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关于烈生成算法的问题
transportation111
2018-11-13 11:39:18
如果列生成算法的主问题有两个决策变量:x和y;如果已知决策变量x的一个比较好的可行解,如何把这个可行解添加到主问题当中呢?
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关于烈生成算法的问题
如果列生成算法的主问题有两个决策变量:x和y;如果已知决策变量x的一个比较好的可行解,如何把这个可行解添加到主问题当中呢?
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一种改进的加权随机抽样
算法
(2011年)
为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出一种改进的加权随机抽样
算法
:IWRS
算法
。该
算法
根据流数据变化的快慢程度,动态的对流数据加权,将权值做为数据项的键值,根据键值大小、skipping因子、退避因子对流数据进行抽样,解决了现有的抽样
算法
生成
的概要数据与原始数据偏离大小不确定以及数据稳定度低的时候
生成
概要数据效率不高
问题
。并将该
算法
应用到深海平台监测系统中,与其他抽样
算法
相比,该
算法
在数据变化稳定的情况下能快速的
生成
概要数据,当监测到数据变化剧
烈
时,动态改变抽样方式,抽取的概要数据精确性高。
基于模糊分类关联规则的支持向量机分类器
生成
方法
利用模糊C一均值聚类
算法
对数据库 中的连续属性进行离散纯;然后,在诧基础上提出一转改进媳模糊荚联
算法
挖掘分类关联娩
烈
;最后,逶过砖募挽粼 和模式慧海的兼容拣指标采掏避特征向量,构建支持向薰辊酶分类器模型。实验结果表明,该方法具有较高的分獒 识别能力和分类效奉。
mjdemetra :使用 JDemetra+ 执行季节性调整的 Matlab 函数-matlab开发
MJDemetra 是 JDemetra+ 的 Matlab 接口,JDemetra+ 是官方向欧洲统计系统 (ESS) 和欧洲中央银行系统成员推荐的季节性调整软件。 JDemetra+ 实现了两种领先的季节性调整方法 TRAMO/SEATS+ 和 X-12ARIMA/X-13ARIMA-SEATS。 除了季节性调整外,JDemetra+ 还捆绑了其他可用于经济统计数据
生成
或分析的时间序列模型,包括异常值检测、临近预报、时间分解或基准测试。 有关 JDemetra+ 软件的更多详细信息,请参阅https://github.com/jdemetra/jdemetra-app 。 MJDemetra 提供对 JDemetra+ 的一些季节性调整选项和输出的访问。 您可以根据自己的目的随意修改此函数。 请注意,JDemetra+ 的
算法
可以在 Matlab 中轻松调用
两阶段鲁棒优化及列和约束
生成
算法
两阶段鲁棒优化及列和约束
生成
算法
1. 前言2. 两阶段RO3. Benders对偶割平面法 1. 前言 有同学私信我两阶段鲁棒优化的
问题
,自己之前主要研究单阶段的鲁棒优化,对于两阶段优化不太懂。查了点资料,通过翻译和自己的理解,写下这篇博文,抛砖引玉,以供大家共同学习交流。 2. 两阶段RO 本文主要翻译自2013年Bo Zeng 博士的高被引论文《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint gen
我的学习路径
算法
大约 严格来说。本文题目应该是我的数据结构和
算法
学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的
算法
往往暗指数据结构和
算法
(比如
算法
导论指的实际上是数据结构和
算法
导论),所以我觉得本文题目是合理的。 这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和
算法
的总结。一些不错的
算法
书籍和教程。
算法
的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然...
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