>滤波</em>是典型的线性<em>滤波</em>算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个<em>滤波</em>模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平<em>均值</em>来代替原来像素值。 快速<em>均值</em><em>滤波</em>要求: 在这里就要先解释一下积分图的概念了。 在实现<em>均值</em><em>滤波</em>的过程中也要特别注意边界问题,以免在处理边界上点的像素值时发生越界。 %边界处理 for v=1:nc...
技术积累 — 加权平均值滤波算法
 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX  XX  作       者:ZHS(文化人)  XX  联系方式:文章末尾Chat快问  XX  版权声明:原创文章,欢迎评论和转载~转载时能告诉我一声就最好了  XX  要说的话:作者水平有限,难免有不足之处,恳请指正!  ...
MATLAB常用的滤波函数比较:均值滤波 和 中值滤波
MATLAB常用的<em>滤波</em>函数比较:<em>均值</em><em>滤波</em>和中值<em>滤波</em> <em>均值</em><em>滤波</em>中值<em>滤波</em>运行结果程序<em>代码</em> <em>均值</em><em>滤波</em> <em>均值</em><em>滤波</em>也称为线性<em>滤波</em>,其采用的主要方法为邻域平均法。是典型的线性<em>滤波</em>算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个<em>滤波</em>模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平<em>均值</em>来代替原来像素值。 中值<em>滤波</em> 中值<em>滤波</em>法是一种非线性平滑技术,...
Matlab均值滤波去噪
以灰度图像eight.tif为例,向原始图像中加入高斯噪声,再对噪声图像调用<em>均值</em><em>滤波</em>函数avefilt进行去噪。 I=imread('eight.tif'); G=imnoise(I,'gaussian'); after=avefilt(G,3); subplot(1,3,1); imshow(I); subplot(1,3,2); imshow(G); subplot(1,3,3); ...
用Matlab及小波变换实现
用信号分析算法计算机编程分析信号。设给定信号: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201711/29/1511917408_133533.png) 设采样频率为10KHz,数据点数为1024点。N=512 f0=30 f1=60 f2=100 f3=200 fs=1000 t1=128 t2=150 t3=178 1. 绘出模拟信号x1(n), x2(n)的时、频域波形(傅立叶变换)。 2. 用小波函数分解,分解层次为3层。绘制信号的小波分解结果。
[MATLAB]均值滤波,中值滤波,傅里叶低通滤波和小波变换去噪四种去噪方法的代码和评价报告
受高斯噪声和椒盐噪声污染的二维图像的去噪方法。 空域<em>滤波</em>降噪以<em>均值</em><em>滤波</em>和中值<em>滤波</em>为例,频域<em>滤波</em>以傅里叶低通<em>滤波</em>和小波变换去噪为例,分析以上四种方法的<em>滤波</em>降噪特点。
数字图像处理--小波变换MATLAB程序
小波变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(空间)频率的局部化分析,通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,...
matlab画爱心下载
利用<em>matlab</em>画出函数图形,函数的图形是爱心。。。。。。 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/qq_33256516/10799467?utm_source=bb
SMOTE算法 MATLAB代码下载
此<em>代码</em>为MATLAB<em>代码</em>,介绍的是SMOTE算法,里面有算法流程和详细说明 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/yundoummm/10442763?utm_sou
基于MATLAB图像处理的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现与对比
基于MATLAB图像处理的中值<em>滤波</em>、<em>均值</em><em>滤波</em>以及高斯<em>滤波</em>的实现与对比 1.背景知识 中值<em>滤波</em>法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值<em>滤波</em>是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值<em>滤波</em>的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点...
十大滤波算法程序大全(Arduino精编无错版)
最近用Arduino做电子秤,为了解决数据的跳变研究了不少<em>滤波</em>算法。网上能找到大把的十大<em>滤波</em>算法帖子,每一篇都不太一样,都号称精编啊,除错啊什么的,可是放到板子里却没一个能正常跑起来的。于是决定自己整理一下这些程序,完美移植到Arduino中。 所以大家看到这个帖子的时候,不要怀疑我重复发帖。我的<em>代码</em>都是经过反复试验,复制到Arduino中就能开跑的成品<em>代码</em>,移植到自己的程序中非常方便。而且
matlab实现图像处理均值滤波
<em>matlab</em>语言实现图像处理的<em>均值</em><em>滤波</em>,基于3*3模板,对于初学图像处理者很有帮助,该方法算法简单易懂。
发个MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数
转载来自;http://blog.csdn.net/TXUANXUAN/article/details/44921163?locationNum=8 发个MatLab 自编的 <em>均值</em><em>滤波</em>、中值<em>滤波</em>、高斯<em>滤波</em> 图像处理函数 %自编的<em>均值</em><em>滤波</em>函数。x是需要<em>滤波</em>的图像,n是模板大小(即n×n) function d=avefilt(x,n)    a(1:n,1:n)=1;  
openCV之中值滤波&均值滤波(及代码实现)
在开始我们今天的博客之前,我们需要先了解一下什么是<em>滤波</em>: 首先我们看一下图像<em>滤波</em>的概念。图像<em>滤波</em>,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 下图左边是原图右边是噪声图: 消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或<em>滤波</em>操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见
非局部均值滤波matlab代码理解
以下<em>代码</em>转载自:http://blog.csdn.net/frankgoogle/article/details/52209901 本文在以上博主的分析下进一步理解,主要是对高斯加权距离的理解。非局部<em>均值</em><em>滤波</em>的<em>代码</em>如下: function  [output]=NLmeansfilter(input,t,f,h)                 [m n]=size(input); %t:
Matlab图像处理之均值滤波
由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。图像的空间域<em>滤波</em>属于空间运算方法,例如中值<em>滤波</em>、<em>均值</em><em>滤波</em>,用途主要是降噪。今天写的Matlab<em>代码</em>为<em>均值</em><em>滤波</em>源<em>代码</em>: clear all close all clc %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 读入待检测图像 x= imread('le
均值滤波器的改进算法
<em>均值</em><em>滤波</em>器的<em>改进</em>算法 输出y(n)为m个输入 数据求和,再除以m y(n)=[x(n)+x(n-1)+...+x(n-m+1)+x(n-m)] / m                 (I)   y(n+1)=[x(n+1)+x(n)+x(n-1)+...+x(n-m+1)] / m               (II)   (II) - (I)  =>  y(n+1)-y(n)=[x(n+1)-
均值滤波处理图像matlab
<em>均值</em><em>滤波</em>处理图像,<em>matlab</em><em>代码</em>,可以实现图像去除噪点。
matlab自定义函数实现灰度图像均值滤波
自定义函数实现对灰度图像的<em>均值</em><em>滤波</em>,要求对用户输入的掩模(mask)进行检查: 1. 掩模必须是方形(行列数量相等) 2. 掩模边长必须是奇数 3. 掩模必须关于中心对称 另外,对原图进行边缘补0。 要求:输入图像和输出图像的大小和数据类型必须相同。 函数原型: function [filteredIm] = AverageFiltering (im, mask)
css画圣诞树
&amp;lt;!DOCTYPE html PUBLIC &quot;-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN&quot; &quot;http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd&quot;&amp;gt;&amp;lt;html xmlns=&quot;http://www.w3.org/1999/xhtml&quot; xml:lang=&quot;en&quot;&amp;gt;&amp;lt;he
MatLab实现均值滤波
% 3*3 <em>均值</em><em>滤波</em> kernel_size = [3,3]; kernel = ones(kernel_size)/(kernel_size(1)*kernel_size(2)); padding_size = (kernel_size-1)/2; img_height = size(I2,1);img_width = size(I2,2);img_channels = size(I2,3); ...
matlab练习程序(最大中值滤波
clear;clc;width=3;xwidth=(width-1)/2;imgn=imread('1.bmp');imshow(imgn,[]);imgn=double(imgn);[m n]=size(imgn);imgn1=imgn;z=zeros(4,width);tem=1;for i=1+xwidth:1:m-xwidth for j=1+xwidth:1:n-xwidth ...
均值滤波之经典形式改进
在十种经典软件<em>滤波</em>算法中,可以看到很多算法都是平<em>均值</em><em>滤波</em>算法变种,事实上最常用的也还是平<em>均值</em><em>滤波</em>算法。但传统的平<em>均值</em><em>滤波</em>算法很占内存,每次运算都要求累加和,再求平<em>均值</em>,导致运算效率不高。 今天介绍一种超简洁超高效的平均<em>滤波</em>算法,此算法是以前搞单片机时一老师所创(单片机上的内存简直是寸土寸金),仅仅用三个变量,就完成了平<em>均值</em><em>滤波</em>的计算。刚开始看到这个算法是只觉得很佩服,后来用了各种各样的...
matlab实现的图像非局部均值滤波
基于<em>matlab</em>实现的非局部<em>均值</em><em>滤波</em>器,基于<em>matlab</em>实现的非局部<em>均值</em><em>滤波</em>器
新快速加权中值滤波(比普通快2/3以上)matlab实现
新的快速中值<em>滤波</em>,里面的思想非常好。速度加快了2/3,可以自己添加噪声试验。
图像处理:中值滤波&均值滤波
转自:openCV之中值<em>滤波</em>&amp;amp;<em>均值</em><em>滤波</em>(及<em>代码</em>实现):https://blog.csdn.net/weixin_37720172/article/details/72627543  在开始我们今天的博客之前,我们需要先了解一下什么是<em>滤波</em>: openCV之中值<em>滤波</em>&amp;amp;<em>均值</em><em>滤波</em>(及<em>代码</em>实现)首先我们看一下图像<em>滤波</em>的概念。图像<em>滤波</em>,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑...
【CV系列】图像算法之十二:非局部均值滤波及其Matlab实现
保边去噪算法之二: 首先谈一下什么是非局部<em>均值</em><em>滤波</em>。在此之前,我们先来看一下<em>均值</em><em>滤波</em>的原理。 1、<em>均值</em><em>滤波</em> <em>均值</em><em>滤波</em>的计算非常简单,将图像像素点灰度记录在数组中,然后设置方框半径的值,然后将方框中的所有点的像素求和取平均,得到的结果就是<em>均值</em><em>滤波</em>后对应像素点的灰度值。优点: 计算很快而且简单 从算法可以看出,只是求了平均,并没有很复杂的计算 。缺点: 得到的图像很模糊 当方框的半径越...
一种改进的中值滤波方法—内附MATLAB源码
一种<em>改进</em>的中值<em>滤波</em>方法 标准中值<em>滤波</em>器会根据窗口大小对噪声图像的每个像素点进行处理,这样会导致处理结果受到<em>滤波</em>窗口大小的影响比较严重,而且,对于纹理性较强的图像处理效果不理想会存在模糊现象,故在文章《小样本情况下基于深度学习的水下目标识别》一文中,作者提出了一种<em>改进</em>的中值<em>滤波</em>处理算法。本文是对该文...
[图像]Canny检测的Matlab实现(含代码)
图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。Canny边缘检测基本特征如下:(1) 必须满足两个条件:①能有效地抑制噪声;②必须尽量精确确定边缘的位置。 (2) 根据对信噪比与定位乘积进行测度,得到最优化逼近算子。这就是Canny
滤波和维纳滤波(附Matlab完整代码
一、实验目的        利用逆<em>滤波</em>和维纳<em>滤波</em>,对Lena加噪运动模糊降质图像进行复原,比较不同参数选择对复原结果的影响。二、实验内容1)     输入Lena图像,对图像进行运动降质;降质模型:2)     对图像叠加高斯白噪声;3)     寻找最佳逆<em>滤波</em>半径r;4)     逆<em>滤波</em>;5)     IFFT,展示结果;6)     再寻找最佳维纳<em>滤波</em>K值;7)     维纳<em>滤波</em>;8)    ...
图像滤波算法总结
该篇主要是对图像<em>滤波</em>算法一个整理,主要参考的大神的博客: https://blog.csdn.net/qq_15606489/article/details/52755444 1:图像<em>滤波</em>既可以在实域进行,也可以在频域进行。图像<em>滤波</em>可以更改或者增强图像。通过<em>滤波</em>,可以强调一些特征或者去除图像中一些不需要的部分。<em>滤波</em>是一个邻域操作算子,利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值。 图像...
非局部均值滤波
基于<em>matlab</em>编写的非局部<em>均值</em><em>滤波</em>(for)的SAR图像去斑算法
非局部均值滤波均值滤波的区别是什么?
<em>均值</em><em>滤波</em>的原理是用目标像素的周围8个像素的平<em>均值</em>代替目标像素,非局部<em>均值</em><em>滤波</em>的原理是找到和目标像素的相似像素来代替吧?是不是?我是小白。。不太懂。。。谢了各位大神~~~~~~
非局部均值 图像去噪(matlab)
非局部<em>均值</em>,图像去噪,<em>matlab</em>程序,可直接运行,有点慢
数字图像处理(11): 图像平滑 (均值滤波、中值滤波和高斯滤波)
目录 1 图像增强——图像平滑 1.1 图像增强简介 1.2 图像平滑 2 <em>均值</em><em>滤波</em> 3 中值<em>滤波</em> 4 高斯<em>滤波</em> 参考资料 1 图像增强——图像平滑 1.1 图像增强简介 图像增强是对图像进行处理,使其比原始图像更适合于特定的应用,它需要与实际应用相结合。对于图像的某些特征如边缘、轮廓、对比度等,图像增强是进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。图像增强主要是一...
自适应中值滤波及MATLAB实现
自适应中值<em>滤波</em>器是以m*n的矩形窗口Sxy定义的<em>滤波</em>器区域内图像的统计特性为基础的,可以处理具有更大概率的脉冲噪声如椒盐噪声,在平滑非脉冲噪声时能保留细节。 其<em>matlab</em>实现如下,并与中值<em>滤波</em>作比较。 clc; clear; f=imread('C:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\work\图像复原\Penguins.jpg'); image_gray=rg
均值滤波/中值滤波/自适应滤波
1.基本概念: 空域常见的<em>滤波</em>器分为<em>均值</em>/统计排序/自适应<em>滤波</em>器. 1.<em>均值</em><em>滤波</em>器: 算术/几何/谐波/逆谐波<em>均值</em><em>滤波</em>器. 2.统序<em>滤波</em>器: 中值/最大值/最小值/中点<em>滤波</em>器. 3.自适应<em>滤波</em>器: 自适应<em>均值</em>/自适应中值<em>滤波</em>器 2.<em>均值</em><em>滤波</em>器 1.算术<em>均值</em> 令Sxy表示中心点在(x,y)处,大小为m×n的<em>滤波</em>器窗口。算术<em>均值</em><em>滤波</em>器就是简单的计算窗口区域的像素<em>均值</em>. ...
matlab均值滤波程序
<em>matlab</em><em>均值</em><em>滤波</em>程序,主要是滑动<em>滤波</em>程序,实现离散数据的<em>滤波</em>去噪
Matlab中值滤波代码
img=imread('lena.png'); img=rgb2gray(img) img=im2double(img)%输入图像类型为uint8,将其转换为double类型进行运算 gau=imnoise(img,'gaussian'); subplot(2,2,1);imshow(gau);title('添加高斯噪声的图像');%imshow()函数在显示图像时会自动将类型转换为uin
图像处理均值滤波中值滤波边缘提取matlab实现
这个程序里面是<em>matlab</em>自定义<em>代码</em>实现对图像的<em>均值</em><em>滤波</em>、中值<em>滤波</em>、边缘提取,DFT,<em>matlab</em>实现,自定义函数实现的
[Matlab]实现对图像的均值滤波
[Matlab]实现对图像的<em>均值</em><em>滤波</em> 软件环境 <em>matlab</em> R2017a 搜了不少关于使用<em>滤波</em>器的文章,都是直接调用现有函数,我在这里简单实现了<em>均值</em><em>滤波</em>器 问题背景:实现复杂明暗条件下的图像二值化 例如要把这张图片二值化,用于后续识别 使用全局的阈值划分,可能会得到以下结果 一个更极端的例子 显然,我们希望得到如下结果 要得出这样的结果就需要对暗处进行补偿、降低过...
平滑均值滤波讲解-Matlab
具体说明参考上一篇文章: Matlab<em>代码</em>: %平滑<em>均值</em><em>滤波</em>-Lab10 file='Datanog7'; x=importdata([file,'/A_x.txt']); subplot(2,1,1); plot(x); b=filter2(fspecial('average',10),x)/255; subplot(2,1,2); plot(b); 效果图:
[图像]中值滤波(Matlab实现)
原理简述 中值<em>滤波</em>是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。它也是一种邻域运算,类似于卷积,但是计算的不是加权求和,而是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围像素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点。它能减弱或消除傅立叶空间的高频分量,但影响低频分量。因为
滑动均值滤波matlab实现和Java实现
通过滑动<em>均值</em><em>滤波</em>对不能识别的波形进行过滤。 先通过<em>matlab</em>来进行验证,最后改写成Java 给出了如何选择窗口大小
中值滤波matlab
摘  要 中值<em>滤波</em>技术是一种在去除噪声的同时能较好保护图像边缘细节的非线性技术,在图像增强和恢复等领域中得到了广泛的应用。文章阐述了中值<em>滤波</em>的原理和特点,并使用软件工具MATLAB实现了图像的中值<em>滤波</em>。结果表明,利用中值<em>滤波</em>法消除图像中的随机噪声是图像噪声处理的最佳方法。 关键词 中值<em>滤波</em>,图像处理,MATLAB 1. 引言 数字图像是建立在人眼的感光特性和大
Matlab直方图均衡化及直方图匹配, 空间滤波均值滤波及中值滤波),并计算信噪比
一.内容 (1)直方图均衡化及直方图匹配; (2)空间<em>滤波</em>(<em>均值</em><em>滤波</em>及中值<em>滤波</em>),并计算信噪比。 二.结果 1.直方图均衡化     图1 直方图均衡化   2.直方图匹配   图2 直方图匹配 3.空间<em>滤波</em>   图3 空间<em>滤波</em> 三.程序完整<em>代码</em> 主程序: %第一部分:直方图均衡及直方图匹配 %直方图均衡化 clear; L = 2
转载:发个MatLab 自编的 均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数
发个MatLab 自编的 <em>均值</em><em>滤波</em>、中值<em>滤波</em>、高斯<em>滤波</em> 图像处理函数虽然<em>matlab</em>里面有这些函数,但是攀立民老师要求自己编写,计算机视觉上有这个实验,到网上找了半天才零散的找到一些碎片,还是整理以后发上来吧!MatLab自编的<em>均值</em><em>滤波</em>、中值<em>滤波</em>、高斯<em>滤波</em> 图像处理函数。%自编的<em>均值</em><em>滤波</em>函数。x是需要<em>滤波</em>的图像,n是模板大小(即n×n)function d=avefilt(x,n)   a(1:n,1:n)=1;   %a即n×n模板,
浅析matlab图像滤波
浅析<em>matlab</em>图像<em>滤波</em> 1、首先我们要知道为什么要给图像<em>滤波</em>?        在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。 2、什么是图像<em>滤波</em>?        由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善,数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受
基于matlab的图像处理——高斯噪声&均值滤波,椒盐噪声&中值滤波
figure oriImg=imread('peppers.bmp');%读取并显示原有图像 subplot(1,2,1); imshow(oriImg); title ('原始图像');%显示原始图像 grayImg = rgb2gray(oriImg);%转成灰度图像 subplot(1,2,2); imshow(grayImg); title ('灰度图像');%显示灰度图像 figur
Matlab图像去噪(中值和均值
简单概念图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染,一般数字图像系统中的常见噪声主要有:高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)、椒盐噪声(主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)等;这里用一个函数实现 : 这里说明两种图像去噪算法: <em>均值</em><em>滤波</em>算法 也称线性滤
图像处理 中值滤波均值滤波 matlab算法实现
图像处理 中值<em>滤波</em>与<em>均值</em><em>滤波</em> <em>matlab</em>算法实现
中值滤波原理及MATLAB算法实现
中值<em>滤波</em>是一种非线性<em>滤波</em>方式,它依靠模板来实现。 对于一维中值<em>滤波</em>,设模板的尺寸为 M ,M=2*r+1,r为模板半径,给定一维信号f(i),i = 1,2,3……N,则中值<em>滤波</em>输出为: g(i) = median[ f(j-r),f(j-r+1),…………,f(j),f(j+r)]。 对于二维的中值<em>滤波</em>情况,g(x,y) = median[ f(s, t)],对于一个模板尺寸为N*N的中值
matlab练习程序(最大均值滤波
clear;clc;width=3;xwidth=(width-1)/2;imgn=imread('1.bmp');imshow(imgn,[]);imgn=double(imgn);[m n]=size(imgn);imgn1=imgn;z=zeros(4,width);tem=1;for i=1+xwidth:1:m-xwidth for j=1+xwidth:1:n-xwidth ...
均值滤波 自编matlab程序
自编的<em>matlab</em><em>均值</em><em>滤波</em>函数,并且经过与<em>matlab</em>自己附带的函数比较过,效果要好于<em>matlab</em>自带的函数,请读者验证。
matlab均值滤波函数下载
自己编写的<em>matlab</em><em>均值</em><em>滤波</em>函数,其中输入为信号与窗函数大小 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/kuaijiangren8919/10469492?utm_so
MATLAB图形与动画制作实例源程序集200经典案例
MATLAB绘画与动画制作的实例源程序,直接复制粘贴就可以使用。有十个文件夹,共200个左右的源程序。
【Matlab编程】哈夫曼编码的Matlab实现
在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章《哈夫曼树及编译码》。不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能。至于哈夫曼编译码的基本原理,我们可以参考之前的文章《哈夫曼树及编译码》,里面有详细的说明及图解过程。下面直接给出具体的Matlab实现的哈夫曼编码函数,由于程序中注释还算比较详细,在此就不予与说明: functio
Matlab 图像处理-哈夫曼编码(huffman)
哈夫曼编码是一种可变长无损编码,应用范围广。这里介绍利用matalb实现哈夫曼编码方法。matalb中带有相关函,下面一一介绍:ENCO = huffmanenco(SIG, DICT) : 哈夫曼编码函数,SIG为输入编码信号,DICT为编码字典,由函数huffmandict()生成;DECO = huffmandeco(COMP, DICT) :哈夫曼解码函数,COMP为哈夫曼编码向量,即上面的
matlab绘制直方图并且在每个直方图上添加对应的数据
close all , x = rand(100,1); %获得直方图的数据 [n,y] = hist(x);  maxN = max(n); %设置显示x,y长度限制 axis([0 1.2 0 maxN+2])  %根据直方图的数据绘制出图形 bar(y,n); for i = 1:length(y)     %直方图上面数据对不起,利用水平和垂直对齐 ,可以参考searc
利用matlab自带函数对字符串进行Huffman编码
利用<em>matlab</em>自带函数对字符串进行Huffman编码
自动选择阈值--最大类间方差法(OTSU)原理及matlab实现
原理基本思想: 把一幅图像分成两部分C0,C1.使前景和背景与平均灰度的差别最大。这种差异用方差sigmaB表示。 所以目标就是求最大方差sigmaB对应的阈值T。 <em>matlab</em><em>代码</em>clc clear x=imread('rice.png'); a=x; subplot(211); imshow(a,[]); %[count x]=imhist(a);
matlab 自带函数hist画一个图像的直方图
a = double(imread('rice.png')); % <em>matlab</em>自带图片 hist(a(:),10); % 分成十个bin效果图:[N,X] = hist(...) also returns the position of the bin centers in X.[no,xo] = hist(a(:),10);no是每个bin对应的y值xo是每个bin的中心位置x值...
matlab图像中值滤波(自己写的小程序)
function OutImg = medfilter(InputImg,n) %函数中n:表示使用的是n*n的矩阵进行<em>均值</em><em>滤波</em> %InputImg:为二值图像。 = size(InputImg);%
中值滤波MATLAB代码
完全可行的中值<em>滤波</em><em>代码</em>。用MATLAB编写,<em>下载</em>后直接可以使用。理解容易使用方便。
3.高斯滤波、中值滤波MATLAB代码和结果图像
高斯<em>滤波</em>: H=imread('E:\Classical Images\标准测试图片\goldhill.bmp'); I=rgb2gray(H); subplot(2,3,1); imshow(H); title('原图像'); sigma1 = 1.6; gausFilter = fspecial('gaussian',[3 3],sigma1); blur1=imfilter(
滤波算法、中值和均值滤波区别
<em>滤波</em>算法:  这里所讲的算法都是针对图像空间的<em>滤波</em>算法,其中模板,可以理解为图像形态学中的结构元素,是用来选取图像中的那些像素点被用来操作的。空间<em>滤波</em>根据其功能划分为平滑<em>滤波</em>和锐化<em>滤波</em>。平滑<em>滤波</em>:能减弱或者消除图像中高频率分量,但不影响低频率分量,在实际应用中可用来消除噪声。锐化<em>滤波</em>:与平滑<em>滤波</em>相反,能减弱或者消除图像中低频率分量,但不影响高频率分量,可使图像反差增加,边缘明显。实际应用可用于增强...
中值滤波算法(MATLAB编写)
中值<em>滤波</em>算法(MATLAB编写),是图形图像学中提到的图形平滑算法,个人仅供参考
一维中值、均值、高斯滤波的MATLBA实现
中值<em>滤波</em>的<em>代码</em>: x=0:2047; a=load('data.txt');  %运行时data.txt文件要放到当前目录(current directory)中 n=5; % n为模板长度,值可以改变 y = medfilt1(a,n); figure; subplot(1,2,1);plot(x,a); xlabel('中值<em>滤波</em>前的序列'); subplot(1,2,2);pl
在中国程序员是青春饭吗?
今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...
WinISO 5.3 中文正式注册版下载
Name: Jim Jia Code: 311FB9003A8A9E0E92F08FF487297B485E45F124D9DD0D84 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/kaka895/2753785?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kaka895/2753785?utm_source=bbsseo[/url]
Convex Optimization下载
This book is about convex optimization, a special class of mathematical optimiza- tion problems, which includes least-squares and linear programming problems. It is well known that least-squares and linear programming problems have a fairly complete theory, arise in a variety of applications, and ca 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xaut256/3111960?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xaut256/3111960?utm_source=bbsseo[/url]
机械工艺课程设计——CA6140车床拨叉831003下载
机械制造工艺学课程设计,含工艺路线制定,机床夹具设计,CA6140车床拨叉的设计过程 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lj00008/1666995?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lj00008/1666995?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的