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列生成算法,通过c++调用cplex 按照列建模的一个问题
transportation111
2018-11-14 10:46:09
列生成算法主问题有两个决策变量x和y;
如果我已经知道了x的一组可行解,我想在按照列建模时把x的可行解直接给x,我应该如何操作呢?
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列生成算法,通过c++调用cplex 按照列建模的一个问题
列生成算法主问题有两个决策变量x和y; 如果我已经知道了x的一组可行解,我想在按照列建模时把x的可行解直接给x,我应该如何操作呢?
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列
生成
算法
求解医疗救援方案(VS 2013
C++
,
CPLEX
)
博客目录序题目模型建立代码运行结果
列
生成
算法
-初始方案
列
生成
算法
-第一次迭代
列
生成
算法
-第2次迭代
列
生成
算法
-第13次迭代
列
生成
算法
-第14次迭代
列
生成
算法
-取整
列
生成
算法
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基于
列
生成
算法
的切料
问题
建模
求解(
Cplex
+JavaAPI)
列
生成
广泛应用于大规模整数规划
问题
的求解中,尤其在装箱和切割
问题
、并行机调度
问题
、车辆路线
问题
的相关研究中。另外
列
生成
算法
也被用于乘务员调度、通信网络中的信道分配、多商品流等
问题
的研究中。(Gilmore and Gomory,1961年)首次将
列
生成
技术用于求解一维切割
问题
(Cutting Stock Problem);(Desrosiers et al,1984)将
列
生成
与分支定界结合以求解带时间窗的车辆路径
问题
;事实上,
列
生成
得以广泛应用在于其求解(混合)整数规划
问题
所表现的卓越性能。
列
生成
(Column Generation)
算法
转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/y4rojEP3M8Ow3pLKQUKgLw
列
生成
算法
的背景 多年来,寻找大规模的、复杂的优化
问题
的最优解一直是决策优化领域重要的研究方向之一。
列
生成
算法
通常被应用于求解大规模整数规划
问题
的分支定价
算法
(branch-and-price algorithm)中,其理论基础是由Danzig等于1960年提出。当求解
一个
最小化
问题
时,
列
生成
算法
主要的作用是为每个搜索树节点找到
一个
较优的下界(lower bound)。本质上而言,
列
生成
算..
基于
Cplex
的
列
生成
技术
前言 首先介绍一下什么是
列
生成
,
列
生成
技术是一种求解大型线性规划
问题
的技术,广泛应用于机组人员调度
问题
、切割
问题
、车辆路径规划
问题
。以上
问题
有
一个
共同点,即小规模的
问题
可以直接使用线性规划进行求解,但是对于大规模的
问题
,直接求解往往行不通,计算机的内存和运算速度都不能满足要求,实际上,这类
问题
随着规模的增加,复杂度基本呈指数增长。通过
列
生成
技术,我们可以将模型缩小到我们能够承受的规模,然后进行求解,而且
列
生成
是保证精确解的。顾名思义,
列
生成
就是不断地
生成
列
,直到找不到满足条件的
列
,在这种情况下,我们可以保证
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