sql不同版本下Group By 报至少包含一个不是外部引用的列的错

fang_daoliang 2018-11-24 12:05:41
Select 1 from aGroup a,aShift_Process h
Where

Not Exists(Select 1 from aCalendar i
Where
a.xCalendar = i.xCategory
And i.Term Between h.BeginDate and h.EndDate +1
Group By i.xCategory , DateDiff(day,h.BeginDate,h.EndDate) +2
Having Count(i.xCategory) = DateDiff(day,h.BeginDate,h.EndDate) +2
)

上面的脚本在SQL2000执行不报错,

到SQL2005或更高版本就报错:每个 GROUP BY 表达式必须至少包含一个不是外部引用的列。


除了重新写,有什么办法解决?
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吉普赛的歌 2018-11-24
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USE [master]
GO
--将 db1 改为你实际的数据库名
--80 =》对应sqlserver2000, 90 => sql server 2005
EXEC dbo.sp_dbcmptlevel @dbname=N'db1', @new_cmptlevel=80   
GO
不过, 如果不多的话, 建议还是全部重写算了。一劳永逸
卖水果的net 2018-11-24
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设置一下数据库的 兼容模式。 2008 和 2005 可以设置到 2000,再高的版本,估计不好使。
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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