spark源码包下载

PIPI_333 2018-11-18 05:34:56

spark2.0版本的源码，此版本为当前的稳定版本，而且此源码带有注释的
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从http://spark.apache.org/下载spark源码包。然后 (1)解压 $tar -zxvf spark-x.y.z-bin-hadoopx.y.tgz (2)修改pom.xml文件该文件在解压目录中的conf文件夹当中，我的部分修改如下： 1.8 2.7.3 2.5.0 0.98.9-hadoop2 3.

一直想搞清楚spark读取不同数据源时的分区是怎么决定的，趁着国庆有时间终于下决心来做这个事。关于这个分区数，很多说法，最后决定自己看下源码，也算是接触spark源码的第一步吧。挺多坑，零零散散花了2天多的时间，总算跑通spark源码里面的example了。mark一下。一、spark源码包下载&解压 spark下载传送门（可能需要翻墙）下载完，拷贝到自己想放的目录，双击即可解压得到项目文件夹。二、安装maven&scala 2.1、先到刚刚解压出来的spark源码根目录，打开.

如果我们配置了此项，那么打包时会忽略很多依赖项，很容易造成编译失败的问题。即使编译成功了，目标环境的这些依赖项，与编译好的Spark运行所需要的依赖项也很容易发生冲突，产生运行时报错的问题。因为编译源码需要导入提前编译好的Spark文件中的所有jar包，所有spark-3.0.3.tgz （Spark源码）和spark-3.0.3-bin-hadoop3.2.tgz（编译好的Spark）都要下载。解决方法：打开报错信息中对应的scala文件，找到如下代码，至此，关于spark源码的编译与打包已完成。

在Spark开发学习中，我们需要有一套自己精心备注学习研究的Spark源代码，但是如果是通过maven自动导入Spark源码的话，我们是不可以对Spark源代码进行备注、注解等修改的操作的。因此，我们可以到官网下载一套自己所需对应版本的Spark源码包，或者从git等库导入下载Spark源码包，官网下载的话：选择SourceCode 下载完事以后解压（记住解压给文件...

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