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ROC 准确率 AUC
wgb_xiaobin
2018-11-22 07:54:35
ROC 已知单个样本的 AUC ,模块中的多个样本的 AUC的和,以及分类判断的最佳阈值,如何求准确率? R 语言 Python 都可!
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ROC 准确率 AUC
ROC 已知单个样本的 AUC ,模块中的多个样本的 AUC的和,以及分类判断的最佳阈值,如何求准确率? R 语言 Python 都可!
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混淆矩阵、
准确率
、精确率、召回率、F值、
ROC
曲线、
AUC
、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法 - 简书.mhtml
混淆矩阵、
准确率
、精确率、召回率、F值、
ROC
曲线、
AUC
、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法 - 简书.mhtml
颜色分类leetcode-dsc-
roc
-curves-and-
auc
:dsc-
roc
-curves-and-
auc
例如,一个人在猜测硬币是否落在正面上的
准确率
应该约为 50%。 这也可能导致在调整模型时出现问题。 如果您有一个包含罕见事件(例如疾病或中奖)的倾斜数据集,其中 1000 中只有 2 个阳性病例,那么即使是将所有...
颜色分类leetcode-ds-
roc
-
auc
-nyc-ds-091018:ds-
roc
-
auc
-nyc-ds-091018
的
准确率
似乎非常好! 我们必须记住的是,在预测二元分类时,我们有时肯定是对的,即使只是猜测。 例如,在猜测硬币是否正面朝上时,我应该有大约 50% 的
准确率
。 这也可能导致在调整模型的过程中出现问题。 如果您...
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roc
-
auc
-nyc-ds-100218:ds-
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准确率
似乎非常好! 我们必须记住的是,在预测二元分类时,我们有时肯定是对的,即使只是猜测。 例如,在猜测硬币是否正面朝上时,我应该有大约 50% 的
准确率
。 这也可能导致在调整模型的过程中出现问题。 如果您...
颜色分类leetcode-dsc-
roc
-curves-and-
auc
-hbs-ds-060120:dsc-
roc
-curves-and-au
例如,一个人在猜测硬币是否落在正面上的
准确率
应该约为 50%。 这也可能导致在调整模型时出现问题。 如果您有一个包含罕见事件(例如疾病或中奖)的倾斜数据集,其中 1000 中只有 2 个阳性病例,那么即使是将所有...
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