[推荐] 发一个GroupBy动态选择多列的代码 [问题点数:50分]

Bbs12
本版专家分:402571
版主
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第四
结帖率 92.59%
Bbs5
本版专家分:4845
Bbs1
本版专家分:0
Bbs4
本版专家分:1466
Bbs7
本版专家分:14262
Blank
蓝花 2018年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Bbs5
本版专家分:2843
Bbs4
本版专家分:1506
Bbs1
本版专家分:0
其他相关推荐
对sparkDataFrame 多列进行多个函数操作
最近做机器学习项目的特征工程遇到问题,就是对spark的dataframe 进行处理时,要对某个feature(也就是列)进行多个函数操作,场景如下: 数据的schema如下,先groupBy(“user_id”),然后对分组后的每个feature 求一些统计特征比如max min avg等等 root |-- user_id: string (nullable = true) |-- mon...
Pandas apply函数同时对多列进行操作及groupby函数
DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args=(), **kwds): 其中axis=0对行操作;axis=1代表对列操作 def add_crits(crit1,crit2,crit3): return (crit1+crit2+crit3) ...
pandas中Groupby使用(二)-对分组进行迭代
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5),'data2':n
DataFream里多列相同时对不同列进行操作groupby与agg
参考[python:怎样合并文档中有重复部分的行?]最近数据预处理中遇到dataFream里有多列相同但有一列或多列不同,为了使得相同的列能确定一行,想要根据相同列合并不同列,最后发现先使用goupby分组,再使用agg函数和lambda可以解决这个问题,所以记录以下。下面是具体的问题:vt_count=data.groupby(['vid','table_id'],as_index=False...
python中Groupby使用(四)-通过函数进行分组
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np people=pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b','c','d','e'] ,index=['Joe','Steve','Wes','Jim','Travis']) pri
pandas中Groupby的使用(三)-根据dtype对列进行分组
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5),'data2':n
LINQ Group by 多列值在C#与VB.Net上写法的区别
现有这样一个LIST,需要根据Age和Sex两列进行Group by 分组操作:   var empList =new List { new Employee {ID = 1, FName = "John", Age = 23, Sex = 'M'}, new Employee {ID = 2, FName = "Mary", Age = 25, Sex = 'F'},
EF GroupBy多个字段
GroupBy根据多个字段分组使用方式: 一、使用扩展方法 query.GroupBy(q => new { q.Year, q.Month }) .Select(q => new { Year = q.Key.Year, Month = q.Key.Month, BuildAmount = q.Sum(i => i.BuildA
Pandas详解十五之利用GroupBy技术进行分组
约定: import pandas as pd import numpy as np GroupBy分组 对数据进行分组并对每个分组进行运算是数据分析中很重要的环节。该博客讲解了利用pandas的Groupby技术如何进行分组。下图简单介绍了分组的过程: 创建DataFrame对象 df1=pd.DataFrame({'Data1':np.random...
数据分组技术GroupBy和聚合技术Aggregation
数据准备 这里事先准备了一个city_weather.csv文件,其中包括四行:日期、城市、温度、风力。它的大小为20行。 按列分组 加入这里按照city这一列进行分组: 通过groupby方法指定列进行分组,最后得到一个DataFrameGroupBy 类型的对象,可以对这个对象进行后续的操作。 查看分组信息 groups方法可以查看DataFrameGrou...
sql ,groupby分组后显示几列数据,
SELECT T.DEP_ID, to_char(trunc(to_date(t.option_time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),'dd'),'yyyymmdd'),NVL(COUNT(T.OPTION_ID),0) AS ADDCOUNT FROM MST_USER_OPTION T WHERE T.OPTI...
小程序 picker 多列选择器 数据动态获取
转载自:https://www.cnblogs.com/inzaghihao/p/7844844.html小程序 picker 多列选择器 数据动态获取 需求是将各校区对应各班级的数据 以两列选择器的方式展示出来,并且可以在选择完成之后记录选结果参数。校区数据 和 班级数据 分别是两个接口,以 校区 teach_area_id 字段关联 其各班级数据<picker mode="mult...
(UIPickerView)选择器的使用--相互依赖的多列选择
首先建立工程,然后再stroyboard拖入UIPicker,为在程序中访问该控件,需要将该控件绑定到picker IBOutlet属性 然后实现两个协议,这两个协议是必须存在的。代码如下 #import "ViewController.h" @interface ViewController () @property (strong, nonatomic) IBOutlet UIPi
pandas中Groupby使用(五)-根据索引级别分组
#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['US','US','US','JP','JP'],[1,3,5,1,3]],names=['city','tenor']) hier_df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,5
scala实战之SparkSQL应用实例(单表count和groupby多来源表join等)
前面几篇博客说了如何读取mysql数据库中的表到DataFrame中以及如何将结果写入到mysql中 今天这个实例主要实现应用sparksql完成用户日志数据的提取并转换成DataFrame(我们将其定义为表 user)另外我们要从mysql数据库中load一个用户配置表(这里定义为userinfo)我们将这两个表根据imei号进行join获得用户完整的信息数据 具体的环境见http://bl
用Linq 解决 数据的多字段分组统计(VB.net)
Sub Main dim objs as array = { _ new with { .Item="A", .Loc="L1", .Q1 = 1, .Q2=0}, _ new with { .Item="A", .Loc="L1", .Q1 = 2, .Q2=1}, _ new with { .Item="B", .Loc="L1", .Q1 = 3, .Q2=99}, _
GROUP BY子句根据多列组合行
-
pandas dataframe 同时操作两列 / 多列
def my_test(a, b): return a + b df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['c1'], row['c2']), axis=1)
Pandas:GroupBy的七种方式
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、GroupBy的介绍 groupby就是将DataFrame按照指定的列进行分组,然后在每个组上应用函数进行映射,最后将映射的结果进行合并。Pandas中的groupby只是返回GroupBy对象,它只是记录了关于分组的信息,并不进行...
sql 一对多情况下 Group by分组 结果多列合并
部分原始表数据 需求: 按routineId进行group分组 难点:一个routineId对应多个part,需先将part合并,再分组 解决:xml select routineId,(select [partnr]+',' from autowork.dbo.PartOnRoutine for XML PATH('')) AS PARTNRS from autowo
group by 分组查询 返回多列问题
表 table1 id RegName      PostionSN  PersonSN 1  山东齐鲁制药   223         2 2  山东齐鲁制药   224         2 3  北京城建公司   225         2 4  科技公司       225         2 我想获得结果是 id RegName      PostionSN  Person
pandas数据预处理之dataframe的groupby操作
在数据预处理过程中可能会遇到这样的问题,如下图:数据中某一个key有多组数据,如何分别对每个key进行相同的运算? ‘ dataframe里面给出了一个group by的一个操作,对于”group by”操作,我们通常是指以下一个或多个操作步骤: l  (Splitting)按照一些规则将数据分为不同的组; l  (Applying)对于每组数据分别执行一个函数; l  (Combi
Linq 和 Lambda 查询中按照多个值进行分组GroupBy
创建要查询的对象: class Employee { public int ID { get;set; } public string FName { get; set; } public int Age { get; set; } public char Sex { get; set; } }如果对这个类的Age和Sex的连个字段进行分组,方法如下:// 先造一些数据 L
微信小程序新增功能: 多列模式和省市区类型
昨日,小程序开发者工具又更新啦!这次又推出了一些比较棒的功能,个人觉得这个省市区联动还是比较棒的,特此贴出源码供大家查看~ picker-view 嵌入页面的滚动选择器 注意:其中只可放置组件,其他节点不会显示。 picker-view-column 仅可放置于中,其孩子节点的高度会自动设置成与picker-view的选中框的高度一致 示例代码: vi
Spark编程之基本的RDD算子之cogroup,groupBy,groupByKey
Spark编程之基本的RDD算子之cogroup,groupBy,groupByKey 1) cogroup [Pair], groupWith [Pair] 首先来看一下它的api。def cogroup[W](other: RDD[(K, W)]): RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W]))] def cogroup[W](other: RDD[(K, W)], n
SQL(四)-选择多个列
1:(选择多个列 如前所述,SQL SELECT语句从SQL数据库的表中检索记录。 您可以一次选择多个表格列。 只需列出列名称,用逗号分隔: SELECT FirstName, LastName, City FROM customers; 不要在最后一个列名后面放置逗号。 2:(选择所有列 要检索表中包含的所有信息,请在SELECT命令之后放置星号(*)符号,而不是单独键入
pandas group分组与agg聚合
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000,...
linq对数据集多个字段进行分组
linq有两种方式对一个数据集合进行分组 1.直接传递匿名类型 personList .groupBy(p=>{p.Age,p.Sex}) 2.如果遇到一个不支持创建匿名对象来多字段进行分组的,比如System.DataRow ProductAttrsTable .AsEnumerable() .GroupBy(g=>g.CategoryID) .SelectMany(g=>g.G
elasticsearch 多列 聚合 归类(类似 sql group by)
说明:省份的字段是province_id,是个int类型(es里面对应为long)。另外id是string,amount是double。 不能对string求sum等运算。 且,es的归类是从外向内的。先处理外层的,再处理内层的。以省份进行分类,查看每个省份下的订单数量。{ "fields": [ "show_status" ], "size": 0, "aggs": {
Spark优化操作_自定义groupby
groupby或者groupbyKey算子效率太低,自己重写了一下。 //用combineByKey替代groupBy val home_data_combine: RDD[(String, List[home_info])] = phone_date_key_data. map(home => (home.phone_date, home)). partitionBy(new or
ppython3 关于agg函数的用法(一般与groupby函数连用)
为了了解agg这个函数 我们先以下数据集作为研究对象 (截图的一部分)agg:这里一般都与groupby函数作为比较 pandas引入了agg函数,它提供基于列的聚合操作。而groupby可以看做是基于行,或者说index的聚合操作通过这里介绍我们可以交接 groupby函数是基于行操作的 而agg是基于列操作的这个说可能太抽象,什么是行操作 什么是列操作呢最简单的理解就是 基于行操作 我可以进行...
Linq中的group by多表多字段
按我的理解,linq与sql对应,只不过,一个对应在代码里,一个对应在数据库里。之所以要使用linq,是让分工越来越精细的程序员可以基本不管数据库这一块,只须关注代码即可。不过,linq与sql还是会有一点区别。比如这个group by。在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count、sum、avg这些统计字段。但在linq里面,是:group 你想要什
GroupBy 之后 OrderBy 并且返回指定对象,计数
handlingUnit.PickExpandDetailsItems = handlingUnit.PickExpandDetailsItems .GroupBy(p => p.MaterialId) .Select( p => new PickExpan...
pandas聚合和分组运算——GroupBy技术(1)
数据聚合与分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下。   pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算...
微信小程序------联动选择
picker 从底部弹起的滚动选择器,现支持五种选择器,通过mode来区分,分别是普通选择器,多列选择器,时间选择器,日期选择器,省市区选择器,默认是普通选择器。 先来看看效果图:       1:普通选择器 mode = selector(默认的) 普通选择