SQL server SQL 优化

[weixin_36298198]

SELECT A.DayText, ISNULL(B.Num, 0) AS Num FROM View_DayText AS A LEFT OUTER JOIN
(SELECT MTime, COUNT(*) AS Num FROM (SELECT EquipmentID, DAY(MTime) AS MTime,
COUNT(EquipmentID) AS Expr1 FROM YY_MonitorData WHERE (MTime>= '2018-10-01 00:00:00' and MTime< '2018-11-01 00:00:00')
AND (State = '正常') AND (FJState = '正常') AND (JHQState = '正常') GROUP BY EquipmentID, DAY(MTime)) AS Z
GROUP BY MTime) AS B ON A.DayText = B.MTime WHERE A.DayText <=(SELECT DATEDIFF(DAY, '2018-10-22', DATEADD(MONTH, 1, '2018-10-22')))



统计的是每个月每天汇总数量。这个SQL 我只是展示10月份的就已经很慢了，
当前SQL 用时52秒很慢， 单表数据索引已建立，查询出来为几百万条。
用户需求需要展示从这个月开始往前推6个月的每个月每天的汇总数据，所以我想问下各位高手SQL 还怎么优化能更快点。


View_DayText 是一个视图只有一个字段，为1号到31号

[weixin_36298198]

各位高手帮帮忙！

[weixin_36298198]

顶一下谢谢了

[weixin_36298198]

占个座位先了

[二月十六]

查询出来几百万？即使优化效果也不会太好，io成为瓶颈

[吉普赛的歌]

--1. 去一层嵌套
--2. 创建索引
--   create index ix_YY_MonitorData_MTime on YY_MonitorData(MTime)
--3. 请贴出 View_DayText 的全部实际内容

SELECT A.DayText,
       ISNULL(B.Num, 0)  AS Num
FROM   View_DayText      AS A
       LEFT OUTER JOIN (
                SELECT  DAY(MTime) AS MTime,
                        COUNT(EquipmentID) AS Num
                FROM   YY_MonitorData
                WHERE  (
                            MTime >= '2018-10-01 00:00:00'
                            AND MTime < '2018-11-01 00:00:00'
                        )
                        AND (STATE = '正常')
                        AND (FJState = '正常')
                        AND (JHQState = '正常')
                GROUP BY
                        EquipmentID
            )  AS B
            ON  A.DayText = B.MTime
WHERE  A.DayText <= (
           SELECT DATEDIFF(DAY, '2018-10-22', DATEADD(MONTH, 1, '2018-10-22'))
       )

[weixin_36298198]

引用 4 楼 sinat_28984567 的回复:

查询出来几百万？即使优化效果也不会太好，io成为瓶颈

我说的几百万的意思是查询出来这样的一个结果。1号 ： 25000
2好 ：30000
以此类推到31号
这个优化的话没办法优化了吗？当然数据库服务器的带宽很低。但客户要求所以我想问下怎么优化下这个SQL

[weixin_36298198]

这个是当前 View_DayText 视图的所以数据

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[weixin_36298198]

版主看一下。

[吉普赛的歌]

引用 8 楼 weixin_36298198 的回复:

版主看一下。

我在 #5 中做好了 1. 去嵌套 2. 加索引 你有做吗？ 你加上索引， 再运行一下看需要多长时间？

[weixin_36298198]

引用 9 楼 yenange 的回复:

[quote=引用 8 楼 weixin_36298198 的回复:]
版主看一下。

我在 #5 中做好了
1. 去嵌套
2. 加索引 你有做吗？

你加上索引， 再运行一下看需要多长时间？[/quote]

上述表示已经都完成，索引很早都已经加了，数据库服务器用时35秒。

[weixin_36298198]

35秒还是不行，用户感觉还是太慢。

[吉普赛的歌]

--1. 加计算列
ALTER TABLE YY_MonitorData ADD DayText AS DAY(MTime) PERSISTED
--2. 创建新索引
CREATE INDEX ix_YY_MonitorData_MTime_EquipmentID_DayText ON YY_MonitorData(MTime,EquipmentID,DayText)

--3. 执行修改后的语句
SELECT A.DayText,
       ISNULL(B.Num, 0)  AS Num
FROM   View_DayText      AS A
       LEFT OUTER JOIN (
                SELECT  DayText,   --主要替换此处
                        COUNT(EquipmentID) AS Num
                FROM   YY_MonitorData
                WHERE  (
                            MTime >= '2018-10-01 00:00:00'
                            AND MTime < '2018-11-01 00:00:00'
                        )
                        AND (STATE = '正常')
                        AND (FJState = '正常')
                        AND (JHQState = '正常')
                GROUP BY
                        EquipmentID
            )  AS B
            ON  A.DayText = B.MTime
WHERE  A.DayText <= (
           SELECT DATEDIFF(DAY, '2018-10-22', DATEADD(MONTH, 1, '2018-10-22'))
)

再看下需要多长时间？

[二月十六]

SELECT DAY(MTime) AS MTime,
       COUNT(DISTINCT EquipmentID) AS Num
INTO #temp
FROM YY_MonitorData
WHERE (
          MTime >= '2018-10-01 00:00:00'
          AND MTime < '2018-11-01 00:00:00'
      )
      AND (State = '正常')
      AND (FJState = '正常')
      AND (JHQState = '正常')
GROUP BY DAY(MTime);

SELECT A.DayText,
       ISNULL(B.Num, 0) AS Num
FROM View_DayText AS A
    LEFT OUTER JOIN #temp AS B
        ON A.DayText = B.MTime
WHERE A.DayText <=
(
    SELECT DATEDIFF(DAY, '2018-10-22', DATEADD(MONTH, 1, '2018-10-22'))
)
DROP TABLE #temp